不同时期类风湿关节炎患者疲劳现状及其影响因素分析

目的探讨不同时期类风湿关节炎患者疲劳现状,并分析其影响因素。方法采用便利抽样法,选取2021年1月至2022年10月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院风湿免疫科住院及门诊就诊的163例类风湿关节炎患者为研究对象,采用一般资料调查表、慢性病治疗功能评估-疲劳量表、视觉模拟评分法、健康评估问卷-残疾指数、匹兹堡睡眠质量指数和医院焦虑抑郁自评量表进行调查。采用多重线性回归分析类风湿关节炎患者发生疲劳的影响因素。结果163例类风湿关节炎患者慢性病治疗功能评估-疲劳量表总分27.00(12.00,42.00)分,早期类风湿关节炎患者疲劳发生率为38.71%(12/31)、活动期患者疲劳发生率为84.68%(94/111)、缓解期患者疲劳发生率为33.33%(7/21),疲劳总发生率为69.33%(113/163)。多重线性回归分析结果显示,关节功能、晨僵时间、躯体功能、睡眠质量和焦虑是影响类风湿关节炎患者疲劳的因素(P<0.05),且上述变量能解释疲劳水平总变异的69.3%。结论不同时期类风湿关节炎患者的疲劳水平均较高,活动期患者的疲劳发生率高于早期和缓解期,受关节功能、晨僵时间、躯体功能、睡眠质量以及焦虑的影响。

科技竞赛驱动涉农高校工程类专业学生创新能力培养

在新农科建设背景下,科技竞赛为涉农高校工程类专业学生提供了一个展示创新能力和科研能力、提升专业素养和思考并解决问题能力的广阔舞台。农科院校的专业性较强,面对新农科建设的新要求,需要探索新的人才培养途径和培养模式。科技兴农,依托科技竞赛推动创新型农林人才培养,满足我国乡村振兴对人才的需求。

缺血性脑卒中伴前庭症状患者康复效果不佳的风险预测模型构建与验证

目的 探讨缺血性脑卒中伴前庭症状患者康复效果不佳的影响因素,基于独立危险因素构建并验证风险预警模型。方法 回顾性选取2020年8月—2022年10月医院就诊的缺血性脑卒中伴前庭症状患者108例,按7:3比例分为建模集(n=76)和验证集(n=32),根据建模集中患者康复效果不同分为康复良好组(n=40)和康复不佳组(n=36),通过单因素分析及多因素Logistic回归分析得出独立危险因素,并基于回归分析法构建风险预警模型,使用R语言软件绘制相应的列线图,采用患者工作特征(ROC)曲线、校准曲线检验预测效能。采用验证集的数据绘制两种曲线对模型的预警效能进行外部验证。结果 多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、前庭症状指数量表(VSI)评分、血管再通程度、合并高血压、合并抑郁症、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平均是缺血性脑卒中伴前庭症状患者康复效果不佳的独立危险因素,差异有统计学意义(P<0.05),基于以上7个独立危险因素构建的风险预测模型其曲线下面积(area under curve,AUC)为0.899,最佳截断值0.654对应的灵敏度、特异度分别为0.722、0.900,校准曲线结果显示,平均绝对误差(MAE)为0.047,模型预测概率与实际发生的概率之间差异不大,具备较好的预测准确性。验证集的AUC为0.857,最佳截断值0.286对应的灵敏度、特异度分别为0.929、0.722,校准曲线MAE为0.070外部校准性能一般。结论 缺血性脑卒中伴前庭症状患者康复效果不佳受年龄、NIHSS评分、VIS评分、血管再通程度等因素影响,基于7种独立危险因素构建的风险预测模型预测效能良好,可为缺血性脑卒中伴前庭症状患者的康复治疗资源分配提供参考。

