基于深度强化学习的电-气区域综合能源系统安全校正控制决策方法

电–气区域综合能源系统电、气相互耦合与影响,使得其安全校正控制难度大且对快速性要求高,为此,提出一种基于深度确定性策略梯度(deepdeterministicpolicy gradient,DDPG)算法的安全校正控制决策方法。首先,进行系统多能流与变量分析,建立安全校正控制的目标与约束条件。然后,构建基于DDPG的安全校正控制模型,设计目标奖励和各种约束条件奖励,提出结合基于综合灵敏度的安全校正知识经验设计目标奖励函数,使调整具有方向性,且目标奖励考虑能量枢纽(energy hub,EH)的经济效益及其可再生能源消纳;通过智能体离线训练,使其能够在线做出实时最优的安全校正控制策略,预先产生专家经验数据集存放于经验回放池,提高训练速度和收敛性。最后,通过含EH电–气区域综合能源系统仿真算例验证了所提方法的有效性。

激光定向能量沉积DD405单晶高温合金的裂纹形成机制研究

采用激光定向能量沉积技术制备了第二代单晶高温合金DD405薄壁结构,通过试验和理论相结合的手段对单晶高温合金在激光定向能量沉积过程中的热裂纹形成机制进行分析和探究。结果表明,热裂纹的形成是由应力集中、液膜稳定性和碳化物析出相3个因素所决定的。由于激光定向能量沉积过程的逐层叠加,残余应力随着沉积高度递增,因此沉积区存在高水平的残余拉应力。沉积区的晶界处会出现显著的应力集中,液膜在两侧拉应力作用下发生撕裂导致裂纹萌生。液膜稳定性与相邻晶粒间的晶界角度密切相关,当大角晶界大于40°时,会在拉应力的驱动下形成热裂纹。MC型碳化物析出相通过“钉扎作用”抑制液相补缩及弱化与基体之间结合强度等作用进一步促进了热裂纹形成。

基于改进粒子群算法优化LSTM的短期电力负荷预测

电力负荷数据具备时序性和非线性特征,长短时记忆神经网络(LSTM,long short-term memory)可以有效处理上述数据特性。然而LSTM算法性能对预置参数具有极大的依赖性,依靠经验设定的参数会使模型具有较低的泛化性能,降低了预测效果。为解决上述问题,提出非线性动态调整惯性权重粒子群算法(NIWPSO,nonlinear dynamic inertia weight strategy particle swarm optimization)与LSTM相结合的预测模型NIWPSO-LSTM。利用非线性动态调整惯性权重的方法来提升PSO的全局寻优能力,再通过NIWPSO对LSTM的参数进行优化。实验结果表明,NIWPSO-LSTM预测精度要远高于其他模型,验证了所提方案的可行性。

一种卷积神经网络结合特征融合的网络入侵检测方法

为解决传统网络入侵检测方法中攻击特征过少、数据不平衡及模型收敛速度慢的问题,提出基于卷积神经网络结合特征融合的网络入侵检测方法。将流量数据转为灰度图像提取其纹理特征,再将纹理特征与流量特征进行特征融合以增加攻击特征量。使用Borderline-SMOTE方法对UNSW-NB15数据集进行数据平衡。运用逐层贪婪训练方法优化卷积神经网络模型提高模型的收敛速度。实验表明,该方法的性能优于其他检测方法,能将准确率最高提升到96.38%。

基于机器学习的增材制造用高温合金设计:研究现状与未来趋势

机器学习辅助材料设计是一种高效的合金设计方法,该方法结合高通量计算/实验技术能够极大推动材料领域的发展。然而,目前材料研究者尚未充分利用该方法。针对上述问题,详细介绍了基于机器学习的高温合金设计的基本方法,包括数据收集与预处理、模型建立与训练、合金性能预测等步骤,阐述了增材制造用高温合金的设计现存困难和亟待解决“权衡裂纹敏感性与高温性能”的关键问题,深入分析了机器学习在增材制造用高温合金设计中的必要性。从高温合金数据获取、性能预测、合金设计等方面梳理了机器学习辅助增材制造用高温合金设计的应用现状,指出了该领域目前存在的数据来源、建模范式、模型的应用与推广等核心问题,并对该领域后续的发展提供了建议。

