中红外光谱分析技术结合化学计量学方法快速分析酱香型白酒酸酯含量

采用中红外光谱分析技术结合化学计量学方法对酱香型白酒轮次酒中的总酸及总酯含量进行定量分析,采用标准正态变量(SNV)对光谱进行预处理,应用遗传算法(GA)分别结合偏最小二乘法(PLS)及最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立定标模型,并采用独立测试集样品对模型准确度进行验证。结果表明,采用标准正态变量(SNV)对样品光谱进行预处理可提高建模效果,而经遗传算法(GA)对特征变量优化后建立的偏最小二乘(PLS)模型分别将总酸、总酯两项指标模型的变量数降低至38及25个。以GA优选的波长作为输入变量建立的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型效果更优,总酸及总酯模型的决定系数(R2)分别提升至0.994及0.987,预测均方根误差(RMSEP)分别降低至0.031、0.082,相对分析误差(RPD)值分别为11.94、8.05。验证实验结果表明,总酸及总酯模型的决定系数(R2)分别为0.993、0.985,RMSEP分别为0.036、0.089,表明建立的定标模型准确度及稳定性良好,可快速检测酱香型白酒中的总酸和总酯含量,为液体白酒品质的快速分析方法研究提供技术借鉴。

小样本飞机生产质量偏差数据分析与预测方法研究

随着现代工业水平和对飞机精度要求的不断提升,对飞机生产质量的分析和管控方法越来越受到各大航空企业的重视。当前阶段,针对飞机装配偏差存在可参考样本数据少、不确定性大、非线性、多层级装配等固有特征,传统的分析方法难以准确地构建飞机生产偏差分析模型。因此,以飞机生产过程的偏差为研究目标,对飞机生产质量偏差数据分析与预测方法展开系统研究。首先分析各个零件之间的偏差关系,基于主成分分析法识别对总偏差影响最大的关键零件,找到重点预测的目标;接着从实际生产的类正态数据出发,重点关注关键零件,实现了基于正态云模型的偏差数据预测、生成与验证,得到更多样本的飞机生产质量偏差数据及其隶属度,一定程度上缓解了“小样本”的问题,并基于k-折交叉验证对预测模型进行了评估;最后构建了基于改进的灰色预测模型的多源数据融合的装配偏差波动区间协同预测模型,“小样本”问题的缓解使得区间预测更加精细、科学,在公差数据的参考下,预测飞机生产质量偏差所在的区间范围,为实际生产和制定公差修正机制提供指导。

深圳大鹏半岛附近海域春季渔业资源空间分布及群落结构分析

为了解大鹏半岛附近海域的渔业资源的空间分布和群落结构特征,2020年春季对深圳大鹏半岛附近海域开展渔业资源调查。该调查对渔业资源密度空间分布情况进行分析,并利用多元统计方法对该海域春季渔业资源群落进行了划分,比较了各群落的生物多样性、均匀度及优势种等结构特征。研究发现,大鹏半岛西侧海域渔业资源密度略高于大鹏半岛东侧海域,大鹏半岛东南侧海域为东西侧海域春季渔业资源密度变化的过渡带,呈现出由西南向东北逐渐减小的趋势。大鹏半岛附近海域渔业资源量历年来呈现下降趋势,2020年春季的调查结果显示,其中位于西侧和南侧海域的群落(Group1)资源密度最高,为553.59 kg·km^(-2);位于东侧(Group 2)和东北侧(Group 3)的群落资源密度相近,分别为278.61 kg·km^(-2)和273.33 kg·km^(-2);均较低。总体看来,大鹏半岛海域渔业资源逐渐衰退,优势种演替,应针对各群落特点及受人类活动影响程度进行生态修复。该研究结果可为大鹏半岛渔业资源的保护和管理提供参考。

白酒酿造中不同原料和曲种对风味物质影响的研究进展

白酒,是微生物利用粮食经过一系列复杂变化造就的一件“完美艺术品”,是世界上最具特色和知名度的蒸馏酒类之一。在白酒的酿造过程,原料和曲种直接影响着白酒风味物质的呈现及品质。本文综述了白酒酿造过程中原料与曲种的选择对于白酒风味物质的影响,以期为白酒企业在筛选使用原料与曲种上提供参考。

