Revenue optimization strategy of V2G based on evolutionary game

In order to protect the interests of electric vehicle users and grid companies with vehicle-to-grid(V2G)technology,a reasonable electric vehicle discharge electricity price is established through the evolutionary game model.A game model of power grid companies and electric vehicle users based on the evolutionary game theory is established to balance the revenue of both players in the game.By studying the dynamic evolution process of both sides of the game,the range of discharge price that satisfies the interests of both sides is obtained.The results are compared with those obtained by the static Bayesian game.The results show that the discharge price which can benefit both sides of the game exists in a specific range.According to the setting of the example,the reasonable discharge electricity price is 1.1060 to 1.4811 yuan/(kW·h).Only within this range can the power grid company and electric vehicle users achieve positive interactions.In addition,the evolutionary game model is easier to balance the interests of the two players than the static Bayesian game.

面向减排贡献的电碳解耦分摊离散分析理论及计算方法

厘清碳排放权责,建立面向零碳演化的碳排放分析理论和方法体系是电力系统低碳化转型的基础。已有碳排放分析方法侧重于对负荷碳责任的分摊,该文从负荷对新能源消纳贡献角度出发,提出1种面向减排贡献的电碳解耦分摊离散分析理论及计算方法。首先,以提升源荷时序特征的一致性,促进新能源消纳为目标,将碳排放从单时间断面连续分摊扩展到多连续时间断面综合评价,建立适用于多时段、面向过程、实时评价的电碳分摊离散分析基础理论;其次,考虑时段内电源和负荷的时空耦合特性,提出计及新能源消纳贡献的碳排放责任评价机制;最后,基于评价机制建立电碳离散分摊模型,提出潮流与碳流解耦计算方法,实现对碳排放的高效溯源、支路/节点电碳流率的快速求解。算例结果表明,所提出的离散分析理论和计算方法能够实现整体和各环节的碳平衡,具备可行性。此外,与已有分摊方法对比,负荷节点可以在不降低用电总量的条件下,通过用电时序的优化实现减排,促进新能源消纳,验证了方法的合理性和优越性。

Cu/Ag单掺及Cu-Ag共掺对ZnO光催化性能影响的第一性原理研究

运用第一性原理方法研究了Cu/Ag单掺及Cu-Ag共掺对ZnO稳定性、电子结构和光学性质的影响。CuZn2和CuZn1-CuZn3的形成能接近0.0 eV,CuZn1-CuZn2的形成能为负值,表明Cu较易掺杂且掺杂时有聚集的趋势。AgZn2的形成能为2.5 eV,AgZn1-AgZn2和AgZn1-AgZn3的形成能高于4.5 eV,说明高浓度的Ag掺杂在实际合成中不易出现。CuZn1-AgZn2和CuZn1-AgZn3的形成能与AgZn2的相近。CuZn2、CuZn1-CuZn2和CuZn1-CuZn3模型的Cu3d与O2p轨道有较大程度的杂化,价带顶端主要由Cu3d轨道占据。AgZn2、AgZn1-AgZn2和AgZn1-AgZn3模型的Ag4d与O2p轨道杂化较弱,价带顶端主要由O2p轨道占据。CuZn1-AgZn2和CuZn1-AgZn3模型的Cu3d与O2p轨道虽有杂化,但价带顶端主要由O2p轨道占据。Cu或Ag原子掺杂使Zn4s轨道在导带区显著向下移动,降低了模型的带隙宽度,它们对ZnO电子结构的影响主要集中在带隙附近。Cu-Ag共掺修饰ZnO电子结构的能力介于Cu和Ag单掺之间。上述掺杂模型吸收边都发生了红移,实现了ZnO对可见光的吸收,同时对3.10~3.90 eV范围内紫外光的吸收均高于纯ZnO,有效提高了ZnO的光催化效率。结合形成能分析可知,在不同类型掺杂下最有利的光催化模型分别为CuZn1-CuZn2、AgZn2和CuZn1-AgZn2。

