动态路网下城市交通事故风险预测模型研究与实现

通过图卷积神经网络对交通事故进行风险预测是交通领域的研究热点。然而,现有的使用图卷积神经网络对交通事故进行风险预测的研究存在着缺乏语义邻接性的构造、无法进行图权重的自适应学习的问题。针对以上问题,文中基于多源交通大数据,构建了数据驱动的多粒度、多视角的时空拓扑图,实现了交通网络中时空关联性和依赖性的精准建模。图上的结点从时间和空间两个维度对路段结点的交通状态进行综合描述,边则从地理邻接性和语义邻接性两个视角表现了路段之间的抽象邻接关系。在时空拓扑图的基础上,文中设计了基于动态时空图网络的交通事故风险预测模型,实现了路段级交通事故风险的准确预测。该模型引入了具有多头注意力机制的空间图网络层对空间关联性进行学习,同时采用了基于一维扩张卷积的时间学习单元捕获短时依赖性与长时周期性。在北京地区的实际交通数据集上进行大规模实验,所提方法的召回率达到0.899,F1-Score达到0.860,其他指标与主流方法相比也均有所提升。

干热处理在防治西瓜和蒲瓜黄瓜绿斑驳花叶病毒上的研究

为探索防治西瓜、蒲瓜种传病害黄瓜绿斑驳花叶病毒(Cucumber Green Mottle Mosaic Virus,CGMMV)的有效方法,通过干热物理消毒法,将带毒的西瓜和蒲瓜种子分别在消毒处理机进行上层、中层、下层消毒和不消毒(CK、CK')处理。结果表明,干热处理防治西瓜种子CGMMV效果显著,对蒲瓜种子有一定防治效果,且以在消毒处理机中上层效果更佳,但干热处理会降低西瓜种子的发芽率,对蒲瓜种子发芽率没有影响。干热消毒处理可降低种子携带病毒量,且不同种类及品种所需的干热程序不同。

新能源汽车高压系统的典型EMC问题与挑战

高压、高频功率器件已广泛应用于车载功率变换领域,车载高压系统已成为新能源汽车最主要的干扰源。高压系统不断向高集成化快速进步,其电磁传导和辐射路径更加复杂,致使车内外电磁环境日益恶化。文章基于电动汽车产品的正向电磁兼容性(EMC)研发和测试实践,结合行业最近研究进展和需要,围绕车载高压系统典型干扰源特性、高压系统内电磁耦合及系统间电磁耦合、电磁滤波设计与新型抑制措施等方面,对车载高压系统存在的EMC典型问题及其挑战进行了阐述,也提出开展电驱动系统台架测试与整车测试之间结果关联性探索研究的必要性。

黄瓜新品种抹云1号的选育及栽培技术

抹云1号是宁波微萌种业有限公司以自交系锃青1905和抹云233为亲本育成的黄瓜杂交品种。该品种为华南型黄瓜,植株长势强,叶片浓绿,茎蔓粗壮。商品瓜呈圆筒形,果实纵径约23.3 cm,横径约4.5 cm,单瓜质量约314 g,果皮黄白色,白刺,皮薄肉脆,风味浓郁香甜,无苦味,可溶性固形物含量4.2%~5.4%,中抗白粉病和霜霉病,每667 m^(2)产量5500~6000 kg,适宜浙江、上海、江苏、安徽等地区春秋两季保护地栽培。

青梗菜新品种童冠2号的选育及其栽培技术

童冠2号是以自交不亲和系Qgc431作母本、Qgc452作父本杂交育成的杂交一代青梗菜新品种。该品种株型矮小紧凑、束腰性好,叶片阔椭圆形、叶色绿、叶脉不明显,叶柄淡绿、扁平宽厚,外观商品性好,食用品质佳。浙江地区秋季设施栽培45 d采收,株高18.2 cm,株幅22.2 cm×23.3 cm,最大叶长21.2 cm、宽12.5 cm,叶柄长6.3 cm、宽4.0 cm,单株鲜重149.7 g,667 m^(2)产量约1873.0 kg。高抗病毒病、中抗软腐病;适应性较强,适宜全国各地栽培,其中长江中下游及相似生态特点地区适宜晚春、秋季栽培。2023年申请浙江省农作物品种审定委员会认定。

基于眼动的建筑平面疏散图色系优化及疏散效果研究

为改善平面疏散图的应用效果,依托某商场和某图书馆的场景实例,采用眼动技术和视觉行为数据分析方法探究不同色系组平面疏散图下的个体视觉行为特征,对平面疏散图进行色彩优化设计,通过眼动指标分析和Pathfinder仿真疏散模型验证优化设计的有效性。研究结果表明:在空白对照组、冷色系组、暖色系组和组合色系组中,冷色系的平面疏散图阅读效果最佳;经冷色系优化的平面疏散图能提高人员的应急疏散效率。研究结果可为建筑平面疏散图的优化提供参考。

