黄芩苷抗结直肠癌药理学作用研究进展

结直肠癌是常见的消化道肿瘤之一,目前其临床治疗手段中手术治疗占主要地位,但因其易复发及易侵袭转移,且常规治疗毒副作用较大等缺陷,治疗效果不佳。黄芩苷是从中药黄芩中提取出的重要有效成分,其生物活性显著,具有消炎、抗血栓形成、缓解哮喘、抗癌、降糖等药理学作用。通过梳理并总结相关文献,发现黄芩苷抗结直肠癌的药理学研究主要集中在调控癌细胞增殖、凋亡、侵袭转移、分化等方面,为黄芩苷在结直肠癌预防及临床中的应用提供参考。

基于改进图像增强及CNN的复杂环境车牌识别算法

传统图像识别和深度学习模型较难检测复杂环境下的车牌,其场景适用性和精确率较低,从而严重威胁交通安全,影响智慧交通发展。基于此,文中提出了一种基于改进图像增强及CNN的复杂环境车牌识别算法。首先,结合目标图像的平均灰度值,利用ACE算法和暗通道先验去雾算法对复杂环境下的车牌数据集进行图像增强;然后提出了一种融合色彩关键特征和波峰关键特征的车牌区域定位算法,通过8个核心步骤有效定位复杂环境下车牌的区域;最后构建五层卷积神经网络的模型,以实现车牌字符识别。实验结果表明,所提算法能有效识别复杂环境下行驶车辆的车牌,该算法在复杂环境车牌区域定位的精确率为86.04%,召回率为82.60%,F 1值为84.29%,其F 1值比传统图像处理算法提升了47.29%,比SSD算法提升了24.73%,比YOLO算法提升了26.37%,比YOLOv3提升了17.15%。同时,所提方法的时间复杂度较低,属于一种轻量级的车牌识别方法,能消除噪声并实现车牌字符识别,具有一定的应用前景和实用价值,也将为智慧交通的研究提供理论基础。

无人机摄影测量在尾矿坝变形监测分析中的应用

由于尾矿坝安全管理范围大,山地环境特殊,传统测绘手段难以开展,尾矿坝变形位移数据仅通过单点或多点的监测方式获得,因此本文提出一种基于无人机(UAV)摄影测量的尾矿坝变形监测分析方法。该方法通过无人机对尾矿坝两期空间三维地理信息数据的采集,将采集到的两期数据分别进行三维重建并生成点云模型,再利用地理信息三维时空对比分析技术对两期点云模型进行对比分析。结果表明:该方法实现了对尾矿坝由点到面的全方位监测,监测精度可达厘米级,为尾矿坝宏观变形监测及异常变形区域的快速核查及安全巡检等提供了依据。

子宫腺肌病引发不孕的发病机制及治疗进展

子宫腺肌病(AM)是一种良性子宫疾病,不仅引起育龄期女性的不孕,还会导致不良的产科并发症,但目前AM引发不孕的具体机制仍不明确,因此需要阐明其复杂的发病机制,以有效治疗AM引发的不孕,提高患者生活质量。目前认为,AM引发的不孕可能是由于子宫肌层结构功能改变、子宫内膜容受性异常及子宫微环境因素而影响排卵、精子动员及胚胎植入所致。目前AM合并不孕的治疗主要是药物治疗,最终需要选择辅助生殖技术,而合理使用药物进行预处理能提高辅助生殖的成功率,而目前介入及手术治疗不作为首选,其应用尚存在争议。因此,寻找合适的针对AM合并不孕的治疗方案对改善患者妊娠结局具有重要意义。

可生物降解双向拉伸聚乳酸薄膜成型技术研究进展

介绍了国内外高功能性双向拉伸聚乳酸(BOPLA)薄膜材料成型技术的研究现状,重点综述了基础型、功能型两大类可生物降解BOPLA薄膜的研究进展,包括通过优化基体配方、熔融共挤、拉伸温度、拉伸倍率、拉伸速度及热定型温度等双向拉伸成型技术和基于表层可金属化技术的方式制备可生物降解BOPLA薄膜。最后,对可生物降解BOPLA薄膜的研究趋势进行了展望。

