施氮对紫花苜蓿干旱复水后生长恢复能力的影响

植物复水后的生长恢复能力是体现植物干旱适应性的重要方面。施氮是常见的栽培措施,但施氮对紫花苜蓿(Medicago sativa)复水后生长恢复能力的影响尚不明晰。本研究在低氮(3 mmol·L^(−1))和高氮(7 mmol·L^(−1))处理下对紫花苜蓿进行水培,在培养液中添加聚乙二醇-6000模拟干旱-复水情况,在干旱结束当天、复水7 d以及24 d,测定紫花苜蓿地上和地下部的生物量、含氮量、非结构性碳水化合物以及相关酶活性。结果显示,复水24 d时,高氮处理的总生物量高于对照组(未受干旱处理)11.0%,发生了“补偿生长”,而低氮处理的生长尚未恢复,生物量低于对照组19.6%。由于“干旱记忆”,复水7 d以及24 d时,高氮处理的根冠比、根系中淀粉和可溶性糖含量显著增加(P<0.05),而低氮处理则无显著变化(P>0.05)。复水7 d,高氮下紫花苜蓿叶片蔗糖磷酸合成酶(SPS)活性下降,而蔗糖合成酶(SS)和根中酸性转化酶(AI)活性显著提高(P<0.05)。复水24 d时,与低氮处理相比,高氮处理更明显地提高了SS活性(P<0.05)。结果表明,施氮通过增强植物叶片SS酶活性,提高根系干物质、淀粉和可溶性糖的积累,从而增强紫花苜蓿复水后的生长恢复能力。

针对光伏发电功率预测的LSTformer模型

为了提高光伏发电功率预测精度,提出了一种基于长短期时序数据融合的Transformer生成式预测模型:LSTformer,能准确有效地预测光伏发电功率。LSTformer创新性地提出了时序分析模块(time series analysis,TSA)、时序特征融合模块(time series feature fusion,TSFF)和多周期嵌入模块(cycleEmbed),利用数据融合解决难以提取多时间尺度时序特征问题。设计时间卷积前馈(time convolution feedforward,TCNforward)单元,在编解码的过程中进一步提取时序特征。利用某光伏电站实际历史发电数据,通过实验验证LSTformer模型在光伏发电功率预测领域得到最低的均方误差(mean squared error,MSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE),并通过消融实验验证了各模块的有效性。

环氧涂层钢筋-海砂再生混凝土黏结性能研究

为研究海砂再生混凝土与环氧涂层钢筋间的黏结性能,考虑了不同钢筋类型、混凝土类型、保护层厚度、混凝土强度和锚固长度等因素对黏结性能的影响,对制作的黏结滑移试件进行了中心拉拔试验。结果表明:相同条件下,黏结强度按照普通混凝土、海砂再生混凝土和再生混凝土的顺序依次降低。海砂再生混凝土试件的黏结-滑移曲线与其他试件的相类似,可分为微滑移段、滑移段和下降段。最后,推导出海砂再生混凝土与环氧涂层钢筋间的黏结滑移本构关系表达式,试验值与理论计算值吻合良好,可用于理论分析。

东海盆地西湖凹陷W气田平湖组煤系潮控砂体储层地震预测

东海西湖凹陷油气资源丰富,具有较好的勘探开发潜力,其中平湖组作为重要的含油气层系,已成为近期勘探开发的焦点。平湖组普遍发育薄煤层,导致含油气砂体的地震响应存在多解性,严重制约着开发生产。为了识别薄煤层影响下的含油气砂岩,开展了储层地震预测研究工作。首先,通过岩芯、测井和分析化验资料解析了潮控沉积环境特征;然后,利用岩石物理分析技术归纳总结了在薄煤层影响下含水砂岩、含气砂层的叠前道集响应规律;最后,利用地球物理属性完成了潮控砂体储层预测,并结合沉积特征实现研究区有利目标优选。研究表明:平湖组以潮控三角洲-潮汐沉积环境为主,其中,水下分流河道、河口坝和潮汐砂坝等沉积微相是优势储集体;砂体储层受到薄煤层影响呈现近道为波峰、远道为波谷的Ⅱ-p类AVO特征;利用叠前道集响应规律指导叠前纵波速度/横波速度(Vp/Vs)反演,完成潮控储层定量预测;综合古地貌和沉积微相认识,实现了研究区潮控环境下潜力精细描述,明确③号砂体属于一类有利目标,可作为潜力目标。本研究方法有效提高了研究区储层预测工作的精确度,为该区块下一步深层煤系潮控砂体的井位部署提供了技术支撑。

