农业新质生产力形成的理论逻辑、中国实践与着力重点

新质生产力有别于传统生产力,涉及领域新、技术含量高,是以创新为先导,具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力质态。农业新质生产力内涵除具有新质生产力的共性,还具备农业领域高度公共性、高度科技化、高度数字化和高度产业化的特性,其形成有特定的历史逻辑与现实逻辑。加快形成农业新质生产力要处理好发展与底线、新旧动能转换以及新质生产力和新型生产关系这三对关系。在战略层面,要坚持习近平新时代中国特色社会主义思想,做好顶层设计,抓住有为政府和有效市场两个主体,用好新型举国体制、国家战略科技力量和系统化农业科技合作机制三个力量,守正创新,聚焦智慧农业、生物育种、绿色发展等关键领域。在实践层面,要积极建立农业科技优先投入机制,强化农业基础研究长效机制,明确农业科技创新主体使命定位,强化涉农企业技术创新主体地位,提高农业产业链韧性。

元宇宙视域下畜牧业智能化路径探索

元宇宙作为未来数字世界的显著范式,为畜牧业的转型升级提供了可行性路径。基于元宇宙视域,在分析畜牧业智能化现状和存在问题的基础上,探索畜牧业智能化的实现路径,提出以区块链、人工智能、物联网等技术为支撑的智能化路径。畜牧业智能化实现路径主要涵盖以下方面:首先,借助大数据和物联网技术实施畜牧业智能化,通过系统化数据采集和精准分析,优化生产效率并监测动物健康状况;其次,采用区块链技术记录畜产品的源头、生产历程和流通链路,建立全程可追溯的产品质量保障系统;再次,运用虚拟教育平台进行畜牧业培训和教育,协助用户在虚拟环境中学习畜牧业知识和技能,提升科技创新能力;最后,利用政府和市场双重作用,盘活资金、人才、技术等资源要素,推动畜牧业科技创新和产业转型升级。基于以上考量,期望通过数字技术的引导,实现畜牧业的高质量发展。

创新模式对农业科研院所研发效率的影响

基于2009-2015年中国农业科研院所省际面板数据,分别构建随机前沿生产函数与共同前沿生产函数,测度分析创新模式异同对农业科研院所研发效率的影响。结果表明:两种方法下开展协同创新的农业科研院所研发效率均优于仅开展独立创新的农业科研院所,且基于Meta-frontier模型测度的结果表明:协同创新的技术前沿面相切于共同前沿面,而独立创新的技术前沿面距离共同前沿面尚存在一定差距,协同创新模式下的技术水平优于独立创新模式下的技术水平。

高校科技成果转化效率研究

本文基于2008—2016年高校微观面板数据,通过网络DEA模型对其科技成果转化效率进行测度,并探索其空间收敛性,进而基于创新生态系统的视角,构建空间误差模型实证检验高校科技成果转化效率的影响因素。研究结果表明:①高校科技成果转化效率处于较低水平,其空间相关性显著;东部地区高校科技成果转化效率显著高于中西部地区高校科技成果转化效率,空间集聚效应有减弱趋势,导致中西部高校科技成果转化效率无追赶东部地区的趋势。②政府资金对高校科技成果转化效率提高有显著的促进作用,且2012年以前更为显著;企业资金对高校科技成果转化效率的影响在2008—2012年不显著,在2013—2016年有显著正向影响;其他资金对高校科技成果转化效率有不显著的负向影响。③高级职称人员显著促进高校科技成果转化效率,科技成果获奖情况难以实现高校科技成果转化效率的提高,2012年以来奖励评价机制有了一定改善。

政府补助、创新环境与涉农企业创新效率

本文基于中国涉农企业2009-2017年的混合截面数据,在使用SSBM-两阶段网络DEA模型测算中国涉农企业创新效率的基础上,实证检验政府补助对涉农企业创新效率及其分解指标(知识研发效率和科技成果商业化效率)的影响,并探究创新环境这一情景变量对政府补助与科技成果商业化效率关系的调节作用。研究发现:①政府补助能显著促进涉农企业创新效率提高,且政府补助对涉农企业创新效率的促进作用是通过提高涉农企业创新活动第一阶段的知识研发效率实现;政府补助未能促进涉农企业创新活动第二阶段科技成果商业化效率的提高。②创新环境正向调节政府补助对涉农企业知识研发效率与科技成果商业化效率的影响,即创新政策优化有助于政府补助发挥其对涉农企业知识研发效率及科技成果商业化效率的促进作用。