响应区域自然特征的巴渝梯田人居景观图式研究

以巴渝地区形态结构完整且具有代表性的梯田区域遥感图像为研究对象,结合史料分析和田野调查,采用可视化的景观图式语言,对单一的梯田水利技术及其时空组合模式以及梯田人居环境3方面的营建特征进行分析,构建巴渝梯田人居系统的景观图式体系。研究发现:1)响应巴渝山地地貌及“春旱夏涝”降雨特征,形成秋水春用的冬水田、夏季排洪的冲冲田以及四季关水的囤水田等系列在地性梯田水利技术;2)巴渝梯田水利技术在时间上形成适应春旱夏涝的“秋蓄-冬沃-春耕-夏排”水资源管理模式,在空间上形成顺应地貌的“高囤-低灌”组合模式;3)梯田人居环境响应地貌影响下水安全差异性,呈现交叉汇聚梯田基底与涵养林为基底嵌套咬合散点型民居斑块的“有机分散型”低山丘陵区梯田人居模式,和涵养林为基底边缘渗透单向跌落梯田与集中型聚落斑块的“大面集中型”中高山沟谷区梯田人居模式。综上,巴渝梯田水利技术类型、组合方式以及梯田人居在山地地貌的建构模式是契合巴渝特有地理地貌和水文条件的经验集成,对城乡低影响开发建设以及传统营建智慧的保护具有积极借鉴意义。

一种自适应图像增强和AlexNet的水书古文字识别算法

针对水族古文字受字形变化、年代噪声影响,无法实现高质量数字化提取,且缺乏利用深度学习技术实现对水书古文字的自动化识别问题,提出了一种自适应图像增强和AlexNet的水书文字识别算法,通过优化模型识别复杂环境下文字的关键特征,实现水书古文字智能识别以及同汉字的自动翻译。首先,采集具有代表性的水书古文字并进行数据标注处理,通过图像变换算法扩充数据集;其次,计算各种场景的图像噪声阈值,构建自适应图像增强的去噪算法;最后,构建AlexNet神经网络模型实现水书古文字的自动识别。实验结果表明,提出的算法能有效识别复杂环境下的水族古文字,其精确率、召回率和F1值分别为0.9755、0.9743和0.9743,能为少数民族文字识别、古籍文字自动提取及少数民族古文字与汉字的自动翻译提供有效支撑,具有一定的学术价值和应用前景。

复杂环境下自适应去雾的YOLOv3汽车识别算法

复杂环境因素会严重影响道路汽车目标检测算法的性能,传统方法识别精度较低且感知慢,严重威胁交通安全,为此提出一种融合自适应图像去雾的YOLOv3汽车识别算法。首先,在图像预处理阶段构建自适应图像去雾算法,融合ACE去雾算法和暗通道去雾算法,有效降低雨雾图像噪声;其次,利用改进的YOLOv3算法识别和定位汽车位置;最后,通过详细的对比实验证明方法的有效性,并准确识别出复杂天气中行驶的车辆。实验结果表明,所提方法能有效降低雨雾情况下的噪声,对行驶车辆进行有效定位,其精确率、召回率和F1值分别为0.944,0.934和0.939,均高于传统SSD,YOLO和YOLOv3算法,并且具有较好的鲁棒性和速度,这将为智慧交通的发展提供理论基础并具有实践意义。

数智赋能视域下侗族大歌主题挖掘及演化分析研究

针对新范式对传统人文社科造成学科边界模糊的问题,提出一种基于LDA模型和关系图谱的领域主题演化算法。首先运用综合指数确认领域核心研究人员;再利用LDA模型和层次聚类确认领域划分的主题数,构建关系图谱,探究主题词关联性;最后创新性的提出演化各主题间的关联性。实验将侗族大歌领域分为三个主题,并演化出他们之间的联系。该研究可为数智赋能语音音频的深入研究提供基础。