面向复杂环境中带钢表面缺陷检测的轻量级DCN-YOLO

基于深度学习的智能检测技术逐渐在复杂钢铁生产环境带钢表面缺陷检测过程中使用。为了应对在资源受限的边缘设备中部署高精度模型的挑战,提出一个面向复杂环境中带钢表面缺陷检测的轻量级DCN-YOLO模型,该模型将可形变卷积网络DCN与原始YOLOv5结合,以提高模型对不同尺寸和形状缺陷的灵敏度。为降低计算复杂度,在YOLO模型中引入了深度可分离卷积DSConv和高效通道注意力机制ECA两个轻量级模块,使模型更好地理解输入数据中各个通道之间的关系,在提高模型的检测精度和泛化能力的同时,大幅降低模型的计算量。进一步通过消融实验及横向对比实验,验证了每个创新模块的有效性。通过经典的开源带钢数据集NEU-DET和实际工业带钢数据集分别验证了轻量级DCN-YOLO模型在表面缺陷检测精度和计算复杂度方面的优势。

植物甾醇酯对产蛋末期蛋鸡产蛋性能、蛋品质、肝脏抗氧化能力及卵黄前体物质合成的影响

本试验旨在研究植物甾醇酯(PSE)对产蛋末期蛋鸡产蛋性能、蛋品质、肝脏抗氧化能力及卵黄前体物质合成的影响,为延长产蛋高峰期、挖掘蛋鸡的最大产蛋潜力提供技术方案。选用180只113周龄产蛋率[(77.22±2.50)%]相近的健康京粉六号蛋鸡,随机分为3个组,即CON组(饲喂基础饲粮,对照组)、100 PSE组(饲喂基础饲粮+100 mg/kg PSE)和200 PSE组(饲喂基础饲粮+200 mg/kg PSE),每组6个重复,每个重复10只鸡。预试期为7 d,正试期为56 d。以4周为一个阶段考察产蛋性能和蛋品质,试验结束后每个重复取2只鸡屠宰,测定血清生殖激素指标、抗氧化指标与肝脏抗氧化指标、卵黄前体物质含量及抗氧化和卵黄前体物质合成相关基因表达情况。结果显示:1)CON组全期(1~8周)产蛋率为75.33%,100 PSE组和200PSE组全期产蛋率较CON组分别提高6.37%(P<0.05)和8.62%(P<0.05);100 PSE组的前期(1~4周)和全期平均蛋重均显著高于CON组(P<0.05),其后期(5~8周)料蛋比显著低于CON组和200 PSE组(P<0.05)。2)与CON组相比,200 PSE组第28和56天的蛋黄颜色分别提高16.48%(P<0.01)和17.26%(P<0.01),蛋壳重量分别提高6.57%(P<0.01)和10.85%(P<0.05)。100 PSE组和200 PSE组第56天的蛋重和蛋壳表面积均显著高于CON组(P<0.05)。3)与CON组相比,100 PSE组和200 PSE组血清中雌二醇(E2)水平分别提高10.29%(P<0.05)和14.77%(P<0.05),孕酮(Prog)水平分别提高10.15%(P<0.05)和23.91%(P<0.05);200 PSE组血清中促卵泡素(FSH)和促黄体素(LH)水平较CON组分别提高38.46%(P<0.01)和42.06%(P<0.01)。4)与CON组相比,100 PSE组和200 PSE组血清中总超氧化物歧化酶(T-SOD)活性分别提高13.67%(P>0.05)和50.11%(P<0.05)。100 PSE组和200 PSE组肝脏中丙二醛(MDA)含量较CON组均呈下降趋势(P=0.078);200 PSE组肝脏中过氧化氢酶(CAT)活性较CON组呈上升趋势(P=0.067)。5)与CON组相比,200 PSE组肝脏中Kelch样环氧氯丙烷相关蛋白1(Keap1)mRNA相对表达量显著下调(P<0.05)。6)与CON组相比,200PSE组血清中卵黄蛋白原(VTG)含量提高25.03%(P<0.05)。100 PSE组和200 PSE组肝脏中极低密度脂蛋白(VLDL)含量较CON组分别提高28.42%(P<0.01)和37.66%(P<0.01),肝脏中VTG含量分别提高21.64%(P<0.05)和32.43%(P<0.05)。7)与CON组相比,100 PSE组和200 PSE组肝脏中卵黄蛋白原Ⅱ(VTGⅡ)mRNA相对表达量显著上调(P<0.05)。200 PSE组肝脏中雌激素受体-α(ER-α)mRNA相对表达量极显著高于CON组和100 PSE组(P<0.01),同时,极低密度载脂蛋白Ⅱ(ApoVLDLⅡ)mRNA相对表达量显著高于CON组(P<0.05)。综上所述,PSE可提高蛋鸡血清生殖激素水平和肝脏抗氧化能力,促进肝脏合成卵黄前体物质,从而提高产蛋末期蛋鸡的产蛋性能和蛋品质,以添加量为200 mg/kg时效果较好。

