人工智能中的性别不平等与算法规制——基于文化堕距视角的分析

在形形色色的人工智能技术应用场景中,存在着大量强化性别不平等的现象。如何改变这一状况,充分利用新兴技术来促进性别平等措施的落地,是算法规制的重要内容。本研究从数据、算法和算力等方面揭示人工智能生态中存在的性别不平等问题,并透过文化堕距的视角,解析对性别不平等问题进行治理的现实困境;进而从弥合规范堕距、制度-政策堕距、认知-能力堕距的维度,提出推进性别不平等治理的算法规制路径。

时间不等人:产业发展的政府-市场异步困境——以山县农村电商发展为关键个案

不少研究从政府、市场,或二者交互的角度解释了产业升级遇阻的主要原因,却几乎无人讨论政府与市场的相对时间关系的重要影响。通过考察山县农村电商产业发展的典型案例,本文试图回答,为什么作为山县特色产业的A果在山县政府大力扶持和数字经济大潮的双重红利下却没有高质量地实现农产品交易电商化?本研究提出“政府-市场异步困境”的概念,用以概括基层政府的慢决策与市场的快发展之间的不同步对地方产业发展所形成的结构制约。在项目制的背景下,政府与市场、政府部门间、市场主体间的多重脱节与失调是县域农产品电商化失败的重要原因。这一发现有助于我们进一步认识政府与市场间关系的复杂性,为如何更好地推动县域传统产业转型、发展新质生产力提供新的视角。

政治要素配置驱动省域多中心轮动发展研究

政治要素是城镇化、城乡融合发展的核心驱动力。有关城镇化发展模式一直存在强省会、多中心两种模式的讨论。从国家到省域,多中心模式正在成为解决方案。省域各城市政治要素的不均衡配置,导致了省域的极化发展。文章关注如何通过政治要素的动态均衡配置,实现省域均衡发展,最终实现共同富裕。就城市而言,政治定位塑造城镇化与城乡融合发展格局,政治资源具有第一性,对其他资源要素具有决定性、吸附力。文章提出一种省域多中心轮动的发展模式,即基于省域政治资源的合理分配与错峰配置,改变城市之间的无序竞争,平衡各城市发展利益。在省会城市(单列市)中心外,有计划地建设多个副中心以均衡分配各城市政治要素,实现错峰配置与动态调整。预期经历大约三次周期性多中心轮动(约三十年时间),实现省域普惠式均衡发展。

建设金融强国:理论解构、实践问题与破局路径

“建设金融强国”为金融更好赋能经济高质量发展指明了方向,如何从金融大国向金融强国迈进,是我国当前金融工作的核心内容。对金融强国的理论基础和目标体系进行梳理,为金融强国理论的发展提供了明确方向。在金融强国建设进程中我国尚面临金融体系存在结构性风险隐患、金融基础设施建设存在短板、资源整合配置能力显著不足等问题。党的领导是建设金融强国的根本保证,坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导是金融强国建设的根本遵循。建设金融强国,需要创新科技金融,奠定金融强国的科技支柱;赋能绿色金融,打造金融强国可持续之基;推广普惠金融,实现金融强国全民共享愿景;健全养老金融,筑牢金融强国民生安全网;推动数字金融,引领金融强国数字化进程。

新质生产力的理论贡献及其发展的深远影响

新质生产力的提出,不仅是对马克思主义生产力理论的创新发展,同时具有极强的世界影响。新质生产力以新发展理念继承和发展了马克思主义生产力理论的内涵,以新要素及其组合跃迁拓展和时代化了马克思主义生产力理论生产要素内容,以新型内涵充实了马克思主义生产力与生产关系理论,以环境可持续性探索和创新了马克思生产力理论生态意蕴。在世界贡献上为重构国际经济竞争及合作关系提供了理论创新视角,在实践上为世界提供优质产能和增长新动力。同时中国新质生产力的发展为解决贫困问题、环境污染和经济不平等三大领域的全球性问题提供了新的思路和中国方案。

