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基于主体建模方法在货物联合运输枢纽选址最优化的应用(英文) 被引量:11
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作者 ACKCHAI Sirikijpanichkul KOEN Hvan Dam +1 位作者 luis ferreira ZOFIA Lukszo 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第4期71-81,共11页
提出一种用于评价公路—铁路联合运输货运枢纽选址方案的整数模型.模型中的四个主体为:货运枢纽经营者、交通运输网络设施规划者、客户、社会公众.介绍了可使全局目标优化的基于主体建模方法(ABM)在货运枢纽选址中的应用.最后,以澳大利... 提出一种用于评价公路—铁路联合运输货运枢纽选址方案的整数模型.模型中的四个主体为:货运枢纽经营者、交通运输网络设施规划者、客户、社会公众.介绍了可使全局目标优化的基于主体建模方法(ABM)在货运枢纽选址中的应用.最后,以澳大利亚昆士兰州东南部的货物联合运输枢纽为例,介绍了其原始选址过程、个体目标函数测试及基于主体的模型设计过程. 展开更多
关键词 货物联合运输 枢纽选址 基于主体建模 多目标评价
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科教创产融合的综合性发展之路——访葡萄牙里斯本大学校长路易斯·费雷拉教授
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作者 路易斯·费雷拉 陈莹 张方方 《世界教育信息》 2022年第11期8-10,共3页
作为葡萄牙规模最大、最负盛名的大学,里斯本大学对本国和区域发展颇具影响力,其办学成果在全球获得广泛认可和高度评价。学校实行去中心化管理,保障各教研单位的自主权,同时充分发挥协同作用,为教学和科研创造新机会;致力于培养创新创... 作为葡萄牙规模最大、最负盛名的大学,里斯本大学对本国和区域发展颇具影响力,其办学成果在全球获得广泛认可和高度评价。学校实行去中心化管理,保障各教研单位的自主权,同时充分发挥协同作用,为教学和科研创造新机会;致力于培养创新创业人才,提供创业教育与资源,服务欧洲与全球发展。学校高度重视教育国际化发展,一如既往地保持与中国的双向交流,探索中葡多元合作方式,共享高等教育国际化成果。为深入了解学校在自主发展、创新创业教育、国际化发展方面的举措以及与中国高校合作交流情况,本刊委托北京外国语大学葡萄牙语系师生对里斯本大学校长路易斯·费雷拉教授进行了专访。 展开更多
关键词 葡萄牙 里斯本大学 创新创业教育 教育国际化 中葡合作
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An empirical comparison of four technology-mediated travel survey methods 被引量:1
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作者 Hamid Sait Behrang Assemi +1 位作者 Mahmoud Mesbah luis ferreira 《Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition)》 2017年第1期80-87,共8页
The increasing demana for advanced modelling methods, which can reflect complex travel activities of individuals, requires enhanced travel data collection methods. The introduction of GPS-assisted data collection meth... The increasing demana for advanced modelling methods, which can reflect complex travel activities of individuals, requires enhanced travel data collection methods. The introduction of GPS-assisted data collection methods has provided an alternative to the conventional methods of travel data collection. GPS-assisted data collection methods improve the accu- racy of data collection and enable capturing more details of individuals' travel behaviour. Recent technological advancements in smartphone-based positioning technologies and communication facilities have opened up new opportunities to apply smartphones as the media of GPS-assisted data collection. Although, different GPS-assisted methods have been employed recently, their performance has not been widely evaluated in real-world experi- ments compared to traditional data collection methods. Accordingly, this paper evaluates the performance of three GPS-assisted methods, namely handheld GPS tracking, smart- phone-based GPS tracking and smartphone-based prompted-recall data collection methods, in conjunction with the web-based data collection to shed light on different aspects of GPS- assisted data collection methods. These methods are compared in terms of the quality and accuracy of the collected data, the demographic attributes of participants and the specifi- cations of labelled trips. The results show that an appropriate employment of smartphones enhances the accuracy of data collection. It is also found that putting an extra burden on participants during a travel data collection survey results in lower trip-rates and poor data quality. Finally, it is found that the application of smartphone-assisted data collection methods help reporting non-motorised trips more accurately. 展开更多
关键词 Travel survey Smartphone Global positioning system (GPS)Travel behaviour Tracking Advanced Travel Logging Application for Smartphones II (ATLAS II)
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