基于视觉动力-灰色关联分析的车身造型形态进化机制研究

为了对车身造型形态的进化机制进行深入分析,提出基于视觉动力-灰色关联分析的研究方法.首先针对传统视觉力偏重主观经验的不足,对其大小与方向、初始形态等进行了形式化描述,并提出视觉力的测度方法;然后提出了车身造型形态进化模型,并选取宝马7系第一代至第六代车型为案例,通过语义差异实验获取车身造型形态意象变化趋势,运用灰色关联分析获取各代车型侧面特征视觉动力与意象的关联系数.结果发现:从第三代至第四代的车型代际进化过程中,车身造型形态产生了突变,其内因是碰撞安全法规相继出台与制造工艺的重大变化.在当前智能化、网联化、电动化的发展趋势下,车身形态将可能产生颠覆式变化;“冲线”视觉力与意象的灰色关联系数在代际车型上起伏较大,“牵引”与“生长与挤压”视觉力的大小与意象的灰色关联系数在代际车型上表现稳定,而方向与意象的灰色关联系数存在起伏;肩线与霍夫迈斯特拐角的视觉力与各代车型的意象关联度总体上最高,在车型设计开发中应给予充分重视.

基于轻量化HPG−YOLOX−S模型的煤矸石图像精准识别

针对现有基于视觉技术的煤矸石分选方法存在模型参数量大、特征提取能力差、识别精度低等问题,提出了一种基于轻量化Ghost−S网络与混合并联注意力模块(HPAM)YOLOX−S模型(HPG−YOLOX−S模型)的煤矸石识别方法。首先,在YOLOX−S模型主干网络中加入HPAM,以增强图像中重要信息,抑制次要信息,加强主干网络的特征提取能力。其次,将YOLOX−S模型主干网络替换为参数量更小的Ghost−S网络,提高利用率与特征融合能力。最后,在预测层中采用SIOU损失函数来替换YOLOX−S模型的损失函数,提升检测与定位精度,加强对目标的提取能力。为验证所提方法对大块煤矸石的检测效果,将HPG−YOLOX−S模型与YOLOX−S模型进行对比,结果表明,HPG−YOLOX−S模型对煤与矸石的识别准确率分别为99.53%和99.60%,较YOLOX−S模型识别准确率分别提高了2.51%,1.27%。有效性验证结果表明,HPG−YOLOX−S模型的精确率、召回率和F1值均在94%以上,较YOLOX−S模型分别提高了5.68%,3.51%,2.91%;HPG−YOLOX−S模型的参数为7.8 MB,较YOLOX−S模型降低了1.2 MB。消融试验结果表明,HPG−YOLOX−S模型的平均精度均值较YOLOX−S模型提高了9.17%。热力图可视化试验结果表明,HPG−YOLOX−S模型关注煤与矸石的纹理和轮廓等表面差异,对煤矸石目标的全局关注度更加显著。

CASE趋势下车身造型形态设计研究现状与展望

在“网联化—智能化—共享化—电动化(CASE)”趋势下,汽车的车身造型形态从仅仅作为美学属性向兼具功能性、社会性、交互语义的方向发展,正处于重大变革的前沿。为了更好地掌握研究现状,把握未来发展态势,首先阐述了车身造型形态设计研究概况,通过文献研究分析了CASE背景下汽车造型设计流程、任务模型;然后从品牌文化特征、意象驱动、空气动力学、被动安全、乘员舒适性等5个方面梳理并总结了现有车身造型形态设计研究的体系;最后对CASE趋势下车身造型形态设计研究的发展进行展望,认为未来将向着空间重构、体验重构和价值增益等3方面发展,并将关键研究方法归纳为计算设计方法、数字化设计技术与数字孪生技术。

Gradient based restoration of coal mine images obtained by underground wireless transmissions

Curvature-driven diffusion (CDD) principles were used to develop a novel gradient based image restora- tion algorithm. The algorithm fills in blocks of missing data in a wireless image after transmission through the network. When images are transmitted over fading channels, especially in the severe circum- stances of a coal mine, blocks of the image may be destroyed by the effects of noise. Instead of using com- mon retransmission query protocols the lost data is reconstructed by using the adaptive curvature-driven diffusion (ACDD) image restoration algorithm in the gradient domain of the destroyed image. Missing blocks are restored by the method in two steps: In step one, the missing blocks are filled in the gradient domain by the ACDD algorithm; in step two, and the image is reconstructed from the reformed gradients by solving a Poisson equation. The proposed method eliminates the staircase effect and accelerates the convergence rate. This is demonstrated by experimental results.

复杂混合浮选泡沫图像分割方法研究

针对浮选泡沫图像难以直接识别的问题,提出了一种基于形态学的分水岭改进算法,利用CLAHE、最小最大值滤波对泡沫图像进行预处理,采用形态学方法进行图像重建,最后利用分水岭算法对重建后的图像进行分割。仿真结果表明,该算法可有效地对复杂混合泡沫图像进行分割。

原发性肾上腺皮质功能减退症的病因构成及临床特点

目的分析原发性肾上腺皮质功能减退症(PAI)的病因构成及不同类型的临床特点。方法回顾性分析北京协和医院内分泌科1981年10月至2019年6月以PAI为首发症状的病例资料,对病因进行分析并总结临床特点。结果共纳入PAI患者131例,年龄0~73岁,其中男87例,女44例;青少年起病57例,成年起病74例。青少年PAI的首要病因为基因缺陷,占52.6%(30/57),其中DAX1基因缺陷占50.0%(15/30);其次为自身免疫,占比为22.8%(13/57)。成年PAI的首要病因为感染,占58.1%(43/74),其中以肾上腺结核为主(93.0%,40/43);自身免疫占19.0%(14/74)。和结核组相比,自身免疫组患者女性更多见,起病年龄更小,血皮质醇、血钠、血糖、血肌酐和醛固酮的水平更低(均P<0.05),血钾、肾素水平更高(均P<0.05)。结论本组PAI病例成年组感染比例高于青少年组,成年PAI的最常见病因是肾上腺结核;基因缺陷是青少年PAI的最常见病因,DAX1基因缺陷占比最多。自身免疫性肾上腺炎较肾上腺结核对肾上腺皮质的功能影响更严重。

韦明思艺术创作中的侗族文化生态叙事

"艺术生活化就是艺术文艺要深入到生活里面去,要和现实相结合。生活艺术化就是要提高我们的精神境界到艺术水平,生活要超越现实"[1]。而对民族文化与生态艺术创作是对田野中民族艺术的生动展演,文化与生态叙事可以是少数民族地区的生活艺术、生产艺术、精神文化艺术的文本表述,可以是"饭养身,歌养心"式的乡音俚曲。