人工智能在化学逆合成中的应用

近年来,人们对通过人工智能(AI)技术解决化学逆合成预测问题产生了巨大的兴趣。与化学家和基于规则的专家系统进行的逆合成预测不同,AI驱动的逆合成预测自动从现成的实验数据集中学习化学知识,以预测反应和逆合成路径。这提供了解决许多传统挑战的机会,包括专业知识过于繁杂、路线的长度过大和计算成本高。本文描述了当前AI驱动的逆合成预测的概况。我们首先讨论了化学逆合成的数学定义,并回顾了这个问题中的研究挑战。然后,我们回顾相关的AI技术和最新进度,以实现逆合成预测。此外,我们提供了逆合成系统不同部分的全面分类,并调查了AI方法如何重塑每个子模块。最后,我们讨论了未来有希望的研究领域。