现货市场环境下售电商激励型需求响应优化策略

需求响应是售电商应对现货市场风险的重要工具,但已有研究中的售电商均采取电价型需求响应策略,无法根据变化的实际情况灵活实施需求响应,缺乏关于激励型需求响应的深入研究。针对此,构建了单一售电商与多个用户之间的激励型需求响应主从博弈模型,其中售电商在现货市场电价高于售电价格的时段,制定需求响应补贴策略以减少其售电损失,而用户根据售电商制定的补贴价格决定相应时段的响应量以获取额外收益。通过分析给出了博弈模型的求解方法,算例表明,售电商及用户均可通过需求响应而获益。此外,文中分析了现货市场价格波动对售电商的补贴价格制定、用户响应量和各自需求响应收益的影响以及不同类型的用户加入需求响应项目时对售电商需求响应收益的影响。

基于主从博弈的电网公司需求响应补贴定价机制

文中构建了电网公司与多个用户的需求响应主从博弈模型。其中电网公司基于预测得到的下一年负荷持续曲线,选取合适时间段制定需求响应补贴策略,通过降低峰值负荷减少输配电建设成本,提高输配电整体收益;而用户根据电网公司在某时段制定的需求响应补贴价格决定在该时段的响应量来获取额外收益。文中对主从博弈模型的存在性及求解思路进行了分析,并给出了博弈均衡解的求解流程。算例表明,电网公司可基于所构建模型得到峰荷时段的补贴价格,且电网公司及用户均可通过需求响应而获益。此外算例还分析了可避免输配电容量单位成本变化对电网公司需求响应收益的影响。

集群空调负荷双层动态优化调度决策方法

为了解决常规空调调度中切除负荷带来的电网运行稳定问题,在集群空调的调度中考虑空间上的优化组合,提出一种考虑网损和调度偏差最小的自上而下双层优化动态调度决策方法。在空调的聚类建模中,研究空调参数和运行状态的差异性,分析并验证聚类中的误差约束值和分组数对调度准确性的影响;在双层优化调度中,通过最优潮流计算合理地分配空间上调度的容量,有效减小网损与电压越限的可能性;结合动态调度,提高调度的准确性,保证用户的舒适性。IEEE 33节点配电网算例结果验证了所提算法的可行性和准确性。

基于弹性分布数据集和有向无环图的潮流优化云计算系统设计研究

随着智能电网数据量的不断增加,现有的电力平台无法满足系统高性能计算的需求。针对这一问题,引入云计算进行分布式电力系统内存计算框架的设计,在分布式文件系统中存储智能电表、电子设备等采集数据。结合内存计算框架Spark和牛顿-拉夫逊法,提出弹性分布数据集(RDD)和有向无环图(DAG)优化的牛顿-拉夫逊法。通过实验分析潮流计算时间、加速比和实验集群规模,验证所提算法具有良好的性能。所做研究工作为国内智能电网发展提供参考和借鉴。

基于STM32的智能车载预警与求助系统设计与实现

针对驾驶过程中的车辆预警与求助问题,设计一种基于嵌入式技术的智能车载系统,包括有传感器检测装置、系统主控制器装置、数据无线传输装置、多功能预警装置和手机终端。STM32主控制器通过合理分布的多样传感器采集驾驶环境信息,同时结合心率传感器和GPS模块,在车辆行驶过程中提出对应的驾驶建议并在LCD屏幕实时显示参数,该系统与手机终端通过HC-05蓝牙模块传输信息,当处于紧急情况时能够及时预警并且向附近车辆发送求救信号。

多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台开发与应用

为落实全国电力市场化改革新形势下市场营销创新要求,广东电网公司在现有量测技术、用电技术、营销技术和电力交易技术等方面研究成果的基础上,建立了多元用户综合能源监测跟踪分析与数据服务平台。文章首先确定了平台的建设目标,从硬件部署和软件功能两方面描述了平台总体架构;然后介绍了关键支撑技术及平台典型模块开发与示范应用的情况。