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重楼不同皂苷成分对痤疮相关致病菌的体外抑菌作用研究 被引量:5
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作者 汪玉梅 范倩 +2 位作者 刘柏汝 胡金珊 张翠仙 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》 CAS 2022年第3期225-227,共3页
目的研究重楼不同皂苷成分Ⅰ、Ⅱ、Ⅵ、Ⅶ对痤疮相关致病菌的体外抑菌作用。方法以痤疮相关致病菌(痤疮丙酸杆菌、表皮葡萄球菌和金黄色葡萄球菌)为供试菌种,采用液体微量稀释法检测重楼各皂苷成分的最小抑菌浓度(MIC)。结果重楼皂苷Ⅰ... 目的研究重楼不同皂苷成分Ⅰ、Ⅱ、Ⅵ、Ⅶ对痤疮相关致病菌的体外抑菌作用。方法以痤疮相关致病菌(痤疮丙酸杆菌、表皮葡萄球菌和金黄色葡萄球菌)为供试菌种,采用液体微量稀释法检测重楼各皂苷成分的最小抑菌浓度(MIC)。结果重楼皂苷Ⅰ、Ⅱ、Ⅶ对痤疮相关致病菌都有较为明显的抑菌效果。其中,重楼皂苷Ⅰ、Ⅱ、Ⅵ、Ⅶ对痤疮丙酸杆菌的MIC均为125μg/mL,重楼皂苷Ⅰ、Ⅱ、Ⅵ、Ⅶ对表皮葡萄球菌的MIC分别为15.6、15.6、500、31.2μg/mL,对金黄色葡萄球菌的MIC分别为15.6、15.6、500、15.6μg/mL。结论重楼皂苷Ⅰ、Ⅱ、Ⅶ对痤疮相关致病菌具有较为明显的抑制作用,但重楼皂苷Ⅵ的抑菌作用较差。 展开更多
关键词 重楼皂苷 痤疮丙酸杆菌 表皮葡萄球菌 金黄色葡萄球菌 最小抑菌浓度
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具有年龄结构的手足口病模型的动力学分析
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作者 刘俊利 刘白茹 吕潘 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第3期107-115,共9页
根据手足口病的传播与宿主年龄结构有关的特点,建立并分析了一类具有年龄结构的手足口病传播模型。利用半群方法得到了模型的正性,给出了模型的基本再生数R_(0),利用线性化方法和Fatou引理证明了当R_(0)<1时无病平衡点是全局渐近稳定... 根据手足口病的传播与宿主年龄结构有关的特点,建立并分析了一类具有年龄结构的手足口病传播模型。利用半群方法得到了模型的正性,给出了模型的基本再生数R_(0),利用线性化方法和Fatou引理证明了当R_(0)<1时无病平衡点是全局渐近稳定的,即疾病绝灭。证明了当R_(0)>1时,模型存在唯一的地方病平衡态,并给出了模型局部稳定的充分条件,即R 0>1时疾病存在。 展开更多
关键词 手足口病 年龄结构 基本再生数 稳定性
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具有恐惧效应和阶段结构的时滞捕食者-食饵模型 被引量:3
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作者 刘白茹 刘俊利 吕潘 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第6期128-137,共10页
研究了一类食饵具有两阶段结构和恐惧效应的捕食者-食饵模型的稳定性问题。考虑了食饵的成熟时滞,建立了一类时滞微分方程模型。利用常微分方程理论、比较定理、时滞微分方程理论和无穷维动力系统持久性理论,证明了模型解的非负性和有... 研究了一类食饵具有两阶段结构和恐惧效应的捕食者-食饵模型的稳定性问题。考虑了食饵的成熟时滞,建立了一类时滞微分方程模型。利用常微分方程理论、比较定理、时滞微分方程理论和无穷维动力系统持久性理论,证明了模型解的非负性和有界性。给出了平衡点存在的条件,讨论了平衡点的局部渐近稳定性、全局渐近稳定性以及模型的一致持久性。利用数值模拟验证了理论结果的正确性,得出当恐惧效应和时滞不同时,模型的稳定性会发生改变。 展开更多
关键词 捕食者-食饵模型 恐惧效应 阶段结构 一致持久性
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带有恐惧效应的捕食-食饵模型动力学分析 被引量:1
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作者 刘白茹 刘俊利 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期16-22,共7页
为了研究恐惧效应对捕食-食饵系统的影响,通过在原有捕食-食饵模型中加入恐惧因子,建立功能反应函数为Holling-Ⅲ型的捕食-食饵模型.运用线性化方法和Dulac函数,讨论平衡点的局部及全局渐近稳定性,并利用第一Lyapunov系数分析了分支周... 为了研究恐惧效应对捕食-食饵系统的影响,通过在原有捕食-食饵模型中加入恐惧因子,建立功能反应函数为Holling-Ⅲ型的捕食-食饵模型.运用线性化方法和Dulac函数,讨论平衡点的局部及全局渐近稳定性,并利用第一Lyapunov系数分析了分支周期解的方向和稳定性.结果表明:恐惧因子可以通过排除周期解的存在性使系统稳定,且当恐惧因子发生变化时,系统在正平衡点处出现Hopf分岔. 展开更多
关键词 捕食-食饵模型 恐惧效应 Holling-Ⅲ型功能反应 全局渐近稳定性 HOPF分岔
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具有恐惧效应和时滞的捕食模型的稳定性分析 被引量:1