带锁髓内钉固定对胫骨下段骨折的治疗效果及对骨折愈合情况的影响

目的探讨微创经皮钢板内固定与带锁髓内钉固定对胫骨下段骨折患者的临床疗效。方法选取2018年6月至2019年12月广州市第一人民医院收治的67例胫骨下段骨折患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(33例)和观察组(34例)。对照组接受微创经皮钢板内固定治疗,观察组接受带锁髓内钉固定治疗。比较两组患者的手术指标,随访18个月的骨折愈合效果和并发症发生情况。结果观察组的手术时间及术后下地时间短于对照组,术中出血量少于对照组,手术切口长度短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。随访18个月,观察组患者的骨折愈合优良率高于对照组,并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论与微创经皮钢板内固定相比,带锁髓内钉固定治疗胫骨下段骨折患者效果更佳,手术效果更好,患者恢复更快,且并发症较少。

PLM Solutions:Emerging Unification Force Across the Enterprise

Over last few years, web services, Java 2 and XML have provided the cheaper means for trading partners to make use of EDI. It is now possible to share data with less reliance on expensive dedicated EDI networks. The second comes the realization that Product Definition can be reused by virtually all business processes downstream. This has made collaborative product development a practical reality. These technologies have enabled effective implementation of Product Lifecycle Management (PLM) Solutions. This paper presents a literature review about PLM solutions, looking at its definitions, through to its need and scope of applications. It also presents the most generally envisaged architecture, explaining as to how it may be looked at and what it is expected to deliver. At the end it examines the market trend and revenue growth over recent years including future trends for the most prominent vendors pitched in the field of PLM solutions.

基于多模态和图卷积的飞机部段形变预测方法

近年来,随着人工智能技术的发展,深度神经网络在智能制造中得到了广泛应用。本文将深度神经网络与飞机部段的形变预测相结合,提出了一种基于图卷积和多模态的飞机部段形变预测方法。在对飞机部段的形变分析中,对飞机部段的结构数据与工况数据两种模态的数据进行特征提取并在特征级和决策级进行融合。飞机结构数据为点云数据,具有非欧几里得数据的特性,在对飞机部段结构数据进行特征提取时,引入了基于图卷积的特征提取网络。基于ModelNet40和飞机部段的结构和工况数据构建了包含4种飞机部段的形变数据集,并在该数据集上进行了实验。实验结果表明,该方法在各个部段中的平均预测均方误差为0.188,并在机头部段取得了最好的预测结果,可以有效的对飞机部段的形变状况进行预测。

不同产区酱香型白酒感官特性及特征风味分析

为探索酱香型白酒区域性差异表达,本研究以酱香型白酒三大典型酿造产区不同档次产品为研究对象,采用感官定量描述法结合气相色谱-氢火焰检测器、液液微萃取-气相色谱质谱联用法和高效液相色谱分析技术,对不同产区不同档次酱香型白酒的感官特性、风味组成和差异进行分析,结合香气活度值筛选出特征风味化合物,并以此建立偏最小二乘-判别分析模型。结果表明,不同产区酱香型白酒感官上总体均以曲香、坚果香、烘焙香和空杯香突出,但各产区都有自身独特的个性;所有样品中共定性定量出风味成分106种,筛选得到特征成分54种,其量比关系是构成酒体风格特征差异的主要原因;偏最小二乘-判别模型中,分类效果明显,确定出变量重要性因子25种,系统表征了赤水河流域典型产区酱香型白酒中特征风味成分的分布规律,为酱香型白酒的产区表达提供了理论依据,为酱香型白酒品质提升提供了科学支撑。

南岭路下穿隧道工程裂缝控制技术研究与应用

南岭路下穿隧道为超大型混凝土结构,混凝土裂缝控制是保证混凝土质量的重点。本文通过采用抗裂剂、温控和保温养护等技术措施,发挥了叠加效应,有效降低了混凝土裂缝的数量,混凝土的裂缝宽度、长度及深度也明显缩小,可保证隧道工程的结构耐久性。