磁场作用下高温合金增材制造技术的研究进展

相比传统的高温合金加工过程,高温合金增材制造具有生产周期短、材料利用率高等优势,但仍存在一些问题和瓶颈阻碍着该技术的发展。例如,在成形过程中难以避免的气孔和裂纹缺陷、材料性能各向异性明显等诸多问题。新兴的磁场辅助增材制造技术凭借磁场的无接触式控制特点,可以影响熔池对流和凝固动力学,改变材料凝固组织,并优化材料的力学性能。介绍了磁场对金属凝固过程熔体流动和组织凝固的影响机制,具体综述了磁场在高温合金增材制造方面的研究进展,分析了磁场对缺陷、微观凝固组织及力学性能的影响效果。

吴江卷曲式人行开启桥设计

吴江卷曲式人行开启桥项目位于吴江区东部两省一市交界区域,是规划水乡市集节点水上活动中心游艇进出元荡湖的主要出口,对景观要求高,要求修建一座标志性建筑的景观人行桥,该桥同时有开启要求,综合考虑多种因素,最终采用卷曲式人行开启桥方案。介绍了该卷曲式开启桥的特殊地理位置、方案构思、通航条件、总体设计、结构设计、液压设计、开启顺序等。通过研究,该工程达到了预期的景观和开启性能目标,具体分析方法和结论可供同类工程参考。

县域城乡小学课后服务的比较研究——以湖南省L县为例

县域城乡小学课后服务存在学生参与率高,家长关注学习成绩、弹性服务时间需求大,作业辅导类课程占比高,教师工作压力普遍增加、课时报酬相对满意等共性情况;但在设施设备满足度、服务时长需求、教师专业匹配度、课程设置类型、课后服务费用等方面存在显著差异。基于此,政府可加大财政投入,适度向重点人群倾斜,同时结合城乡实际,促进多元主体协同服务;学校需优化课程体系,兼顾学生个性发展,同时增强时间弹性,关照利益相关者需求,从而更好地推动县域城乡小学尤其是乡村小学课后服务的开展,缩小城乡间的教育差距。

注塑模具随形水路零件制造技术进展

3D打印技术的出现,给塑料模具制造带来了新的方式。本文综述了国内外模具随形水路零件制备技术的发展现状,介绍了基于3D打印,结合扩散焊、金属喷涂、CNC、粉末冶金、铸造等技术制备模具随形水路金属零件的方法。指出了3D打印技术提升,3D打印如何与其他制备技术结合,成型塑件冷却智能控制3方面模具随形水路制备技术需要解决的主要问题。

中高含水率期油藏薄互层状剩余油动用技术

受储层非均质性影响,注水开发油藏经过长期注水冲刷形成水流优势通道,导致油井过早水淹,但仍有大量剩余油呈薄互层状赋存。中高含水率期提高采收率的核心就是如何动用这部分剩余油,本文在立足单砂体剩余油精细刻画基础上,根据单砂体剩余油控制因素及分布特征,通过注采结构优化调整、微球调驱及气驱提高采收率技术,有效改善了驱替效果,增加了可采储量,预测提高采收率3.00%。

双色汽车车灯模具型腔分析

以汽车双色车灯装饰条注塑件为例,在裂纹风险位置点设置镶块,运用Moldflow-ABAQUS耦合的方法,采用全分体方案和部分拆分方案对镶块进行试验分析,同时完成注塑和结构的一射和二射应力分布云图和应变分布云图。模拟结果表明:型腔最大等效应力为515 MPa,最大变形为0.15 mm,符合车灯模具强度和刚度要求。该方法能够较为全面地反映车灯注塑模具在注塑成型过程中型腔的受力和变形情况,能为同类模具的开发提供有效技术支持。

