基于联邦学习的分布式电采暖互动模式设计与展望

随着“双碳”目标的提出,以及“以电代煤”政策的贯彻落实,大量电采暖设备取代传统燃煤取暖投入运行并接入电网将成为必然趋势。大量电采暖设备可以作为需求侧可调资源进行新能源消纳,但是分布式电采暖所处地理区域较为分散,传统集中式管理的方式又存在隐私泄露、数据孤岛等问题。联邦学习作为一种分布式技术可在保护隐私的前提下支撑电采暖负荷互动,在分布式电采暖互动领域具有较强的适用性。分析了基于联邦学习的分布式电采暖互动需求,以及边缘缓存、隐私防护、通信传输优化和异构资源融合等技术在基于联邦学习的电采暖互动场景中的应用方式,并展望了未来基于联邦学习的分布式电采暖互动前景。

不同油炸条件对挂糊肉制品品质的影响

【目的】探究油炸参数对挂糊肉制品品质的影响及淀粉糊的作用。【方法】通过改变油炸温度和油炸时间,借助质构仪、傅里叶红外光谱仪、X-射线衍射仪等仪器,研究挂糊肉制品的品质和淀粉糊的结构变化,采用皮尔逊(Pearson)相关性分析探讨淀粉糊的结构改变对挂糊肉制品品质形成的贡献。【结果】随着油炸温度的升高和油炸时间的延长,挂糊肉制品亮度值升高,红度值与黄度值降低,水分含量降低,硬度与咀嚼性无显著变化,总体感官得分逐渐上升;表面淀粉的结晶结构及分子构型遭到破坏,含油率上升,直至19.4%;包裹淀粉糊可以提高挂糊肉制品亮度值,减少水分流失,并降低油炸挂糊肉制品的硬度与咀嚼性;直至温度达到170℃或时间延长至140 s以后时,淀粉的结晶衍射峰逐渐平缓,含油率下降,水分含量进一步降低至46.13%,硬度与咀嚼性迅速升高至819.12 g和472.18 g,此时挂糊肉制品表面呈现金黄色,口感质地最为酥脆;淀粉R 1值降至最低值0.9982,结构被破坏转为无序,对肉的保护作用降低,但此时挂糊肉制品的感官得分达到最高点。【结论】马铃薯淀粉糊可以提高油炸肉制品的亮度值,增加水分含量及出品率,并降低硬度与咀嚼性,进而提高挂糊肉制品的感官评分。

《现代塑料加工应用》近年高被引文献分析

主要通过对CNKI(中国知网)公布的量化数据和收录的《现代塑料加工应用》2014—2023年刊载文献被引数据进行分析,科学遴选出高被引文献,提取出前50名(TOP50)。分析了该刊文献被引数据,特别是TOP50高被引文献题目、作者、机构、被引频次、下载量、发表时间、项目基金资助等相关数据,并分析了文献涉及的学科和领域,探究了该刊高被引文献特点和规律,研究了该刊曾在《中文核心期刊要目总览》中的重大变化,旨在为读者、作者投稿及行业期刊的选题制定、约稿组稿、稿件遴选、提高办刊影响力等提供思路。

安徽省煤炭资源开发利用水平调查 及问题分析

为了掌握安徽省煤炭资源“三率”情况和综合利用水平,协助管理部门建立合理的矿产资源开发利用评价体系,以2023年度安徽省煤炭资源开发利用水平调查试点工作为基础,梳理了工作方法和工作成果,并对当前煤矿开发利用及管理中存在的主要问题进行了分析,得出以下结论:一是“三率”考核指标存在局限性,不能全面真实反映资源开发利用现状;二是煤炭采出率较低,存在资源浪费问题;三是煤矿资源储量不够明确,管理存在欠缺;四是管理部门和煤矿企业技术力量有待加强;五是煤矿综合利用率指标有待进一步优化。此外,根据存在的问题,提出了具有针对性的管理建议。