基于PON的超低时延技术方案探讨

【目的】随着各种互联网新兴业务的崛起以及无源光网络(PON)在行业应用场景的延伸,作为第五代固定网络(F5G)代表技术的PON,需要不断演进升级才能满足未来网络的需求。其中,PON的时延是迫切要改善的关键网络性能指标,故文章对PON的低时延技术进行了深入研究。【方法】文章首先总结了当下PON在低时延方面所面临的挑战,分析了导致PON时延较高的主要原因有两个,分别是因光网络单元(ONU)带宽分配机制引入的上行固有时延和因ONU注册/测距机制引入的上行随机时延。因此,文章提出了基于单帧多突发技术和独立注册通道技术的两种超低时延技术方案,并进行实验验证分析。【结果】通过验证分析,对于单帧多突发技术的低时延技术方案,结合时延和带宽利用率两个性能指标综合来看,1/4调度周期表现最优,但会牺牲小部分带宽,比较适合传输对时延敏感而带宽不敏感的业务;对于独立注册通道技术的低时延技术方案,由于引入了额外的波长用于ONU注册/测距通道,可以完全消除正常业务通道因注册/测距的静默窗口引入的额外时延和抖动。【结论】综合而言,文章所探讨的基于PON的超低时延技术方案,可以有效降低PON的时延,有助于促进虚拟现实(VR)类等新兴业务的规模商用和工业互联网的快速发展。

涉农工程类研究生创新复合型人才培养

研究生教育复合型高素质人才培养工程是落实人才强国战略和大学制度创新深化发展战略,其意义在于提升研究生培养质量,增强研究生的适应性、灵活性和创新性。面对全国高等院校研究生教学培养工作模式变革创新改革的发展潮流,山西农业大学农业工程研究生教育教学实践进行了改革与创新,实践证明,农业工程研究生是充分利用学科自身独特的优势、掌握理论知识并具有专业实践工作能力的高级复合型人才。

2018年两次M_(s)5.0地震中通海盆地强震观测台阵地震动模拟

2018年两次M_(s)5.0地震中,通海盆地强震动观测台阵获得了4个地表台站和1个井下台记录。基于钻孔资料和通海盆地新生界厚度模型,建立了通过两次地震震源和盆地的二维模型。基于二维谱元法,采用点源模型模拟了两次地震中强震观测台阵0.05~3 Hz速度记录,分析了台阵所处的盆地东北边缘体波和面波的传播过程。研究表明:对于观测台阵绝大部分记录,特别是速度峰值较大的记录,模拟和观测记录直达S波及盆地边缘发育的Rayleigh面波波形和幅值吻合较好。对于盆地深度100 m左右的3号和4号地表台,由于模型中盆地横向不均匀性的不精确及未考虑三维地盆结构的影响,S波和Rayleigh面波的吻合程度有所下降。从模拟和观测记录可见,入射体波在盆地东北部转化的Rayleigh面波较强,该面波包含频散显著、传播速度在150~350 m/s之间的基阶Rayleigh面波,以及频散不明显、传播速度在700~800 m/s之间的一阶Rayleigh面波。

左侧旁道消融伴发二尖瓣峡部阻滞的临床观察

目的:探讨经房间隔途径行左侧旁道射频消融过程中,不经意二尖瓣峡部阻滞发生的解剖机制及电生理特征。方法:回顾性分析2016年1月至2018年1月贵州省人民医院单中心收治的左侧旁道并房室折返性心动过速患者,研究纳入经房间隔途径行左侧旁道射频消融患者共59例,经股静脉途径送入二极电极至右心室,经左锁骨下静脉或右股静脉送入十级电极至冠状窦。行心房及心室期前刺激,递减刺激及快速刺激诱发心动过速,必要时静滴异丙肾上腺素辅助诱发。经房间隔顺行性途径送入消融电极至左心房室环标测房室旁道,行射频消融治疗。并对消融过程中发生二尖瓣峡部阻滞的患者进行电生理研究并探讨可能发生机制。结果:59例经房间隔途径消融的左侧旁道患者中,4例患者消融过程中发生二尖瓣峡部阻滞,发生率约6.8%。其中3例患者二尖瓣峡部阻滞后心动过速周长不变,体表心电图节律整齐;1例患者二尖瓣峡部阻滞后心动过速周长长短不等,体表心电图心动过速发作频率减慢,节律完全不整齐。4例患者消融过程中二尖瓣峡部阻滞均表现为冠状窦电极室房逆传间期延长,心动过速未能终止,激动顺序由离心性传导转为向心性传导,经调整消融电极至原消融部位更远端消融成功。结论:左侧旁道消融过程中可能不经意导致二尖瓣峡部阻滞,其发生率低。掌握其心内电生理特征及心内电图的变化有助于缩短手术时间,避免无效消融。