一种隧道衬砌结构缺陷GPR图像样本生成方法

针对隧道衬砌结构缺陷GPR(探地雷达)图像数据短缺问题,提出一种隧道衬砌结构缺陷特征GPR图像样本生成算法(Tunnel Lining Generative Adversarial Networks,TLGAN)。首先,在生成模型中构建双阶段训练网络结构,并提出一种基于ConvNext的双向特征提取方法,利用原始图像和生成图像进行特征双向融合。然后,在判别模型中引入密集连接结构,缓解因为判别模型收敛速度过快导致生成模型训练崩溃的问题。最后,通过在实测的GPR图像数据集上设计实验,验证本文算法的有效性、可行性。实验结果表明,本文算法生成的隧道衬砌结构缺陷特征GPR图像在SSIM和PSNR两种评价指标上,与其他当前主流算法相比具有一定优势,能够生成细节多样、特征明显的隧道衬砌结构缺陷GPR图像。

基于不确定性天气数据的光伏发电系统电量分时段预测

光伏发电作为一种环境友好、可再生的能源,已经得到广泛的应用和重视。然而,在实际使用中光伏发电量的波动性很大,主要取决于光照、气温等天气因素。因此该文提出一种基于不确定性天气预测数据的光伏发电系统发电量分时段预测方法。该方法引入SolarPredictor模型,使用公开的天气预报数据进行光伏发电厂的发电量预测。此外,由于该模型可以根据某段时间内真实的天气预报数据进行训练,提高了预测精度,同时还可以得到天气预测数据中的错误。实验结果表明,该模型在对短时间段和长时间段的预测结果均优于传统的预测方法。

K_o固结饱和土沉桩引起的超静孔隙水压力

根据饱和粘土中沉桩特点,用柱孔扩张理论模拟其贯入过程,将扩张后周围土体分为塑性区和弹性区,由柱孔扩张基本平衡方程和边界条件,采用能够考虑天然状态土体实际固结性状的K_o固结土体本构模型的屈服面方程为屈服准则,以对数应变考虑桩周土体发生的大变形,结合Henkel孔压公式,推导出沉桩后桩周超静孔隙水压力的理论表达式。通过算例分析了土体剪切模量、临界状态应力比、超固结比和静止侧压力系数对超静孔隙水压力的影响。同时,与基于修正剑桥模型解答和工程实例进行对比分析,理论计算值和现场实测值吻合较好,表明理论结果的合理性与实用性。

产教融合背景下国际商务专业课程体系设计研究

为满足社会对专业人才的需要,更好地服务地方经济社会发展,针对国际商务专业人才培养的困境,阐述了产教融合背景下国际商务专业课程体系设计的基本原则,提出了专业课程体系的设计思路,即突出理论与实践课程平台与模块设计,课程设计紧跟社会对人才需求,依托电商产业学院开展校企合作,深化产教融合,注重学生外语能力的提升。