基于改进好奇心的深度强化学习方法

在深度强化学习方法中,针对内在好奇心模块(intrinsic curiosity model,ICM)指导智能体在稀疏奖励环境中获得未知策略学习的机会,但好奇心奖励是一个状态差异值,会使智能体过度关注于对新状态的探索,进而出现盲目探索的问题,提出了一种基于知识蒸馏的内在好奇心改进算法(intrinsic curiosity model algorithm based on knowledge distillation,KD-ICM)。首先,该算法引入知识蒸馏的方法,使智能体在较短的时间内获得更丰富的环境信息和策略知识,加速学习过程;其次,通过预训练教师神经网络模型去引导前向网络,得到更高精度和性能的前向网络模型,减少智能体的盲目探索。在Unity仿真平台上设计了两个不同的仿真实验进行对比,实验表明,在复杂仿真任务环境中,KD-ICM算法的平均奖励比ICM提升了136%,最优动作概率比ICM提升了13.47%,提升智能体探索性能的同时能提高探索的质量,验证了算法的可行性。

云计算与自动化运维课程群的虚拟仿真实验教学研究

探索基于课程群的虚拟仿真实验建设,从系统和全局的角度对课程群内的核心课程的实验教学内容进行优化及整合,着重课程间的实验内容衔接与协作,通过对课程群的实验教学组织及教学实施,建立面向课程群的递进式虚拟仿真实验教学平台,为新工科背景下的云计算与自动化运维课程群的实验教学改革提供一种较好的解决方案。

基于实测数据的飞机虚拟预装配技术发展综述

新一代飞机等航空重大型号呈现出高隐身、重载、远程、长寿等阶跃发展新特征,使得现有基于理论模型的数字化装配仿真协调技术难以满足其超高的装配精度与服役性能要求。针对上述装配精度进一步提升的新需求,介绍了一种引入装配关键特征实测模型的虚拟预装配技术,通过在装配过程中精准表达零件制造误差与装配累积误差,实现在精度要求超高的装配关键部位质量精准控制与溯源调整。通过分析该技术实现特点,厘清了基于实测数据的飞机虚拟预装配技术体系框架。梳理了飞机复杂结构的装配关键特性识别与分析、面向虚拟预装配的零件几何特征测量与重构以及面向装配语义与几何特征约束的虚拟预装配分析等相关关键技术的发展现状,结合新一代飞机的超高尺寸精度与服役性能需求,得出了数字孪生体系下面向实测模型的虚拟预装配技术发展新趋势。

安徽省2021年梅雨期降水预报检验分析

对安徽省2021年梅雨期(6月10日—7月10日)6个客观模式和1个主观订正预报产品进行了检验分析,其中包含了3个区域模式数值预报(中国气象局中尺度天气数值预报系统“CMA-MESO”、中国气象局上海数值预报模式系统“CMA-SH9”、安徽WRF,3个全球模式数值预报(中国气象局全球同化预报系统“CMA-GFS”、欧洲中期天气预报中心确定性预报模式“ECMWF”、美国国家环境预报中心全球预报系统“NCEP-GFS”)和安徽智能网格主观订正预报的降水产品,结果表明:传统检验中安徽智能网格和区域模式对晴雨准确率的预报效果优于全球模式,又以CMA-MESO最优;在暴雨及以上量级的强降水预报中,传统检验表明安徽智能网格预报的得分最高(23.83),ECMWF模式则是客观模式预报中效果最好的(20.12),CMA-SH9次之(19.34);通过对除安徽智能网格以外的各个客观数值模式进行的MODE空间检验可知,不同数值模式间暴雨预报误差原因不尽相同,ECMWF与各区域数值模式主要是由雨区位置的预报偏差,尤其是纬度偏差导致的,NCEP-GFS全球模式对降水强度和雨区面积的预报偏弱偏小比较明显,CMA-GFS在强降水方面的预报可参考性较差;各个主客观预报暴雨及以上量级预报,整体表现出较明显的日变化特征,在午夜前后、上午时段TS评分较高,而午后到傍晚评分较低,这个现象或许是梅雨期的午后降水多以地表太阳加热引起的短历时热对流降水为主造成的。

