技术解构视域下人工智能对经济增长路径的影响研究

在将人工智能技术解构为数据、算法和算力的基础上,构建包含人工智能服务部门、人工智能应用部门和居户部门的动态一般均衡模型,刻画人工智能影响经济增长的理论机制。研究发现:模型在长期中存在非平衡的稳态增长路径,这种内生增长来源于数据要素通过人工智能应用形成的对资本要素的替代性;数据、算法和算力的积累及其生产效率的提高对产出增长率具有正向影响;人工智能所特有的“自学习效应”在短期内能够将产出增长率递减倾向扭转为递增,在长期中能够提高产出增长率的稳态水平。

多维互动、虚拟资源与互联网创业——基于“摩点众筹”的微观实证分析

本文探讨了互联网环境孕育的“虚拟资源”对创业绩效的影响。基于信息互动视角,从创业者之间、创业者与支持者之间、支持者之间三个维度,识别了创业者能够分别从中获取的关系资源、知识资源与口碑资源,并抓取众筹平台数据对多维互动、虚拟资源与创业绩效之间的影响效应、异质性和传导机制进行实证分析。研究表明:三种不同维度的信息互动所产生的虚拟资源对创业绩效均具有正向促进作用。对于投资类和社交类创业项目,知识资源的作用非常明显,应更重视创业者与支持者之间的互动;在创意类项目中,三类虚拟资源都扮演了重要角色,因而主体间的多维互动均不可或缺。本文研究还发现,相较于关系资源与口碑资源,创业者与支持者之间互动所产生的知识资源作用最具普遍性,此也是互联网创业环境“群智性”的鲜明体现。为提升创业绩效,互联网平台应努力营造自由且可信的互动交流环境,而创业者可依据其所需关键虚拟资源选择最优互动策略。

个性定制、价值感知与知识付费定价策略

基于知识产品个性定制与消费者价值感知,提出知识付费定价策略选择逻辑。在此基础上,构建发布式定价与协商式定价数学模型,探讨不同定制化水平下两种定价策略的影响因素与采纳时机。研究发现:发布式定价下提供者收益取决于知识定制化水平和知识生产边际成本;协商式定价下提供者收益取决于知识生产边际成本、协商成本和消费者谈判力;在一定范围内,当知识定制化水平相对较低时,应采用发布式定价,反之则采用协商式定价;其作用机制为定制化水平提升增强消费者群体价值感知,在差别化定价的加速器作用下,协商式定价更具优势。

社交机制、关系结构与社群网络知识协作

以知识为纽带形成的社群已成为知识传播和创造的重要载体。利用计算实验方法,研究了知识社交机制、社群关系结构和社群知识协作之间的关系。研究发现:知识社交机制决定社群关系结构,进而影响社群知识协作。随机知识社交机制最利于社群知识存量和社群学习能力提高,流行知识社交机制最利于社群创新能力提高;社群关系分布的均匀性与社群知识存量、社群学习能力正相关,与社群创新能力负相关;在社群内部,个体关系广度与个体知识存量、个体学习能力正相关,与个体创新能力负相关。

社群学习环境下的互联网众筹定价策略研究

互联网众筹以创新产品为纽带汇聚了大量长尾消费者,这种兴趣导向的网络群体营造了活跃的"社群学习"氛围。本文基于群体信息交互特性刻画了众筹社群学习机制,进而构建模型分别考察了消费者决策行为与发起人两阶段定价策略。研究发现:(1)社群学习效果与社群规模、社群活跃度以及社群交互效率呈正相关关系;(2)消费者购买决策受到耐心程度、体验价值与定价策略的影响,其众筹参与意愿与社群活跃度和社群交互效率呈负相关关系;(3)相比于不存在社群学习情境下发起人一定采用"先高后低"的撇脂定价策略,存在社群学习情境下的发起人可能倾向采用"先低后高"的渗透定价策略。进一步数值仿真分析表明:消费者耐心、社群活跃度与社群交互效率对发起人定价与福利有着重要影响。本文为互联网众筹中较为常见的"先低后高"定价模式提供了独到理论解释:社群学习所引致的策略效应和信息效应延迟了消费者购买决策,从而驱使发起人制定较低众筹价格(相对于后期销售价格)以确保一定众筹参与率。

知识付费产权保护视域下的定价机制与质量决策

针对知识付费中普遍存在的侵权问题,构建一个三阶段博弈基础模型和扩展模型,考察提供者的产权保护策略、定价机制与质量决策。研究发现:最优产权保护强度取决于道德消费者占比和社会侵权容忍度,与道德消费者占比呈非线性关系;最优价格与道德消费者占比、知识产权保护强度正相关,与社会侵权容忍度负相关;最优质量与知识产权保护强度正相关,与社会侵权容忍度负相关。考虑到知识产权保护带来的行为效应与信息效应,提供者的产权保护策略并非越严越好,张弛有度才是理性选择。

IOT technology application model research of transportation industry in China

The paper studied the connection between internet of things （lOT） technology and transportation industry. Meanwhile, the definition of IOT in transportation was given. Concerning that many problems occurred during the process of traditional intelligent transportation system, the paper proposed a promising model of lOT in transportation. The advantage of the information utilization model from information to function was confirmed through comparative study. Finally, the model presented that a real interconnection of transportation would be achieved based on the unified information collection. It can greatly save cost on technology transfer, exploit potential value of information, and promote the emergence of a sustainable information service market and the industrial upgrade.