3DP打印砂型(芯)的研究及应用进展

与传统工艺相比,三维喷印技术(3DP)打印砂型(芯)在铸造工艺开发或复杂铸件的单件小批量生产时,优势明显且极具发展潜力。近年来,3DP在砂型铸造领域的研究和应用发展迅速,成为备受关注的热点。本文对3DP进行了介绍,综述了3DP打印砂型(芯)的研究和应用现状,并对存在的问题及研发应用前景进行了探讨。

基于SLS的叶轮精密铸造工艺及性能

为提升叶轮零件的铸造质量,将3D打印模样与石膏型精密铸造相结合,对模样的成型位置及浸蜡工艺进行分析,利用选区激光烧结技术(SLS)制得高质量叶轮模样,基于顺序凝固和排气优良设计顶注式横浇道–内浇道式浇注系统,经ProCAST软件模拟验证设计方案的合理性,最后通过真空加压浇注成功得到合格铸件,并分析T5热处理对铸件力学性能的影响。结果表明:SLS可与石膏型铸造良好结合,3D打印模样的力学性能取决于受力面是否为打印面,浸蜡可明显提升模样的力学性能;铸件经T5热处理后,其抗拉强度和布氏硬度分别从184 MPa和57 HB上升至330 MPa和109 HB,共晶硅的熔断和钝化是力学性能提升的主要原因。

薄皮甜瓜新品种志纯1号的选育

志纯1号是以自育雄花两性花同株自交系材料BM18026-1-8-1-1为母本、金品美玉-2-2-2-1为父本杂交选育而成的薄皮甜瓜新品种。该品种中早熟,浙江地区春季全生育期96 d左右,果实发育期30 d左右;秋季全生育期73 d左右,果实发育期28 d左右。植株长势旺,果实圆形,果形指数0.98,果实成熟后果面有微棱,黄皮绿白肉,单果质量0.62 kg左右,果肉厚度2.8 cm左右,果肉可溶性固形物含量(w,后同)可达15.2%,果肉质地微硬脆、甘甜,香味浓郁。平均667 m^(2)产量2600 kg左右。对霜霉病表现为中抗,田间综合抗病性表现良好。适宜在浙江、江苏和安徽等长江中下游地区进行春季和秋季栽培。2021年通过农业农村部非主要农作物品种登记。

群养猪侵略性行为的深度学习识别方法

为了解决因传统机器视觉和图像处理方法的局限性以及复杂的猪体姿态和猪舍环境导致对群养猪侵略性行为识别的有效性、准确率较低的问题,该文基于深度学习的方法,提出使用3D CONV的群养猪侵略性行为识别算法-3DConvNet。分3个批次采集18头9.6 kg左右的大白仔猪视频图像,选用第一批次中包含28 d内各个时段的撕咬、撞击、追逐、踩踏4大类,咬耳、咬尾、咬身、头撞头、头撞身、追逐以及踩踏7小类侵略性行为以及吃食、饮水、休息等非侵略性行为共计740段(27114帧)视频作为训练集和验证集,训练集和验证集比例为3:1。结果表明,3D ConvNet网络模型在训练集上的识别准确度达96.78%,在验证集上识别准确度达95.70%。该文算法模型对于不同训练集批次的猪只以及不良照明条件下依然能准确识别侵略性行为,算法模型泛化性能良好。与C3D模型进行对比,该文提出的网络模型准确率高出43.47个百分点,单帧图像处理时间为0.50 s,可满足实时检测的要求。研究结果可为猪场养殖环境中针对猪只侵略性行为检测提供参考。

基于双金字塔网络的RGB-D群猪图像分割方法

为实现群养猪的视觉追踪和行为监测,针对猪舍中仔猪因拥挤堆叠等习性而导致的目标个体粘连、图像分割困难问题,提出基于双金字塔网络的RGBD群猪图像分割方法。该方法基于实例分割Mask R-CNN框架,在特征提取网络(ResNet101)基础上改进成双金字塔特征提取网络。RGB图像和Depth图像分别提取特征后进行融合,输入区域生成网络得到预选锚(ROI)和共享特征输入Head网络,通过类别、回归和掩模3个分支,输出检测目标的位置和分类结果,实现猪舍场景下群养仔猪粘连区域的有效个体分割。网络模型训练采用2000组图像样本,按照4∶1比例随机划分训练集和验证集。试验结果表明,双金字塔网络(Feature pyramid networks,FPN)能有效解决颜色相近、个体相似的群猪粘连问题,实现单个仔猪区域的完整分割,分割准确率达89.25%,训练GPU占有率为77.57%,与Mask R-CNN和PigNet网络分割结果相比,分割准确率和分割速度均有较大提高。双金字塔网络模型对于多种行为状态、不同粘连程度的群猪图像中个体分割都取得了良好效果,模型泛化性和鲁棒性较好,为群养猪的个体自动追踪提供了新的途径。

