基于文本挖掘的生鲜物流服务质量评价

由在线评论得到的物流服务质量评价结果能够有针对性地提升物流服务质量,对于提升生鲜电商的竞争力极其重要。结合SERVQUAL模式、LSQ模式和生鲜电商特点构建物流服务质量评价模型,以京东生鲜物流作为研究对象,通过python编写爬虫代码爬取京东生鲜消费者评论并进行jieba分词,获得物流高频关键词及其TF-IDF 权重,并将关键词映射到评价模型的各个指标中。然后对关键词所在的评论进行情感打分,综合TF-IDF权重、情感打分、指标权重,计算得出每个指标的物流服务质量评价得分。根据评价结果发现,京东生鲜在可靠性、时间性、移情性等方面可以继续保持并提高,提出加强物流信息的及时准确性、重视退换货费用、采取多样的配送及取货方式等建议。研究结论可为生鲜电商企业优化产品物流服务、提升企业竞争力提供参考。

黄芩多糖提取纯化、结构及生物活性研究进展

黄芩是一种具有悠久历史的中草药,属于唇形科黄芩属植物,其富含黄酮、黄芩素、多糖等多种生物活性物质,被广泛应用于传统中医。其中多糖是黄芩中最重要的生物活性物质之一,多糖具有广泛的药理作用和生物活性功能,如增强免疫、抗炎、抗病毒、抗肿瘤,抗氧化等特性。不同提取工艺对黄芩多糖的结构、生物活性有一定影响。本文综述了近年来黄芩多糖提取工艺、结构以及生物活性的最新研究进展,为后期研究黄芩多糖提供有益参考。

高稳定10%恩诺沙星溶液的制备及质量检测

本研究以恩诺沙星为原料,水、丙三醇为溶媒,亚硫酸氢钠作为稳定剂,聚乙二醇400作为助溶剂,NaOH作为酸碱调节剂,制备了一种恩诺沙星溶液,并对其稳定性进行了考察。结果显示,该溶液在0~5℃低温环境下无晶体析出,在(-20±2)℃冷冻解冻后性状稳定,含量符合标准;通过影响因素试验与加速试验,此款恩诺沙星溶液性质稳定。

人工智能应用于物流领域的研究热点、趋势——基于CiteSpace的可视化分析

为了助力现代物流有效降低运营成本、提升运营效率、推动人工智能在物流领域的应用和物流长期可持续发展,采用CiteSpace对人工智能应用于物流领域的研究文献进行发文量、研究作者、研究机构、研究热点与研究趋势可视化分析。得出目前处于人工智能应用于物流领域的快速增长阶段,并没有较为成熟的核心作者群和研究团体;研究热点主要集中在大数据、神经网络、数据挖掘;研究主题主要为物流大数据分析、物流数据挖掘、物流仿真;研究趋势主要为物流机器人、区块链物流。学者和机构之间应该打破彼此之间专业和机构的壁垒,充分交流合作,重视研究热点及趋势,以促进人工智能在物流领域的应用。

一株丁酸梭菌的分离鉴定及生物学特性研究

本试验通过厌氧培养法从健康鸡的新鲜粪便中分离筛选得到1株菌株,从形态学观察、生理生化试验和16S rDNA基因序列分析等方面对菌株进行鉴定,确定该菌株为丁酸梭菌。对其生物学特性进一步研究,发现该菌株能够产生乙酸、丁酸等挥发性脂肪酸,对产气荚膜梭菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌、大肠杆菌等多种肠道致病菌均有一定的抑菌能力。综上所述,该菌株在生长、抗逆、产酸、抑菌方面表现较好,具有很好的应用价值。

基于网络药理学探讨四物汤治疗宫颈癌的作用机制

目的:基于网络药理学探讨四物汤治疗宫颈癌的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台知识库收集中药活性成分,利用治疗靶点数据库、GeneCards数据库收集疾病靶点,绘制韦恩图,利用Cytoscape3.10.1构建“药物-活性成分-疾病靶点”关系网络图以及绘制蛋白质互相关系网,将交集靶点基因进行基因本体(GO)富集分析及京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,并应用分子对接验证药物成分与靶点之间的作用。结果:四物汤治疗宫颈癌的有效成分有106个,关键靶标51个,关键靶点包括核受体共激活因子2(PNRC2)、前列腺素内过氧化物合酶2(PTGS2)等。通过蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)分析得到四物汤治疗宫颈癌的核心靶点,包括苏氨酸激酶1(AKT1)、肿瘤坏死因子(TNF)、PTGS2、原癌基因转录因子(JUN)及胱天蛋白酶3(CASP3)等。分子对接分析证明豆甾醇与TNF、AKT1靶点具有良好的结合活性。结论:四物汤可通过调节TNF、AKT1关键靶点发挥治疗宫颈癌的作用,为临床应用提供了一定依据。

