基于注意力机制LSTM的电离层TEC预测

电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)的监测与预报是空间环境研究的重要内容,对卫星通讯和导航定位等有重要意义.TEC值影响因素较多,很难确定精确物理模型来对其进行预测.本文设计了基于注意力机制的LSTM模型(Att-LSTM),采用过去24小时TEC观测数据对未来TEC进行预测.选择北半球东经100°上,每2.5°纬度选择一个位置,共计36个位置来验证本文提出模型的性能,并与主流的深度学习模型如DNN、RNN、LSTM进行对比实验.取得了如下成果:(1)在选定的36个地区未来2小时单点预测上,基于本文的Att-LSTM模型的TEC预测性能明显优于其他对比模型;(2)讨论了纬度对Att-LSTM预测未来2小时TEC值时性能的影响,发现在北纬0°到60°之间,Att-LSTM预测性能随着纬度的升高而略有降低,在北纬62.5°~87.5°之间,模型预测性能出现扰动,预测效果略差;(3)讨论了磁暴期和磁静期模型的预测性能,发现无论是磁暴期还是磁静期,本文模型预测性能均较好;(4)还讨论了对未来多时点预测效果,实验结果表明,本文所提出的模型对未来2、4个小时的预测拟合度R-Square均超过0.95,预测结果比较可靠,对未来6、8、10个小时预测拟合度最高为0.7934,预测拟合度R-Square下降迅速,预测结果不可靠.

宁夏地区白内障患病率和手术覆盖率调查

目的调查宁夏地区成年人群白内障患病率、手术覆盖率和术后视力现状。方法采用多阶段整群随机抽样横断面研究,抽取宁夏地区10个调查点,对其中18岁及以上人群进行调查,调查内容包括调查问卷、身高、体质量测量,视力、眼压、眼底照相和裂隙灯显微镜检查。分析白内障患病情况及其影响因素,调查受检人群不同年龄分组情况下白内障患病率、手术覆盖率及白内障术后生活视力(PVA)和最佳矫正视力(BCVA)情况。结果应检6145人,实际检查人数5721人,受检率为93.10%。受检人群年龄为18~93岁,平均(64.27±13.48)岁;男性2558人,占44.71%;女性3163人,占55.28%。其中,确诊为白内障患者1180例,白内障患病率为20.62%。白内障患病率随着年龄增长而升高,随受教育程度的升高而逐步下降,差异均有统计学意义(χ^(2)=1091.32、581.92,均P<0.01);患有高血压、糖尿病、高血脂、冠心病人群的白内障患病率明显高于无相应疾病的人群,差异均有统计学意义(χ^(2)=274.65、118.15、78.05、182.71,均P<0.01)。白内障患病人群中行白内障手术者245例,手术覆盖率为20.76%,其中人工晶状体植入229例,植入率93.40%;白内障盲社会负担率为2.29%,并随着年龄的增长而升高。行白内障手术的339眼中241眼PVA≥0.3,占71.09%,272眼BCVA≥0.3,占80.24%。结论白内障仍是宁夏地区高龄人群视力损伤甚至盲的主要原因,白内障盲社会负担率较高;宁夏地区白内障手术覆盖率较低,手术数量和质量均有待提高。

基于模块化思想的LCC-HVDC改进小信号建模及交互稳定性分析

随着电网换相型高压直流输电(line commutated converter based high voltage direct current, LCC-HVDC)技术的广泛应用,交直流混联电力系统的交互稳定性问题日益突出。首先基于状态空间平均法建立了考虑非线性换相重叠动态过程的LCC换流器传递函数模型。为适应愈加复杂的直流输电系统建模,提出利用模块化思想分别建立LCC-HVDC各子系统小信号模型,并推导了能反映交直流系统和换流器之间电气耦合特性的接口矩阵实现子系统连接,从而模块化建立精确且易于扩展的计及控制链路延时和锁相环输出相位波动的双端LCC-HVDC系统改进小信号模型。最后分析了控制系统参数和控制链路延时对系统小干扰稳定性的影响以及失稳模态的主导因素,揭示了双端LCC-HVDC系统交直流混合谐振机理及送受端交互影响具体过程。研究结果可以为系统参数设计、谐振抑制措施提供理论基础。

