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静电强化成膜控砂剂分子设计、性能与作用机理 被引量:1
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作者 宋金波 张川庭 +2 位作者 贾培峰 梁伟 魏庆彩 《油田化学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期291-296,共6页
针对传统的化学固砂剂对地层渗透率伤害大以及聚合物类控砂剂吸附力弱、有效期短等问题,通过分子模拟研究确定了控砂剂聚合物与二氧化硅之间的相互作用能。利用改性单体2,3-环氧丙基三甲基氯化铵制备了季铵化改性聚酰胺控砂剂,在此基础... 针对传统的化学固砂剂对地层渗透率伤害大以及聚合物类控砂剂吸附力弱、有效期短等问题,通过分子模拟研究确定了控砂剂聚合物与二氧化硅之间的相互作用能。利用改性单体2,3-环氧丙基三甲基氯化铵制备了季铵化改性聚酰胺控砂剂,在此基础上进行结构表征和性能测试。通过研究粒间结合力、砂粒表面的Zeta电位和覆膜砂粒的扫描电子显微镜图分析强化成膜控砂剂的作用机理。结果表明,季铵基团的引入增强了控砂剂聚合物与二氧化硅之间的相互作用能。通过模拟井下控砂实验,确定季铵化的最佳反应接枝率为4%。冲刷流量为7 L/h时,砂柱出砂量仅为32 mg/L。静电强化成膜控砂剂现场应用效果显著,控砂施工后的产油量和产液量大幅增加,原位稳定储层作用明显。 展开更多
关键词 防砂 成膜控砂剂 分子模拟 功能化改性 ZETA电位
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藏南吉松铅锌矿成矿时代的厘定:热液绢云母Ar-Ar年龄 被引量:12
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作者 梁维 郑远川 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期126-139,共14页
吉松脉状铅锌多金属矿位于特提斯喜马拉雅东段中部,是该带内新近发现的铅锌矿床。吉松铅锌矿矿脉产于数条北东向断裂之中,以石英-方解石-硫化物脉形式充填断裂破碎带。本文采用Ar-Ar同位素年代学方法对石英-硫化物脉中的绢云母进行了测... 吉松脉状铅锌多金属矿位于特提斯喜马拉雅东段中部,是该带内新近发现的铅锌矿床。吉松铅锌矿矿脉产于数条北东向断裂之中,以石英-方解石-硫化物脉形式充填断裂破碎带。本文采用Ar-Ar同位素年代学方法对石英-硫化物脉中的绢云母进行了测试分析,在760~860℃温度区间获得绢云母的坪年龄为(16.61±0.30)Ma,对应的等时线年龄为(16.64±0.30)Ma。两组年龄在误差范围内相等,能够代表绢云母的形成时间。该Ar-Ar年龄指示了吉松铅锌矿形成于17 Ma左右。特提斯喜马拉雅成矿带在主碰撞成矿阶段发育一期金(银)矿化事件(59~49 Ma),而以吉松为代表的铅锌矿化事件则集中于后碰撞阶段(21~12 Ma)。由于吉松铅锌矿与错那洞淡色花岗岩体密切的时空关系,结合二者相似的铅同位素关系,暗示错那洞淡色花岗岩为吉松铅锌成矿提供了物源和热驱动力。 展开更多
关键词 特提斯喜马拉雅 吉松 AR-AR年龄 藏南 铅锌矿
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单双相抑郁障碍患者失眠和日间嗜睡对照研究 被引量:2
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作者 冯飞 梁炜 +3 位作者 洪玲玲 朱咏娜 王娜 周云飞 《汕头大学医学院学报》 2019年第2期109-111,共3页
目的:探讨单、双相抑郁障碍患者的失眠程度和日间嗜睡程度变化的特点,为临床单、双相抑郁障碍的鉴别诊断提供新的思路。方法:对符合《美国精神障碍诊断与统计手册(第5版)》单、双相抑郁障碍诊断标准的深圳市康宁医院门诊就诊的54例单相... 目的:探讨单、双相抑郁障碍患者的失眠程度和日间嗜睡程度变化的特点,为临床单、双相抑郁障碍的鉴别诊断提供新的思路。方法:对符合《美国精神障碍诊断与统计手册(第5版)》单、双相抑郁障碍诊断标准的深圳市康宁医院门诊就诊的54例单相抑郁患者,37例双相抑郁患者和40例健康对照者,采用失眠严重程度指数(insomnia severity index,ISI),Epworth嗜睡量表(Epworth sleeping scale,ESS)进行评分及分析。结果:单相抑郁组、双相抑郁组ISI和ESS评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01),单相抑郁组ISI评分比双相抑郁组高,差异有统计学意义(P<0.01),单相抑郁组和双相抑郁组的ESS评分差异无统计学意义(P>0.05)。结论:单、双相抑郁障碍患者的失眠状况均较严重,单相抑郁障碍的失眠程度较双相抑郁更加严重,日间嗜睡症状在单、双相抑郁障碍中均较严重,临床诊疗过程中应加以重视。 展开更多
关键词 单相抑郁 双相抑郁 失眠 嗜睡
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Root Zone Microbial Populations, Urease Activities, and Purification Efficiency for a Constructed Wetland 被引量:7
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作者 liangwei WUZhen-Bin +1 位作者 ZHANFa-Cui DENGJia-Qi 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2004年第3期401-404,共4页
In order to investigate the effects of microorganisms and their urease activities in macrophytic root zones on pollutant removal, four small-scale plots (SSPs) of vertical/reverse-vertical flow wetlands were set up to... In order to investigate the effects of microorganisms and their urease activities in macrophytic root zones on pollutant removal, four small-scale plots (SSPs) of vertical/reverse-vertical flow wetlands were set up to determine: a) the relationship between the abundance of microorganisms in the root zones and water purification efficiency; and b) the relationship between urease activities in the root zones and pollutant removal in a constructed