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作者 刘白茹 刘俊利 吕潘 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第2期153-163,共11页
研究了一类食饵具有竞争者的捕食-食饵模型的稳定性问题,模型中考虑了恐惧因子和捕食者的消化时滞,建立了一个时滞微分方程模型。对模型的非负性,有界性,平衡点的全局稳定性和Hopf分支进行了数学分析。通过数值模拟,验证了模型理论的正... 研究了一类食饵具有竞争者的捕食-食饵模型的稳定性问题,模型中考虑了恐惧因子和捕食者的消化时滞,建立了一个时滞微分方程模型。对模型的非负性,有界性,平衡点的全局稳定性和Hopf分支进行了数学分析。通过数值模拟,验证了模型理论的正确性,分析了时滞和其他生物参数(如恐惧因子、食饵的转化率)的作用。结果表明:较高水平的恐惧可以稳定系统,而相对低水平的恐惧会破坏系统的稳定性;当食饵转化率/消化时滞较大时,系统出现周期振荡,当食饵转化率/消化时滞较小时系统趋于稳定。 展开更多
关键词 捕食-食饵模型 恐惧效应 消化时滞 稳定性 HOPF分支
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Integration,Coordination and Empowerment-View the keywords of the“14th Five-Year Plan”on photovoltaic development from the perspective of China’s modern energy system planning
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作者 liu bairu 《China Oil & Gas》 CAS 2022年第2期41-45,共5页
Recently,China has launched a series of energyrelated policies,from the“14th Five-Year Plan”on Modern Energy System Planning(referred to as“Planning”),to the 2022 Energy Work Guidance,On Further Promoting Alternat... Recently,China has launched a series of energyrelated policies,from the“14th Five-Year Plan”on Modern Energy System Planning(referred to as“Planning”),to the 2022 Energy Work Guidance,On Further Promoting Alternatives of Electrical Energy Guidance,as well as the“The 14th Five-Year Plan”for Scientific and Technological Innovation in the Energy Sector,all of which demonstrate that the“14th Five-Year Plan”photovoltaic roadmap is becoming clearer. 展开更多
关键词 BECOMING INTEGRATION energy
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Green Energy,Green Industry-Looking to the future of China-Africa energy cooperation at the“China-Africa Cooperation in Energy and Industrialization in Post-COVID 19 Era”seminar
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作者 liu bairu 《China Oil & Gas》 CAS 2021年第4期38-41,共4页
On October 13th,joint ly organized by the CNPC Economics and Technology Research Institute(CNPC China Top Think Tanks Research Center)and Africa Policy Institute(API)of Kenya,the“China-Africa Cooperation on Energy an... On October 13th,joint ly organized by the CNPC Economics and Technology Research Institute(CNPC China Top Think Tanks Research Center)and Africa Policy Institute(API)of Kenya,the“China-Africa Cooperation on Energy and Industrialization in the Post-COVID Era”seminar was held in Beijing and Nairobi.A total of 26 experts from the eight countries of China,South Africa,Nigeria,Ethiopia. 展开更多
关键词 CNPC Green COV
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