双路电源的主动均流电路系统研究

广泛使用的低成本电源管理芯片或直流电源模块通常并未集成输出均流控制功能,因此不能直接并联输出使用。而使用特殊的电源管理芯片或是额外的均流控制电路会提高电源电路的复杂程度,造成电路成本的提高。针对此应用场景,提出了一种具有主动均流功能的双路电源开关,作为负载开关或电源多路复用器应用于电路之中,利用开关电流的方法均分输出电流,在几乎不增加电路成本的同时对两路电源进行均流。阐述了所提双路电源开关的工作原理与参数设计方法,并通过仿真与实验证明了所提方法的正确性与可行性。

基于ABAQUS的输电线找形与分裂导线模拟研究

架空输电线是输电塔-线体系的重要组成部分,但由于几何非线性特征强,难以直接得到输电线的初始形态。基于ABAQUS有限元分析软件,提出更新形状法和更新张力法两种输电线找形方法,建立单导线模型作为算例进行分析与对比。研究结果表明,两种找形方法均具有很高的精确性,而在操作性和适用范围方面存在区别。由于新建输电线路的需求,分裂导线越来越多地被应用于输电线路中,考虑间隔棒与分裂导线间的耦合作用,提出一种分裂导线的模拟方法,可以实现分裂导线的精细模拟,并通过简化模型和精细化模型的动力特性对比,验证模拟的准确性。提出的输电线找形方法和分裂导线模拟方法可以为输电线路精确建模和分析提供参考。

计及三相不平衡的有源配电网重构

针对单相光伏的大量接入引起配电网运行的三相不平衡、线路有功损耗增大问题,提出以有功损耗和三相不平衡度为目标函数,构建基于三相电流注入法的配电网动态重构模型,采用大M法对节点电压方程进行松弛,避免断开线路的约束条件对模型的影响,并采用多边形内近似法将非线性约束线性化。通过修改的IEEE 33节点配电系统的分析计算,验证了算法的有效性,提高了算法的求解效率和求解精度。

基于方差约束与几何不变特性的图像匹配算法

为解决较多图像匹配算法主要通过测量关键点之间的距离来实现特征匹配,忽略了图像的结构信息,使其存在较多的误匹配的问题,本文设计了方差约束耦合几何不变特性的图像匹配算法。借助于Forstner算子计算像素点的兴趣值,以检测图像的特征;计算图像的梯度信息,获取图像的方向值,并切割图像特征的圆形邻域,从而获取扇形子域;以图像的方向值为基础,通过计算扇形子域中的灰度不变矩,输出对应的特征向量;引入区域方差函数,获取图像的结构信息,将其加入至图像特征的匹配过程,以约束欧式距离的测量结果,实现图像特征匹配;最后利用匹配点间的几何不变特性,对匹配特征去伪求真,优化匹配结果。测试数据表明:相对于已有的匹配技术,在对无变换图像、缩放图像以及旋转图像匹配时,所提算法拥有更高的匹配准确度,分别达到了96.56%、95.38%和93.52%。

人工智能创新实验班人才培养方案整体设计与实践——以高速列车智能运维专业为例

在国家级职业教育创新团队建设过程中,郑州铁路职业技术学院开设了人工智能创新实验班。融合人工智能和高速动车组检修两个专业技术技能培养要素,开发高速列车智能运维专业人才培养方案,在人才培养的方向、目标、模式、课程体系、课程思政等方面进行了整体设计和探索实践,取得了明显成效。

基于改进TD3算法的综合能源系统低碳经济调度

在用传统调度方法进行综合能源系统低碳经济调度时会面临数据维数高、建模难度大等困难。虽然用基于数据驱动自适应挖掘物理模型的深度强化学习算法有希望克服这些困难,且其中确定性策略梯度算法尤其适用于连续决策变量问题的求解,但该算法在实际应用时存在训练效率普遍较低的问题。对此,提出了一种基于改进双延迟深度确定性策略梯度算法的调度决策模型。首先基于综合能源系统低碳经济调度特性建立序贯马尔可夫决策过程模型;进而应用改进双延迟深度确定性策略梯度算法构建并训练神经网络,避免过估计并提高网络输出稳定性。同时,为提升网络训练效率,以求和树对训练过程中的历史经验数据进行存储和经验回放采样。实验结果表明,所提方法能对综合能源系统低碳经济调度问题进行有效求解,且比传统强化学习算法表现更优。

应用有机肥对土壤理化性状及上海青产量的影响

为减少化肥使用总量,探寻有机肥对土壤理化性状的改善情况和对上海青产量的影响,以生物有机肥、矿源黄腐酸钾、腐植酸液体肥等有机类肥料为材料,在砂壤土上开展上海青的肥效试验。试验结果表明,与常规施肥相比,施用生物有机肥替代原5%总养分后减少15%化肥投入,可提高土壤养分含量,新模式TF增施矿源黄腐酸钾和腐植酸液体肥可使土壤有机质和速效钾含量分别显著提高11.2%和11.0%,并显著降低8.6%的土壤水溶性总盐含量;此外,该模式能显著提高上海青株高、叶片数,并使产量提升9.1%、综合效益提高9.9%。综上所述,施用有机类肥料可以有效提高土壤理化性状、上海青产量和效益。