黄土高原植被演替过程中土壤水分亏缺

土壤水分亏缺在黄土高原植被恢复过程中表现较为严重,这对黄土高原的生态恢复与植被建设造成了很大的障碍。只有充分了解黄土高原的土壤水分特征及其亏缺状况,才能为植被恢复提供参考。对陕北黄土高原典型次生林地和草地的土壤水分进行了测量,对雨季和非雨季的山杨、沙棘、辽东栎和撂荒地土壤水分亏缺特征进行了定量评价。结果显示:3种林地0—500 cm土层的土壤含水量与储水量随着土层深度的增加都呈先增加后缓慢下降,撂荒地随着土层深度增加呈增加趋势,且其含水量与储水量是最高的。不同恢复植被的土壤含水量与储水量大小顺序为:撂荒地>沙棘>山杨>辽东栎。与撂荒地相比,3种林地的相对亏缺指数顺序为:辽东栎>山杨>沙棘,雨季的的土壤亏缺状况较非雨季严重,植被类型、土壤质地和土层深度是影响植被演替过程中土壤水分亏缺状况的关键因子。

黄土高原植被恢复过程中土壤水分有效性评价

【目的】探究土壤持水性与土壤水分有效性对不同植被(草地、灌木林地和乔木林地)的响应。【方法】在位于黄土高原腹地的子午岭林区,利用土壤水分特征曲线测定了植被恢复过程中3种不同恢复年限的植被下的土壤持水性和土壤水分有效性。【结果】植被恢复过程中的土壤持水性和土壤水分有效性从草地到灌木林地再到乔木林地呈上升趋势。【结论】影响土壤水分特征的关键因子是土壤颗粒组成、土壤体积质量和土壤孔隙度。该结果可为植被恢复过程中土地利用类型的规划提供理论参考。

石志超应用鸡内金经验撷菁

石志超教授认为鸡内金分别与黄精、郁金、海螵蛸、桑螵蛸配伍可具有温润通养调气机、化湿通络促排石、健胃助脾消积滞、益肾涩精止遗泄等功效,临证用于治疗消渴、口糜、胃痞、疳积、遗尿遗精、胆石症、石淋等疾病获得了显著的疗效。本文从鸡内金常用临床对药组合及功效、其所应用的疾病等方面,总结了石志超用药理论及临床经验,以期提供更多的用药思路,提高临床疗效。

电解锰渣中氨氮的草酸浸取工艺及机理研究

电解锰渣中氨氮是限制其综合利用的主要因素,草酸浸取可高效脱除电解锰渣中氨氮。本文研究影响电解锰渣氨氮浸出的工艺条件,通过FT-IR、XRD、XPS、SEM和EDS等技术表征物质变化,通过动力学分析和热力学计算建立氨氮浸出模型、探讨浸出机理。结果表明:用浸取-洗渣二级洗涤工艺,在液固比为2、草酸用量为10%、浸取时间为20 min时,氨氮剩余浓度13.85 mg/L,除氨率达98%。电解锰渣磷酸铵盐主要存在于难溶的硫酸钙晶格中,草酸促进硫酸钙晶格间磷酸铵盐的释放。氨氮浸出速率受化学反应和界面传质混合控制,铵根离子与草酸分子1∶1配位时释放能量最多,结构最稳定。

石志超活用血府逐瘀汤治疗疑难病经验

石志超教授认为血府逐瘀汤活血而不耗血,祛瘀又能生新,不仅能治“胸中血府血瘀之证”,又可解周身气分之郁结、行血分之瘀滞,是通治一切气滞血瘀的名方,石志超强调临床应用本方需抓住气滞血瘀这一主要病机,在血府逐瘀汤去瘀血之标时,还应根据患者年龄、体质、性别及病邪深浅,适当配以清热、温阳、益气、理气、养血、滋阴等药物,才可使瘀血祛、正气复而顽症愈。

衍生化气相色谱分析痕量有机污染物研究进展

环境中的有机污染物对生态系统产生了许多不良影响,严重危害了人体健康。衍生化气相色谱分析将高特异性的衍生化方法与气相色谱法相结合,能够准确检测环境中的痕量有毒有机污染物。该文综述了常用的3种衍生化方法,即硅烷化、烷基化和酰化,以及它们在有机污染物的高灵敏度分析方面的应用,重点讨论了每种衍生化方法的优缺点,进一步展望了衍生化气相色谱法未来的发展趋势和应用前景,以期为后续有机污染物的痕量和超痕量分析提供参考。

