基于牵引网电压和空载电压的多储能系统区间能量管理策略

近年来,随着“双碳”政策的推动,储能技术在城市轨道交通中的应用愈发广泛,呈现出点到线的发展趋势。当一条线路中有多站安装储能装置时,想要进一步提升储能系统的节能效果,必须要解决不同站储能装置的充放电策略个性化设计,以及多储能间协调控制这两个问题。因此,该文提出一种基于实时牵引网电压和空载电压的多储能系统区间能量管理策略。该策略基于多个牵引变电站的空载电压和牵引网电压,对能量管理区间内的列车状态和列车剩余功率进行辨识,基于此计算区间内储能装置的充放电阈值基准值初值及基准值变化的斜率。为进一步提升节能和稳压效果,该策略基于充放电周期、牵引网电压超限频次及储能系统的荷电状态(SOC)等参数,对基准值及其更新斜率进行实时校正。该文在北京地铁的实际线路中进行了验证,结果表明,相较于基于本站空载电压的能量管理策略,提出的策略在降低系统能耗和稳定牵引网电压方面都具有显著的改善效果。

肝素化脱细胞血管支架的制备及血液相容性评价

背景:脱细胞血管支架能模仿天然血管的微观结构与功能,但在制备过程中出现部分细胞外基质丢失,导致其血液相容性受到影响,因此有必要对脱细胞血管支架进行修饰以提升其血液相容性。目的:评价经Triton-x100/肝素钠处理制备的脱细胞血管支架的血液相容性。方法:从SD大鼠中取腹主动脉,随机分为对照组与实验组,对照组采用Triton-x100进行脱细胞处理48 h,实验组采用Triton-x100进行脱细胞处理48 h后进行肝素钠修饰处理。检测两组脱细胞血管支架的形貌、亲水性能,通过复钙化凝血时间实验、血小板黏附实验、动态凝血时间实验、溶血实验及补体激活实验评估两组脱细胞血管支架的血液相容性。结果与结论:①扫描电镜显示两组血管支架表面相对完整,脱细胞处理后血管支架表面出现大量纤维丝,表面微观结构发生了较明显改变;两组血管支架的水接触角均小于天然血管(P<0.0001),两组血管支架的水接触角比较差异无显著性意义(P>0.05)。②实验组血管支架的复钙化凝血时间长于对照组(P<0.05),血管支架膜上黏附的血小板数量少于对照组(P<0.0001),凝血指数大于对照组(P<0.01),补体水平低于对照组(P<0.001);两组血管支架的溶血率均低于国家标准5%。③结果表明,经Triton-x100/肝素钠处理的血管支架具有优良的血液相容性。

城市轨道交通地面储能技术应用综述

我国城市轨道交通路网规模的不断扩大,导致牵引能耗加重问题和再生制动能量利用问题越来越受到重视。将储能技术应用在城市轨道交通中,可以平抑牵引网压波动、吸收再生制动能量、降低牵引能耗,也为接入新能源带来了契机。该文针对地面储能系统,对城轨储能领域常用储能介质的特性进行对比分析,展示城轨领域的应用现状,并结合实际案例分析储能介质和城轨需求的适应性;针对不同类型储能变流器常用电路拓扑进行研究,对比不同拓扑的工作特性和特点,分析变流器拓扑和城轨需求的匹配性;调研城轨储能系统常用的能量管理策略,研究不同策略的特点;从储能系统设计和能量管理的再优化对城轨储能系统的研究热点和未来发展提出展望,为城轨储能系统规范化、高效化、简约化提供参考。

平行药物系统:基于大语言模型和三类人的框架与方法

近年来,随着物联网、大语言模型、多模态交互等新一代人工智能技术的迅猛发展,传统的药物研发、生产加工等过程面临着智能化转型的挑战。为此,以平行智能为理念,基于ACP方法和大语言模型提出了虚实交互的平行药物系统,并将三类人(数字人、机器人和生物人)的概念引入系统中,详细阐述了该系统的理论框架与构建方法。平行药物系统涵盖医药产业的全流程,药物研发阶段考虑了药物发现、实验室研究、临床试验等过程;药物生产加工阶段考虑了制药工厂运行、系统分析预测等方面;药物医疗保健阶段考虑了个性化用药咨询、增强现实用药指导、隐私安全等内容。平行药物系统打造了一个数字化的“药物空间”,旨在建立药物系统的新范式,推动智能化药物的革命。