基于FPGA的图像畸变矫正算法研究

在机器视觉中需要对采集到的带有畸变的图像进行矫正。为了提高对畸变图像校正的实时性,针对使用FPGA实现图像畸变矫正算法时,存在的在线计算逆向映射坐标复杂和片上ROM容量不够问题,压缩了逆向映射表,并在FPGA上利用插值方法在线重建了逆向映射表。通过查找重建的逆向映射表来获取逆向映射坐标,从而降低了FPGA的在线计算量和片上ROM的容量需求。MATLAB仿真结果显示,当压缩参数n分别取4、8、16时都能够对畸变图像进行较好的矫正,并且图像信息不会丢失。仿真结果验证了算法的有效性,该算法可用于基于FPGA的图像畸变矫正。

输电塔-线体系断线冲击分析

输电线路工程是重要的能源传输工程,但由于输电线路大多架设于乡间野外,长年累月受到环境荷载的作用,极有可能发生导线断裂事故。为了探究断线对输电塔线体系的冲击作用,运用ABAQUS有限元软件建立“四塔三线”模型,模拟不同输电线断线工况下的动态过程,开展了断线后输电塔的受力分析。基于定义的冲击系数,分析了断线前后输电塔主材杆件的受力变化情况,明确了输电塔受冲击最严重的位置。通过模拟结果与规范的对比,指出了现有规范的不足。结果表明:断线对输电塔产生的破坏主要为弯曲破坏和扭转破坏,且弯曲破坏更为严重。单根导线断裂时,上部导线断裂所造成的冲击最严重,受冲击最大的部位为断裂导线所连横担与其下方相邻横担之间的一段塔身。随着断线根数增多,扭转破坏所占比例有所增加,各横担之间的塔身为破坏最严重的部位。按规范取值并通过静力方法计算断线对输电塔的影响不能确保结构在断线动力冲击下的安全,有必要采用动力分析对输电塔进行验算。

“思维导图”与“情景模拟”相融合的新型医学临床思维训练系统建设

临床思维能力的培养是医学教育的重点和难点。将信息新技术与临床思维训练进行深度融合,以构建全新的“思维导图”与“情景模拟”相结合的新型临床思维训练系统,实现“临床思维训练”“情景模拟”与“人机交互”三位一体的有机结合,能优化医学教育资源,激发学习兴趣,强化临床思维能力培养,为深化医学教育改革提供新策略。

新电商时代花卉电商平台顾客体验及营销模式研究

理解新电商时代花卉电商平台顾客体验形成机理及体验营销模式,有利于提升花卉流通效率,扩大花卉市场销售,促进花卉产业化进程。本文通过构建顾客体验5因子模型,分析了花卉电商平台创造和传递知觉体验、情感体验、思维体验、行为体验和关系体验的综合效应。以加拿大Landeau、美国Putnam&Putnam和荷兰Pagter Innovations等花卉电子商务平台为例,对比研究发现国外花卉电商平台通过新产品研发、花卉文化挖掘、花卉科技创新、花卉休闲旅游推广、花卉供应链协同构建等顾客体验方式实现了体验营销策略。立足中国花卉电商平台营销实际,比较借鉴花卉电商平台基于顾客体验开展感官营销、文化营销、科技营销、节庆营销和精准营销等综合营销模式的实践经验,提出产业升级奠定体验基础,线上线下打造体验平台,科技驱动创新体验形式,观念培育激发体验需求,文旅融合提升体验价值,市场监管保障体验环境等管理对策。

WRSN中一种基于预估剩余成本的充电调度算法

提出预估剩余成本的概念,并设计出考虑预估剩余成本并结合时间和空间优先权的充电调度算法。该算法综合考虑节点与移动充电小车之间的空间距离,充电请求的到达时间及剩余预估成本。大量的仿真实验证明了该算法的良好性能,仿真结果表明,在繁忙的网络环境中,所提算法的成功充电节点数量和网络生存周期均优于最早期限优先(EDF)和修正的最早期限优先(REDF)算法。

基于二阶锥松弛的三相不平衡配电网最优潮流研究

电动汽车与光伏发电系统大规模接入配电网使其内部的单相电源增加,负荷加重,加剧了单相运行问题。为保证电网供电质量,大量可调节单、三相补偿调节设备在电网中得到应用,因此对三相不平衡配电网最优潮流展开研究。对配电网三相不平衡条件下的最优潮流进行求解分析,建立了以有功损耗最小为优化目标的多时段配电网最优潮流模型。通过二阶锥规划将非凸非线性最优潮流模型变换为线性模型,在不损失精确度的情况下,降低求解难度,提高了求解效率。采用Pyomo建模工具以及Gurobi算法包对所建模型求解,并分析了潮流误差,验证了该方法的可行性与有效性。