数字技术跃迁与企业全要素生产率——从自动化到智能化的比较分析

本文在利用文本分析法从微观企业层面测度自动化、智能化水平的基础上,理论分析并实证检验了自动化、智能化对企业全要素生产率的影响及其作用机制。研究表明,自动化、智能化均能显著提升企业全要素生产率,但智能化的提升作用相对更大。自动化主要通过替代效应和“干中学”效应推动企业全要素生产率提高,智能化主要通过替代效应、互补效应、“干中学”效应与“用中学”效应推动企业全要素生产率提高。自动化、智能化在国有企业与非国有企业,以及在不同行业的企业中,对全要素生产率的作用具有差异性。本研究为新时代中国利用自动化向智能化的技术跃迁,加快形成新质生产力,推动经济高质量发展提供了理论参考与经验证据。

数字资本积累与产业结构转型:中国1981-2020

利用数字技术投资推动产业结构转型升级,需要厘清数字资本影响产业结构转型的理论机制与历史经验。本文通过构建一个包含数字资本的多部门一般均衡模型,分析了数字资本积累通过价格效应和收入效应影响产业结构的理论机制。基于此,本文进一步量化分析了数字资本积累对中国1981一2020年产业结构转型的影响。研究发现,数字资本积累使得农业和工业产出比重分别降低了8.27和1.49个百分点,使得服务业产出比重提高了9.75个百分点。其中农业数字资本积累是农业产出比重降低和服务业产出比重提高的主要驱动力,工业数字资本积累是工业产出比重降低的主要驱动力。此外,在数字资本积累对中国产业结构转型的影响中,先是收入效应起主导作用,后是价格效应起主导作用。本文从数字资本积累的视角发展了产业结构转型领域的理论与定量研究,对中国利用数字技术投资推动产业结构转型升级,助力经济高质量发展具有重要参考意义。

“金钱+通证”:一种新型互联网社群协作激励机制——基于“社群货币”的视角

互联网社群协作是一种新兴生产组织形式。作为依托区块链发行的“社群货币”,通证在价值评估和限制增发方面具有独到优势,为优化社群激励机制提供了可能性。文章基于多任务委托—代理框架,构建“金钱+通证”的互联网社群组合激励契约模型,并得出以下结论:第一,相比纯金钱激励契约,组合激励契约不仅能促使成员增加原创性贡献,也能引导成员增加交互性贡献;第二,组合激励契约对产出波动较大的成员的激励程度更大;第三,组合激励契约中通证激励所占比重与社群业务依赖程度及成员产出波动程度正相关,与投资市场风险负相关,而与通证流通速度呈“U”型关系。文章还进一步讨论了通证与股票之间的价值基础差异,并发现社群盈利能力较弱时,通证激励效果优于股票。

数据要素利用、智能技术进步与内生增长

数智化转型是驱动新时代经济持续增长的核心动力。已有文献讨论了数据要素或智能技术影响经济增长的作用机制,但忽略了数据要素利用推动智能技术进步的关键作用。基于此,本文将数据要素利用与智能技术进步同时纳入内生增长模型框架,以探究其对经济增长的联合影响。研究发现,数据要素利用通过促进智能技术进步能够推动经济持续增长。进一步分析发现,模型存在两种“制约效应”和一个“增长陷阱”。数据要素利用对长期经济增长的促进作用受到消费者隐私侵犯厌恶的制约;智能技术进步对长期经济增长的促进作用受到人口增长的制约。数智化转型时期先后的差异可能导致长期经济增长率的差异,后转型经济体陷入增长率持续低于先转型经济体的增长陷阱。本研究不仅为理解数字经济时代的宏观增长机制提供了理论参考,也为当前全球主要经济体在大数据和人工智能等技术与产业领域的激烈竞争提供了理论阐释。

交易成本、不确定性与云服务定价机制

随着云服务产业迅速发展,大规模应用市场驱动企业展开激烈竞争.在双寡头竞争市场环境下,本文将用户交易成本因素纳入云服务企业定价(按需、订阅和混合)模型,并进一步考察用户使用频次的不确定性与用户购买策略的不确定性对企业定价和收益的影响.模型分析发现:(1)云服务企业的最优均衡策略为分别采取按需定价机制和订阅定价机制.(2)最优按需价格与用户交易成本呈现倒“U”型关系;最优订阅价格与用户交易成本呈现“Γ”型关系.(3)用户使用频次的不确定性会降低企业收益;用户购买策略的不确定性在用户交易成本较低时会提升企业收益.本文对竞争市场环境下云服务企业定价机制安排的理论研究形成有益补充,并揭示出用户交易成本引致的“竞食效应”和“约束效应”,是导致最优按需价格“先增后减”与最优订阅价格“先增后不变”的关键逻辑机理.本文研究为云服务企业在商业实践中制定定价策略提供了重要指引.