基于AT89C52的交流UPS不间断电源系统研究与设计

随着计算机技术、通信技术的不断发展,铁路、医疗、数据存储等系统的安全可靠运行就与不间断电源息息相关。为了满足需要,设计了一款交流UPS不间断电源,系统由整流电路、蓄电池、逆变电路、静态旁路等部分构成。采用AT89C52为主控芯片,利用充电器以及蓄电池为UPS提供能量,经过稳压电路为逆变电路提供稳定的电压,通过逆变电路为UPS提供稳频稳压的交流电,经过静态旁路为UPS提供不间断的供电切换。最后,对该交流UPS不间断电源系统进行了仿真测试,结果表明,设计的交流UPS不间断电源可以稳定地给负载提供交流电压,且电源工作效率高,稳定性强、体积小、输出精度高,保证了对负载的不间断供电,具有一定的现实意义。

基于临床标准病例的混合式教学法在急诊科临床护理教学中的应用

目的探讨基于临床标准病例的混合式教学法在急诊科临床护理教学中的实践效果。方法选取2021年7月至2023年1月在中国医科大学附属盛京医院急诊科实习的本科护生60人为研究对象,按照入科顺序将前30人设为对照组,后30人设为实验组。对照组采用传统教学模式,实验组采用基于临床标准病例的混合式教学法。结果实验组出科考核成绩和实习质量评价均优于对照组。结论基于临床标准病例的混合式教学法有助于提高护生理论考试和操作考核成绩,提升实习质量,具有推广价值。

地磁时变观测数据中高压直流输电干扰事件多尺度表示及识别方法

高效准确地识别地磁时变观测数据中受高压直流输电干扰的波形对于提高地磁时变观测数据质量具有重要意义.然而,由于高压直流输电干扰事件持续时间长短不一、干扰程度变化多样,给识别任务带来巨大困难.为了能自动识别长短不同的高压直流输电干扰事件,本文提出一种高压输电干扰事件的多尺度表示及识别方法:利用小波技术具有多尺度的特性,卷积神经网络具有自动特征提取的特性,将二者结合,设计了一个多输入卷积神经网络模型来识别地磁中的高压直流输电干扰事件.首先使用离散小波技术将地磁时变观测样本进行多尺度分解,得到原始样本的多尺度表示,再将分解后的多尺度地磁时变观测样本分别输入到含有多个输入分支的卷积神经网络中,每个分支分别自动提取不同尺度的特征,然后将多个尺度的特征融合,并加入注意力机制来自适应计算每个尺度特征的权重,对多尺度特征进行加权处理,再采用全连接层和SoftMax层进行分类,本文将该模型命名为CBAM-MCNN.在中国地震前兆台网中心提供的高压直流输电干扰样本上进行试验,并将本文所提出模型的识别效果与现有的全卷积网络、残差神经网络、多输入卷积神经网络、IICM-HVDCT-CNN-LSTM进行了对比,在5271条测试样本集上,本文所提出的CBAM-MCNN模型识别准确率达到了97.14%,F_1值达到了97.12%,远远高于其他4种对比模型.

考虑异质器件混用与输出电平倍增的混合型MMC及其调控方法

首先,为提高模块化多电平换流器(MMC)输出波形质量、降低装置运行损耗,提出一种基于Si和SiC器件组合应用的混合型模块化多电平变换器(HMMC)拓扑结构。该拓扑每个桥臂包含N个Si绝缘栅双极晶体管(IGBT)器件的半桥子模块,每相交流侧串联一个直流侧电压为半桥子模块一半的SiC金属-氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)全桥子模块,整体经济性较好。其次,提出一种面向输出电平数倍增的HMMC高、低频混合调制策略,并充分发挥SiC MOSFET开关损耗低的优势,在减小HMMC输出谐波的同时降低整体运行损耗。此外,分析混合调制策略下HMMC异质子模块直流侧能量的波动规律,提出一种高、低频模块直流侧电压稳定控制策略。最后,仿真和实验验证了所提HMMC拓扑结构和调制策略的可行性,并将所提HMMC、基于单一器件MMC和现有HMMC在损耗和成本方面进行综合对比,证明了该方案在降低损耗和减小成本方面优势显著。