人体下肢多体动力学仿真和步态稳定性实验研究

人体下肢是人进行步行运动的主要工具,下肢的肌肉骨骼系统是步行的执行机构,正常的下肢功能保证了人们的日常活动;下肢损伤会引起人们运动障碍,下肢运动障碍康复者虽然具有行走的能力,但是其稳定性和平衡性较差。本文着眼于人体下肢,总结并阐述了人体下肢多体动力学仿真以及步态稳定性的实验研究进展,展望了其发展趋势,旨在为临床康复治疗及康复设备的设计与开发提供帮助与数据支持。

大数据背景下信息安全问题探析

信息安全一直是各个国家以及各行各业极为重视的焦点问题之一。该文全面分析了大数据时代下的三大信息安全挑战。首先,探讨了如何应对大数据环境下的信息安全威胁,包括数据泄露和篡改问题,强调了国家政策和提升个人信息安全意识的重要性。其次,讨论了保障信息存储与数据传输安全性的策略,包括分布式存储和云存储的应用。最后,介绍了通过数据加密、数据脱敏、安全审计以及访问控制等手段提升信息安全设计与防护策略的必要性。面对这些挑战,强调社会各界提升对信息安全的警觉性和应对能力的必要性,不断深化对信息安全威胁的理解,并采取有效措施以增强整体的安全防护能力。

面向深度学习应用的组件式开发框架的设计实现

针对目前深度学习应用缺少有效的开发与部署工具的问题,提出一个面向深度学习应用的组件式开发框架。所提框架根据应用的资源消耗类型进行功能拆分,使用评测引导的资源分配方案进行瓶颈消除,使用分步装箱方案兼顾高CPU利用率和低显存开销的功能放置。基于此框架开发的实时车牌号检测应用,在吞吐优先模式下GPU利用率达到82%,在延迟优先模式下平均应用延迟达到0.73 s,在三种模式下(吞吐优先模式、延迟优先模式以及吞吐/延迟的均衡模式)下,CPU平均利用率达到68.8%。实验结果表明,基于此框架能够进行硬件吞吐与应用延迟的平衡型配置,在吞吐优先模式下高效利用平台的计算资源,在延迟优先模式下满足应用的低延迟需求。相较于MediaPipe,使用本框架能够进行超实时的多人姿态估计应用开发,应用的检测帧率最高提升了1077%。实验结果表明,所提框架能够作为CPU-GPU异构服务器上面向深度学习应用开发部署的有效解决方案。

生成式AI的大模型提示工程:方法、现状与展望

大语言模型和视觉语言模型在各领域的应用中展示出巨大潜力,成为研究热点。然而,幻觉、知识迁移、与人类意图对齐等问题仍然影响着大模型的性能。首先,探讨了提示工程与对齐技术基本原理,提出基于提示优化、专家反馈机制及实时调整机制的引导概念,提升了大语言模型在跨领域应用中的性能;其次,深入分析提示工程的核心技术,如多步推理处理复杂任务的原理;然后,针对各领域的实际应用,讨论提示工程的发展现状;最后,总结提示工程面临的挑战并展望其未来发展方向。提示工程在理论与应用方面的发展,为提升大模型在实际应用中的性能提供了全面的解决方案。