旅游产品直播购物情境下消费者购买行为的前因及其影响机制

直播购物已成为一种新的消费模式,但目前缺乏对直播间消费者购买旅游产品的行为研究。基于刺激-机体-反应范式,文章采取质性研究方法,探讨旅游产品直播购物情境下消费者购买行为的前因及其影响机制。研究发现:1)除信息质量和主播信息源特性外,旅游产品的独特性和直播购物平台的类型、可信度及营销力亦是影响消费者购买行为的外部刺激;2)消费者对外部刺激的内在感知包括观看旅游产品直播时的沉浸状态、感知易用性和感知有用性,影响其对旅游产品直播购物的态度、观看意愿和购买行为;3)消费者是否会从直播间的“观望者”转变成“购买者”,受旅游消费者自身特质及其感知风险的影响。通过厘清各前因变量之间的关系,及其对直播间消费者购买旅游产品行为的影响机制,文章深化了对消费者购买行为的理解,并为旅游产品直播购物行业长效发展提供了理论支撑。

我国标识“乳酸菌”“益生菌”普通食品调查研究

目的:分析我国添加菌种的普通食品标签标识现状,探究其存在问题,为我国含可食用菌种食品的标签标识管理提供参考。方法:通过线上及线下渠道,收集并整理标识有“活菌”“乳酸菌”“益生菌”(不包括保健食品和传统发酵食品)预包装食品的标签标识信息。结果:本次调查共采集526份符合要求的样品,调查结果显示,65.24%的产品在标签或宣传用语中使用了“益生菌”术语;91.06%的样品在包装上标示了菌种名称,49.81%的样品标示了菌株名称;72.43%的样品在标签上标示了菌种量,其中95%的产品包装上标示菌种量≥106 CFU/g(CFU/mL)。此外,29.28%的样品在标签或宣传用语中使用了功能声称及类似功能声称的相关描述,46.9%的样品在标签上标明了产品的适用或不适用人群。结论:我国普通食品中添加可食用菌种产品种类丰富,菌种名称及菌种量的标示位置及标示方式多样。部分产品灭活菌种也使用“益生菌”术语,部分产品明确功能声称,我国含“乳酸菌”“益生菌”类食品标签标识的管理有待规范。

指端软组织缺损皮瓣修复术后捏力的影响因素研究进展

手外伤常导致指端软组织缺损,各种外科皮瓣常成为其修复的重要术式。指端软组织的修复与重建是伤指捏力恢复的基础。捏力的恢复是手功能重建的重要部分,影响人们精细活动与日常生活。但关于皮瓣修复术后对伤指捏力的影响,相关研究较少。本文总结并分析了皮瓣质地、皮瓣内触觉小体、吻合神经及皮瓣感觉、术后疼痛、心理因素等相关因素对皮瓣修复指端软组织缺损术后捏力的影响,旨在为术后伤指捏力恢复的临床研究与康复提供一定参考。