不同地膜覆盖对南疆机采棉产量效益及残膜回收率的影响

为探究不同地膜覆盖对南疆机采棉产量、经济效益和地膜回收的影响,本研究于2021年在新疆维吾尔自治区阿克苏地区沙雅县棉花地开展试验,以裸地(CK)为对照设置2种不同地膜覆盖处理,即高堡膜覆盖(GB)和普通PE地膜覆盖(PE),统计分析不同地膜覆盖下棉花的产量和经济效益,并对使用后的残留地膜进行回收。结果表明:高堡膜在棉花苗期(播种后20 d)能够显著提高棉田0~10 cm土层的土壤温度,较普通PE地膜和裸地分别提高0.78℃和2.19℃;保水率(第30天)较普通PE地膜提高2.51个百分点,具有良好的增温保墒效果。高堡膜覆盖可显著增加棉花的产量和经济效益,籽棉产量较普通PE地膜和裸地分别提高9.91%、33.13%,高堡膜覆盖和普通PE地膜覆盖的利润较裸地分别提高55.77%和27.22%。此外,高堡膜在使用前后的拉伸负荷和断裂标称应变指数整体上均高于普通PE地膜,一次性机械回收率高于80%。研究表明,高堡膜在南疆机采棉田具有较好的增温保墒效果,较普通PE地膜和裸地更有利于棉花的生长发育和产量提高,且其回收率较高,可在南疆棉田优先推广使用。

基于非粮糖蜜的聚羟基脂肪酸酯发酵培养基优化与中试放大

为促进绿色生物基材料聚羟基脂肪酸酯(PHA)的发展,推进非粮糖蜜发酵等工艺标准化、规模化、绿色化运行,压缩PHA发酵成本,提高生产强度,该研究以盐单胞菌(Halomonos sp.)TD01为发酵菌株,基于非粮糖蜜原料发酵生产PHA。通过单因素试验和响应面法优化确定最佳发酵培养基配方,并调整补料培养基后进行中试放大验证。结果表明,生产PHA最佳发酵培养基配方为糖蜜添加量33.2 g/L,尿素添加量2.5 g/L,硫酸铵添加量2.2 g/L。在此优化条件下,PHA产量为3.12 g/L。通过2 L扩大发酵罐培养得到PHA总产量达到67.36 g/L,较优化前产量增长142.13%;5 kL中试发酵得到PHA总产量为51.16 g/L,较优化前产量增长了83.90%。

日盲型AlGaN紫外阵列探测器研制

针对日盲紫外波段光信号的探测,研制了1 280×1 024/15μm×15μm AlGaN阵列型紫外探测器。像元采用共用N面电极的PIN台面结构,介绍了器件的结构、材料生长和制作工艺,并对器件进行了光电性能测试。结果表明:器件的正向开启电压大于10 V,反向击穿电压大于90 V;0.5 V偏压时单像元暗电流约为0.1 fA,1 V偏压时光谱响应范围为255~282 nm, 270 nm峰值波长响应度约为0.12 A/W。器件实现了日盲紫外成像演示。

技术驱动下的数字政府成熟度研究

数字政府建设是数字技术嵌入政府治理,推动制度优势向治理效能转化的动态过程。至于什么是成熟的数字政府,各界认识尚未统一。现有评估多是“完成式”的事后检验,缺乏“将来式”的目标指引,因地制宜推进数字政府建设需要简单通用的参照系。基于区块链信任的“制度—效能”转化框架,较好地分析了制度执行中的信任问题,以此为指导构建制度优势、运行机制、技术支撑和数据治理为主的数字政府成熟度分析框架。根据其中四要素的生成逻辑,以D市大数据指挥中心场景化应用为例,探讨分层级、分阶段设定目标来消除现有困境的实践路径,可以以执行有力、机制有效、技术可靠与效能可见为方向,多措并举、循序渐进提升各级数字政府成熟度。

益气解毒方治疗原发性肝癌临床研究

目的:观察益气解毒方治疗原发性肝癌的临床疗效及其对患者血清中缺氧诱导因子-1α(Hypoxia inducible factor-1α,HIF-1α)及相关细胞因子表达的影响。方法:将80例原发性肝癌患者按照随机数字表法分为对照组和试验组,每组各40例。对照组给予甲磺酸阿帕替尼治疗,试验组在对照组治疗的基础上给予益气解毒方。ELISA定量检测两组患者治疗前及治疗8周后血清HIF-1α、内皮生长因子(endothelial growth factor,VEGF)、基质金属蛋白酶(matrix metalloproteinase,MMP)-2、MMP-9水平,比较两组患者临床疗效及不良反应发生率。结果:试验组有效率为37.5%,高于对照组的20.0%,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者治疗后MMP-2、MMP-9、VEGF、HIF-1α水平低于本组治疗前,治疗后试验组MMP-2、HIF-1α水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组高血压、乏力发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),但两组患者皮疹、手足综合征发生率、发热、腹泻、蛋白尿发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:益气解毒方治疗原发性肝癌,可缓解患者的临床症状,降低HIF-1α、MMP-2水平,抑制肿瘤血管生成。