城轨交通牵引供电系统电流与功率追踪研究

对于包含多个变电站的城轨牵引供电系统,在多车协同运行场景下,变电站、牵引列车、制动列车之间存在着复杂的能量交互。现有的潮流计算方法只关注于得到某时刻下各支路电流的大小,并未深入分析系统中各源(变电站和制动列车)与负荷(牵引列车和线路电阻)之间定量的电流及功率分配关系。该文基于电路理论,对城轨牵引供电系统中的电流分配情况进行上游追踪与下游追踪,定量表征源电流与负荷电流之间的比例关系;基于电流追踪的结果,对城轨牵引供电系统的功率分配进行上游追踪与下游追踪,得到源功率与负荷功率之间的具体分配系数。最后,通过算例分析验证所提潮流追踪算法的有效性和正确性。潮流追踪直观定量地展示了系统的功率流动路径,为后续优化储能系统容量配置和多储能系统间的协调控制提供理论支撑。

不同支持模式下体外膜肺氧合期间患者血小板变化的回顾性队列研究

背景体外膜肺氧合(ECMO)已被广泛应用于治疗各类急危重症的心脏及呼吸功能衰竭疾病,但治疗过程中血小板计数(PLT)会显著下降,导致患者出血风险增加,从而影响患者预后。因此,研究ECMO治疗期间PLT的变化规律,有助于预防血小板下降所导致的出血相关风险,从而改善患者预后。目的回顾性分析不同支持模式下成人ECMO支持期间PLT的变化规律。方法纳入高州市人民医院心脏中心2019年1月—2021年10月进行静脉-静脉ECMO(V-V ECMO)或静脉-动脉ECMO(V-A ECMO)支持治疗的40例成年患者为研究对象。根据患者是否行心脏手术分为手术组(n=23)与非手术组(n=17),根据患者ECMO干预后是否死亡分为死亡组(n=22)和存活组(n=18)。收集患者基线资料,同时收集患者基线、ECMO前、干预期间PLT及血小板输注情况。结果患者平均年龄(49.0±17.8)岁,平均ECMO支持时间(6.0±3.2)d。手术组与非手术组患者ECMO干预原因比例比较,差异有统计学意义(P<0.05)。ECMO干预前患者血小板减少发生率为18%(7/40),其中3例采用V-V ECMO,均患有重症肺炎,4例采用V-A ECMO;ECMO支持1 d后血小板减少发生率为56.0%(18/32),其中4例采用V-V ECMO,14例采用V-A ECMO;非手术组有9例患者输注血小板治疗,手术组患者有13例输注血小板治疗,患者首次血小板输注有效率为59.1%(13/22)。手术组ECMO前血小板减少比例高于非手术组(P<0.05)。非手术组ECMO支持第4天PLT最低,手术组ECMO支持第5天PLT最低。死亡组患者年龄高于存活组,ECMO支持时间、脱机率、ECMO支持第7天PLT低于存活组(P<0.05)。结论ECMO支持下的PLT于第3~4天达到最低值,患者预后与PLT存在相关性。患者首次输注异体血小板可以提升PLT,提示临床上可以根据PLT变化规律做好相应的干预准备,减少PLT过低引发出血等并发症,改善接受ECMO患者的预后。

应用于自动导引小车无线充电系统的导航与供电一体化线圈研究

在自动导引小车(AGV)中采用无线电能传输(WPT)可以提高AGV充电及搬运效率。相比于电动汽车,AGV的导航系统为WPT的应用增加了新的挑战。为降低系统的复杂性和成本,该文提出一种无线充电线圈结构:DAD线圈,该线圈既可以实现无线供电,又可以实现偏移检测。首先,结合DAD线圈的气隙磁场分布,对比方形线圈结构,分析DAD线圈导航和供电的原理;然后,对采用LCC-S型补偿拓扑的DAD线圈进行建模分析,提出具有耦合机构输出电压不受负载影响的谐振元件参数配置条件,进而给出耦合机构的电压增益、输出功率与传输效率表达式;最后,为验证所提出的DAD耦合机构偏移检测性能和系统传输特性,搭建30 mm间距的400 W无线充电样机装置,对DAD线圈的导航性能与供电性能进行了验证,在偏移范围为(-50~+50) mm之间,DAD线圈可以指示偏移方向与偏移大小,且效率波动在5%范围内,可以实现稳定的电能传输。