用于农药喷施的液力式喷头雾化与沉积分布特性分析

在众多类型的喷头中,液力式雾化喷头因其雾化量大、能耗低、设备简单、经济性好而得到更广泛应用。研究液力式喷头的雾化与沉积特性对改善农药喷施效果具有重要的指导意义。为明确液力式喷头的类型和喷雾参数对其雾化和沉积特性的影响,本文对6种类型的液力式喷头(标准扇形雾XR 110-015、防飘扇形雾DG 110-015、射流扇形雾AIXR 110-015、射流扇形雾AI 110-015、空心圆锥雾TXA 80-015和射流空心圆锥雾AITXA 80-015)的雾滴粒径、雾滴沉降速度以及沉积分布进行了测试。结果表明:6种供试喷头的雾滴粒径均随喷雾压力的增大而减小,不同喷雾压力下细雾滴(XR 110-015)和中等雾滴喷头(DG 110-015)的体积中值直径(D_(v0.5))差异较小,而粗雾滴(AIXR 110-015)和超粗雾滴喷头(AI 110-015和AITXA 80-015)对喷雾压力的敏感性更强,其雾滴的D_(v0.5)值随着喷雾压力的增加而急剧下降。雾滴沉降速度与分布特征主要由喷头类型决定,喷雾压力对雾滴沉降速度的影响较小,同一喷头在不同喷雾压力下的雾滴沉降速度分布趋势相似。相同喷雾压力下,细雾滴喷头的平均沉降速度(Vavg)高于其体积中值沉降速度(V_(v0.5)),但随着喷头雾滴的增大,中雾滴喷头和粗雾滴喷头的V_(v0.5)超过其Vavg,且雾滴的粒径越大两者差值越明显。雾滴的沉积结果显示,不同喷雾压力下各喷头的喷雾液流失率均在7.82%~9.75%范围内,各喷头在不同喷雾压力下的流量相似,且略低于其名义流量。喷雾压力对DG 110-015、XR 110-015和AIXR 110-015喷头的雾滴沉积分布均匀性无显著影响,但较高的喷雾压力可提高AITXA 80-015和TXA 80-015喷头的雾滴沉积分布均匀性。本研究可为田间施药时液力式喷头的选择和作业参数的优化提供理论指导和技术参考。

微气泡臭氧氧化+生化中试装置深度处理化工废水运行性能

采用微气泡臭氧氧化+生化中试装置深度处理化工废水,对其长期连续运行性能进行评估并构建神经网络预测模型。结果表明,该中试装置能够稳定有效深度处理化工废水,微气泡臭氧氧化对COD和UV_(254)平均去除率分别为35.1%和52.5%,臭氧投加量与进水COD的质量比m是影响运行性能的重要参数,控制在0.5较为适宜。微气泡臭氧氧化处理可有效改善废水可生化性,BOD_(5)/COD由0.10提高至0.33,BOD_(5)增加量与COD去除量的比值可达到37.23%,对臭氧氧化后的废水进行生化处理,BOD_(5)去除量占COD去除量的80%以上。采用误差反向传播神经网络(BPNN)建立微气泡臭氧氧化处理中m对COD去除性能的预测模型,预测模型具有稳定的、较为精准的预测能力。

面向风光储系统的多时空尺度容量置信度评估方法

随着新能源逐渐成为主体电源并且通过跨省跨区互济,广域新能源系统供电能力刻画对保障电力系统可靠供应具有重要意义。储能可有效平抑新能源波动性,从而有效提升其供电能力,容量置信度是刻画新能源-储能系统供电能力的重要指标。因此,首先提出了面向跨省跨区风光储系统的多时空尺度容量置信度评估指标体系和计算方法,将容量置信度评估周期拓展到短期运行态、中期运行态和规划态等多时间尺度,以更好地支撑关键场景下的电力系统保供电需求;并研究了面向风光场站、省级电网、跨区电网等多空间尺度的容量置信度评估方法,从而支撑广域风光储系统的供电能力刻画。此外,从时间和空间2个维度提出了将运行模拟加速算法用于广域风光储系统容量置信度评估。结合RTS-GMLC跨区算例验证了所提评估方法的有效性,研究结果表明:净负荷高峰关键场景对新能源储能系统的容量置信度影响较大,通过广域源荷互补和储能接入可有效提升新能源系统的容量置信度。

