自然语言生成(Natural Language Generation, NLG)是在自然语言理解、图像识别和视频分析等技术基础上利用人工智能和语言学方法生成自然语言文本的过程,近年来成为人工智能研究领域的热点,在军事领域也得到了较好的应用。文中提出了NL...自然语言生成(Natural Language Generation, NLG)是在自然语言理解、图像识别和视频分析等技术基础上利用人工智能和语言学方法生成自然语言文本的过程,近年来成为人工智能研究领域的热点,在军事领域也得到了较好的应用。文中提出了NLG技术的应用框架体系,阐述了文本到文本、数据到文本、图片到文本和视频到文本4个大类的关键技术和实现方法;归纳总结了机器翻译、辅助撰写、智能问答、战场监视、侦察解译等11个典型场景,为NLG技术在军事领域的实战化应用提供方向;从军事领域数据集缺失、现有NLG系统的实用性和抗毁性不足等方面,深入剖析了制约NLG技术军事应用的瓶颈问题,并提出对策建议,为NLG技术在军事领域的未来发展提供参考。展开更多
基金supported by grants from the National Key Research and Development Program of China (2016YFA0502400) Natural Science Foundation of China (81427802 31270884, 30900268 and 31400658)+1 种基金 the Beijing Natural Science Foundation (5122026, 5092017) the Youth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of Sciences (2011087)
文摘自然语言生成(Natural Language Generation, NLG)是在自然语言理解、图像识别和视频分析等技术基础上利用人工智能和语言学方法生成自然语言文本的过程,近年来成为人工智能研究领域的热点,在军事领域也得到了较好的应用。文中提出了NLG技术的应用框架体系,阐述了文本到文本、数据到文本、图片到文本和视频到文本4个大类的关键技术和实现方法;归纳总结了机器翻译、辅助撰写、智能问答、战场监视、侦察解译等11个典型场景,为NLG技术在军事领域的实战化应用提供方向;从军事领域数据集缺失、现有NLG系统的实用性和抗毁性不足等方面,深入剖析了制约NLG技术军事应用的瓶颈问题,并提出对策建议,为NLG技术在军事领域的未来发展提供参考。