基于LDA⁃BiLSTM模型和知识图谱的电影影评文本挖掘研究

针对传统方法仅从宏观层面对电影产业和影评进行计量统计和文字描述研究,无法有效挖掘高质量电影的主题和观众的评价,缺乏深层次的语义知识挖掘,提出一种基于LDA⁃BiLSTM模型和知识图谱的电影影评文本挖掘方法。首先,采集《你好,李焕英》电影的影评文本并进行预处理;其次,抽取影评的共现特征词,利用知识图谱挖掘电影质量及口碑相关特征词的关联关系,深入分析高质量电影的影响因素;最后,构建LDA⁃BiLSTM模型实现影评的情感分析,通过LDA模型提取影评的关键特征词,利用长短时记忆网络捕获长距离依赖关系,从而精准预测影评情感类别。实验结果表明,提出的方法能有效挖掘电影影评的情感特征词和关联关系,所提出LDA⁃BiLSTM模型的精确率、召回率、F1值和准确率依次为0.9839、0.9805、0.9822和0.9805,其结果优于其它机器学习和深度学习模型,为我国高质量电影挖掘提供学术思路,具有一定的研究价值。

模拟肿瘤免疫微环境类器官模型的建立及应用研究进展

肿瘤微环境(TME)指除了肿瘤细胞以外的组织细胞和细胞外基质,对肿瘤的起始、进展和侵袭转移有重要的作用。临床上已证实肿瘤免疫治疗的疗效,这使得肿瘤免疫微环境成为肿瘤研究领域中的热点。因此建立患者特异性肿瘤免疫相互作用模型的需求更加迫切。与传统的2D体外肿瘤免疫治疗的模型相比,新开发的3D体外类器官培养能够更真实地模拟肿瘤免疫微环境。本文就该领域最新进展进行综述,包括模拟TME类器官的建立方法,该模型在免疫治疗建模、免疫治疗反应的预测和精准医学等肿瘤免疫中的应用研究,以及类器官的研究现状和产业化现状。

基于PFC3D磷石膏尾矿库溃坝数值模拟研究

为探究尾矿库溃坝灾害作用对下游区域的影响,利用GOCAD/Rhino软件对某磷石膏尾矿库地形进行建模,采用颗粒流离散元方法研究设计140 m堆积高度尾矿库在4个不同方向上溃决砂流演进过程,分析了尾砂的位移和流速随溃坝时间的变化规律,为尾矿库下游合理规划、企业应急处置和科学防控提供依据。结果表明:140 m堆积高度初期坝溃决工况为溃坝影响最大、下泄体量最大的工况,下泄体最大宽度428 m,最大深度15 m左右,体积达2.017Χ10^(6)m^(3),尾砂最终滑移距离为1229 m,途中淹没回水泵房及多处房屋,对下游居民造成严重影响;140 m堆积高度北部、西部堆积坝溃决对下游影响较小;140 m堆积高度东部堆积坝溃决,未影响任何下游建筑物。

中国神经血管手术防治卒中相关指南的系统评价

目的评价近5年已发布的中国神经血管手术防治卒中相关临床实践指南的证据和推荐意见。方法以卒中与指南相关的主题词与自由词计算机检索国内平台(中国生物医学文献数据库、中国知网、医脉通等)及国外平台(PubMed、NGC、GIN等),时限为2012年1月至2017年5月。采用指南研究与评价工具(AGREEⅡ)评价指南质量,比较不同指南的证据与推荐意见。结果初步检索9 490篇文献,最终纳入16篇。16篇指南在AGREEⅡ6个领域,即范围和目的、参与人员、制定严谨性、表达清晰性、应用性、编辑独立性的平均得分率分别为66.3%、27.4%、23.0%、53.9%、18.8%和0%。不同指南均提示颈内动脉内膜切除术或颈动脉球囊扩张和颈动脉支架置入术应用于颅外段颈动脉狭窄,而对于颅外段椎动脉狭窄则推荐行椎动脉支架治疗,但并不对颅内动脉狭窄推荐行血管内介入治疗。缺血性卒中血管内介入手术围手术期需关注抗血小板聚集、抗凝及血压、血糖、血脂管理和术后监测的适用。对于术后支架内再狭窄,特别是椎动脉支架术后,指南推荐使用药物涂层支架,但术中抗凝肝素剂量尚有争论。颅内动脉瘤指南更倾向推荐行介入治疗,不同区域的脑出血推荐不同的外科手术方案。结论该领域指南能体现临床实践中的关键问题,紧跟国际理念。但指南制定的方法学质量有待提高,部分指南需要更新且推荐意见应多参考我国人群的证据。