基于自适应占空比调整的Buck-Boost型DC-DC变换器瞬态响应增强方法

针对传统脉冲宽度调制(PWM)峰值电流模的DC-DC变换器面临的瞬态响应能力有限的问题,提出了一种应用于Buck-Boost型变换器的瞬态响应增强方法,通过自适应时钟控制和DAC输出可变基准电压共同作用使得占空比迅速饱和,进一步提升了电感电流转换速率,从而加速瞬态响应;同时针对传统的负载瞬态检测产生的固有延时以及无法应用于动态电压调节(DVS)的系统等诸多的问题,提出了一种基于占空比采样的快速瞬态检测方法,该方法检测精度高、速度快且受PVT的影响较小.基于0.18μm高压BCD工艺,对提出的方法进行了具体电路设计与版图寄生参数提取,仿真验证结果表明:时钟频率为1~2 MHz,负载电流在5 ns内从-20 mA快速步进至-620 mA的设计环境下,本文提出的瞬态增强方法使得负载瞬态响应的过冲/跌落电压降至33 mV/39 mV;过冲/跌落恢复时间降至5μs/12μs.相比于现有系统,减小了62%/56%的过冲/跌落电压;过冲/跌落恢复时间减小了92%/80%,为快速瞬态响应的PWM峰值电流模DC-DC提供了一定理论支撑.

基于低秩自动编码器及高光谱图像的茶叶品种鉴别

提出一种基于低秩自动编码器及高光谱图像技术的茶叶品种鉴别方法。应用高光谱成像系统采集5个品种的茶叶样本高光谱图像数据,利用ENVI软件确定高光谱图像的感兴趣区域(ROI),并提取茶叶样本在ROI的平均光谱作为该样本的原始光谱数据。由于高光谱信息量大、冗余性强且存在噪声,运用自动编码器和低秩矩阵恢复结合的低秩自动编码器(LR-SAE)对原始光谱数据进行降维,在自动编码器降维基础上加入去噪处理,提取鲁棒判别特征。在此基础上应用支持向量机(SVM)和Softmax分类算法对降维后的茶叶样本高光谱数据分类。通过5折交叉试验验证,LR-SAE-SVM模型的预测集准确率达到99.37%,SAE-SVM模型的预测集准确率为98.82%;LR-SAE-Softmax模型的预测集准确率达99.04%,SAE-Softmax模型的预测集准确率为97.99%。研究结果表明,相较于未进行去噪处理的传统自动编码器,LR-SAE降维之后的分类建模效果有所提升,将其应用于茶叶品种鉴别是可行、高效的。

超细尾砂充填材料性能优化及机理研究

为解决超细尾砂制备充填材料,针对其低浓度条件下抗压强度低,高浓度条件下流动性差的问题,研发了超细尾砂充填材料性能调节剂。试验分别测试了不同调节剂掺量及灰砂比与调节剂协同作用下,对充填材料抗压强度和流动度的影响,并用扫描电镜分析了添加调节剂前后不同龄期的水化产物形貌变化。研究发现,调节剂可以显著提高超细尾砂充填材料各龄期的抗压强度,可以显著改善流动度,对早期强度提升更明显,充填材料灰砂比越低,抗压强度提升比例越高。灰砂比为1∶6,固相浓度为57%,调节剂掺量为4%时,与空白组相比,3 d强度可以提高78%,28 d强度可以提高23%;灰砂比为1∶8时,充填材料3 d抗压强度提高95%,28 d抗压强度提高31%。添加调节剂后,促进了钙矾石和凝胶类物质的生成,填充孔隙,提高了抗压强度,同时提高了分散性,增加了流动度。调节剂的应用可以改善超细尾砂充填材料的力学性能和工作性,提高工程效率,降低工程成本,具有较高的经济价值。

ZCLA选矿机湿式预选和睦山选厂磨前产品工业试验与生产实践

马钢和睦山选矿厂入磨磁铁矿石(20～0 mm)中存在大量废石,导致磨选及其后续系统负荷大、生产成本高、尾矿库压力大、影响最终精矿品质的提升。为解决这些问题,采用ZCLA950-2000选矿机进行了湿式预选抛废工业试验,并根据工业试验结果实施了ZCLA湿式预选系统改造和效果考查。在分选筒倾角为15°、转速为11.3r/min、处理量为150 t/h、分选矿浆浓度为47%的条件下,处理TFe品位为34.06%的矿石,取得了抛废产率为19.73%、尾矿TFe品位为10.67%的试验指标;处理TFe品位为29.19%～37.64%的矿石,取得了抛废产率为10.93%～29.72%、MFe回收率高达98%以上的生产指标。生产实践表明,ZCLA湿式预选及其配套系统运行顺畅、平稳、可靠,ZCLA950-2000选矿机对现场矿石铁品位波动的适应能力较强,对低品位、高废石混入率矿石具有更高效的抛废能力,能有效控制磁性铁矿物的流失,是和睦山选矿厂磨前预选的理想设备;该工艺系统的运行提高了入磨品位,减少了磨选及其后续系统的处理量,减轻的尾矿库压力,降低了选矿厂的生产成本,增加了企业的利润增长点。