3种益生菌分离、鉴定及水质净化和抑菌功能研究

为筛选可用于微生态制剂的益生菌,从养殖池底泥成功筛选出3株微生物,深入探讨了它们的生物特性、对病原菌的抑制效果以及对水环境的净化能力。分离菌株后,通过形态学观察和16S rRNA基因序列比对分析鉴定,结果显示3株菌株均为芽孢杆菌。测定了3株菌株的生长性能,并分析其耐药性及抑菌效果。结果表明,3株菌株具有抑制大肠杆菌(Escherichia coli)和溶藻弧菌(Vibrio alginolyticus)能力,并且对阿莫西林、硫氰酸红霉素、盐酸多西环素、氨苄西林等9种抗生素敏感。水体中亚硝酸盐(NO_(2)^(-)-N)和氨氮(NH_(4)^(+)-N)含量测定结果显示,3株菌株具有一定的水质净化作用。筛选出来的3株菌株展现出作为水产饲料添加剂所需的生物学特性,并具备改善水质的潜力。

基于改进麻雀搜索算法优化BN的变压器故障诊断研究

针对变压器故障诊断准确率低和稳定性差的问题,文中提出了一种改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。首先,通过计算互信息建立最大支撑树并进行定向处理得到贝叶斯网络初始结构即初始种群。然后,在算法中引入一种新的合作机制和正弦余弦算法,提高算法收敛速度和全局搜索能力,并利用油中溶解气体分析,创建基于改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。最后,为了证明所提方法的优越性,将所提的方法与现有变压器故障诊断方法进行对比。结果表明,文中所提出的方法故障诊断率最高,可以更精准地对变压器进行故障诊断。

一种具有结构先验的贝叶斯网络结构学习算法

贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的计算复杂度随着节点数量的增加而增加,其最优结构仍是一个NP(Non-deterministic Polynomial Time)-hard问题。为优化贝叶斯网络结构,提高复杂BN结构的计算能力,通过约束和分数的混合学习方式进行BN结构优化。基于约束的学习采用PC(Peter-Clark)算法生成初始网络结构,以提高网络的初始评分。基于分数的学习采用麻雀搜索算法寻找BN的最优结构,以增强其在BN中的评分搜索能力。将麻雀搜索算法同PC算法应用于BN优化其结构,并采用标准BN进行实验,证明了所提算法在BN结构学习中的可行性与有效性。不同复杂度的网络实验表明,相比其他算法,文中所提方法获得了更好的贝叶斯信息准则评分,且在ASIA网络上的2000个样本的测试中,与标准分数误差仅为0.2。

基于建筑物与POI数据的人口空间化研究

人口数据是地震灾害人员伤亡评估的基础,准确的人口空间分布信息对提高应急灾情评估的准确度和开展高效的应急决策具有重要意义。本文结合建筑物空间分布、POI(兴趣点)、路网与人口统计等数据,基于Spearman相关分析以及多元线性回归分析方法,构建人口空间化模型,实现了人口统计数据基于规则格网的更为精确的可视化表达。结果表明:①建筑物空间分布能较好地反映人口的宏观分布特征,但是对于人口分布细节特征的刻画,则是以POI数据来反映人口的微观分布特征效果更为理想;②受区域经济发展影响,人口分布具有明显的空间差异,由城镇向乡村区域递减的趋势明显,中心城区、周边城镇、偏远乡镇之间的人口密度差异巨大。基于建筑物与POI数据的人口模拟值与实际值的偏差较小,数据精度符合实际情况,可为灾情研判提供可靠的基础数据。

Multiplication of the Recombinant Strain Re-7 of Avian Influenza Virus Subtype H5 in MDCK Cells

This study was conducted to explore the multiplication pattern of the recombinant strain Re-7 of avian influenza virus subtype H5 in Madin Darby Canine Kidney （MDCK） cells and to determine the optimal multiplicity of infection （MOI） and the optimal time for virus harvest. The recombinant strain Re-7 was inoculated at different MOIs into MDCK cells grown in serum-free medium in 100 L bioreactors for replication. Then, the hemagglutination（HA） titer, 50% tissue culture infectious dose （TCID50） and 50% embryo infectious dose （EID50） of culture medium were measured once every 12 h from 24 h after virus inoculation to determine the optimal MOI. After that, virus was inoculated at the optimal MOI determined above into MDCK cells for large-scale virus replication to determine the optimal time for virus harvest. The results showed that the optimal MOI was 10 2, and the optimal time for virus harvest was 60 h after inoculation. Under these conditions, the HA titer, TCIDso per 1 mL and EIDso per 0.1 mL were increased to 1：102 4, 10^7.33 and 10^6.83, respectively. This study provides relatively stable parameters for large-scale production of the recombinant strain Re-7 of avian influenza virus subtype H5.