胶东三山岛西岭金矿区NW向断裂带的确定:综合物探证据

三山岛西岭金矿区位于渤海之滨,与北部海域金矿区相互连接,形成金资源量近千吨的巨型金矿床,矿床为地下与海底开采。区域内断裂发育,分布有NE而NW征,采用高精度磁测法和音频大地电磁(AMT)法在矿区东部进行了勘查试验,根据显示的磁性异常与电性异常,在平面上解译了NW向断裂(F-1、F-2)与NE L2剖面上解译了3条断裂。综合判断解译信息,NW部海域NW致,吻合较好,推断西岭矿区NW向F-2断裂被F-3断裂错断。研究结果说明综合物探方法在该区域可行有效,为下一步钻孔验证NW物理依据。

陕西延安甜樱桃栽培现状及发展建议

介绍了陕西省延安市近年来甜樱桃栽培发展现状,提出科学选址、明确主要发展模式和主栽品种、重点防治果蝇危害、政府加强引导、重视与科研院校合作等发展建议,为未来延安市甜樱桃产业发展提供参考。

中老铁路动态检测实施方案与关键技术

动态检测是铁路建设项目竣工验收的必要程序,中老铁路动态检测首次将我国联调联试及动态检测的相关技术和标准应用到海外160 km/h的客货共线项目中。通过开展方案定制化设计确定了检测项目、评价标准、测试列车及速度;提炼了轨道、电力牵引供电、通信系统、信号系统、振动噪声与电磁环境等关键检测技术,突出系统间的匹配关系,在实践中推广专业数据融合分析;因地制宜,创新开展动态预检测,提高克缺整改效率;通过现场试验的安全管控,灵活组织试验方案保证测试范围的全面性。梳理中老铁路动态检测经验,对今后海外项目联调联试及国内时速160 km/h客货共线的动态检测具有借鉴意义。

抗马链球菌马亚种组方加味优选及其体内抑菌作用研究

【目的】筛选可抑制马腺疫主要致病菌——马链球菌马亚种的最优中药组方,为临床马腺疫的防治提供参考。【方法】选用赤芍、大黄、山豆根等27种中药,首先通过体外抑菌试验(牛津杯法、最小抑菌浓度(MIC)、最小杀菌浓度(MBC)、联合药敏试验)结合L(2~6)正交试验初步筛选抗马链球菌马亚种中药组方的最佳优选因素,再通过L(3~6)正交试验进一步筛选基础组方最佳配比;最后在基础组方的基础上,根据中兽医方剂配伍理论,添加黄芪和当归2味补虚药,通过马腺疫小鼠模型体内抑菌试验筛选加味组方配比,结合组方保护率结果及组织脏器病理变化验证加味组方的体内抑菌作用。【结果】试验筛选出了马链球菌马亚种超敏和高敏的7味中药:浙贝母、赤芍、甘草、大黄、雪白睡莲、山豆根和苦参。大黄、雪白睡莲、山豆根、甘草、苦参和浙贝母的MIC分别为0.078、0.078、0.125、0.156、0.156和0.250 mg/mL。雪白睡莲、赤芍、山豆根、甘草、大黄、苦参和浙贝母的MBC分别为0.078、0.125、0.125、0.156、0.156、0.156和0.250 g/mL。根据各单味药物的MIC和两两联合后的MIC计算得出浙贝母与雪白睡莲联合药敏指数>2,二者存在颉颃作用,故剔删浙贝母。通过2次正交试验得出基础组方最佳配比为:赤芍∶甘草∶大黄∶雪白睡莲∶山豆根∶苦参=4∶2∶2∶4∶4∶1;结合加味组方体内抑菌试验可知,黄芪∶当归=1∶1、配伍浓度为0.5 g/mL时,保护率可达87.5%,且中药组方对马链球菌马亚种所致的小鼠肺脏炎性损伤修复良好。【结论】本试验成功优选出1种对马腺疫主要致病菌——马链球菌马亚种具有良好抑菌、组织保护作用的中药组方,配比为:赤芍∶甘草∶大黄∶雪白睡莲∶山豆根∶苦参∶黄芪当归(1∶1)=4∶2∶2∶4∶4∶1∶1。