长沙市典型园林植物叶片的滞尘等级与模式识别研究

基于长沙市10种典型植物叶片的多个滞尘指标,运用模糊数学理论构建植物的滞尘等级与识别模型,实现绿化植物滞尘综合量化评判方法的探究。首先,常规方法采集叶样后,运用打孔称质量法测量叶表面积参数,显微观察法计算植物叶表气孔与绒毛密度,干洗法测量单位叶面积最大滞尘量与自然滞尘量。然后,运用模糊聚类理论对10种植物滞尘指标进行滞尘等级划分与模式识别。模糊聚类将9种植物叶片的滞尘指标分为7个不同λ水平的聚类。其中λ为0.907时,F检验值为21.41,滞尘指标间差异最显著。9种植物滞尘指标聚为4种最优,9种植物可对应划分为低、中、较高与高4个滞尘等级,即金叶女贞(Ligustrum×vicaryi)滞尘等级最高,红花檵木(Loropetalum chinense)滞尘等级较高,瓜子黄杨(Buxus sinica)、金边黄杨(Euonymus japonicus)与红叶石楠(Photinia×fraseri)3种植物滞尘等级为中等,海桐(Pittosporum tobira)、冬青(Ilex chinensis)、月季(Rosa chinensis)、杜鹃花(Rhododendron simsii)滞尘等级最低。第10种植物小蜡在模式识别中辨识为中等滞尘等级。滞尘等级与模式识别结论与相关研究基本相符,模糊聚类构建的绿化植物叶片滞尘等级模式识别方法具有可操作性,可为绿化植物叶片滞尘效果综合量化评价提供新思路。

教学楼火灾疏散的标识认知应对规律研究

为了研究逃生者在疏散标识引导下的火灾疏散效率与逃生认知应对规律,基于实地调研与问卷调查结果,采用Anylogic软件,对常规标识与增设标识2种教学楼火灾疏散情境进行仿真模拟。研究结果表明:在疏散过程中,增设标识能使各疏散出口的疏散时间相对持平,避免了常规疏散中通道过早闲置的现象;人流在一层教学楼的平均疏散时长缩短了约10%,显著缩短了整栋教学楼的疏散时间。据此火灾标识疏散仿真过程与人的认知反应提出了火灾疏散与标识认知应对规律模型。

赤铁矿矿尘在人体呼吸道运动的模拟

为揭示赤铁矿矿尘在人体呼吸道的运动特征,对含铁矿尘的科学职业防护提供理论基础,以某露天赤铁矿的矿尘样本为研究对象,运用ANSYS等软件,建立口腔-支气管的人体完整呼吸道三维结构,使用离散相模型模拟赤铁矿矿尘在呼吸道内的运动沉积特征,分析矿尘在呼吸道的沉积数量、沉积位置、逃逸位置及影响因素。结果表明:矿尘沉积受粒径及劳动强度影响,粒径大于1μm的矿尘,沉积率随粒径、劳动强度增大而升高,其中,5.21μm以上的矿尘将全部沉积于呼吸道且咽喉沉积率大于85%。矿尘主要沉积位置为咽喉后部及气管涡流处。劳动强度越大,咽喉后部沉积量越大,气管处的沉积率越低。粒径越大,矿尘在气管位置的沉积率呈现先升高后降低的趋势。矿尘逃逸位置主要为左下叶外侧底段支气管及右下叶外侧底段支气管。

建筑物应急疏散标识在干扰情境中的大学生视觉行为研究

为降低高校建筑物应急疏散标识周边干扰物对标识识别有效性的影响,找出干扰性最低的组合设计,通过引入尺寸、颜色、形状、位置4个参数,设计18种干扰情境,基于眼动技术,通过试验研究大学生在不同干扰情境下搜寻应急疏散标识的视觉行为。利用方差分析和F-聚类分析,对反应时间、首次进入兴趣区前用时、兴趣区首个注视点持续时间、扫视时间4个眼动指标进行量化研究。结果表明:当仅考虑1个因素时,绿色、圆形、较大这3种类型的干扰物对应急疏散标识的干扰性最低;同时考虑颜色、形状、尺寸3个因素时,18种干扰情境聚为4类,绿色矩形较大、绿色三角形较大、绿色圆形相等、绿色圆形较大、红色矩形较大、红色三角形较大、红色圆形较大的干扰物为干扰性最低的设计,并对中南大学某场所2处情境中的干扰物进行设计示例。

