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利用RUSLE预测区外多年平均泥沙沉积量(Ⅰ)
被引量:
2
1
作者
J.Biesemans
m.van meirvenne
+1 位作者
D.Gabriels
郑其格
《水土保持科技情报》
2001年第4期25-27,30,共4页
为预测区外泥沙沉积量 ,应评价二维的修订通用土壤流失方程式是否适用于三维实体 ,方程的外推采用蒙特卡罗误差推断技术。这项技术得出模型输出值的真实概率分布并给出解释问题的可能性 ,即模型输出值与田间观察值之间的差异究竟是由于...
为预测区外泥沙沉积量 ,应评价二维的修订通用土壤流失方程式是否适用于三维实体 ,方程的外推采用蒙特卡罗误差推断技术。这项技术得出模型输出值的真实概率分布并给出解释问题的可能性 ,即模型输出值与田间观察值之间的差异究竟是由于模型输入的随机性还是主要缘于模型本身的若干局限与随机性。业已发现修订的通用土壤流失方程式能够精确地预测研究区外水库的泥沙沉积量 ,泥沙观测值的置信区间在 6 8%之内 ,二者之间的差异仅 1 4% ,故误差推测对差异的解释是主要缘于模型输入参数的随机性。因此 ,RUSLE模型中的地形因子也可作为观测地表径流输沙能力的手段。
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关键词
误差推断
蒙特卡罗
修订
通用土壤流失方程
水蚀
比利时
下载PDF
职称材料
题名
利用RUSLE预测区外多年平均泥沙沉积量(Ⅰ)
被引量:
2
1
作者
J.Biesemans
m.van meirvenne
D.Gabriels
郑其格
机构
沈阳农业大学
出处
《水土保持科技情报》
2001年第4期25-27,30,共4页
文摘
为预测区外泥沙沉积量 ,应评价二维的修订通用土壤流失方程式是否适用于三维实体 ,方程的外推采用蒙特卡罗误差推断技术。这项技术得出模型输出值的真实概率分布并给出解释问题的可能性 ,即模型输出值与田间观察值之间的差异究竟是由于模型输入的随机性还是主要缘于模型本身的若干局限与随机性。业已发现修订的通用土壤流失方程式能够精确地预测研究区外水库的泥沙沉积量 ,泥沙观测值的置信区间在 6 8%之内 ,二者之间的差异仅 1 4% ,故误差推测对差异的解释是主要缘于模型输入参数的随机性。因此 ,RUSLE模型中的地形因子也可作为观测地表径流输沙能力的手段。
关键词
误差推断
蒙特卡罗
修订
通用土壤流失方程
水蚀
比利时
分类号
S157 [农业科学—土壤学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用RUSLE预测区外多年平均泥沙沉积量(Ⅰ)
J.Biesemans
m.van meirvenne
D.Gabriels
郑其格
《水土保持科技情报》
2001
2
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