基于相位控制超构表面的OAM阵列天线RCS减缩研究

设计了一款基于相位控制超构表面的低雷达散射截面(RCS)轨道角动量(OAM)阵列天线,该天线由四元缝隙耦合微带天线组成,通过馈电网络为各单元馈送幅度值相等,相位值依次为0°、90°、180°、270°的激励,实现了1模态的OAM辐射效果。根据相位相消减缩RCS的原理,以2种人工磁导体单元为基础,构建了超构表面,以棋盘布阵的形式加载到阵列天线周围,实现了天线RCS的有效减缩。仿真结果表明:阵列天线的工作带宽为4.22~5.16 GHz,增益为8.91 dBi;阵列天线在5.3~7.0 GHz实现了8 dB的RCS减缩,在5.35~6.05 GHz实现了10 dB的RCS减缩。

高师院校小学教育专业学士学位论文质量问题与提升路径

学士学位论文是本科生培养的重要实践环节,是人才培养质量的重要反映。以湖南某地方师范学院小学教育专业2019-2023届毕业生为调查对象,通过内容分析和问卷调查发现,学位论文存在选题覆盖教育热点少、文献来源相对狭窄、研究方法选用过于集中、观点形成独立性不足、行文问题类型多样等问题,其原因与学术研究意识和态度、研究方法课程教学、导师交流指导、管理系统平台等方面因素相关。基于此,应积极促进学生参与学术交流活动,提升学术研究意识;明确论文质量评价标准,监督落实规定要求;加强研究方法课程改革,注重科研能力发展;增强导师责任意识,强化论文过程指导;优化管理系统平台,精简师生操作流程,切实提升小学教育专业学士学位论文质量。

依兰盆地始新统达连河组油页岩有机地球化学特征及沉积环境分析

为了研究依兰盆地始新统达连河组油页岩的品质及沉积环境,通过对研究区样品的含油率、总有机碳、岩石热解、生物标志化合物的分析,讨论了油页岩的有机地球化学特征、生烃潜力、有机质来源和沉积环境。结果表明:达连河组发育油页岩段半深湖相和含煤段湖沼相两种类型油页岩。油页岩段油页岩含油率为3.55%~4.18%,w(TOC)为9.00%~10.55%,有机质类型为Ⅱ1型;含煤段油页岩含油率为3.85%~18.57%,w(TOC)为8.90%~30.10%,有机质类型为Ⅰ—Ⅱ1型,具有更大的生烃潜力。最大热解峰温T_(max)(425~440℃)低、碳优势指数CPI(1.32~1.68)大、C_(29)20S/(20S+20R)值低、C_(29)ββ/(αα+ββ)值低和Ts/Tm低,指示两种类型的油页岩有机质均处于未成熟阶段。正构烷烃主峰碳为C_(27)或C_(29),CPI平均值为1.50,呈现单峰、后峰式的奇碳数优势,Pr/Ph(平均值为3.16)指示姥鲛烷占优势。正构烷烃碳数分布和C_(27-29)规则甾烷质量分数指示油页岩为高等植物和藻类的混合来源,含煤段油页岩有机质中藻类贡献更大。两种类型油页岩伽马蜡烷指数均极低,而含煤段油页岩Pr/Ph和重排甾烷含量明显更高,揭示油页岩段油页岩形成于贫氧的淡水环境,而含煤段油页岩形成于弱氧化的淡水环境。油页岩段油页岩受频繁的重力流影响,品质降低。综合以上研究,认为有机质来源和重力流是研究区两种类型油页岩有机质差异富集的主控因素。