GPS军码信号监测与参数估计方法

针对“导航战”背景下低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和长码周期全球定位系统(global positioning system,GPS)军码信号监测问题,提出采用“相关倍频累积+Duffing振子检测”对GPS军码接收信号的载频和功率进行联合估计。通过构建Duffing振子阵列,求取间歇混沌振子的间歇周期和最大输出振幅,得到GPS军码接收信号的载频和功率估计值。用获得的载频信息来解调GPS军码接收信号的四阶累积量2-D切片,通过对解调结果的归一化、最大峰值点搜索和最小二乘线性拟合处理,完成对GPS军码接收信号的码速率/副载频估计。仿真结果表明,在SNR为-32^-24dB的GPS军码接收信号范围内,所提方法能够较好地实现信号监测和参数估计,可有效引导干扰。

一种阈值动态调整的仿生同步自主定位方法

针对仿生导航中鼠类同步定位与构图(RatSLAM)算法对连续经历场景出现漏匹配和错误匹配的问题,提出一种阈值动态调整的仿生同步自主定位与构图(DT-RatSLAM)方法。该方法在局部视图细胞生成阶段,引入阈值增强项和阈值衰减项,将前几帧图像的识别结果作为激励,实时动态地调整当前帧图像的模板识别阈值,并根据阈值判断是否生成新的局部视图细胞,然后综合连续场景的模板识别结果,对经验图进行闭环修正。仿真实验结果表明,与固定阈值条件下的RatSLAM算法相比,基于阈值动态调整的DT-RatSLAM方法在模板识别方面不仅能够保证不出现错误的匹配,而且正确识别率达到了99.6%,促使运行体能够对生成的经验图及时进行修正,提高了经验图的准确性,在算法运行时间方面比最优固定阈值的RatSLAM算法平均减少了13.5%。

57例非疫区COVID-19出院患者流行病学及临床特点分析

目的探讨57例非疫区COVID-19出院患者的流行病学及临床特点。方法2020年1月南京市公共卫生中心开始集中收治确诊患者,回顾性分析已出院的57例新型冠状病毒肺炎患者流行病学特点、临床症状、实验室检查及CT影像资料。结果57例患者年龄5~97岁,中位年龄37岁,男性29例(50.9%),女性28例(49.1%);35例同武汉明确相关,16起聚集性事件,潜伏期平均7.4 d,54例本地发病,23例以发热为首发症状,13例患者体温正常。其他主要首发症状包括干咳14例(24.6%)、乏力浑身酸痛5例(8.8%);外周血白细胞计数降低占26.3%,淋巴或嗜酸性粒细胞降低占47.4%,血小板平均体积升高占24.7%,ALT或AST升高占15.8%,CKMB升高占5.3%,血钾降低占40.4%;患者均有肺部病变及核酸检测阳性,累及双肺病变占66.7%;57例中轻症占26.3%,普通型占73.7%;平均住院时间10.1 d,平均病程15.6 d。57例均采用干扰素α1b联合乙酰半胱氨酸治疗,47例联合克立芝,18例联合阿比多尔治疗后,均好转出院。结论本地(南京市)疫情以疫区输入型为主,临床分型以普通型为主;低热、干咳、咽痛及全身酸痛、淋巴细胞降低、CT磨玻璃影改变及核酸阳性为该病的主要临床特点。

