肥厚型心肌病患者冠状动脉微循环功能的评价及初步分析

目的:评价肥厚型心肌病患者冠状动脉微循环功能并对结果进行初步分析。方法:前瞻性分析中国医学科学院阜外医院2021年11月至2023年4月间,诊断为肥厚型心肌病且应用压力/温度导丝法测量冠状动脉微循环阻力指数(IMR)的25例患者。以IMR≥25 U定义为冠状动脉微循环功能障碍(CMD),根据是否合并CMD将患者分CMD组(n=15)和非CMD组(n=10),并比较两组患者间的临床特征。结果:25例患者,平均年龄(58.4±13.3)岁,男性18例,平均体重指数(26.7±3.6)kg/m~2。所有患者均检测成功,无检测相关并发症,平均IMR为(30.5±15.3)U。共有15例患者合并CMD。CMD组和非CMD组患者在基线临床特征、实验室检查及用药方面差异均无统计学意义(P均>0.05)。CMD组患者左心室壁最厚处厚度显著大于非CMD组[(20.2±2.8)mm vs.(16.9±2.3)mm,P=0.005],两组在其他超声心动图参数方面差异均无统计学意义(P均>0.05)。在IMR<50 U的22例患者中,左心室壁最厚处厚度与IMR呈显著线性正相关(r=0.423,P=0.049)。两组患者冠状动脉血流储备和血流储备分数方面差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论:肥厚型心肌病患者中的CMD严重程度与左心室壁厚度呈正相关。

基于GPC方法的碳排放核算和减排对策研究——以河北省为例

碳排放核算对评估城市碳排放量和制定减排目标有重要作用.为开发完整、及时的城市级清单,通过自下而上的方法,运用城市碳排放核算工具指南(GPC),同时结合国内和国际参数,以河北省为例,开展包含范围一、范围二、范围三的核算研究.结果表明:根据现有数据核算河北省2019年的碳排放量为175073万tCO_(2)-eq,范围一达到128802万tCO_(2)-eq.与相邻省份相比,河北省碳排放强度最高(4.99tCO_(2)-eq/(万元GDP)),人均CO_(2)排放量仅次于内蒙古自治区,达到每年23.06tCO_(2)-eq.基于以上核算与对比,对清单测算及减排提出如下建议:统一数据分类方案、澄清统计边界原则、丰富统计数据类别、建立企业碳排放报告制度.

加气渗灌模式下灌水定额与棉秆还田深度对棉花生长及产量的影响

为了探究加气渗灌模式下灌水定额和棉秆还田深度对棉花生长和产量的影响,本文以新陆中88号为研究对象,探究灌水定额和棉秆还田深度对棉花株高、茎粗、干物质量以及叶绿素相对含量的调控效应。结果表明,棉花受灌水定额影响较大,植株株高、茎粗、干物质量和叶片叶绿素相对含量均随着灌水定额的增大呈增加趋势。总体来看,在同一灌水定额条件下,25 cm土层处理的叶绿素相对含量大于15 cm和35 cm处理;棉秆还田深度为25 cm时,棉花株高、茎粗以及单株棉花籽棉产量均为最佳。

智能算法在变电设备周期性计划中的应用研究

文章分析了智能算法在变电设备周期性计划中的应用,并深入探讨了其在提高电力系统维护效率和降低运维成本方面的潜力。研究表明,这些算法能够有效处理和分析大量设备运行数据,准确预测维护需求,从而实现更精细化的维护计划制订。