鸦胆因D通过影响胰岛素信号通路和诱导中肠细胞凋亡抑制黑腹果蝇生长

【目的】鸦胆因D(BD)是从中药鸦胆子(Brucea javanica)中提取的植物源农药,具有良好的杀虫活性,能有效抑制包括黑腹果蝇在内的多种害虫的生长发育,但是关于BD的毒性机制研究较少,研究旨在探索BD抑制黑腹果蝇生长的毒性机制。【方法】以黑腹果蝇为研究对象,给2龄末黑腹果蝇喂食含20μg/g BD的人工饲料后,测定用药处理24 h和48 h时,BD对黑腹果蝇体质量、中肠和脂肪体的影响,通过免疫组化、蛋白质免疫印迹和实时荧光定量PCR试验,研究BD是否诱导果蝇中肠细胞凋亡、影响脂肪体细胞生长和影响营养信号通路。【结果】20μg/g BD能显著抑制黑腹果蝇的生长,体现在抑制其体质量增加和脂肪体细胞生长,同时,20μg/g BD处理48 h后,会导致果蝇脂肪体细胞核皱缩和中肠细胞凋亡。实时荧光定量PCR和蛋白质免疫印迹试验发现,BD显著上调胰岛素信号通路负调控基因4EBP和InR的转录水平,同时下调脂肪体4EBP的磷酸化水平,抑制细胞生长。【结论】BD主要通过诱导细胞凋亡和影响胰岛素信号,进而影响营养物质的消化和吸收,最终抑制黑腹果蝇的生长发育。

木棉高效组织培养繁殖技术

木棉是木棉科木棉属落叶乔木植物,是我国南方重要的观赏植物,是广州市和攀枝花市的市花,不仅具有较高的观赏价值,还具有有较高的经济价值、药用价值和食用价值。木棉传统的繁殖方式为播种和嫁接繁殖,其种子不易保存、易变质从而降低种子萌发率;而嫁接繁殖成活率更低。因此,本试验开展木棉组织培养快繁技术研究,以木棉种子为试验材料,通过开展对木棉种子不同消毒方法试验,确定最适合木棉种子的消毒方法,获得无菌种苗;并以无菌种苗为外植体,开展不同基础培养基、顶芽诱导激素组合、顶芽和丛生芽诱导和增殖培养基、生根培养基的筛选及炼苗试验,探索最佳基础培养基、激素组合、诱导培养基和增殖培养基、生根培养基及炼苗方法。结果表明:木棉组织培养最佳基础培养基为MS+蔗糖30 g/L+卡拉胶7.5 g/L;木棉种子最佳消毒方法为A_(2):75%乙醇消毒1 min→无菌水清洗5次→50%H_(2)O_(2)溶液消毒4 h→无菌水清洗5次;最佳木棉种子苗顶芽诱导分化幼芽的植物生长调节剂为6-BA+NAA的组合;最佳诱导及增殖培养基为C_(2):MS+6-BA 0.5 mg/L+IBA 0.5 mg/L+蔗糖30 g/L+卡拉胶7.5 g/L;最佳生根培养基为E_(3):1/2 MS+IBA 0.5 mg/L+蔗糖30 g/L+卡拉胶7.5 g/L+活性炭0.2 g/L;最佳炼苗基质为沙子∶泥炭土∶蛭石=1∶1∶1。通过对木棉种子消毒方法、培养基的筛选、激素组合及炼苗试验,对木棉组织培养技术进行优化,并建立了高效木棉组织培养技术体系,为木棉种苗离体保存、优良单株扩繁、健康种苗繁育及工厂化育苗提供技术支持,也可为木棉遗传转化体系奠定基础。