微创经皮椎弓根螺钉内固定术对胸腰椎压缩骨折患者的手术效果

目的探讨微创经皮椎弓根螺钉内固定术对胸腰椎压缩骨折患者的手术效果。方法选取广州市第一人民医院2018年1月至2020年1月收治的胸腰椎压缩骨折患者60例,采用随机数字法将其分为对照组(30例)和观察组(30例)。对照组男性20例,女性10例,年龄(40.75±15.34)岁;观察组男性19例,女性11例,年龄(40.88±15.56)岁。对照组接受开放椎弓根螺钉内固定术治疗,观察组接受微创经皮椎弓根螺钉内固定术治疗,两组术后均接受1年随访。比较两组患者手术效果(手术时间、术中出血量、术中X线暴露次数、住院时间、术后引流量)以及手术前后影像学指标(椎体前缘高度百分比、后凸Cobb角),并比较两组患者并发症发生率。结果观察组的手术时间、术中出血量、住院时间、术后引流量均明显少于对照组[(82.23±9.34)min比(89.32±10.11)min,(84.34±10.34)ml比(213.22±20.45)ml,(5.12±0.92)d比(8.34±1.35)d,(6.34±0.44)ml比(126.12±9.15)ml],术中X线暴露次数明显多于对照组[(13.98±2.56)比(10.08±1.46)](均P<0.05)。术后1个月,观察组的椎体前缘高度百分比明显小于对照组(P<0.05),术后6个月、12个月,两组椎体前缘高度百分比比较差异均无统计学意义(均P>0.05);术后1个月、6个月、12个月,两组后凸Cobb角比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。观察组的术后切口感染、下肢深静脉血栓形成、螺丝松动、背部疼痛等并发症发生率明显低于对照组[43.33%(13/30)比16.67%(5/30)](P<0.05)。结论微创经皮椎弓根螺钉内固定术治疗胸腰椎压缩骨折患者效果显著,创伤小,利于患者恢复,安全性较高,值得在临床推广。

姑山赤铁精矿强磁选—阴离子反浮选提铁降硅试验

姑山赤铁矿选矿厂磨选流程采用阶段磨矿—单一高梯度强磁选工艺流程,铁精矿TFe品位一直保持在约57%,SiO_2含量约12%。为进一步提高产品质量,对姑山赤铁精矿进行了磨矿—强磁选—阴离子反浮选试验。试验结果表明:磨矿细度-30μm含量占90%,强磁选一粗一扫磁场强度0.8、0.95 T,阴离子反浮选在NaOH用量1 000 g/t、淀粉用量1 000 g/t、石灰用量600 g/t、捕收剂RA915用量750+250 g/t的条件下,经过一粗一精三扫反浮选闭路试验流程,浮选铁精矿TFe品位可达63.25%,回收率70.15%,说明该工艺对姑山赤铁精矿提铁降硅技术上可行。试验结果可为现场工艺优化提供参考。

和睦山选厂入磨磁铁矿石预选试验

姑山矿和睦山选矿厂入磨磁铁矿石(20~0 mm)中存在大量废石,导致选矿生产效率低、生产成本高、尾矿库压力大、影响最终精矿品质的提升。为解决这些问题,对入磨铁矿石分别采用XGD65-50吸出辊带式干选机和ZCLA560-500选矿机进行了干式预选和湿式预选试验研究。结果表明入磨磁铁矿石采用干式预选可抛除产率达15.94%的尾矿,抛尾全铁品位8.68%,尾矿磁性铁品位1.20%,预选精矿较原矿全铁品位提高了4.48个百分点。入磨磁铁矿石采用湿式预选可抛除产率达21.34%的尾矿,抛尾全铁品位8.89%,预选精矿较原矿全铁品位提高了6.74个百分点。预先抛尾减少了入磨矿石量,提高了后续作业的入选铁品位,有利于降低能耗、提高流程处理能力,为选矿流程的技术改造提供了依据。

大鼠颈脊髓半侧挫伤模型的建立及其组织学变化的研究

目的通过构建大鼠颈脊髓半侧挫伤动物模型,探究颈脊髓不同损伤程度的大鼠行为学和脊髓的组织学改变。方法选取80例成年雄性SD大鼠,按挫伤深度分为中度挫伤组(1. 2 mm) 30例和重度挫伤组(2. 0 mm) 30例,并设立假手术组20例,麻醉状态下对中、重度模型组大鼠C5脊髓左侧挫伤,根据挫伤位移的不同,分为1. 2 mm和2. 0 mm组,假手术组仅暴露C5脊髓。不同时间点对各组大鼠前肢运动功能进行评分。挫伤8周后,对模型鼠脊髓横断面进行组织学分析,并计算各组大鼠灰、白质残存面积之间存在的差异。结果中度损伤组打击力和位移分别为(1. 03±0. 21) N和(1. 20±0. 02) mm,重度损伤组打击力和位移分别为(1. 72±0. 35) N和(2. 02±0. 03) mm,中度损伤组的打击力明显小于重度损伤组(P <0. 05)。中、重度模型组大鼠灰质和白质残存面积组间存在统计学差异(P <0. 05)。结论该研究按大鼠颈脊髓半侧挫伤深度不同成功构建了颈脊髓研究的动物模型,中、重度模型组的大鼠单侧前肢呈现不同程度的损伤,组间差异具有统计学意义。