wetland system. Total numbers of the microbial population (bacteria, fungi, and actinomyces) along with urease activities in the macrophytic root zones were determined. In addition, the relationships between microbial populations and urease activities as well as the wastewater purification efficiencies of total phosphorus (TP), total Kjeldahl nitrogen (TKN), biochemical oxygen demand in 5 days (BOD5), and chemical oxygen demand (COD) were also analyzed. The results showed that there was a highly significant positive correlation (r = 0.9772, P < 0.01) between the number of bacteria in the root zones and BOD5 removal efficiency and a significant negative correlation (r = -0.9092, P < 0.05) between the number of fungi and the removal efficiency of TKN. Meanwhile, there was a significant positive correlation (r -- 0.8830, P < 0.05) between urease activities in the root zones and the removal efficiency of TKN. Thus, during wastewater treatment in a constructed wetland system,microorganism and urease activities in the root zones were very important factors. 展开更多
关键词 植酸钙镁 根系区域 微生物 净化效率 尿素酶活性 湿地 污水处理
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Systematic Analysis Method of Shear-Wave Splitting:SAM Software System 被引量:5
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作者 GaoYuan LiuXiqiang +1 位作者 liangwei HaoPing 《Earthquake Research in China》 2004年第4期365-372,共8页
In order to make a more effective use of the data from regional digital seismograph networks and to promote the study on shear wave splitting and its application to earthquake stress-forecasting, SAM software system, ... In order to make a more effective use of the data from regional digital seismograph networks and to promote the study on shear wave splitting and its application to earthquake stress-forecasting, SAM software system, i.e., the software on systematic analysis method of shear wave splitting has been developed. This paper introduces the design aims, system structure, function and characteristics about the SAM software system and shows some graphical interfaces of data input and result output. Lastly, it discusses preliminarily the study of shear wave splitting and its application to earthquake forecasting. 展开更多
关键词 系统分析法 软件系统 切向波分裂 地震应力预报
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基于因果网络的黄河流域植被变化归因分析 被引量:2
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作者 兰志洋 梁伟 +3 位作者 傅伯杰 吕一河 严建武 纪秋磊 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第12期2342-2355,共14页
人类与自然耦合系统是一个充满大量非线性互馈关系的复杂巨系统。当前对系统内单要素和静态特征的研究,虽有助于理解某个时刻的系统状态,却不能完整地表达其内部不同要素间错综复杂的关联。论文着眼于黄河流域区县尺度植被变化归因(以... 人类与自然耦合系统是一个充满大量非线性互馈关系的复杂巨系统。当前对系统内单要素和静态特征的研究,虽有助于理解某个时刻的系统状态,却不能完整地表达其内部不同要素间错综复杂的关联。论文着眼于黄河流域区县尺度植被变化归因(以叶面积指数LAI作为表征植被的指标),综合利用人类—自然耦合系统多源数据和因果诊断方法,构建黄河流域LAI复杂因果网络。通过复杂网络统计方法对网络节点、结构特征进行分解,揭示影响流域LAI变化的关键要素及其空间分布特征。研究结果表明:①1990—2018年流域LAI以1.3%/a的速率增长,增长速率在空间上由东南向西北逐渐递减。②在网络视角下,降水量、气温、饱和水汽压差、农业用地、城镇化率和粮食产量为影响流域LAI变化的关键要素。③自然要素(如降水量和气温等)主导了流域内259个区县的LAI变化;社会经济(如城镇化率和粮食产量等)和土地利用类型(如林地和草地等)要素主导了流域内76个区县的LAI变化,主要集中于黄土高原且影响强度远大于自然要素。研究在人类—自然耦合系统框架下构建了黄河流域植被变化多层互馈网络,综合认知流域植被演变的自然和社会驱动力,为理解自然—社会系统复杂的互馈关系提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 叶面积指数 因果诊断 复杂网络 黄河流域
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