一种统一的二维和三维折射波静校正方法

大部分地震数据处理按照炮点和检波点排列关系的不同分成2维、2.5维、弯线或3维情形。在本文中我们介绍了一种层析成象法,这种方法能克服这些几何排列中的难点,从拾取的初至时问中提供稳定的静校正解。我们还指出,初至拾取包括短波长和长波长地表静校正量。方程的解通过应用加权最小平方法及共轭梯度法,求解一系列广义地表一致性延迟时间方程得到。在迭代过程中,对每个初至拾取都要进行估算,以确保它与最小平方解的一致性。在一致性的基础上对拾取的旅行时加权,并用于下一次的迭代中。这些权值也给用户提供了异常拾取的标志。 我们指出长波长解在最小平方法中有较大的剩余误差。而且我们还使用了菲涅耳带的期望长度来区别短波长和长波长静校正的解。在去掉长波长静校正的影响后,我们应用短波长静校正进一步减小剩余误差。 我们通过实际的数据例子证明了这种方法的有效性。长、短波长静校正的去除改善了原始数据集的质量,该数据集可产生一致性更好的速度资料,以及仅剩下小于四分之一子波周期延迟的短波长剩余反射波静校正量。这种方法消除了剩余静校正计算,特别是消除了3维数据中产生窜相位和速度估算不准的最可能原因。

二维和三维折射静校正的一种综合方法

根据炮点和检波器空间展布规律的差异,大多数地震数据处理过程可分为2-D、2.5-D、弯线或3-D。本文介绍的层析法能克服这些观测系统上的困难,并通过拾取的初至波时间求取稳定的静校正解。拾取的初至波中包含了短波长和长波长的地表静校量。本文通过使用加权最小二乘法和共轭梯度法解广义的地表一致性时间延迟方程来计算这些静校量。迭代中,要对每个拾取的初至进行评估以保证最小二乘解的一致性。基于一致性,我们对拾取的旅行时进行加权,并将它们用于下次迭代中。对用户来说,这些权值也可作为异常拾取值的一种指示。长波长解在最小二乘解中留下了较大的剩余误差。利用菲涅尔带的预期长度区分长波长和短波长静校正解。消除了长波长静校量的影响后,我们用短波长静校正法去进一步减少剩余误差。将此方法应用到一实际资料上,结果证明了该方法的有效性。消除了长波长和短波长静校量,改善了数据,使它产生了更加相符的速度,并且仅留下了短波长的剩余反射静校量,它们一般小于1/4的子波周期延时。这消除了大部分可能造成相位跳跃的原因,消除了从剩余静校计算中获得较差的速度估计,尤其是对于3-D数据。