脓毒症患者血浆晚期糖基化终末产物和可溶性糖基化终末产物受体水平变化及其与并发急性肾损伤的相关性

目的探讨脓毒症患者血浆晚期糖基化终末产物(AGEs)和可溶性糖基化终末产物受体(sRAGE)水平变化及其与并发急性肾损伤(AKI)的相关性。方法选择2021年1月至2022年6月海南医学院第二附属医院重症监护病房收治的脓毒症患者180例作为脓毒症组,根据入院后1周内是否发生AKI分为AKI组(106例)和非AKI组(74例);另选取同期在本院体检的年龄、性别匹配的健康者50例为对照组。收集受试者的一般资料,计算脓毒症患者入院后24 h内急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、查尔森共病指数评分,检测脓毒症患者的炎性指标如降钙素原、C反应蛋白(CRP)、血乳酸以及受试者的血浆AGEs、sRAGE水平。比较各组研究对象临床特征的差异,分析脓毒症患者并发AKI的危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析血浆AGEs、sRAGE对脓毒症患者并发AKI的预测价值。结果脓毒症组血浆AGEs和sRAGE水平明显高于对照组[18.8(13.3,29.7)mg/L比11.9(9.2,15.6)mg/L、1348.1(792.9,2477.5)ng/L比324.3(276.7,421.4)ng/L],差异均有统计学意义(均P<0.001)。AKI组患者入院后24 h内APACHEⅡ评分、SOFA评分、应用血管活性药物治疗比例、血清降钙素原、CRP、血乳酸、血浆AGEs、sRAGE水平及28 d病死率均高于非AKI组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,高SOFA评分、应用血管活性药物以及血清降钙素原、AGEs和sRAGE水平升高是脓毒症患者并发AKI的独立危险因素(均P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血浆AGEs、sRAGE预测脓毒症患者并发AKI的曲线下面积(AUC)分别为0.719、0.813。二者联合检测时AUC为0.901,明显大于单一指标检测时的AUC(均P<0.001)。结论脓毒症患者血浆AGEs、sRAGE水平显著上调,并与并发AKI密切相关,二者均可作为有效预测脓毒症患者并发AKI的生物标志物。

V2G网络中基于联邦学习和CNN-BiLSTM的DDoS攻击检测

DDoS攻击是V2G网络的重要威胁之一,它可以在短时间内耗尽服务器的通信资源。此前方法以集中式模型为主,将数据从边缘设备传输到中央服务器进行训练可能会将数据暴露给各种攻击。研究了一种基于联邦学习的入侵检测系统,首先,考虑到V2G网络数据的高维性和数据间的时间依赖性,将采集的数据通过改进的特征选择算法进行降维,减少冗余特征,再将处理后的数据传入到融合了卷积神经网络和双向长短时记忆网络的混合模型中,捕获数据中的时间依赖性,并引入批标准化防止神经网络训练过程中出现梯度消失问题;其次,为了防止隐私泄露,结合联邦学习的固有特性,允许数据留在本地用于神经网络模型的训练;为了解决联邦学习通信造成网络负载压力过大的问题,设计了一种通过设置动态通信阈值筛选参与更新最优边缘设备的方案以减轻网络负载压力。实验结果表明,该方法的准确率可以高达99.95%,单轮通信时间减少了1.7 s。

汽车格栅面罩对射式双色叠层注塑模具设计

针对某车型双色格栅面罩,设计了一副对射式双色叠层注塑模具。该双色模由两副子模具背靠背组合而成,两副子模具的动模型腔侧固定在中心旋转平台上。采用了倒装模结构,第一色注塑透明件,第二色注塑黑色件,避免了透明件外观A面产生斜顶痕迹线的问题。为确保第一色透明件成型后留在型腔侧以及避免旋转换腔过程中塑件脱落,设计了旋转固定机构来卡住透明件。针对模具主出模方向不同的黑色件倒扣部分,设计了滑块机构、斜顶抽芯机构,实现对倒扣区域的抽芯脱模。通过实际验证,结果表明,该双色模具运行稳定可靠,满足生产要求。