中国农业企业科技成果转化效率测算与分析——基于网络超效率SBM模型

以2009-2017年中国农业企业的混合截面数据为样本,运用数据包络分析(DEA)方法构建网络超效率SBM模型(SSBM)测度其科技成果转化效率,并在此基础上从时间-空间角度对其演变趋势与收敛性进行探究。研究结论如下:(1)中国农业企业的科技成果转化效率均值为0.421,效率损失情况较为严重,只有极少数企业的科技成果转化效率达到并超过1;农业企业的科技成果转化效率集中分布在[0.300,0.500]区间内,科技成果转化效率高于0.500的农业企业较少。(2)从时间趋势看,中国农业企业科技成果转化效率整体呈现递增趋势,但存在较强的经济短波现象,农业企业科技成果转化效率受政策影响较大。(3)从空间趋势看,中国中部农业企业科技成果转化效率均值最高,其次是西部和东部,这三大区域农业企业科技成果转化效率之间无显著差异,东部及西部农业企业科技成果转化效率存在向中部农业企业追赶的态势,三大区域呈现稳态增长。基于此,提出应充分发挥政府在法律规范、法律制定方面的积极作用以及协调区域经济发展水平等政策建议。

协同创新模式与涉农企业科技成果转化效率:研发禀赋结构的双门槛效应

以2009—2016年中国涉农企业为研究对象,构建门槛模型实证检验不同类型协同创新模式对涉农企业科技成果转化效率的影响。结果发现:(1)涉农企业本期科技成果转化效率受前期影响显著,经费质量、人才质量、企业规模以及国有属性与涉农企业科技成果转化效率之间存在显著正相关关系;(2)外向开放式创新模式与创新联盟模式促进涉农企业科技成果转化效率提高的研发禀赋区间分别是(3.221,3.422]和(3.363,3.438];(3)当涉农企业研发禀赋结构不合理时,创新联盟模式与涉农企业科技成果转化效率之间无显著影响;当涉农企业研发禀赋结构处于"低研发经费-高研发人员"区间时,外向开放式创新模式可显著提高涉农企业科技成果转化效率。

技术引进对涉农企业科技成果转化效率影响——基于三阶段吸收能力的视角

以2009—2017年我国涉农企业的混合数据为样本,构建SSBM-网络数据包络分析(DEA)模型测算其科技成果转化效率,进而将技术引进细分为引进技术、吸收技术以及技术中试三阶段,并以三阶段的吸收能力为门槛变量,实证检验技术引进对涉农企业科技成果转化效率影响的门槛效应。研究发现:(1)不考虑门槛效应情况下,技术引进对涉农企业科技成果转化效率无显著影响;(2)当引进技术阶段经费质量吸收能力处于(0.643,0.796)区间、吸收技术阶段人才质量吸收能力处于(0.184,0.227)区间、中试生产阶段中试生产吸收能力大于门槛值5.011时,技术引进才能显著提高涉农企业科技成果转化效率。

国际视角下中国智慧农业发展的路径探寻

智慧农业是中国农业实现高质量发展的重要方式。当前中国智慧农业建设取得初步进展,但还存在政策规划不完善、自有技术不足、企业参与度不高、信息化发展不充分等问题,制约智慧农业发展。美国、日本、欧盟等发达国家和地区的智慧农业发展较为充分,在技术创新与推广、资金投入、人才培养等方面已形成了详细可持续的智慧农业政策规划,建立了全产业链的农业数据协作平台(如WAGRI)、高效可持续的产学研用协同创新网络(如EIP-AGRI)以及细化多元的金融支持体系,同时企业已经成为智慧农业发展的主力军。本文结合中国智慧农业现状及问题,总结并分析了美国、日本、欧盟等发达国家和地区智慧农业发展的逻辑与典型经验,凝练出解决现有困境的路径方法。

国内外农业科技政策进展及我国新兴农业科技政策研究

旨在厘清典型发达国家农业科技政策重点,梳理其为加快农业科技革命制定的政策措施,分析中国在新农业科技革命和产业变革中已有科技基础和政策制度,并与发达国家相关政策对比,进而总结不足并提出提升中国农业科技创新能力和产业竞争力政策建议。