基于博弈论综合赋权的学科竞赛对大学生创新能力培养评价研究

学科竞赛作为高校培养创新创业新型人才的有效载体,客观公正评价其对大学生创新能力培养的作用具有重要意义。文章从思维、素质、成果、效益四个方面选取16项指标,建立三层立体评价指标体系,在利用层次分析法和变异系数法确定多层评价指标的主、客观权重的基础上,引入博弈论Nash均衡基本思想,优化并确定指标因素的综合权重。研究结果表明,该方法有效地抑制了主观或客观因素引起的评价影响,明确学科竞赛更有利于提升解决问题B15、团队协作B22、沟通协调B23等方面的能力,指出了高校人才创新能力培养的新目标。

多次喷射模式下共轨系统喷油量波动预测与补偿

为了解决多次喷射模式下喷油量的精确控制问题,进行了基于波动量的预测,实现了有效的喷油补偿。首先,分析了喷油器的动态特性,并基于AMESim仿真软件建立了共轨系统喷油器仿真模型;然后,通过仿真数据分析多次喷射模式下喷油量波动的影响因素,确定了喷油压力、预喷脉宽、主喷和预喷之间的时间间隔等为主要特征参数,提出基于LM-BP模型的喷油波动量预测方法;同时,基于喷油波动量的预测结果设计喷油量补偿控制器。结果表明,基于波动量的预测可以提高喷射精度,验证了所提策略的有效性。

盲盒经济发展中的监管难点与应对策略

源于海外市场的盲盒经济传入我国后蓬勃发展,但其野蛮生长的现状却给市场监管带来新的挑战。本文援引民法领域的相关概念,根据盲盒监管面临的产品质量难以保障、抽取概率暗中受控、售后服务亟待完善、违规盲盒触犯法律底线等问题,研究提出运用信息技术保证产品质量、公开概率保底抽取价值、畅通渠道保障售后投诉以及多元主体确保监管实效的应对策略,以促进盲盒经济健康有序发展。

基于神经网络的马铃薯栽培环境调控预测模型研究

利用基于Matlab的两种神经网络对马铃薯的栽培环境进行预测调控。文章详细介绍了BP神经网络和RBF神经网络的概念、网络模型以及学习算法,建立网络进行训练,最终实现了两种网络的仿真预测,解释了各自的优缺点并对其输出进行了对比分析。

电控液压直驱多片离合器非线性压力控制

为解决自动变速器多片离合器液压执行机构质量与体积较大,介质通过电磁阀时会产生较大能量损失以及传统压力控制过程中振荡明显、误差大、鲁棒性差等问题,采用直接控制“电机&泵”的方式实现压力调节.“电机&泵”的显著优势在于结构简单,质量与体积小,效率更高.文中以该种泵控执行机构为研究对象,提出了一种基于模型的非线性3步法控制器控制执行机构内部压力.结果表明:该执行机构压力控制过程中振荡明显减弱,压力控制更加精确,并且具有更短的响应时间.

