基于贝叶斯神经网络分析质子引发的散裂反应产生的同位素截面

质子散裂反应产物截面数据是许多核应用领域的关键基础数据.不论在实验还是理论上,获得精确、完整的能量依赖的散裂产物截面都具有很大的挑战.运用贝叶斯神经网络方法(Bayesian Neural network,BNN)学习现有的质子散裂反应产生的同位素截面,并做出预测.BNN预测结果与实验测量截面吻合的很好,并展现出较好的模型泛化能力,可为核天体物理、加速器驱动的亚临界系统、质子治疗等领域提供参考价值.

Temperature and symmetry energy of neutron-rich fragments in the 1A GeV^(124,136)Xe+Pb reactions

In this work we study the symmetry-energy coefficient of neutron-rich nuclei,and the temperature dependence of nuclear symmetry energy at low temperatures.An isobaric method is used to extract the symmetry-energy coefficients of neutron-rich nucleus(asym) at zero temperature(T) and asym/T at nonzero temperature in the measured 1A GeV124,136Xe+Pb reactions.T of fragment is obtained from the ratio of its asym to asym/T.The results show that,for fragment with the same neutron-excess(I=N Z),the heavier the fragment is,the higher T it has,and T tends to saturate around 1 MeV for the large mass fragments.It is also shown that the more neutron-rich the isobar is,the higher temperature it has.The T2dependence of symmetry energy of finite nucleus at low temperatures is verified by the extracted results.

利用反预报方法从截面预言近滴线丰质子核的结合能

在Origin等数据处理软件中,当实验数据较少时,自由参数的不同初始化设置会导致较大的结果差异,这为物理结果的确定带来较大不确定性.通过最小二乘法分析了345MeV/u ^(78) Kr+~9Be反应中产生的丰质子同位素的截面和结合能,并得到线性回归方程.通过回归方程,利用结合能预报部分丰质子核素的截面,以及通过实验截面对近质子滴线核素的结合能进行反预报测量.这对于近质子滴线的丰质子核素实验测量具有较好的借鉴意义.

网络空间安全时代电子认证机构转型的初步探索

介绍了当前时期电子认证服务机构所面临的发展难题,以及网络空间安全发展现状,对电子认证机构向网络空间安全服务企业转型的可行性、必要性和合理性进行初步分析和研究,旨在探索出一条在网络空间安全大框架下,电子认证服务机构的可持续发展之路。

第一性原理无核芯壳模型计算原子核谱因子

原子核谱因子表征原子核单粒子轨道的性质以及占据数等信息,是联系核结构、核反应与核天体物理的重要物理量。对于原子核谱因子的计算强烈依赖于理论模型得到的原子核多体波函数,在实际计算中通常选用普通壳模型。随着计算机性能的提高以及核多体方法的发展,第一性原理方法被应用于研究原子核性质,并取得巨大成功。本工作基于现实两体相互作用,利用第一性原理无核芯壳模型计算较轻原子核谱因子。首先,计算了A=6和7原子核的低激发态能量,考察第一性原理无核芯壳模型对能量计算的收敛性,并比较普通壳模型与第一性原理无核芯壳模型对于A=6和7能谱的描述。结果表明,无核芯壳模型计算结果与实验符合较好,可以很好地描述结合能和激发谱性质。然后,利用无核芯壳模型系统计算了^(7)Li与^(7)Be镜像核叠积函数与谱因子,并分析谱因子计算的收敛性。结果显示,谱因子随着模型空间的增大收敛较慢,对于^(7)Li,无核芯壳模型计算的谱因子同最新实验值符合得很好。最后,采用无核芯壳模型系统计算A=6,7和8原子核低激发谱能量与谱因子,为核反应与核天体研究提供必要的输入量。