互补还是替代?--技术引进、自主创新与涉农企业科技成果转化效率

以2009—2017年中国涉农企业为样本,在测算涉农企业科技成果转化效率的基础上,实证检验技术引进与自主创新对涉农企业科技成果转化效率的影响及其相互关系。研究发现:(1)自主创新与涉农企业科技成果转化效率之间存在倒"U"型关系,且2012年实施的国家自主创新战略对涉农企业自主创新能力有明显的促进作用;(2)技术引进与涉农企业科技成果转化效率呈现非线性影响,存在以自主创新为门槛的倒"U"型门槛效应;(3)在涉农企业科技成果转化活动中,技术引进与自主创新呈现互补效应,且互补效应在2012年国家自主创新战略实施后变得更为显著;(4)国有涉农企业自主创新倒"U"的转折点大于非国有涉农企业自主创新倒"U"的转折点,能享受更多自主创新带来的红利,但国有企业技术引进与自主创新的互补效应不显著;(5)战略性新兴产业涉农企业自主创新倒"U"的转折点小于传统行业涉农企业自主创新倒"U"的转折点,自主创新为其带来的红利期较短,同时单纯技术引进对战略性新兴产业涉农企业会带来负面影响。

深化中非农业投资合作面临的挑战与对策

非洲是中国“一带一路”倡议的重点合作区域,深化中非农业投资合作既有利于非洲提升农业综合生产能力、提高人民生活水平、化解粮食安全危机,也有利于中国提高世界经济参与度、扩大世界影响力、提升世界经济地位。目前,中非农业投资合作顶层政策设计不断完善、投资规模逐渐扩大、产业链持续延伸、投资模式趋于多样化,但是仍面临非洲国家治理问题、气候变化与农业生产投入要素制约、农业产业链不完善、市场发育水平低、农业技术转移困难等诸多挑战。因此,要强化政治风险管理体系建设、增强针对性行业风险预防、加强农业全产业链发展与国际市场开发、重视农业技术转移与非洲农业自主发展能力的提升。

科技引领乡村振兴的顶层设计、路径措施与典型模式

科技创新是推进农业农村现代化的重要力量,是实现乡村振兴的保证,农业科技自立自强在新发展阶段具有重要意义。文章从实现农业科技自立自强、强化农业国家战略科技力量和进一步完善农业科技型举国体制等方面提出了实现乡村振兴要素驱动向创新驱动转变的顶层设计,从加大农业科技投入力度、提高农业科技供给能力、提高农业科技成果转化效率、提高农业技术推广水平等方面提出了以科技推进乡村振兴战略实施的路径措施,并总结了我国当前运行效果显著且对乡村振兴有重要推进作用的“科技小院”“农村科技特派员”“公费农科生”等实践模式,以期为未来乡村振兴战略的具体落实提供参考。

我国农业科研院所内部创新单元研发效率研究

文章运用随机前沿分析方法,对农业科研院所内部创新单元研发效率进行测度,并对不同地区、行业、层级和不同研发组织模式的农业科研院所内部创新单元研发效率进行多重比较分析。研究结果表明:农业科研院所内部创新单元研发效率总体水平偏低;相比于研发经费投入,研发人员投入对农业科研院所内部创新单元研发效率影响更显著;不同地区、行业、层级、研发组织模式的农业科研院所内部创新单元研发效率水平均存在明显差异。

Deepening Reform of Agricultural Technology Systemand Building Strong Agriculture

Since the 18th National Congress of the Communist Party of China(CPC)in 2012,the CPC Central Committee,with Comrade Xi Jinping at its core,has placed great emphasis on the work concerning agriculture,rural areas and farmers,advancing the modernization process of agriculture and rural areas in the new era and achieving significant historical achievements.However,it is important to recognize that factors such as market constraints and resource limitations mean that agriculture,rural areas,and farmers remain a weak link in China's modernization development,making it urgent to accelerate the building of a nation with strong agriculture.

