初中STEM课程中元认知能力培养的策略研究

STEM教育具有多学科整合、基于项目的协作学习和真实的问题解决情境等学科特征。然而,对于习惯于传统教学方法的学生来说,由于缺乏系统的认知能力和调节能力,容易导致STEM教育的教学效果不佳。元认知能力是建立在一定的元认知知识和情感的基础上,对自身认知活动进行调节和控制的高级能力。有研究表明,培养学生的元认知能力可以提高其在STEM教育中的学习能力、学习成绩和学习效果。然而,现有研究大多将某个策略应用到STEM教育中培养元认知能力,或者聚焦于元认知能力某一维度的培养,缺乏系统全面的元认知能力培养策略。因此,本研究根据元认知的结构和STEM教育的特点,提出了在STEM教育中全面系统地培养元认知能力的策略模型。而后,本研究通过准实验研究法验证以上策略的应用效果,在STEM课程中,实验组采用元认知培养策略,对照组采用传统方法进行教学。根据问卷数据的ANCOVA分析结果,得出以下结论:①元认知培养策略可以有效提高学生的元认知能力,包括元认知知识、元认知经验和元认知监控;②元认知培养策略可以促进学生的学习成绩和知识获取。

元认知能力对网络学习行为的影响效果研究

近年来,随着网络学习的发展,元认知与网络学习行为的相关关系成为网络学习研究的热点和趋势。本研究针对当前研究对于元认知与哪种网络学习行为有关联、有哪些关联关系较模糊这一问题,在借鉴已有研究成果的基础上构建了元认知与网络学习行为的关系模型,并以某高校某课程159位网络学习者作为研究对象,利用结构方程模型法验证和修正了文中所提出的元认知与网络学习行为关系模型。研究结果表明,元认知能力对网络学习行为具有显著作用,其中以元认知技能产生的作用为主,而元认知知识和元认知体验则通过元认知技能间接对网络学习行为产生作用。最后,根据元认知与网络学习行为关系模型中各因子之间的关联性对元认知能力培养方法提出了建议。本研究对厘清网络学习中学习者元认知的作用机制,更好地设计和开发元认知培养策略及其支架,触发有效网络学习行为,从而增强网络学习效果具有借鉴意义。

广角X射线衍射原位研究丁烯/乙烯共聚物循环拉伸诱导相转变

利用力学拉伸和广角X射线衍射联用方法,原位研究了含有1.5%(摩尔分数)共聚单元的丁烯/乙烯无规共聚物在循环拉伸过程中FormⅡ晶型向FormⅠ晶型相转变过程.通过力学性质和相转变动力学关联,发现第一次拉伸过程中相转变开始于屈服区域;在循环拉伸过程中,相转变在回复及二次拉伸屈服前都可进行,但大于第一次屈服强度的拉伸应力可以显著加速相转变动力学.同时,还在该丁烯/乙烯共聚物体系中发现转变相FormⅠ含量与拉伸应力的对应性.研究成果有助于认识丁烯/乙烯共聚物的宏观性质与微观晶体结构关系,为晶体结构调控和新型共聚物开发提供基础和指导.

Chemical-physical aspects of formation and evolution of phase structure in multi-polymers: Intensity fluctuation, phase structure and its fractal characteristics in blends of isotactic polypropylene with poly(cis-1,4-butadiene) rubber

This paper studies the formation and evolution of phase structure of isotactic polypropylene/poly（cis-1,4-butadiene） （iPP/PCBR） blends during molten and mixing in a visual mixer by on-line analysis of the small angle light back scattering. The density fluctuation of iPP/PcBR blends during molten and mixing is discussed using the integral-intensity Js, of the scattering intensity of the blends. The ＂invariant＂ Q, which shows fluctuation of the system, is calculated by data of the small angle light back scattering, and the variation of Q with the blending time, temperature and shear rate during molten and mixing in iPP/PcBR blends is discussed. The structure parameters which characterize dimensions of phase in the blends, as the correlation distance ac, and the average chord lengths of two-phase, as lipp and lPcBR, are calculated by data of scattering intensity. The average diameters dp of dispersed phases are calculated from SEM images. The variation of ac, dp, lipp and lPcBR with the blending time and compositions in the blends during molten and mixing is discussed. The scale law is analyzed to find multi-scale char- acteristics in this system. The generalized fractal dimension Dp is calculated and the relation of Dp with generalized entropy function is discussed to determine that Dp is state function and the physical significance of Dp is the same as that of the generalized entropy function. polymer blends, on-line analysis, fractal, polypropylene