利用多种测井数据估算阿拉斯加北部陆坡Mount Elbert井原位气体水合物饱和度

2006年，美国地质调查局（USGS）完成了对可用的2D和3D地震数据的解释和分析后，提出了一个确定阿拉斯加北部Milne Point区域永冻带下气体水合物稳定带内的水合物矿藏的可行办法。为了验证USGS的预测并获得关键的储层数据，也是为了形成长期生产测试计划发展的需要，2007年2月，在Mount Elbert矿区进行的钻井取得了多种测井数据和岩芯数据，并将这些数据用来估算水合物原位饱和度及储层属性。气体水合物饱和度可根据不同的测井数据估算，如核磁共振（NMR），P波与S波速度，电阻率以及孔隙水盐度等。根据NMR测井数据估算的气体水合物饱和度与通过P波和S波估算的结果非常吻合。由于原生水的低盐度及低的形成温度，原生水的电阻率与页岩的电阻率是相当的，因此在利用电阻率测井数据准确估算气体水合物饱和度时，必需解决粘土的影响。确定二个气体水合物高饱和区段，上部区段的厚度约43ft，平均气体水合物饱和度为54％，下部区段厚度53ft，平均气体水合物饱和度为50％，二个区段的最大饱和度都达到75％。

测井与地震数据综合分析以估算墨西哥湾Keathley峡谷气体水合物浓度

根据地震数据准确探测并确定沉积物中气体水合物与游离气的数量需要测井数据，以校正含水合物／游离气沉积物的物理属性。作为墨西哥湾联合开采计划（JIP）的一部分，在此区域进行了一系列的取芯或者钻井用来描述含气体水合物沉积物的物理属性以校正地球物理推测，进而评估资源量以及气体水合物中气体的运移机制。在本文研究中，由于井孔条件不利致使测井质量降低，因此只是少量使用井下声波测井数据。但随钻测井（LWD）的电阻率是可靠的，并可获得孔隙度测井数据。为了将测井信息与此区域可利用的三维地震数据联系起来，可利用Keathley峡谷151—2井的阻抗测井数据曲线计算得到速度数据，因为在Keathley峡谷附近的151—3井获得的声波测井数据或者垂直地震数据要么质量很差，要么深度范围有限。基于气体水合物饱和度估算是根据随钻测井的电阻率数据，用Biot—Gassmann修正理论可得到合成声波测井数据，并且产生的合成地震记录与过井的地震剖面非常吻合。以测井数据为基础，此区域一个模糊的似海底反射（BSR）被解释为饱和度为15％的含气体水合物沉积的反射覆盖于饱和度为3％的部分饱气沉积之上。在海底之下220—230m和264～300m这二个典型区间，根据电阻率测井数据估算的气体水合物饱和度超过30％～40％，但是在岩心中没有发现气体水合物的实物样。推测是由于取岩心质量不够以及气体水合物的外形形态导致没有发现气体水合物的实物样品。