基于参数描述的换道场景自动驾驶精确决策学习

为提高车辆驾驶安全性并充分考虑人类驾驶员对于自动驾驶控制系统的接受度,研究并实现了自动驾驶车辆在换道场景下的精确决策学习。汽车自动驾驶不仅需要决策是否换道,还需要决定汽车的具体微观行为,如换道时间和期望加速度的确定等,因此,车道变换的精确决策需使用3个参数来描述,并需要通过强化学习求解。这种基于参数精确决策的合理性体现在两个方面:首先是不同的决策参数值会影响规划的轨迹,如果决策不精确,将产生运动的不确定性;其次是基于真实交通数据(NGSIM)的分析,因为人类换道行为在换道时间和期望加速度上存在显著的差异性,在当前的决策研究中很少被明确考虑。此外,发现NGSIM数据中存在一些潜在的紧急情况,可以通过优化部分决策参数来提升其安全性;在强化学习算法的设计中,动作过程中加入换道时间和期望加速度;奖励函数考虑了安全性、当前驾驶员的意愿和平均人类驾驶风格;问题求解中,自定义了基函数,并通过基于核函数的最小二乘策略迭代强化学习方法学习精确的安全决策行为。仿真结果表明,使用强化学习参数决策可以实现更精确的决策,从而提高安全性能,并可在变道场景中模仿人类驾驶员的行为。

基于二维数值模拟的盆地地震动放大系数

盆地地震效应的研究已取得长足进展,但是地震动盆地放大效应与盆地特征参数之间的定量分析还尚不充分。文中利用盆地宽度、沉积层厚度、盆地边缘倾角和阻尼比等特征参数的不同组合建立的84个精细化二维盆地有限元模型,基于波动有限元数值模拟方法结合强震动观测记录定量评估了地震动盆地放大效应。结果表明:(1)地震动盆地放大效应明显依赖于周期和盆地内的位置;(2)地震动盆地放大效应主要集中于不超过1.4 T_(0)(场地自振周期T_(0))的周期范围内;(3)盆地边缘局部区域的地震动放大系数小于1.0,这可能与盆地边缘入射地震波(SV波)的折射导致部分体波向盆地内传播以及部分SV波转化为沿垂直分量传播的P波等有关;(4)T_(0)<3.0 s时盆地边缘放大效应最明显,放大系数为1.10-1.40,T_(0)≥3.0 s时盆地中部放大效应最明显,放大系数为1.30-1.79;(5)不考虑盆地内位置对地震动放大效应的影响时,盆地全局放大系数可取1.38-1.86,该放大系数高于我国现行《建筑抗震设计规范》中规定的不利地段地震影响系数的增大系数1.1-1.6。

地震动随机有限断层模拟方法综述

目前,地震工程中一个关键性问题就是近场高频地震动场的重建。对地震动模拟方法进行简要介绍,分析了这些方法存在的缺点,也对一些基本问题做了探讨,例如各种模型的拐角频率,震源谱,高频标定因子等等。分析了随机有限断层模拟方法的基本原理,通过各种改进模型的对比分析,指出随机有限断层模拟方法虽然存在很多不足之处,但只要合理选择参数,仍然是目前模拟近场高频地震动最合适且最理想的方法。此外,对近场高频地震动场重建的发展前景也做了讨论。

基于改进YOLOV4网络模型的番茄果实检测

果实识别是视觉检测技术重要的环节,其识别精度易受复杂的生长环境及果实状态的影响。以大棚环境下单个、一簇、光照、阴影、遮挡、重叠6种复杂生长状态下的番茄果实为对象,提出一种基于改进YOLOv4网络模型与迁移学习相结合的番茄果实识别方法。首先利用ImageNet数据集与VGG网络模型前端16卷积层进行模型参数预训练,将训练的模型参数初始化改进模型的权值以代替原始的初始化操作,然后使用番茄数据集在VGG19的卷积层与YOLOV4的主干网络相结合的新模型中进行训练,获得最优权重实现对复杂环境下的番茄果实进行检测。最后,将改进模型与Faster RCNN、YOLOv4-Tiny、YOLOv4网络模型进行比较。研究结果表明,改进模型在6种复杂环境下番茄果实平均检测精度值mAP达到89.07%、92.82%、92.48%、93.39%、93.20%、93.11%,在成熟、半成熟、未成熟3种不同成熟度下的F1分数值为84%、77%、85%,其识别精度优于比较模型。本文方法实现了在6种复杂环境下有效地番茄果实检测识别,为番茄果实的智能采摘提供理论基础。