基于与间苯二酚的亚硝化反应光度法测定水中亚硝酸根

为拓宽光度法测定水中亚硝酸根的线性范围,文章提出了一种基于与间苯二酚的亚硝化反应测定水中亚硝酸根的新方法。在盐酸介质中,亚硝酸根与间苯二酚发生亚硝化反应生成对亚硝基间苯二酚,对亚硝基间苯二酚在pH值为9.97的碱性介质中快速异构化成橙黄色的邻羟基对苯醌单肟,采用分光光度计测定其在351 nm处的吸光度。结果表明,亚硝酸根浓度在0.08 mg/L~1.40 mg/L范围内与吸光度呈良好的线性关系,方法的检出限为0.02 mg/L,用于河水和池塘水中亚硝酸根的测定,回收率在96.3%~102.0%之间,相对标准偏差小于2.35%,测定值与标准方法的参考值吻合。该方法为环境水中亚硝酸根的测定提供了新方法和新思路。

伊犁河谷生态效率时空演变及影响因素

采用Super-SBM模型对伊犁河谷2000—2017年生态效率进行测算,从时间序列、空间演变和空间关联性3个方面分析伊犁河谷生态效率的时空特征和演变规律,运用Tobit模型验证伊犁河谷生态效率的影响因素及影响程度.结果表明:①伊犁河谷生态总效率呈现“WV”型;纯技术效率呈现“V”型;规模效率呈现“WV”型;②生态效率空间格局随时间的变化和地区间的差异呈现不同的变化,2016年察布查尔锡伯自治县从冷点区迁移到热点区,伊宁市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县和尼勒克县处于热点区;③生态效率全局空间关联度呈逐渐增大的趋势,察布查尔锡伯自治县、特克斯县和伊宁县集聚趋势较明显,空间格局变化主要发生在H-H、L-H、L-L集聚区;④伊犁河谷生态效率的影响因素对各效率的作用存在明显差异,建成区面积、用气普及率和固定资产投资对生态效率产生显著的正向影响,而单位从业人员数量和工业烟尘排放量对生态效率产生显著的负向影响.

沿病变腰椎神经支配区域电针对退变性腰椎滑脱症术后功能恢复的影响

目的探究沿病变腰椎神经支配区域电针对退变性腰椎滑脱症术后功能恢复的影响。方法采用随机分组法将山东省文登整骨医院2019年1月—2022年2月收治的150例退变性腰椎滑脱症患者分为观察组(75例)与对照组(75例)。对照组采用Cage椎间融合椎弓根螺钉固定术治疗。治疗组则在此基础上联合使用电针治疗。观察两组患者手术前与手术2 d、2周、3个月日本矫形外科协会(Japanese Orthopaedic Association,JOA)评分、视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)、Oswestry功能障碍指数(Oswestry Disability Index,ODI)评价患者的生活质量和血清炎症因子金属蛋白酶3(matrix metalloproteinase-3,MMP-3)、白细胞介素-1β(interleckin,IL-1β)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)。结果两组患者术后2 d、2周、3个月JOA评分显著高于手术前(P<0.05)。术后2周、3个月治疗组JOA评分显著高于对照组(P<0.05)。两组患者术后2周、3个月VAS评分显著低于手术前(P<0.05)。术后2周、3个月治疗组VAS评分显著低于对照组(P<0.05)。两组患者手术后2 d、2周、3个月ODI评分显著低于手术前(P<0.05)。术后2周,3个月治疗组ODI评分显著低于对照组(P<0.05)。两组患者术后2周、3个月MMP-3、CRP、IL-1β水平显著低于手术前(P<0.05)。术后2周、3个月治疗组MMP-3、CRP、IL-1β水平显著低于对照组(P<0.05)。结论沿病变腰椎神经支配区域进行电针治疗能有效降低术后炎症反应、降低术后疼痛程度、改善腰部功能、提升患者生活质量。