铅慢性暴露对小鼠免疫毒性的研究

评估铅慢性暴露对从业者可能造成的免疫系统的影响,可为降低安全隐患提供科学依据。该研究以实验小鼠为模型,通过铅慢性暴露8周后,使用酶联免疫、qRT-PCR等方法,进行体重和子代出生数量,肝脏、肾脏和肠道内丙二醛(Malondialdehyde,MDA)、谷胱甘肽(Glutathione,GSH)、大脑皮质组超氧化物歧化酶(Superoxide Dismutase,SOD)和活性氧(Reactive Oxygen Species,ROS)的检测。通过铅慢性暴露4周后,试验动物注射O型口蹄疫(Foot and Mouth Disease,FMD)疫苗,通过淋巴细胞增殖能力、自然杀伤(Natural Killer,NK)细胞活性、特异性抗体水平和细胞免疫水平,详析铅慢性暴露对小鼠免疫毒性的影响。与阴性对照组相比,铅慢性暴露后小鼠体重出现下降趋势,心脏、肝脏、肾脏、脑和脾脏等脏器的重量也下降,肠道肿胀,相应脏器系数变大铅慢性暴露后体重分别为(31.4±1.3)g、(29.4±1.1)g。对照组和铅暴露组的肾脏、肝脏、小肠、结肠中GSH、MDA分别为(5.05±0.28)、(2.65±0.23)和(39.5±9.6)、(123.2±14.2);(4.35±0.26)、(1.48±0.12)和(43.5±10.6)、(135.2±21.3);(5.26±0.27)、(1.98±0.17)和(0.32±0.07)、(0.67±0.09)。大脑皮质脑皮质组织中SOD和ROS分别为(364.35±13.26);(307.47±6.43)、(47.56±9.96)和(88.62±7.93)。自然杀伤细胞(natural killer cell,NKC)的活性下降,淋巴细胞刺激指数显著上升。铅慢性暴露引起NK细胞对靶细胞的杀伤能力显著下降,淋巴细胞刺激指数显著升高。铅慢性暴露对机体的特异性抗体水平有一定抑制作用。白介素2(interleukin-2,IL-2)、干扰素-γ(interferon,IFN-γ)水平低于对照组,IL-4水平显著升高。铅慢性暴露可损害多个器官,引起免疫功能下降,产生综合免疫毒性。

利用时空相关性的多位置多步风速预测模型

兼顾时、空相关性的风速预测意义重大也极具挑战。围绕多位置、多步风速预测问题展开研究,从风速时空序列的本质出发,提出了一种"先提取空间特征,后捕捉时间依赖"的两阶段建模思路。构造了一个利用时空相关性的风速预测模型——深层时空网络(deep spatio-temporal network,DSTN)。该模型由卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BGRU)共同构成,并通过"端对端"的方式进行训练,具备"序列到序列"的预测能力。首先,DSTN利用底层的CNN从空间风速矩阵中提取空间特征。然后,利用BGRU捕捉来自连续时间断面的空间特征之间的时间依赖关系,进而实现对时空序列的预测。此外,还定义了针对多位置风速预测的误差指标,用以描述预测模型的总体平均性能和个体误差控制能力。以美国加利福尼亚州某风电场实测数据为算例进行分析,结果表明,DSTN能够有效利用时空相关性进行风速预测,其预测性能优于多种现有预测模型。

基于大数据技术的北美FNET/GridEye系统设计与实现

随着智能电网信息化技术的快速发展,已稳定运行多年的FNET/GridEye软件系统已经无法适应未来的发展。针对这种情况并结合最新的电力实时大数据(以同步向量数据为主)开源项目OpenPDC/OpenHistorian设计了基于分布式架构的新一代系统。系统由前端集群、后端集群和系统调用组件三部分组成,具有系统扩展性强和可靠性高的特点。前端集群中的每台OpenPDC服务器负责接入一定数量的同步向量采集设备,并在其中运行不同的电网事件触发器插件。当触发器探测到电网事件后会以组播方式通知位于后端集群中的系统调度组件,此组件负责从OpenHistorian中加载窗口数据后,运行对应的分析应用程序。针对已投运系统的数据吞吐量测试、两年多的稳定运行和不断添加前端设备和后端应用证明了新系统设计的先进性。