基于ECT技术的马铃薯土壤栽培物场电学特性研究

马铃薯土壤栽培物场电学特性对马铃薯生长状态的检测研究具有重要意义。文章基于电容层析成像技术理论模型,通过COMSOL建立马铃薯土壤栽培环境仿真模型,利用多物理场计算方法求解AC/DC物理场模块静电场稳态电场分布,以灵敏度分布为优化目标,优化设计阵列电极结构。研究表明,电极覆盖率为80%的四电极阵列结构在相邻激励方式下电场分布相对较优。

高龄患者下肢静脉曲张日间手术的安全性及可行性探讨

目的探讨高龄患者下肢静脉曲张日间手术的安全性及可行性。方法收集2016年1月至2019年9月浙江大学医学院附属邵逸夫医院收治的186例行下肢静脉曲张射频消融日间手术高龄患者的临床资料,对所有患者均于术后3 d、1个月、3个月及1年进行随访,评估其手术成功率、手术时间、术中出血量及麻醉肿胀液使用量。统计并发症发生情况、下肢皮肤溃疡愈合率及大隐静脉主干闭合率。结果186例高龄患者均通过超声引导于局部肿胀麻醉下完成下肢静脉日间手术,其中,采用单纯大隐静脉主干射频消融术患者56例,采用大隐静脉主干射频消融术加小腿曲张静脉消融术(硬化剂腔内闭合+点式剥脱)患者130例。全部患者的手术时间为(32.0±6.0)min,术中出血量为(5.0±2.0)ml,肿胀麻醉液使用量为(380.0±30.0)ml。小腿肌间静脉血栓12例,浅静脉炎35例,皮炎27例,皮肤感觉异常3例,色素沉着21例,皮肤瘀斑79例。术后3个月溃疡愈合率为100%。术后1年内超声复查结果显示,大隐静脉主干闭合率为100%。结论高龄患者行下肢静脉曲张日间手术是安全可行的,围手术期并发症少,溃疡愈合率高,有利于生活质量的改善。

SH波垂直入射下的斜坡地形放大因子分析

现有大量观测记录表明:斜坡地形对地震波的传播有着非常强烈的影响。为服务于工程抗震设计,基于显式有限元方法,定量分析SH波垂直入射下二维斜坡地形的地震动响应与斜坡角度、土层厚度以及介质阻抗比的关系,总结了位于一维土层基本频率附近斜坡上台面各区域放大因子的变化规律。研究表明:(1)斜坡面对SH波的反射使二维斜坡地形的放大倍数较一维土层存在显著放大,且该现象在缓坡中更加明显。(2)当土层厚度为斜坡高度的1/4,介质阻抗比为0.368,坡度为30°时,放大因子在距坡顶1.67倍斜坡高度处取到最大值1.930。(3)斜坡覆盖土层薄时,放大因子受斜坡角度的影响大,斜坡覆盖土层厚时,阻抗比成为影响放大因子的主要因素。(4)分别考虑土层厚度、斜坡角度、介质阻抗比以及观测点位置对二维斜坡地形地表地震动响应的影响,取1倍斜坡高度作为区域间隔,统计每个区域内各参数对应的放大因子最大值,对比现有规范给出工程抗震设计参考值及放大因子大于1的基频比范围。

CA19-9在卵巢疾病中的临床研究进展

糖类抗原19-9(CA19-9)作为一类血清肿瘤标志物与肿瘤细胞增殖、侵袭、转移等多种生物学过程密切相关,最初被广泛应用于消化系统恶性肿瘤的临床诊疗及预后评估中。近年来,关于CA19-9与卵巢疾病的研究越来越多,多种卵巢肿瘤严重影响着广大女性患者的身心健康,CA19-9作为黏蛋白型的肿瘤标志物,在临床上主要用于卵巢黏液型上皮性肿瘤、卵巢成熟型囊性畸胎瘤以及卵巢子宫内膜异位囊肿的早期诊断、疗效观察及预后评估,对调整治疗方案、改善预后均具有重要意义。