目的:观察艾灸疗法对越野滑雪运动员运动后疲劳的恢复作用,探究艾灸疗法对运动后疲劳恢复的应用价值。方法:将14名第十四届全国冬季运动会吉林省集训队越野滑雪项目运动员随机分为对照组(n=7)和艾灸组(n=7)。对照组和艾灸组均进行持续4...目的:观察艾灸疗法对越野滑雪运动员运动后疲劳的恢复作用,探究艾灸疗法对运动后疲劳恢复的应用价值。方法:将14名第十四届全国冬季运动会吉林省集训队越野滑雪项目运动员随机分为对照组(n=7)和艾灸组(n=7)。对照组和艾灸组均进行持续4周、每周3次的运动疲劳训练。对照组在运动疲劳训练后进行常规放松,艾灸组除常规放松外,同期接受艾灸治疗(每周3次,每次40 min,共12次)。对运动疲劳训练后的运动心理指标(Borg主观疲劳感觉量表评分)、运动生化指标(血乳酸、血红蛋白水平)以及运动生理指标(血氧饱和度、心率变异性、上肢握力)进行监测与分析。结果:1)艾灸组在干预中期和干预结束后的主观疲劳感觉评分均显著低于对照组(P<0.05,P<0.01)。2)艾灸组运动后5 min血乳酸值在干预中期和干预结束后均显著低于对照组(P<0.01,P<0.05),运动后次日晨起血乳酸值艾灸组在干预中期与对照组相比变化不明显(P>0.05),但干预结束后显著低于对照组(P<0.05)。3)两组的血红蛋白水平在干预中期无明显差异(P>0.05),但在干预结束后,艾灸组的血红蛋白水平显著高于对照组(P<0.01)。4)两组的血氧饱和度水平在干预中期无明显差异(P>0.05),但在干预结束后,艾灸组的血氧饱和度水平明显高于对照组(P<0.05)。5)心率变异性的时域指标[全部窦性心搏RR间期的标准差(standard diviation of NN intervals,SDNN)、相邻RR间期差值均方的平方根(root mean square of successive differences,RMSSD)、相邻心搏RR间期之差值大于50 ms的心搏数占心搏总数的百分比(percentage of NN intervals exceeding 50 ms,PNN50)]比较结果显示,艾灸组在干预中期、干预结束后的SDNN、RMSSD与对照组相比均显著升高(P<0.05,P<0.01),艾灸组PNN50比对照组稍有升高,但差异不具有统计学意义(P>0.05)。心率变异性的频域指标[高频功率(high frequency,HF)、低频功率(low frequency,LF)、低频和高频的比值(LF/HF)]比较结果显示,艾灸组在干预中期、干预结束后的HF、LF/HF与对照组相比无明显差异(P>0.05),两组的LF在干预中期无明显差异(P>0.05),但在干预结束后艾灸组明显低于对照组(P<0.05)。6)两组运动前后左、右手握力差值在干预中期和干预结束后均无明显差异(P>0.05)。结论:艾灸疗法干预能够有效加快越野滑雪运动员运动疲劳训练后自主神经系统调节功能状态的恢复,并对心理疲劳、乳酸堆积、肌肉力量等有一定恢复效果。展开更多
联邦学习是一种高效的分布式机器学习方法,其中多个设备使用自己的本地数据进行分布式模型训练,不需要交换本地数据,仅通过交换模型参数来构建共享的全局模型,从而保护用户的隐私。为了平衡模型性能和通信延迟,在半同步联邦学习场景下,...联邦学习是一种高效的分布式机器学习方法,其中多个设备使用自己的本地数据进行分布式模型训练,不需要交换本地数据,仅通过交换模型参数来构建共享的全局模型,从而保护用户的隐私。为了平衡模型性能和通信延迟,在半同步联邦学习场景下,使用权重参数建立了一个最小化模型性能和聚合时间的加权和的优化问题。优化变量包括进行全局模型更新的聚合时间、用户调度以及参与上传的用户的带宽和发射功率,通过使用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)将所提混合整数非线性规划(Mixed Integer Non-Linear Programming, MINLP)问题分解为两个子问题进行求解。仿真实验证明,所提算法能够以牺牲4%模型性能为代价,降低73%的聚合时间,显著提高了通信效率。展开更多