瓜达尔港城协调发展思路与方案

以港口(包括海港、空港和陆港等重要设施)为核心的对外交通体系是瓜达尔实现国家新门户、区域新引擎及智慧新港城等发展目标的重要条件与基础,其发展与布局需要占用一定的公共资源,也左右着城市的发展方向、布局、路网规划等重要内容。在瓜达尔智慧港城的发展愿景及目标指引下,文章以瓜达尔发展现状以及城市、港口、机场的发展预测规模为边界条件,通过协调海港、空港、陆港与城市的发展关系,提出了港城协调发展思路,从空间资源、交通设施、安全设施及智慧设施4个方面给出了具体协调方案,并就港城未来的良性互动与共同发展提出相关政策支持建议。

基于无线传感器网络的猪舍环境监测研究进展

进入21世纪,我国生猪养殖业进入高速发展期。但落后的养殖技术和设备满足不了人民的生产需求,因此将先进的技术引入生猪养殖业尤为重要。针对猪舍环境恶劣复杂的特点,无线传感器网络技术因其体积小、成本低、功耗少、稳定性高等优点而被广泛应用于各类猪舍环境监测系统。本文总结国内外相关研究进展,以无线传感器网络技术为基础,对近年来猪舍环境监测系统中传感器节点的发展、通信技术的改良、云平台及物联网技术的应用、各类算法的引用进行了详细介绍。分析了我国猪舍环境监控技术的各种不足并提出建议,根据现有数据对未来的生猪健康养殖业提出展望。

水轮发电机负荷过调节对策

随着水电厂自动化程度越来越高,绝大部分电厂已运用监控系统操作,负荷调整基本上都采取PID闭环调节模式,但如果PID调节模式中出现采集单元故障时,往往会引起超负荷情况出现。针对黄龙滩电厂PID调节模式中曾出现的采集单元故障,研究并采取了一些相应的措施,有效防止了发电机过负荷运行。

2类礼貌属性消防安全标语的眼动行为规律研究

为研究不同礼貌属性消防安全标语的眼动行为规律,采用眼动技术对个体在阅读标语过程中的眼动行为进行记录,并对实验数据进行统计分析。研究结果表明:在注视次数和总注视时间上,不礼貌属性标语大于礼貌属性标语,在首次注视时间上2者未存在显著差异;在阅读路径上,不礼貌属性标语的路径更长且回视现象更多;在关键词方面,结果导向关键词的注视时间和次数大于行为指导类关键词,其中恶性结果导向关键词最大。

辣椒素改善实验小鼠急性肺损伤氧化应激的研究

目的:探讨辣椒素对内毒素所致实验小鼠急性肺损伤氧化应激的改善作用。方法:将白化的家鼠亚系(BALB/c)小鼠120只随机分为4组:对照组(n=30)、辣椒素对照组(n=30)、内毒素组(n=30)、辣椒素+内毒素干预组(n=30),分别于2 h、4 h、6 h时点麻醉后处死,留取肺组织样本。化学比色法检测小鼠丙二醛(MDA)水平变化;一氧化氮(NO)还原酶法测定氮氧化合物(NOX)水平变化;酶联免疫吸附试验法(ELISA)检测小鼠肺组织肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-1β(IL-1β)表达变化,组织切片苏木精-伊红(HE)染色后观察各组小鼠肺组织病理学改变。结果:与对照组比较,内毒素组小鼠肺组织MDA、NOX、TNF-α、IL-1β水平均明显升高(P<0.05),辣椒素对照组则变化不明显(P>0.05),与内毒素组比较,辣椒素+内毒素干预组小鼠肺组织MDA、NOX、TNF-α、IL-1β水平均明显降低(P<0.05)。光镜下,内毒素组4 h、6 h较对照组肺组织损伤明显,辣椒素对照组则无明显变化,辣椒素+内毒素干预组肺损伤程度较内毒素组轻。结论:氧化应激是内毒素血症小鼠急性肺损伤发生的重要环节,辣椒素可通过降低SOD和NOX水平,并通过降低TNF-α和IL-1β表达水平从而减轻急性肺损伤小鼠氧化应激损伤。