聚酰亚胺气凝胶的耐高温性能研究进展

聚酰亚胺树脂具有高强度、高阻燃性、高热稳定性和低介电常数等特点,在航空航天、微电子等领域均有广泛应用。聚酰亚胺气凝胶由于其丰富的纳米多孔三维网络结构与聚酰亚胺本体特性相结合,具有良好的隔热性能以及优异的力学性能。然而,由于聚酰亚胺气凝胶丰富的纳米多孔结构,其耐高温性能相对于聚酰亚胺树脂明显下降,极大地限制了聚酰亚胺气凝胶在航空航天高温环境热防护领域的应用。本文针对聚酰亚胺气凝胶耐高温性能不足的问题,分别介绍了线型和交联型聚酰亚胺气凝胶及其主要制备方法,系统评述了国内外学者为提升聚酰亚胺气凝胶耐高温性能而采用的主要策略,同时对聚酰亚胺气凝胶在航空航天、压力传感、环境修复和保温隔热等领域的应用进行了总结,最后结合当前聚酰亚胺气凝胶面临的主要挑战,对其未来的研究动态进行了展望。

基于叶片SPAD值的微型盆栽月季氮素营养诊断研究

氮素是微型盆栽月季生长发育的必需元素,实时监测植株生长过程中氮素的变化,精准估测氮素含量尤为重要。设置4个施氮水平(包含高氮处理),分析施氮量对微型盆栽月季生长发育的影响,测定不同施氮水平下4种微型盆栽月季在不同生长时期、不同叶片层位的SPAD值,利用线性及非线性回归分析等方法,构建基于叶片SPAD值的单一品种和混合品种叶片氮含量估测模型,并对此模型进行检验和通用性评价,利用SPAD氮饱和指数评估临界氮含量。结果显示,4个不同微型月季品种在整个生长发育时期的营养生长趋势相似,且在不同施氮水平下性状指标具有差异。随着施氮量的增加,叶片氮含量和叶片SPAD值均呈先上升后平稳的趋势。叶片SPAD值与叶片氮含量之间存在显著相关性,且不同层位的叶片SPAD值与叶片氮含量的相关性存在差异。多品种混合构建的综合模型在通用性上优于单一品种模型,S1和S2时期的下层叶片、S3和S4时期的上层叶片SPAD值与叶片氮含量回归决定系数较高,构建的模型分别为y=0.0009x^(2)+0.6115x+0.8047、y=0.002x2+0.7118x+2.3382、y=0.1279x^(1.4938)、y=-0.0015x^(2)+0.5204x+3.7738。氮饱和指数利用多项式模型估测较为可靠。综上所述,施氮水平、生育期、叶片层位均会影响SPAD值与叶片氮含量的相关性,可利用混合品种建立的叶片氮含量估测综合模型作为通用模型,利用氮饱和指数多项式方程进行氮素诊断较为准确,为微型盆栽月季氮素营养实时诊断提供理论数据。

不同氮素供应水平对微型盆栽月季生长发育的影响

为研究不同氮素供应水平对微型盆栽月季生长发育的影响,以‘Juicy Terrazza’‘Cinderella’‘Rosa Terrazza Pisce’和‘Apollo Jewel’4个微型盆栽月季品种为试验材料,设置0(N1)、70(N2)、140(N3)、210 mg·L^(-1)(N4)4个施氮量处理,利用主成分分析法和系统聚类分析法对营养生长指标、生殖生长指标及叶绿素荧光参数等11个性状进行综合分析,并确定各生长发育时期的叶片临界氮水平,构建微型盆栽月季叶片临界氮水平稀释曲线。结果表明,不同施氮处理间的11个性状存在不同程度的变异,且性状间存在一定相关性,单一性状无法客观全面地评价施氮量对微型盆栽月季品质的影响。主成分分析结果表明,各品种提取出的主成分累积贡献率均达93.500%以上。系统聚类分析法表明,‘Juicy Terrazza’的4个氮处理划分为2组,其他品种均划分为3组。综合主成分分析的综合评价得分和聚类分析结果,结合减肥增效原则,‘Juicy Terrazza’‘Cinderella’和‘Rosa Terrazza Pisce’3个品种每次施氮的最佳水平为140 mg·L^(-1),‘Apollo Jewel’每次施氮的最佳水平为210mg·L^(-1)。根据综合分析,将N1和N2处理划分为限氮处理,N3和N4处理划分为非限氮处理,构建了基于叶面积指数的叶片氮水平稀释曲线。以上研究结果可为微型盆栽月季的精准施氮提供参考。