异质性社会资本对互联网众筹绩效的影响研究——以“众筹网”为例

互联网众筹可视为一种大众参与和共同创造的新兴创业孵化范式。本文基于社会资本理论,构建了异质性社会资本影响互联网众筹绩效的理论模型。特别的,注意到发起人两种不同的社会资本,即“社交资本”和“社群资本”,分别具有“对人不对事”和“对事不对人”的特质,因而在众筹事前风险甄别和事后监督惩罚中具有不同作用机理.最后,采集“众筹网”微观数据对理论假设进行检验。研究结果表明:1)发起人的社交资本和社群资本对众筹绩效均有促进作用;2)与社交资本相比,发起人的社群资本对众筹绩效的促进影响更为明显。

知识付费的社群中心性及其激励效应——基于“知乎Live”微观数据的实证研究

互联网环境下,知识付费交易行为内嵌于社群组织之中,其"知识交易"表象下的"知识社交"实质更值得研究者关注。为刻画个人在互联网社群中的地位与知识供给行为之间的内在关系,文中第一次提出知识提供者的"社群中心性"概念,并基于社会影响理论,构建了知识供给行为的激励理论框架。进一步,利用Python爬虫程序获取的"知乎Live"平台知识社群和知识产品的微观数据,进行实证分析和假设验证。结果表明:(1)社群中心性对知识提供者行为有明显的促进作用;(2)与经济奖励相比,社群中心性的激励作用更为明显;(3)社群中心性和经济奖励之间存在部分的替代效应。

用户适应度、交易成本与云服务混合定价

作为近十年来一个重大技术突破,云(计算)服务已在产业界掀起应用热潮.然而,对于云计算商业化最为关键的服务定价问题,学界尚缺乏系统深入的探讨.在传统"订阅定价"和"按需定价"机制基础上,本文首次引入用户群体异质性和按需收费成本因素,构建了基于"用户适应度"和"交易成本"的混合定价模型.模型分析发现:①市场发展初期用户群体适应度较低,云服务企业一般应采用"订阅定价"并结合低价策略培育用户习惯;随着市场走向成熟,用户适应度上升且交易成本降低,企业可引入"按需定价"从而逐步过渡至混合定价模式.②在混合定价机制下,随着用户适应度上升(或交易成本降低),用户倾向于从"订阅购买"转向"按需购买",此时云服务企业利润随之增加.③用户适应度和交易成本的变化将直接影响企业利润、用户剩余和社会福利水平,但两者的作用方向不尽相同.本文研究为云服务提供企业在商业实践中制定价格策略提供了理论指引.

网络社群学习效应:理论机制与实证检验

互联网环境下,消费者从传统个体决策逐步转向群体共享协作,网络社群俨然已成为其观察性学习的重要信息来源。首先,考虑其渐进性和阶段性特征,本文从“群体认可”“成员参与”和“观点分布”三个层面构建网络社群学习理论框架。其次,使用网络爬虫抓取在线社群互动数据,并采用机器学习算法对非结构化数据进行分析处理。最后,基于系统矩估计方法建立动态面板计量模型,实证检验了本文理论假设。研究发现:网络社群中“群体认可”“成员参与”和“观点分布”均对社群学习效应具有正向影响,而“成员参与”和“观点分布”对上述效应具有递进的正向调节作用。本文研究试图打开社群学习机理“黑箱”,为方兴未艾的社群经济发展提供微观理论支撑。

个体认知、群体共识与互联网众筹投资绩效——基于计算实验方法的研究

区别于现有大量从项目发起人“筹资”视角的研究,本文另辟蹊径将互联网众筹视为一种“用钱投票”的群体投资决策工具。基于众筹投资的“草根性”“民主性”和“多重性”等特征,本文将其群体决策过程抽象为“独立决策”“信念聚合”和“共识涌现”三个重要阶段。进一步,引入计算实验方法对上述静态特征和动态过程进行建模,并对实验运行数据进行多维度微观计量分析。研究结果表明,个体认知异质性和群体共识形成机制是决定众筹投资绩效的关键因素,具体而言:(1)成员差异性有利于“中和”个体认知偏差,对于个体能力因素具有“替代效应”;当众筹投资人数量较多时,成员差异性甚至比能力更重要。(2)众筹融资阈值的“筛选效应”有利于投资人群体实现“优中选优”的效果,且融资阈值(即共识门槛)越高筛选效果越好;因此从投资人视角,采用AON机制总是优于KIA机制。(3)众筹投资难度对成员差异性的“替代效应”具有调节作用。当前产业实践中,AON机制流行于各大众筹平台而KIA机制则日渐式微,本文试图给出一个全新理论解释,并以期丰富和发展互联网环境下的群体决策理论。