2019—2022年六盘水市居民死因监测数据分析

目的分析2019—2022年六盘水市居民死因监测数据,为当地制定医疗卫生政策以及强化疾病预防控制措施提供参考依据。方法收集人口死亡信息登记管理系统中六盘水市死亡时间为2019年1月至2022年12月的所有个案资料,应用Excel2019软件整理数据,应用Jamovi2.3.13软件进行数据统计分析,采用描述流行病学方法分析死亡率、死因顺位、期望寿命等。结果2019—2022年六盘水市居民中,男性的粗死亡率、标化死亡率高于女性(P<0.01)。六盘水市居民前7位死亡原因依次为脑血管疾病、恶性肿瘤、心脏病、损伤和中毒、呼吸系统疾病、消化系统疾病及内分泌、营养和代谢性疾病。2019—2022年六盘水市居民人均期望寿命分别为74.50、75.40、75.53、74.80岁。结论2019—2022年六盘水市居民主要死因为慢性非传染性疾病,应建立政府主导、多部门配合、全民参与的慢性病防控体系以降低慢性病死亡率。

新工科背景下医学信息工程专业建设与实践

目的/意义针对现有医学信息工程专业存在的问题,提出“过程一体化”培养模式,为建设适应新工科发展需求的医学信息工程专业提供参考。方法/过程结合四川大学医学信息工程专业本科教育及人才培养模式改革实践,分析新工科建设背景下医学信息工程专业教育存在的问题,提出专业建设措施。结果/结论“医学+”“信息+”融合模式有利于进一步完善师资遴选聘用制度和业绩考核分配制度、创新专业培养方案和课程体系、探索跨学科专业贯通式培养和一体化培养,助力四川大学建成在医学信息系统、医学信息安全及医疗器械全生命周期监管等领域极具优势的国家一流本科专业。

基于多模态超声图像的深度学习在鉴别诊断肝内胆管细胞癌与肝细胞癌中的应用

目的探讨基于单独二维超声图像(B-mode)、超声造影(CEUS)图像、联合B-mode及CEUS图像所构建的不同卷积神经网络(CNN)模型对鉴别诊断肝内胆管细胞癌(ICC)与肝细胞癌(HCC)的能力。方法回顾性分析2011年1月—2018年5月在四川大学华西医院超声科进行肝脏占位性病变超声检查的病例,对所纳入的病例超声图像进行肿瘤范围感兴趣区标记、数据增强后,根据3种不同组合方式的图像输入进行CNN模型训练,从而建立鉴别诊断ICC与HCC的不同预测模型,并对模型的诊断效能进行评价。结果最终共有305例ICC和945例HCC被纳入研究,共计超声图像7427幅。结果显示,基于单独B-mode图像所建立的CNN模型诊断效能均较低,其中VGG16的诊断效能相对较高,优于其它两个模型(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)为0.672。基于CEUS图像的多图VGG和多图Inception预测模型对鉴别ICC与HCC的AUC分别为0.941和0.934(P=0.803),准确性分别为87.0%和89.0%,与基于联合B-mode及CEUS图像的两种CNN模型诊断效能相近(P>0.05)。结论基于多模态超声图像所建立的CNN模型能较好的用于鉴别诊断ICC与HCC。

医院数据库运维管控平台建设与实践

目的构建适合医院核心业务数据库运维特点的医院数据库运维管控平台,为医院数据库安全防护体系提供一套安全可靠的数据库运维管控工具。方法通过医院数据库运维管控平台内置的敏感数据治理、身份认证、访问控制、数据库探针、行为审计功能模块对医院核心业务数据库提供运维安全防护。结果数据库运维管控平台的部署使用,实现了数据库运维过程中的安全防护控制和风险监测预警,由于运维不当导致的数据库故障占比从2019年的41.67%连续2年均下降到0%。结论医院数据库运维管控平台为“零信任”医院数据库运维体系提供了技术平台支撑,显著提升了医院数据库运维安全防护效果,降低了医院数据库安全风险。

FILTERING OF MEDICAL ULTRASONIC IMAGES BASED ON A MODIFIED ANISTROPIC DIFFUSION EQUATION

Speckle noise reduction is a key problem of the image analysis of medical UltraSound images. In this paper, two important improvements have been developed to a fast anisotropic diffusion algorithm for speckle noise reduction. The Gaussian filter is firstly used before gradient calculation, and then the adaptive algorithm of the factor k is proposed. Numerous experimental results show that the proposed model is superior to other methods in noise removal, fidelity and edge preservation. It is suitable for the preprocessing of a great number of medical UltraSound images, such as three dimen- sional reconstruction.

河南堇菜属新记录种——辽东堇菜

河南省修武县云台山首次发现种子植物区系堇菜科堇菜属一新分布记录种—辽东堇菜(Viola savatieri Makino)。

干果中活性组分分离提取的研究进展

干果是一类健康的零食,其中含有大量的活性组分,且这些活性组分具有许多生物活性,对人们的身体健康具有重要作用。故干果中活性组分的分离提取极为重要。文章对干果中多糖、黄酮、酚类化合物和萜类化合物等活性组分的分离提取方法的最新研究进展进行综述,并对不同分离提取方法进行讨论、比较和评价。对干果中活性组分的简单、高效、低成本、绿色环保的分离提取方法进行了展望,旨在为干果类保健食品研究和开发提供理论依据。

以HPD-750大孔树脂为载体材料固定化果胶酶

HPD-750树脂是中极性大孔吸附树脂,生物相容性好,机械性能稳定,具有较大的比表面积,可用于固定化酶载体材料。本文以HPD-750大孔树脂为载体固定化果胶酶,研究各因素对固定化酶的影响,并采用正交试验对固定化条件进行优化。结果表明,当pH为4.0、固定化温度为45℃、固定化时间为4h、加酶量为0.16g/mL时,固定化酶活力可达5146U/mg。以HPD-750大孔树脂为载体材料制备的固定化酶相较于游离酶具有更好的酸碱稳定性和热稳定性。在循环使用10次后,酶活力依然保留80%以上;4℃储藏25d之后,其酶活力仍保留60%以上。与D311大孔树脂、聚丙烯酰胺和海藻酸钠微球制备的固定化酶相比,HPD-750大孔树脂固定化酶的活性、操作稳定性、机械稳定性和储存稳定性都较好。该结果说明,HPD-750大孔树脂可作为固定化酶较好的载体材料。