微小RNA-31对缺血性脑卒中患者氧化应激水平和神经功能的影响

目的 探讨在缺血性脑卒中(Ischemic stroke,IS)患者体内微小RNA-31对氧化应激各指标和神经功能的影响。方法 自2019年10月至2022年5月收集65例在我院进行诊治的缺血性脑卒中患者作为观察组,选择同期在我院进行健康体检的志愿者65例作为对照组。检测两组研究对象体内的微小RNA-31、血清丙二醛(malondialdehyde,MDA)及谷胱甘肽过氧化物酶(glutathione peroxidase,GSH-Px)的表达水平,并进行美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分和临床神经功能缺损评分,对比分析微小RNA-31对缺血性脑卒中患者氧化应激水平和神经功能的影响。结果 观察组的IS患者体内微小RNA-31表达量明显高于健康对照组(t=18.758,P=0.000),血清MDA水平明显高于对照组(t=15.002,P=0.000),GSH-Px水平明显低于对照组(t=11.359,P=0.000);患者组组内比较,随着病情的加重,NIHSS评分呈上升趋势,且组间比较差异具有统计学意义(P>0.05);通过Pearson相关性分析结果显示,患者组血清微小RNA-31表达量与MDA及NIHSS评分呈正相关(r=0.526,r=0.511,P<0.05),与GSH-Px呈负相关(r=-0.435,P=0.032);MDA与NIHSS评分呈正相关(r=0.547,P<0.05),GSH-Px与NIHSS评分呈负相关(r=-0.424,P<0.05)。结论 微小RNA-31的表达参与缺血性脑卒中的发生与发展,其作用机制可能与抑制机体的氧化应激反应有关。

深基坑开挖对毗邻管网及建筑物安全影响的研究

在城市更新改造过程中深基坑开挖将诱发围岩与地表变形,从而对周围各类市政设施及建筑设施安全产生严重威胁。对某市区富水区深基坑开挖,分析并研究开挖过程对周围建筑和毗邻管网的影响。采用数值分析法系统分析并模拟随着基坑降水以及开挖施工阶段研究对象的位移和变形情况。结果表明初始很小随着距基坑边缘距离增加,地表沉降量逐渐增大,而后地表沉降量逐渐减小,开始降水后地面开始产生大面积下沉。周边建筑和管道的沉降及变形会随着基坑开挖深度的增加而迅速增大。

再入遥测等待接收天线姿态自动测量与监视技术研究

在再入遥测等待接收天线架设过程中,目前使用的磁、光学仪器存在精度低、易受干扰出现测量误差,且使用这些仪器无法对架设后的天线实时姿态进行测量等不足。同时,天线姿态的实时判定以及一些相关技术工作,对实时信息有着获取需求。为解决这些不足和问题,实现相关需求,在不改变现有装备结构和影响功能的前提下,提出了利用传感器、网络、计算机及面向对象编程等技术,实现天线姿态自动测量与监视的思路,并对实现技术进行了阐述。

再入遥测等待接收系统的布站选址研究

再入飞行实验过程中,组成遥测地面等待接收系统的各接收站位置的合理分布及选址的正确与否,影响着接收设备能否准确、全面地接收到遥测信号。针对无线电设备在工作中易受环境因素、设备性能影响的实际情况以及再入遥测的特殊性,在对相关技术及文献研究的基础上,首先从组成系统的角度出发,确定了各接收站的系统分布关系;然后结合多次实际工作,建立了图上作业选址标定模型;最后对接收点位选址的实地勘察和选址结果的评估做了介绍。

基于YOLOv7的苹果叶片病理检测改进方法

我国是传统的农业大国,先进的苹果叶片病理检测方法可以有效减少林地的农药喷洒,减轻农民经济负担,同时对保护环境,减少土壤污染有着重要的意义,但是目前的苹果叶片病理虫害的很多检测模型都无法准确、及时、有效地检测到不同的虫害表面,这便阻碍了机器学习模块在苹果等林作物上的发展。在基于YOLOv7的基础上添加卷积注意力机制模块(CBAM)和轻量模型(MobileNet),建立一个新的检测模型Pest-Net。并采用CBAM注意力机制,兼顾空间和通道,多方位提高苹果叶片的缺陷检测精度,但会增加冗余的参数,需要更多的计算资源,因而结合MobileNet轻量模型,减少计算量,提高检测速度。引入SIOU损失函数提高该模型的鲁棒性。实验结果表明:与其他四种常见的目标检测模型相比,Pest-Net在mAP值(97.1%)和精确度(94.5%)上均取得了更高的准确率,有着更好的应用前景。