承气类方治疗脑卒中后意识障碍的系统评价与meta分析

目的评价承气类方治疗脑卒中后意识障碍的效果与安全性。方法计算机检索中国知网、万方、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Cochrane Library数据库,纳入承气类方治疗脑卒中后意识障碍的随机对照试验,检索时限从建库至2018年4月。由两位研究者独立筛选文献、提取资料和评价偏倚风险,采用RevMan 5.3软件进行meta分析。结果最终纳入10个随机对照试验,共775例患者。meta分析结果显示:试验组格拉斯哥昏迷评分高于对照组[MD=3.39,95%CI(3.05,3.73),P <0.000 01]。差异同样存在于各亚组分析中,急性缺血性脑卒中亚组[MD=3.17,95%CI(2.81,3.53),P <0.000 01]、急性出血性脑卒中亚组[MD=1.95,95%CI(0.94,2.97),P=0.0002]、口服亚组[MD=5.65,95%CI (3.84,7.46),P <0.000 01]、鼻饲亚组[MD=3.29,95%CI (3.16,3.42),P <0.000 01]、灌肠亚组[MD=1.80,95%CI(0.94,2.66),P <0.0001]、化痰通腑亚组[MD=5.65,95%CI(3.84,7.46),P <0.000 01]、通腑开窍亚组[MD=3.27,95%CI(3.10,3.44),P <0.000 01]格拉斯哥昏迷评分差异均有统计学意义。结论在常规治疗的基础上,联合承气类方可更好地改善脑卒中后意识障碍患者的意识水平,且安全性较好。

GRIN2A、GRIN2B基因多态性与注意缺陷多动障碍的关联研究

目的探讨N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)亚基NMDA2A基因(GRIN2A)和NMDA2B基因(GRIN2B)单核苷酸多态性与注意缺陷多动障碍(ADHD)的关系。方法选择2016年2月至2018年4月就诊于浙江大学医学院附属精神卫生中心(杭州市第七人民医院)儿童心理科门诊及住院的ADHD患儿(ADHD组)49例及同时期健康体检儿童(健康对照组)50例,抽取外周血样本,提取DNA,根据dbSNP数据库及既往文献选取GRIN2A的rs2229193和GRIN2B的rs2284411作为候选基因位点,设计引物序列,行PCR扩增及结果判读。比较两组GRIN2A基因型频率G/G和G/A,GRIN2B基因型频率C/C和(T/C+T/T)的分布差异。结合ADHD症状评定量表和神经心理测评[SNAP-Ⅳ儿童注意力量表(包含注意缺陷分量表、多动冲动分量表、对立违抗分量表)、中国韦氏儿童智力量表(C-WISC)、Conners父母评症状量表(PSQ)、注意力竞量测验(T.O.V.A.)]得分,比较GRIN2A、GRIN2B不同基因型ADHD患儿的症状。结果两组GRIN2A基因型频率、GRIN2B基因型频率分布比较,差异无统计学意义(P>0.05)。GRIN2A为G/A+A/A基因型的患儿较G/G基因型的患儿有更高的SNAP-IV对立违抗分量表得分以及更高的PSQ品行问题得分,差异均有统计学意义(均P<0.05)。两者SNAP-IV其他分量表得分、C-WISC、PSQ、T.O.V.A.比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。GRIN2B为C/C基因型和T/C+T/T基因型的两种患儿SNAP-IV、C-WISC、PSQ、T.O.V.A.比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论GRIN2A中A等位基因携带患儿可能有更多的对立违抗行为和品行问题,提示GRIN2A基因多态性可能与ADHD患儿对立违抗障碍及品行障碍相关。