改革开放以来我国农业科技创新政策的演变及效果评价——来自我国农业科研机构的经验证据

本文从政策层级、政策目标、政策措施三个维度对改革开放以来(1978—2015年)国家层面出台的农业科技创新政策进行分类和量化,进而定量探究了我国农业科技创新政策演变趋势和特征;同时基于量化政策的结果构建计量经济模型,实证分析其对我国农业科研机构科技创新产出的影响效果。研究发现,从政策演变趋势和特征来看,我国农业科技创新的政策数量、政策强度、政策目标力度和政策措施力度均呈现整体性波动增加的趋势;我国农业科技创新政策呈现以科技成果转化为主要目标、政策措施侧重管理体制改革层面的特征;从政策效果看,农业科技创新政策强度显著提高了农业科研机构的技术性收入和专利申请量,科技成果转化目标力度与人才激励措施力度显著提高了农业科研机构的技术性收入和专利申请量,而基础研究目标力度、管理体制改革措施力度未产生应有的政策效果。基于此,本文从提高对基础研究的重视程度,增强农业科技成果转化的政策力度,完善农业科技管理体制等方面提出了政策建议。

我国畜禽种业发展形势及对策

种业是国家战略性、基础性核心产业,种源安全事关国家安全。相比于植物育种,动物育种周期更长、成本更高,畜禽种业“卡脖子”问题更为突出,是打好种业翻身仗的重点和关键。我国畜禽种业发展已经取得积极成效,但育种的基础积累、技术水平以及自主培育品种的生产效率等与发达国家还存在明显差距。本文基于我国畜禽种业发展的现状和存在的问题,在总结国际畜牧业发展规律和国内畜禽种业发展成功经验的基础上,提出实现我国畜禽种业高质量发展的对策建议:加强畜禽资源保护和利用,夯实种业发展基础;强化企业主体地位,建立产学研深度融合的商业化育种体系;做好关键技术顶层布局,围绕重点难点实施核心技术联合攻关;完善生物安全控制体系,提升疫病防控能力保障种业健康安全;加强种业知识产权保护,强化市场监管优化种业创新环境。

产业协同集聚、数字经济与农业全要素生产率

为探究产业协同集聚与数字经济对农业全要素生产率的影响与作用机制,基于2013—2019年我国省级面板数据,采用SBM-GML指数对农业全要素生产率进行了测算,并使用系统GMM方法进行实证检验。结果表明:1)农业与二三产业协同集聚均显著促进了农业全要素生产率提高,且一三产业协同集聚对农业全要素生产率的促进作用更为明显。在一系列的稳健性检验后,结果依旧成立。2)数字经济对农业全要素生产率不仅存在显著的正向影响,还在一二产业协同集聚、一三产业协同集聚对农业全要素生产率影响中起到显著的正向调节作用。3)地区异质性研究发现,农业与二三产业协同集聚对西部地区与东北地区农业全要素生产率的促进作用更为明显;而数字经济对东中部地区农业全要素生产率的促进作用更为明显。为此,本研究提出了加强农业与二三产业交流协作、强化数字经济建设等提高农业全要素生产率的对策建议。

农业全要素生产率的演化过程、测算方法与未来展望

为厘清农业全要素生产率的演变过程,解决当前关于农业全要素生产率概念不明晰,计算农业全要素生产率时测算方法选择偏误、投入产出指标选取不合理等问题,从农业全要素生产率的概念出发,梳理了农业全要素生产率的演变过程,归纳了非生产前沿面方法、生产前沿面方法及微观核算方法等农业全要素生产率的主要测算方法,并对各种方法的优缺点与适用条件进行了说明,进而提出了现有研究的不足与未来展望。

我国涉农企业科技成果转化效率提升路径研究——基于SSBM-网络DEA与Light GBM方法

涉农企业科技成果转化效率关乎农业科技与经济“两张皮”问题,为此本文在构建SSBM-网络DEA模型测算涉农企业科技成果转化效率的基础上,基于系统论的视角,构建涉农企业科技成果转化生态系统,将涉农科技成果转化效率影响路径分解为转化能力、转化保障、转化动力与转化环境四大指标,共10项二级指标,并使用LightGBM机器学习方法探究其路径优化问题,主要得到以下研究结论。(1)2009—2017年我国涉农企业科技成果转化效率整体呈上升趋势,但均值仅为0.421,整体效率损失较大。(2)涉农企业科技成果转化效率主要由转化能力贡献(贡献度为68.93%);转化保障、转化动力与转化环境的贡献度较低(贡献度分别为15.64%、14.73%与0.7%),突出表现在协同创新、融资环境与制度环境的促进作用不明显。为此,提出了优化我国涉农企业科技成果转化效率的政策建议。