联合磷酸肌酸钠和曲美他嗪对酒精性心肌病大鼠的超声心动图及心脏血清学相关指标的影响

目的探讨联合磷酸肌酸钠和曲美他嗪对酒精性心肌病大鼠的超声心动图及心脏血清学相关指标的影响。方法通过慢性酒精灌胃法建立酒精性心肌病大鼠模型,将成功建模后的大鼠随机分为:磷酸肌酸钠组(CPS组)、曲美他嗪组(TMZ组)、磷酸肌酸钠+曲美他嗪组(CPS+TMZ组)、生理盐水组(NS组)、酒精组(AL组),实验共为期8周。运用超声心动图测量大鼠左室舒张末期内径(LVEDd)、室间隔舒张末期厚度(IVSDd)、左室后壁舒张末期厚度(LVPWDd)、左心室射血分数(EF),并检测血清肌酸激酶同工酶(CK-MB)、高敏肌钙蛋白I(Hs-TnI)、乳酸脱氢酶(LDH)以及氨基末端脑钠尿肽(Nt-proBNP)。结果(1)较AL组及NS组,CPS组与TMZ组的LVEDd降低,EF升高,CK-MB、Hs-TnI及LDH均降低;(2)较CPS组与TMZ组,CPS+TMZ组的LVEDd降低,EF升高,CK-MB、Hs-TnI、LDH及Nt-proBNP均降低;(3)CPS组与TMZ组间的各指标均无统计学差异。结论磷酸肌酸钠与曲美他嗪均对酒精性心肌病具有一定的治疗效果,且二者联合应用的效果优于二者单用。

茂名盆地羊角含矿区始新统油柑窝组油页岩有机地球化学特征及沉积环境

针对茂名盆地油页岩成矿机理问题,利用茂名盆地羊角含矿区始新统油柑窝组油页岩莱科(Leco)、热解、含油率以及生物标志化合物等分析,研究了其有机地球化学特征,讨论了油页岩有机质来源与沉积环境。结果表明:油柑窝组油页岩有机质丰度高,有机质类型为Ⅰ-Ⅱ1型,含油率平均为5.98%,属品质中等偏好型;碳优势指数(ICP)值(3.73~4.37)、奇偶优势(OEP)值(7.59~9.57)、较小甾烷C29ααα20S/(20S+20R)、较低Ts/(Ts+Tm)以及最高热解峰温(Tmax)值(428.00~434.00℃)均指示油柑窝组油页岩热演化处于未成熟阶段。正构烷烃气相色谱(GC)图显示为单峰式,主碳峰为C27;∑C21-/∑C22+与∑C21+22/∑C28+29均呈现低值,ICP与OEP呈现高值,高碳数藿烷系列含量丰富,三环萜烷含量较低,未检测出奥利烷和羽扇烷等非藿类化合物,综合C27-C28-C29规则甾烷相对含量特征,确定油柑窝组油页岩有机质来源主要为湖相藻类体以及细菌、浮游生物与陆生植物混合来源。总有机碳质量分数/全硫质量分数(TOC/S)值(41.14~170.08)、姥鲛烷/植烷(Pr/Ph)值(0.82~1.30)以及重排甾烷/规则甾烷值(0.06~1.10)指示油页岩沉积时水体为淡水、还原环境。在亚热带-温带温暖-湿润气候背景下,藻类等水生生物勃发引起的高湖泊生产力和淡水、还原环境是茂名盆地油柑窝组油页岩成矿的有利条件。

一种镍基单晶高温合金的反相热机械疲劳行为

采用扫描电镜、透射电镜等方法研究了一种镍基单晶高温合金在600~900℃的反相位热机械疲劳行为,旨在探讨单晶合金的热疲劳变形及断裂机制,丰富单晶合金热机械疲劳理论。试验结果表明:当应变幅由0.6%增大至0.9%时,热机械疲劳寿命下降,塑性应变量和应力范围增大。合金的循环应力响应曲线在低温半周表现为循环硬化行为,而在高温半周则表现为循环软化行为。合金主要的变形特征是局部区域滑移带的运动。热机械疲劳裂纹起始于试样表面应力集中处,并沿着滑移带在{111}面向合金内部扩展,拉应力对合金的断裂起到了主导作用。