基于改进YOLOv7的复杂背景农间杂草检测

大田作物智慧种植作为智慧农业的重要发展目标,也是未来农业发展方向。农作物生长周期往往伴随着杂草的不断生长,杂草生命力旺盛,与农作物争夺水分、阳光、生长空间,严重影响农作物的正常生长。目前农间除草方式包括人工除草、机械除草、除草剂除草等,不仅耗时耗力且效率低,残留药物甚至造成土壤肥力下降和环境污染。提出一种改进YOLOv7算法实现复杂背景下的农间杂草检测,具备高效性和精准性,以解决现有目标检测模型对识别杂草准确率低和小目标检测率不高的问题。该方法通过引入轻量级的FasterNet结构,使网络模型拥有较高精确度和速度的同时降低参数量;添加CA注意力机制,在不同坐标轴进行注意力池化,使模型学到更准确的特征;将原始YOLOv7的CIoU损失函数更替为Focal-EIoU损失函数,降低样本不平衡性。实验结果表明,基于改进YOLOv7的复杂背景农间杂草检测,平均精度均值mAP为93.7%,较原YOLOv7模型提高4.2%。

计算社会科学时代数据研究新生态构建初探——基于大数据与小数据双向实证检验

计算社会科学时代,大数据越来越多地用于社会研究。由此,引发了学界对小数据(社会调查数据)角色与作用的再审视。文章关注在大数据时代小数据能否依然发挥作用,进而讨论计算社会科学时代的数据生态构建。研究选择同一个社区,基于等价共同体理论,构建大数据、小数据两个等价共同体,独立反映对象的总体特征。选择同一个社区,一方面获取平台大数据,另一方面进入社区开展入户调查(在相同时间)获取调查问卷数据。使用杰卡德(Jaccard)系数计算每两个数据实证分布之间的距离,进行双向实证验证。检验结果显示数据综合匹配度较好。未匹配的变量,也得到比较合理的社会意义解释。这意味着,小数据与大数据都可以用来反映社会总体特征。在计算社会科学时代,应明确大数据、小数据的作用域,对二者进行有机整合,助力构建新的数据研究生态。社会研究者应按照研究问题,选择合适的数据类型(单一或混合),提升知识发现的有效性和稳健性。

延缓交联型深部调剖体系性能评价及油藏适应性研究

深部调剖是针对油田开发后期高含水问题控水增油的重要手段。为了认清延缓交联凝胶调剖体系的性能特征及与海上油田的储层适应性,本文通过增黏特性及填砂管流动性等评价实验,分析初低黏延缓交联型调剖体系(以下简称初低黏凝胶)的成胶性能及耐温性能,并开展与常规酚醛型调剖体系(以下简称酚醛凝胶)封堵性能的平行实验研究。结果表明,对于初低黏凝胶体系而言,体系成胶时间可调,成胶强度较大。不同交联剂、助剂和固化剂浓度对成胶效果存在影响,其中固化剂和交联剂对成胶强度影响较大。0.3%聚合物+0.3%交联剂+0.2%助剂配方体系成胶后黏度可达20000mPa·s以上,油藏温度条件下放置4个月后黏度保留率仍在60%以上。与常规酚醛型调剖体系相比,初低黏凝胶封堵性能较好,填砂管实验中注入0.15PV初低黏凝胶后,3种渗透率级别岩芯(500、1500和3000mD)封堵率均可达到95%以上,注入0.05PV初低黏凝胶体系时封堵率即能保持90%。

京津冀城际联系网络空间结构演进——基于有向修正引力模型与社会网络分析

构建突出城市中心性的城市发展质量指标体系,运用城际最短通勤时间距离设计有向修正引力模型,结合社会网络分析(SNA)与GIS技术,从节点与域面相结合的角度出发,对2005、2010、2015、2019年京津冀城际联系网络空间结构进行研究。研究发现:京津石是群内三大中心城市,控制力水平较高,唐山、廊坊是重要节点城市;城际联系日趋紧密,联系网络空间基本形成,呈现显著核心-边缘特征,形成了京津、京廊、京张、津沧、津唐、石保等重要发展轴,发育出以京津为核心和以石家庄为核心的两大子群,京津两大都市圈趋向融合;经济发展、产业结构、基础设施建设等因素会对城际联系产生显著影响,劳动工资对城际联系无显著作用。由此提出培育节点、打造发展轴线、完善协同机制、坚持生态文明导向、顺应数字经济发展等优化建议。

