Skill-assessments of statistical and Ensemble Kalman Filter data assimilative analyses using surface and deep observations in the Gulf of Mexico

基于整体 Kalman 过滤器计划，在海洋建模的一个新数据吸收算法(Quasi-EnKF ) 在这份报纸被建议。这个算法吸收表面大小(海表面高度) 不仅，而且深(2000 m ) 从进地区性的海洋模型的墨西哥湾的温度观察。与普林斯顿海洋模型(POM ) 的使用，为由吸收表面和深观察的约二年综合，这个新算法在不同决定与一个存在吸收算法(Mellor-Ezer 计划) 相比。结果证明由比较观察，新算法超过存在那个[出版摘要]