不同生根试剂对微型盆栽月季扦插生根的影响

微型盆栽月季具有重要的观赏价值。目前在国内栽培生产中,微型盆栽月季种苗工厂化生产程度低、质量良莠不齐,严重影响了其成品花的商品价值。研究微型盆栽月季的扦插繁育技术以提高微型盆栽月季种苗的质量在微型盆栽月季栽培生产中具有重要的实践意义。为分析不同生根试剂对4个微型盆栽月季品种扦插生根的影响,设置不同水平的中蔬根保201、吲哚-3-丁酸(indole-3-butyric acid,IBA)、萘乙酸(1-naphthlcetic acid,NAA)、2,4-二氯苯氧乙酸(2,4-Dichlorophenoxyacetic acid,2,4-D)溶液以及部分试剂组合为生根试剂处理,并以清水(CK1)和公司常用试剂处理(CK2,由紫玉花卉产业有限公司提供的生根粉剂)为对照,利用主成分分析法对各品种扦插苗根系性状指标进行综合评价,以筛选扦插繁殖的最佳生根试剂。结果表明,在单一生根试剂处理中,CK2处理在所有品种均表现较优,能有效促进根系生长;另外,IBA和中蔬根保201溶液对扦插苗根系的生长发育也具有很好的促进作用,且它们的组合处理对所有供试品种的扦插苗根系生长发育也均有很好的促进效果,优于CK2。其中,0.67 mL·L^(-1)的中蔬根保201溶液与1500 mg·L^(-1)的IBA溶液的混合液处理所有品种扦插苗的根系生长情况都非常优异。

纤维素醚改性粉煤灰基薄喷材料性能研究

采用纤维素醚(羟乙基纤维素醚、羟丙基甲基纤维素醚)对粉煤灰基薄喷材料的粘结性能进行改性研究,研究了纤维素醚的黏度、取代基对粉煤灰基薄喷材料粘结强度、稠度及其抗拉强度、抗压强度的影响规律。采用扫描电子显微镜研究了纤维素醚掺入前后粉煤灰基薄喷材料28 d试样的微观结构,揭示了纤维素醚对薄喷材料粘结性能改性机理。结果表明,加入纤维素醚后,薄喷材料的粘结强度显著提高。相同取代基下,掺入低黏度的纤维素醚试样的粘结性能更高。不同取代基下,羟乙基纤维素醚试样粘结强度更高,对力学性能的不良影响更小。掺入0.05%(占胶凝材料质量分数)羟乙基纤维素醚的粉煤灰基薄喷材料28 d粘结强度达到1.67 MPa,抗压强度为11.4 MPa。

煤矿瓦斯抽采液环真空泵新型降温及余热利用方法研究

瓦斯抽采液环真空泵温度高是导致其运行效率低和使用寿命短的重要原因。基于液环泵无用功耗散理论,定量分析了泵的产热-散热机理,提出了基于低温热泵的瓦斯抽采泵智能降温及余热利用技术,并搭建了工程试验系统,研究了进液温度、工作液流量、环境温度等参数对系统降温效果的影响。以李村煤矿2BEC87型瓦斯抽采泵为试验对象,在吸气负压为-53 kPa、进液流量为10 m3/h时,进液温度可由35℃降至16℃,运行温度由54℃降至45℃,降温效果显著;抽采泵运行效率提高了7%以上。