儿童雾化吸入循证实践的最佳证据总结

目的通过对儿童雾化吸入相关文献进行评价、归纳及整合,总结出儿童雾化吸入护理实践的最佳证据。方法遵循“6S”模型,计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普资讯中文期刊服务平台、中国生物医学文献数据库、医脉通等中文数据库或网站;检索UpToDate、Cochrane Library、PubMed、Embase、BMJ Clinical Evidence、Campbel、ProQuest、英国胸科协会、加拿大安大略护理学会、美国呼吸治疗学会等国外数据库或网站,收集有关儿童雾化吸入治疗相关的指南、专家共识等文献,检索时限为建库至2022年7月31日。采用2017版临床指南研究与评价系统Ⅱ对指南、澳大利亚JBI循证卫生保健中心对应的评价标准(2016版)对专家共识和系统评价进行评价,采用《JBI证据预分级及证据推荐系统(2014版)》对证据进行分级。结果共纳入文献12篇,其中指南4篇、专家共识6篇、推荐实践2篇。通过整理分析、归纳总结,形成24条最佳证据,包括雾化的基本原则、雾化装置的选择、雾化前准备、雾化过程的管理、雾化后处置以及雾化疗效评价6个方面。结论总结了关于儿童雾化吸入护理实践的最佳证据,为护理人员实施儿童雾化吸入实践提供循证依据,保障患儿规范、有效的雾化吸入,提升护理质量。

裙带菜多糖通过减轻海马氧化应激改善CUMS大鼠抑郁样行为

目的:探究裙带菜多糖(UPPs)对慢性不可预见性温和应激(CUMS)处理大鼠抑郁样行为及单胺类神经递质含量、氧化应激和下丘脑-腺垂体-肾上腺(HPA)轴的影响。方法:利用CUMS方法制备大鼠抑郁症模型,使用灌胃方法分别给予大鼠生理盐水(NS)、不同剂量UPPs干预。观察大鼠的一般状况并通过旷场试验(OFT)、糖水偏好试验(SPT)、强迫游泳试验(FST)检测大鼠的抑郁样行为,通过商品化试剂盒检测大鼠海马或血清中5-羟色胺(5-HT)、多巴胺(DA)和去甲肾上腺素(NE)、丙二醛(MDA)、超氧化物岐化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)、促肾上腺皮质激素(ACTH)、皮质酮(CORT)活性或者水平,利用Western Blot法检测海马糖皮质激素受体(GR)蛋白的表达水平,利用苏木精-伊红(HE)染色观察大鼠海马的组织结构。结果:UPPs中、高剂量组大鼠抑郁样行为明显改善(P<0.05),UPPs高剂量组大鼠的海马5-HT、DA、NE含量均有提高(P<0.05),血清和海马的MDA含量均有降低(P<0.05)、SOD和CAT活性均有提高(P<0.05),血清ACTH、CORT含量均有降低(P<0.05);UPPs中剂量组海马MDA、CAT,血清SOD、ACTH、CORT均有改善(P<0.05);海马GR蛋白表达水平提升(P<0.05);海马齿状回病理改变明显改善。结论:UPPs能减轻CUMS大鼠的抑郁样行为,其作用机制可能与提高海马单胺类神经递质含量、减轻氧化应激损伤和HPA轴亢进有关。

线性和非线性去趋势化对土性波动范围影响分析

文章基于合肥市黏土层静力触探(cone penetration test,CPT)数据建立土性剖面随机场模型,探究线性和非线性去趋势化对土性波动范围计算结果的影响。利用线性和非线性去趋势方法对原始CPT数据进行去趋势化处理,对得到的波动分量进行平稳性和遍历性检验,采取相关函数法和空间递推法计算波动分量对应的土性波动范围,并讨论计算方法和取样间距对不同去趋势化方法的敏感性。结果表明:对于具有非线性趋势的数据,采用线性去趋势来处理会使得到的波动分量平稳性变差,导致最终计算得到的波动范围均值、标准差和变异系数增大,计算结果稳定性明显变差;相比于线性去趋势,非线性去趋势的适应性更强;此外相关函数法对不同去趋势化方法的敏感性要大于空间递推法,而取样间距不会影响数据整体的趋势性及对去趋势化处理方法的选择。