班公湖-怒江缝合带东段八宿地区古生代地层碎屑锆石U-Pb年龄:物源分析及构造意义

八宿微陆块位于班公湖-怒江缝合带东部,其古生代地层的构造属性存在争议,有增生楔和微陆块两种观点。古生代地层(邦达组和错绒沟口组)岩性为板岩、千枚岩,夹灰岩、砂岩等岩块。本文对八宿地区邦达组和错绒沟口组进行了野外调查、砂岩镜下观察以及碎屑锆石U-Pb年代学研究,结果表明:1)地层中砂岩的地层最大沉积年龄为510.2±2.5 Ma,结合岩块中古生物化石、玄武岩和辉绿岩锆石年龄,其沉积时代初步限定为寒武纪-早石炭世。2)地层属于具有变质基底的微陆块,而不是增生楔。3)邦达组和错绒沟口组中碎屑锆石多为岩浆成因,测得U-Pb年龄可划分为650~500 Ma、1200~700 Ma、1850~1550 Ma和2600~2400 Ma,表明物源区存在强烈的泛非期和格林威尔造山期构造岩浆事件。4)邦达组和错绒沟口组所在的微陆块与南羌塘地体具有相近的物源区,经历了相似的构造演化,属于冈瓦纳大陆的一部分。

Trim9调控视网膜Müller细胞向神经节细胞定向分化

目的:青光眼是不可逆性致盲性眼病的主要病因,目前尚无有效疗法逆转青光眼的视觉系统损害。最近发现干细胞疗法有望使受损的视网膜神经元修复和再生,但是在干细胞来源方面仍然存在较大挑战。本研究探寻一种将视网膜Müller细胞去分化为视网膜干细胞,进一步高效定向分化为视网膜神经节细胞的方案,以期为青光眼的干细胞治疗提供新的细胞获取途径。方法:用表皮细胞生长因子和成纤维细胞生长因子2诱导大鼠视网膜Müller细胞去分化为视网膜干细胞。构建Trim9过表达慢病毒(PGC-FU-Trim9-GFP),感染由Müller细胞诱导去分化而来的视网膜干细胞,通过荧光显微镜观察和流式细胞术评估病毒感染效率。用视黄酸和脑源性神经营养因子处理过表达或未过表达Trim9的视网膜干细胞以诱导其分化为神经元和神经胶质细胞。采用免疫荧光、PCR/real-time RT-PCR和蛋白质印迹法检测各细胞标志物(GLAST、GS、rhodopsin、PKC、HPC-1、Calbindin、Thy1.1、Brn-3b、Nestin、Pax6)的表达。结果:表皮细胞生长因子和成纤维细胞生长因子2处理后的大鼠视网膜Müller细胞表达视网膜干细胞标志物Nestin和Pax6。视黄酸和脑源性神经营养因子处理后的过表达Trim9的视网膜干细胞Thy1.1阳性细胞明显增多,表明其定向分化为视网膜神经节细胞。结论:本研究成功将大鼠视网膜Müller细胞去分化为视网膜干细胞,并发现Trim9可有效促进由视网膜Müller细胞去分化而来的视网膜干细胞定向分化为视网膜神经节细胞。

基于快速BP算法的水库建设工程征迁移民安置效果评价方法

在对移民安置效果进行评价时,由于需要综合计算的风险因素较多,导致最终的评价结果与实际情况差异较大,为此,提出基于快速BP算法的水库建设工程征迁移民安置效果评价方法,分别从设计风险、实施风险以及监管风险3个结构构建了包含三级结构的征迁安置风险评价指标体系,利用BP神经网络的隐含层对各风险指标参数进行赋权处理,使得评价计算结果算法能够实现快速收敛,具体的风险参数在BP神经网络中进行反向计算,结合搬迁前的状态参量,实现对移民安置效果的评价。在测试结果中,设计方法对不同效果因素的评价结果与实际情况的差异稳定在1.0%以内。

基于硫化纳米零价铁的电化学腐蚀特性研究

深刻解析纳米零价铁(Nanoscale zerovalent iron,nZVI)的腐蚀特性可为阐释其化学还原技术原理提供支撑。基于此,该文考察了硫化和络合剂对nZVI在水中腐蚀行为的影响规律,通过对电化学塔菲尔动力学曲线和电化学阻抗谱的分析,表明硫化与络合剂能够协同改善nZVI的抗腐蚀性能,且可提升其导电性能。通过进一步考察腐蚀开路电位-时间变化曲线,证实了S-nZVI在不同络合剂体系下的初始期腐蚀速率受到抑制。最后,系统揭示了硫化能够通过调控体系的初始传质过程而改善nZVI的腐蚀活性。