文摘目的:观察艾灸疗法对越野滑雪运动员运动后疲劳的恢复作用,探究艾灸疗法对运动后疲劳恢复的应用价值。方法:将14名第十四届全国冬季运动会吉林省集训队越野滑雪项目运动员随机分为对照组(n=7)和艾灸组(n=7)。对照组和艾灸组均进行持续4周、每周3次的运动疲劳训练。对照组在运动疲劳训练后进行常规放松,艾灸组除常规放松外,同期接受艾灸治疗(每周3次,每次40 min,共12次)。对运动疲劳训练后的运动心理指标(Borg主观疲劳感觉量表评分)、运动生化指标(血乳酸、血红蛋白水平)以及运动生理指标(血氧饱和度、心率变异性、上肢握力)进行监测与分析。结果:1)艾灸组在干预中期和干预结束后的主观疲劳感觉评分均显著低于对照组(P<0.05,P<0.01)。2)艾灸组运动后5 min血乳酸值在干预中期和干预结束后均显著低于对照组(P<0.01,P<0.05),运动后次日晨起血乳酸值艾灸组在干预中期与对照组相比变化不明显(P>0.05),但干预结束后显著低于对照组(P<0.05)。3)两组的血红蛋白水平在干预中期无明显差异(P>0.05),但在干预结束后,艾灸组的血红蛋白水平显著高于对照组(P<0.01)。4)两组的血氧饱和度水平在干预中期无明显差异(P>0.05),但在干预结束后,艾灸组的血氧饱和度水平明显高于对照组(P<0.05)。5)心率变异性的时域指标[全部窦性心搏RR间期的标准差(standard diviation of NN intervals,SDNN)、相邻RR间期差值均方的平方根(root mean square of successive differences,RMSSD)、相邻心搏RR间期之差值大于50 ms的心搏数占心搏总数的百分比(percentage of NN intervals exceeding 50 ms,PNN50)]比较结果显示,艾灸组在干预中期、干预结束后的SDNN、RMSSD与对照组相比均显著升高(P<0.05,P<0.01),艾灸组PNN50比对照组稍有升高,但差异不具有统计学意义(P>0.05)。心率变异性的频域指标[高频功率(high frequency,HF)、低频功率(low frequency,LF)、低频和高频的比值(LF/HF)]比较结果显示,艾灸组在干预中期、干预结束后的HF、LF/HF与对照组相比无明显差异(P>0.05),两组的LF在干预中期无明显差异(P>0.05),但在干预结束后艾灸组明显低于对照组(P<0.05)。6)两组运动前后左、右手握力差值在干预中期和干预结束后均无明显差异(P>0.05)。结论:艾灸疗法干预能够有效加快越野滑雪运动员运动疲劳训练后自主神经系统调节功能状态的恢复,并对心理疲劳、乳酸堆积、肌肉力量等有一定恢复效果。
文摘联邦学习是一种高效的分布式机器学习方法,其中多个设备使用自己的本地数据进行分布式模型训练,不需要交换本地数据,仅通过交换模型参数来构建共享的全局模型,从而保护用户的隐私。为了平衡模型性能和通信延迟,在半同步联邦学习场景下,使用权重参数建立了一个最小化模型性能和聚合时间的加权和的优化问题。优化变量包括进行全局模型更新的聚合时间、用户调度以及参与上传的用户的带宽和发射功率,通过使用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)将所提混合整数非线性规划(Mixed Integer Non-Linear Programming, MINLP)问题分解为两个子问题进行求解。仿真实验证明,所提算法能够以牺牲4%模型性能为代价,降低73%的聚合时间,显著提高了通信效率。