基于GIS和多因素作用关系矩阵变权的滇西北地质灾害评价

滇西北位于青藏高原东南缘一、二级阶梯过渡部位,地貌复杂、气候多变、新构造运动强烈、地震活动频繁,频发的地质灾害给工程建设带来安全隐患。文章以滇西北地区边坡地质灾害为研究对象,通过对研究区工程地质环境背景调研和分析,选取地形地貌、地质构造、地层岩性、地震和降水条件等5个因素作为评价滇西北边坡地质灾害的评价指标;采用多因素作用关系矩阵变权法确定评价指标对地质灾害的影响程度,并根据各评价指标的属性特征对其进行量化;运用GIS平台对各评价指标进行空间分析,最后对各评价指标专题图进行叠加计算和分区评价,分析滇西北地区地质灾害成因及防治重点区域。结果表明:滇西北地区西北部地质灾害易发性相对较低,而怒江泸水县、迪庆州东南部和丽江玉龙县东南至宁蒗县地质灾害易发性较高,以G214国道丽江段及丽江-宁蒗公路两侧地质灾害最为易发。本研究以期为滇西北地区公路地质灾害的预测、预防和治理提供一定的技术支持。

AI辅助肺结节CT诊断在放射科住院医师规范化培训教学中的应用

目的探索人工智能(artificial intelligence,AI)辅助肺结节CT诊断在放射科住院医师规范化培训教学工作中的应用价值。方法选取10名放射科住院医师为研究对象,每位住院医师分别对100例患者的肺部CT进行独立阅片后,由2位高级职称放射科医师对住院医师进行AI辅助肺结节CT诊断教学培训,随后住院医师借助肺结节AI软件及不借助软件辅助分别再次进行阅片。对比住院医师在AI辅助教学前后对肺结节识别、肺结节危险度分级及阅片思维能力的差异。结果经过AI肺结节软件的辅助教学后,放射科住院医师识别肺结节的能力明显提升,准确性从85.4%提升至94.3%及91.5%(均P<0.05),阅片考核评分从(72.3±9.3)分提高到(83.5±5.3)分及(80.7±7.1)分(均P<0.05)。住院医师经过肺结节AI的辅助阅片后,对高危结节及中危结节的诊断水平提升,低估肺结节危险度的情况减少。结论AI辅助肺结节CT诊断可以帮助放射科住院医师提高对肺结节的识别及定性诊断的能力及阅片思维能力,具有很好的教学效果。

以科研促进《催化与催化剂》研究生课程教学改革

《催化与催化剂》课程是本校化学工程与技术一级学科硕士点的学科选修课,针对本课程应用性较强、知识点繁杂、难度较大,以及学生学习积极性不高等问题,提出科研促进教学改革。通过案例式教学、项目式教学、研讨式教学等教学方法,利用科研平台为研究生开设创新性实验等手段,将教师科研项目、科研成果充分融入教学过程,充实教学内容,加深学生对理论知识的理解和掌握,提高学生的学习兴趣,提升教学质量。

运动教育模式在大学羽毛球选项课教学中的应用研究

运用文献资料、问卷调查、实验、数理统计等研究方法,以文山学院2019级羽毛球选项课学生为实验对象,就运动教育模式应用到普通高校羽毛球选项课教育教学中的效果进行实证研究,通过研究得出运动教育模式对大学生学习态度、社会适应性以及羽毛球技术三方面的都有促进效果且优于常规教学模式,尤其对前两方面的效果显著。并提出运动教育模式可推广,但须本土化以及适当提供更多级别比赛供学生展示的建议。

以小“建”大:中小企业“数实融合”的新趋势与新特点

随着经济社会领域数字化进程的加快,数实融合步入加速期,但中小企业数实融合得到的关注不够。通过调研考察了当前中小企业数实融合的进程,发现实践中展现出基础产业的数实融合程度在加深、数据驱动和技术赋能加速了数实融合进程、连接融通的市场效应在凸显等新趋势和新特点,这些变化对实现均衡和高质量发展具有重要意义。为进一步推进中小企业的数实融合,应完善数字化服务供给体系、塑造开放服务生态、完善支持和监管政策、构建合作治理生态。

生成式人工智能与哲学社会科学新范式的涌现

生成式人工智能(GAI)对哲学社会科学的学术体系、学科体系和话语体系的影响虽刚刚开始,但已引发了诸多的关注和讨论,未来将更加热烈。从对学术体系的影响来看,在理论上,GAI推动了机器心理学、行为学和伦理学发展,推动智能社会科学进入新阶段;在方法上,GAI成为重要的数据分析工具;在数据上,GAI不仅能进行数据采集,其生成内容也能成为研究数据。从对学科体系的影响来看,在学术评价上,研究数据可得性更高,开展验证性研究更具可能;在人才培养上,研究者更为技术均等化、知识普及化和学习自主化,也要求其更具创新精神、智能思维。从对话语体系的影响来看,在公众话语上,学术权威部分被消解;在国家话语上,哲学社会科学不断推进知识创新、理论创新、方法创新的使命更加重大;在国际话语上,哲学社会科学引领全球的机遇显现。