深度学习在裸地扬尘源监测中的应用研究

裸地是扬尘的重要来源,施工建设过程中形成的裸地极易在大风天气作用下造成扬尘污染。因此,快速、有效地定位裸地位置,并确认其管控措施落实情况,对于开展裸地扬尘源监管具有重要意义。基于高分辨率遥感监测数据,结合人工解译裸地扬尘源数据集,以北京市大兴区为例,利用深度学习方法对裸地和防尘网覆盖裸地进行分类识别。同时,利用颜色匹配法对大兴区防尘网覆盖裸地进行识别,横向评估深度学习方法的识别精度。结果显示:深度学习方法对防尘网覆盖裸地的识别精度达97%,对裸地的识别精度达61%;颜色匹配法对防尘网覆盖裸地的识别精度达85%。防尘网覆盖裸地的颜色特征鲜明,深度学习方法和颜色匹配法对防尘网覆盖裸地的识别精度都在85%以上。深度学习方法对于面积大于2000 m^(2)的图斑有着较好的识别精度。深度学习方法可以提高裸地遥感解译的效率,实现规范化图像识别,可以作为人工判读的辅助手段。在实际应用中,可通过进一步积累样本来增强模型性能。深度学习方法适用于裸地扬尘源线索快速发现、工地防尘网措施落实情况快速检测等场景。

基于BO-RF的烧结矿化学成分预测模型研究

烧结矿的化学成分是决定烧结矿质量和高炉冶炼顺行的关键因素之一。为了稳定烧结矿化学成分,通过对烧结矿与混合矿化学成分进行相关性分析,选取两者相关性高的化学成分作为输入参数,并采用贝叶斯算法优化随机森林算法里的超参数,对烧结矿中化学成分[w(TFe)、w(FeO)、w(SiO_(2))、w(CaO)、w(MgO)、w(Al_(2)O_(3))、碱度(R)]进行预测,建立了基于BO-RF的烧结矿化学成分预测模型。预测结果表明:烧结矿化学成分的预测准确率均达到90.0%以上,其中烧结矿w(CaO)的预测准确率达到96.9%,烧结矿R的预测准确率为96.5%。烧结矿化学成分预测相对误差均在5.0%以内,其中烧结矿R的预测相对误差在3.5%以内,烧结矿w(TFe)的预测相对误差在1.4%以内,整体预测精度较高。

北京城市污水处理厂污泥中重金属污染状况及潜在生态风险分析

2011-2017年对北京城市中心区8家污水处理厂污泥中8种重金属(Cd、Cr、Cu、Zn、Pb、As、Hg、Ni)开展了持续监测,分析其重金属污染状况、年际及季节变化特征,并应用内梅罗指数法评估污泥在土地利用过程中重金属的潜在生态风险。结果表明:污泥重金属含量为Zn>Cu>Cr>Pb>As>Ni>Hg>Cd,除Hg外,其他重金属含量均低于全国平均水平;四季重金属总量中位值较接近,夏季稍高;Ni、Cd、Hg各年年均值变异系数最大,分别为43%、36%、23%,其他金属变异系数为5%~13%;56%的Hg检测结果超过了《城镇污水处理厂污泥处置农用泥质》(CJ/T 309-2009)中A级污泥限值,且8家污水处理厂均有超标记录;内梅罗指数显示Hg、Zn、Cd、Cu达到重度污染级别,污泥施用于土壤存在较严重的潜在生态风险。因此,污泥用于土壤环境前,需降低其重金属含量。

镁合金生物材料在动物体内的实验研究进展

镁合金生物材料具有良好的力学性能、生物相容性以及可降解性能,是当前生物材料学领域的研究热点之一。近年来,各类新型镁合金在各临床领域的应用被广泛探索研究,为此本文对镁合金在动物体内各领域的基础研究进行总结,以期为各种新型镁合金在未来的医学应用上提供理论依据和研究方向。

犬细小病毒高效纳米PCR检测方法的建立及初步应用

为建立灵敏、快速的犬细小病毒(CPV)检测方法,本研究针对CPVVP2基因保守序列设计一对能扩增574bp片段的特异性引物,对纳米PCR的退火温度、引物浓度等反应条件进行了优化,并对其特异性和灵敏度进行了评估。结果表明,所建立的纳米PCR特异性和灵敏性良好,最低核酸检出量为2拷贝·μL^-1,其敏感性比常规PCR高1000倍。分别采用纳米PCR和常规PCR,对广西、北京、吉林送检的75份疑似CPV的临床样品进行检测,CPV阳性率分别为89.3%(67/75)和70.7%(53/75),表明该方法具有更高的敏感性,适用于CPV低含量临床样品的检测。本方法的建立为CPV感染的早期快速、灵敏、准确的诊断提供了新方法,为CPV的防控奠定基础,具有重大的临床应用意义和价值。