固定翼无人机的4D无冲突航迹规划

基于4D航迹的运行(Four?dimensional trajectory-based operation,4D?TBO)有利于增强高效飞行的计划和执行,减少潜在冲突并解决即将出现的巨大航班需求。大多数与4D航迹规划有关的研究都集中在有人驾驶飞机上,而不是无人驾驶飞机(Unmanned aerial vehicle,UAV)。本文着重于为起飞前或飞行期间的固定翼无人机规划无冲突的4D航迹。文中提出了一种基于Tau理论的4D航迹生成技术,该技术将时间约束的飞行航路点纳入了飞行计划中。然后,通过粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法对4D航迹进行优化。仿真实验证明了所提出方法的有效性。

喷浆支护掘进工作面降温方案研究

为了制定可靠的喷浆支护掘进工作面降温方案,采用数值模拟的方法对降温方案的降温效果进行分析研究。在分析影响矿山喷浆支护掘进工作面温度主要因素的基础上,结合工程实例,制定3个降温方案,分别为优化支护、增加风量和优化支护+增加风量方案。然后,运用ICEM CFD软件建立喷浆支护掘进工作面模型,模型网络划分采用非结构网格,网格数量约80万个;采用Fluent软件进行掘进工作面现状及各降温方案模拟,通过将掘进工作面现场实测与现状模拟对比,验证了数值模拟的可靠性;分析降温方案数值模拟结果,选定方案三(优化支护+增加风量方案)为掘进工作面降温方案。

学生公寓安全疏散模拟与安全对策研究

高校学生公寓火灾事故会造成严重的财产损失和人员伤亡,选取某高校学生公寓作为研究对象,通过疏散模拟软件Pathfinder建立疏散模型,对人员的紧急疏散过程进行简单的模拟,得出火灾发生时人员安全疏散完毕所需时间,同时结合学生公寓的实际情况提出安全疏散对策,为类似的火灾问题及安全疏散提供借鉴意义。

南昌市粗颗粒气溶胶中水解氨基酸的浓度和组成特征

对南昌市5个不同采样区的粗颗粒气溶胶进行采集,测定并分析了粗颗粒气溶胶中水解氨基酸(HAA)的浓度、组成特征以及稳定氮同位素变化规律。结果表明,南昌市粗颗粒气溶胶中总水解氨基酸(THAA)摩尔浓度为0.2~4396.1 pmol/m^(3),平均摩尔浓度为429.8 pmol/m^(3),5个采样区中,森林地区THAA浓度相对最高。脯氨酸(Pro)、甘氨酸(Gly)、丙氨酸(Ala)、缬氨酸(Val)、亮氨酸(Leu)、谷氨酸(Glu)、异亮氨酸(Ile)是南昌市粗颗粒气溶胶中的主要HAA。降雨会影响粗颗粒气溶胶中HAA浓度变化,可导致Ala、Val、Leu、Ile、Glu、Gly等自然源HAA浓度增加。降雨期THAA稳定氮同位素比值(δ15 N)相比非降雨期呈现整体偏负的特征,说明降雨对自然源生物气溶胶的释放具有促进作用,导致THAA和自然源HAA单体浓度增加。

管理过程理论在建设新型冠状病毒肺炎重症患者隔离病区中的应用

本文总结了新型冠状病毒肺炎重症患者隔离病区的建设经验。以管理过程理论为指导,依据管理的五大职能落实各项工作,短时间内使隔离病区工作步入正轨,确保了隔离病区护理管理质量。