“数实”融合:数字经济分类治理的框架、逻辑与进路

人工智能等新一代信息技术异军突起,推动数字经济飞速发展并与实体经济深度嵌入,形成“数实”融合一体推进的新样态。近年来,党和国家出台了一系列利好政策,在积极鼓励数字经济发展的同时,也明确了新的监管与治理要求。依据国家统计局数字经济核心产业分类,将其中第五大类“数字技术与实体经济融合”部分细化为五类,参考包容审慎的新基建监管框架和数字政府成熟度模型,构建对应的数字经济分类治理框架,进一步阐释“数实”融合的新特性及其作用逻辑。结合典型产业的有关经验,提出面向对象的数字经济分类治理路径:即以因业施策、分类监管为原则,以包容审慎、共建共治、技术嵌入、场景适配等多类型治理方式为手段,通过“排列组合”和综合作用,为数字经济高质量发展和高水平安全良性互动提供保障。

消费转型升级对物流业和零售业全要素生产率的影响机制

消费转型升级是我国经济平稳运行的“顶梁柱”、高质量发展的“助推器”,更是满足人民美好生活需要的直接体现。当前我国居民消费已从基本消费逐步转变为个性化、多样化的高品质消费阶段,消费转型升级步伐日益加快,这使得产业利润空间加快上升,进而促进了产业发展步伐、推动了产业高质量发展。因此,本文收集了2001-2021年30个省市区面板数据,实证分析消费转型升级对物流业和零售业全要素生产率的影响机制,旨在助力各地区合理制定消费刺激政策、提升产业全要素生产率。

共建清洁美丽世界的价值意蕴、重要原则与中国方案

共建清洁美丽世界是一项全球性的行动倡议,有助于增强人类保护地球家园的使命感和责任感,共同应对全球性环境问题,实现人类可持续发展目标,实现全球范围内的环境清洁和美丽,实现人民群众的生态幸福,因而具有重要的理论价值和实践价值。这一理念的重要原则包括共商共建共享的原则、合作共赢和包容共享的原则、多边主义原则、共同但有区别的责任原则。中国为共建清洁美丽的世界提供了具体方案,包括以绿色转型为驱动推进绿色发展,以中国理念和实践引领全球气候治理,以科技创新推动新能源高质量发展,加大力度保护生态环境,加强生物多样性保护,加强国际合作,推动全球可持续发展。共建清洁美丽世界的倡议为推动全球生态文明建设提供了一条崭新的探索道路。

ChatGPT在中学地理教学中的应用:场景、局限与突破策略

ChatGPT作为技术助力教育的新兴工具,将深刻影响并重塑现有的教育教学模式。本文在综合分析ChatGPT技术特征、关键功能以及其在教育领域的应用价值的基础上,探讨了其在中学地理教、学、评环节的应用,指出了ChatGPT在中学教学中存在生成答案真实性难以保证、削弱人的学习技能、挑战教育的根本原则等不足之处。经研究,本文提出了ChatGPT教学应用策略,包括教师应有效利用智能工具,推动智慧育人;学生要增强批评意识,提升数字涵养;社会应该积极支持,营造良好的智慧育人生态体系。

人工智能时代劳动者的现实困境及突围之策

人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力,变革了劳动方式,极大地推动了劳动生产力的发展,引发了经济结构的重大调整,深刻改变了人类生产生活方式和思维方式。同时,我们也要清醒地认识到,作为一种智能化的机器,人工智能的广泛应用提高了资本有机构成,增强了资本的增殖能力,是资本追求剩余价值的有力手段。在资本控制下,人工智能非但没有改变劳动者的地位,反而成为对劳动者加强剥削的新手段,当下的劳动者面临着人工智能对工人劳动的替代所造成的失业危机、技术偏向性所造成的贫富差距扩大、“智能落差”所造成的社会不平等加剧和相关法律政策相对欠缺所造成的权益保障困难等一系列现实困境。人工智能本身并不会造成这些问题,其根本原因在于资本的逐利性。马克思指出要把机器和机器的资本主义应用区别开来,因此,我们亦应把人工智能和人工智能的资本主义应用加以区分,从根本上限制资本的无序发展,避免资本对人工智能的垄断;激发人工智能的技术红利,规避劳动者的技术性失业;倡导人工智能的社会主义应用,系统推进人工智能健康有序发展;加强各国之间协调合作,促进相关法律和制度建设;关切劳动者权益,着力完善人工智能时代的社会保障体系。