基于电网频率的数字录音真伪鉴别研究

采用电网频率鉴别数字录音真伪是司法科学领域近年来的研究热点。在北美电网频率监测系统(FNET)的基础上,构建用于数字录音信号真伪鉴别的专用标准电网频率数据库,提出一种完整的真伪鉴别算法。采用数字滤波技术和短时傅里叶变换估计蕴含在数字信号中的电网频率分量,通过补零操作及三点样条插值提高频率估计的准确度;首次考虑数字采集系统振荡器对频率数据库匹配的影响,提出一种迭代式振荡器误差校正方法;分析短时傅里叶变换的参数选择,如窗函数、补零系数对频率估计准确度的影响,最后实现了该套数字录音真伪鉴别算法。在实测数字语音信号上的实验结果表明,该方法能有效地鉴别数字信号的真伪并确定其原创时间。

大规模电力系统频率动态分析

给出美国东部电网和中国川渝电网的频率动态测量结果,并分析频率动态的时空分布特性。阐述频率动态研究的一些重要方法和结论,指出现有方法分析大规模电网频率动态的不足。从理论上探讨大规模电网频率动态分析的机电波方法,推导出频率波方程和频率波色散关系,从而提出了一种从频率波传播分析频率动态时空特性的新方法。

浅析内燃机在混合动力汽车上的应用

节能环保已经成为新时代的代名词之一,对于汽车而言,电池技术的发展并不能完全满足汽车的需要,因此大多企业都采用内燃机和电动机混合驱动的方式,而内燃机和电力机混合驱动也成为了当下汽车发展的热潮。相较于普通的燃油汽车而言,混合动力汽车能够更好的提高内燃机的应用效能,能够根据使用者的不同需求及时进行动力转换,从而实现高效、节能和环保的发展目的。本文阐述了混合动力汽车的基本原理,以及内燃机在混合动力汽车中的应用,为混合动力汽车的发展提供一定的理论依据。

含缺失标签的大规模多标签分类算法

在对大规模多标签数据进行人工标注时极易产生标签的缺失。现有算法大多利用被所有实例共享的全局标签相关性来解决该问题,即对不同实例而言,标签之间的相关性是相同的。然而在实际应用中,不同实例的标签相关性并非完全相同,此时采用局部方式获取的标签相关性将更加准确。因此,本文提出一种基于局部标签相关性的解决方法。该方法利用局部标签相关性来恢复缺失标签,利用低秩矩阵分解技术来构造适用于大规模数据的分类器。此外,为了加快模型的训练,该方法将这两个过程融合到一个统一的框架中,并采用迭代优化的方式进行求解。大量实验结果表明,该方法在预测准确度上至少比现有算法高2个百分点,在训练速度上至少提升5个百分点。

浅谈生活案例在化工原理教学中的应用

化工原理是化学工程专业最重要的工程课程之一。针对化工原理教学过程中存在的问题,结合自身的教学经验,提出将生活案例融入到化工原理教学中,体现教学的乐趣,激发学生的学习热情、主动性,最终提高教学质量。

3D打印在青少年互动创意玩具方面的应用

3D打印技术能将三维数据模型生成三维实体,是一种快速成型的技术。本文阐述了3D打印技术的原理、流程、分类,分析了3D打印在青少年互动创意玩具方面的应用,列举了普通类和教育类玩具模型,如100 mL的启普发生器、几个微型实验容器。青少年互动创意玩具能够开发青少年的大脑思维,培养实践动手、互动交流、团结合作能力等。

3D打印化工等教学模型及科普服务平台的建立

以3D打印为切入点,充分整合3D打印技术资源与学校科普教育资源,以科技实践为基础,进行了3D打印技术的科普服务及平台的前期调研和可行性分析,提出了建立3D打印化工等教学模型及科普服务平台的主要措施,为3D打印技术在化工行业中的应用起到较好的推动作用。

可剥离保护涂料的制备及其性能研究

以聚乙烯醇为基体,再依次加入辅助成膜剂,增塑剂,防老剂,分散剂,防腐剂,由此得到可剥离保护涂料。在常温下,测得可剥离保护涂料的成膜时间为26h;可剥离保护膜的平均抗拉强度为(25.45±8.64%)MPa,断裂伸长率达到(16.32±8.93%)%;涂料在烘干前后的质量对比测得固体含量约为(27.73±2.55)%;膜体的直角撕裂强度达到(17.54±6.12%)KN/m。