山西中部城市群生态系统服务对土地利用格局变化的响应

山西中部城市群是山西省经济发展态势最好的区域,这种经济增长却伴随着生态系统不同程度的破坏。本文基于土地利用格局演变,运用InVEST模型、ArcGIS技术、像元统计分析和四象限模型等方法,评估2000—2020年产水、粮食供给、土壤保持和碳储量服务的时空格局及权衡/协同关系,并深入分析了土地利用格局对生态系统服务的影响。结果表明:(1)山西中部城市群产水量、粮食供给和土壤保持逐年增加,而碳储量则缓慢递减,不同地类和行政区所提供的生态系统服务能力存在显著差异。(2)空间格局上,生态系统服务整体以协同关系为主,粮食供给、产水量和土壤保持三者互为协同关系,而与碳储量均为权衡关系。(3)建设用地扩张对产水服务产生正向影响,林地增加促进土壤保持,而林地和草地减少对碳储量产生负向影响;土地利用强度与产水量、粮食供给、土壤保持之间整体呈正相关关系,但对碳储量的影响却呈现负向趋势。这些结果为山西中部城市群及其他类似地区的生态安全建设和可持续发展提供重要参考。

平行音乐:大模型时代的人机混合音乐创演

随着声音艺术等垂直领域基础模型的迅速发展,人工智能与音乐创作表演呈现愈发融合的趋势。面向音乐创演的流程与需求,提出新型音乐创演框架——平行音乐系统,该系统基于平行系统理论与人工社会、计算实验和平行执行方法,通过模拟真实世界的音乐创演环境,构建高度逼真的虚拟音乐创演场景,在虚拟和真实音乐系统间实现实时无缝交互,设计大模型时代音乐创演的人工系统、计算实验、平行执行各环节技术路线,形成由自然人、数字人、机器人组成的人机混合音乐创演团队。阐述了平行音乐的理论框架和关键技术,分析其在现代音乐领域中的创新意义和潜在价值,并探讨了平行音乐在乐曲生成和音乐治疗等场景中的应用案例。旨在利用大模型时代的人工智能技术赋能传统音乐创作路径,推动音乐创演的技术革新进程,释放音乐家的艺术创新潜力,以期为新时代音乐创演提供新视角与启发。

平行旅游:基础智能驱动的智慧出游服务

旅游作为一种满足人们对不同生活体验和知识需求的活动,对经济、文化等领域都产生了深远影响。随着物联网、多模态大语言模型等技术的迅速发展,传统的旅游业难以满足人们智能化以及个性化的旅游需求。为此,以平行智能为理念,基于ACP方法与多模态大语言模型提出了虚实交互的个性化旅游服务系统,通过构建旅游大模型,并结合检索增强生成方法和多智能体协作系统,打造个性化旅游服务的新范式。此外,探讨了平行旅游的应用生态,从“行”“住”“食”“衣”4个方面对整个旅游生态进行拓展,分析了其他行业与个性化旅游服务的融合。平行旅游将为旅游行服务业的发展带来全新可能。

静水脉冲电场环境下鳙鱼幼鱼感应和折返行为研究

脉冲电场在鱼类行为调控方面具有较好的工程应用意义,但当前研究大多聚焦于脉冲电场参数对鱼类拦截率、昏迷率等表观效果指标的影响,而对鱼类感应和折返行为的影响规律尚不清晰。基于静水水槽实验,通过正交实验设计,研究了脉冲电场强度、脉冲频率和占空比等关键脉冲电场参数对鳙鱼幼鱼感应和折返行为的影响。结果表明:①影响实验鱼类感应距离和折返距离的脉冲电场参数由大到小依次为脉冲电场强度>脉冲宽度>脉冲频率;②实验条件下鱼类感应距离为40.2~92.2 cm,折返距离为17.4~74.5 cm;③脉冲电场强度40 V/m,脉冲频率5 Hz,脉冲占空比5%为较佳脉冲电场参数组合,该工况可在中等电场强度条件下实现较好拦截效率。研究结果可为鱼类行为基础研究和鱼类行为调控工程应用提供依据。