基于云班课android基础课程翻转课堂教学模式研究

以云班课为教学平台,以android基础课程为例,对翻转课堂教学模式进行研究,分析翻转课堂教学模式的优缺点,以及其对教师与学生的要求,从而为教师翻转课堂的实施打好基础。

白光LED用红色荧光粉Ca0.7Sr0.18-0.15xMoO4:Eu^3+0.08:Gd^3+x水热合成与发光性能研究

采用水热合成法以Gd^3+掺杂,Eu^3+为激活剂和谷氨酸(Glu)为辅助配位剂制备了荧光粉前驱体,并在800℃高温下焙烧得到了同一体系多种红色荧光粉:CaSrMoO4:Eu^3+:Gd^3+。采用X射线衍射谱(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱(EDS)和X射线光电子能谱(XPS)等多手段,并系统的分析了红色荧光粉的结构、形貌和组成,并且通过荧光光谱(PL)测试了样品的发光性能和荧光寿命,在此结果上进行了色坐标(CIE)分析。结果表明,制备的红色荧光粉的尺寸随着Gd^3+的引入实现与Eu^3+之间的能量交换,掺杂Gd^3+离子对晶质晶体结构影响不大,且晶体为四方正八面体晶系结构,粒度分布均匀且粒径较小,约在1.0~1.3μm之间。在395 nm的紫外光有效激发,与紫外光LED和芯片相匹配,其荧光寿命为460.67 ms。色坐标测试结果接近标准红色色坐标,并且符合我国彩电荧光粉的标准要求,接近美国NTSC标准值,有望商品化。

延安时期中国共产党的研究生教育发端及其启示

中国共产党开展研究生教育可追溯到延安时期的高层次人才培养实践。中国共产党在延安13年,先后创办30余所高校并逐步建立起研究室、研究班、研究会等学术科研机构,招收学员开展科学研究,为党培养高层次革命干部和专门技术人才,为新中国成立后开展研究生教育事业探索积累了宝贵的经验。通过追寻中国共产党开展研究生教育的发端,回顾中国共产党为研究生教育做出的一系列举措,梳理研究生教育制度建立过程,可以更加深刻理解中国共产党的研究生教育初心使命和红色育人理念,为新时代赓续红色教育基因,落实研究生教育会议精神,加快实现研究生教育强国目标提供指南。

分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询

利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×10^4余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型,对数据进行预处理,在中国石油天然气集团有限公司层级实现了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应,处理时间由原来的1 d缩短到现在的5 s;油气生产模式分析基本单元由原来的油田细化为单井,生产管理更为细致;分析结果可以按照集团公司、油气田公司、油气田、区块、单井逐级追溯,实时掌握各基本单元的油气生产动态。

OFDM中一种有效的基于分段非线性压扩的PAPR抑制算法

针对正交频分复用(OFDM)系统中峰均比(PAPR)较大的问题,提出了一种基于通用瑞利和三角分布相结合的分段非线性压扩算法。对于幅度较小的信号,该算法不对其进行处理。对于幅度较大的信号,该算法将其幅度对应的概率密度函数从瑞利分布改为三角函数分布。该算法可以在有效降低OFDM信号的PAPR的前提下,确保OFDM信号样点的误比特率性能和功率谱密度性能。仿真结果表明,在相同的峰均比限制条件下,与参考文献的算法相比,所提算法误比特率更低,带外泄露功率更低。

油田管道风险及完整性评价体系构建与应用

为提升油田管道安全隐患的预警和分析能力,根据GB32167-2015《油气输送管道完整性管理规范》的要求和管道密集型油田的实际特点,对Ⅲ类管道进一步精细划分;同时结合地理和周边居住区情况,对管道的高后果区进行有效识别,从而对管道进行风险等级分类,完善管道完整性的评价体系。通过互联网+数据驱动的模式建立油田管道完整性数据管理平台,以可视化方式全面评价油田管道运行风险。该平台可提高油田管道风险评估的准确性,确保及时准确预测风险。

以急性脑梗死为首发症状的隐匿性恶性肿瘤患者的临床表现及与预后的相关分析

目的探讨以急性脑梗死为首发症状的隐匿性恶性肿瘤患者的临床特点、影像学表现、实验室检查结果及预后情况。方法收集196例以急性脑梗死为首发症状患者,住院期间诊断出隐匿性恶性肿瘤,分析此类患者的临床症状及预后情况。结果 196例患者中男120例,女76例;平均年龄55.4岁;具有卒中传统危险因素76例;非单一血管分布区域的脑梗死143例;急性脑梗死复发87例。在所合并的恶性肿瘤中,最多发的为肺癌(37.2%),病理类型以腺癌较多(50.7%)。108例患者发现肿瘤时已发生转移,该类患者预后较差,病死率较高(29.4%)。结论急性脑梗死患者出现多发复发的脑血管事件,应考虑进行系统性的肿瘤筛查。隐匿性恶性肿瘤病情预后与肿瘤分期有关,应及早予以治疗。