地震子波分解与重构技术在薄储层预测中的应用

T813K-TK715井区是塔河油田的重点含油气井区,多口井在石炭系油气显示活跃,但砂体展布不明。在地震资料上,T813K-TK715井区储层响应特征不明确,且石炭系卡拉沙依组不整合面强反射屏蔽下伏储层反射信息,使得剥蚀线附近地层圈闭难以刻画。文中结合工区地质特征,建立二维地震和楔状地层模型,应用正演模拟技术得到正演模拟结果,利用子波分解与重构技术对正演模拟结果进行处理。结果表明:子波分解与重构技术有效压制了石炭系卡拉沙依组不整合面强反射,削弱了其对下伏砂体反射的屏蔽作用,增强了地层底部反射的连续性,并且提高了地震剖面识别尖灭点的精度,为塔河油田T813K-TK715井区识别强反射屏蔽背景下的薄砂体及地层尖灭点提供了新思路及技术支撑。

基于Kalman滤波的CAMShift目标跟踪算法

针对传统的CAMShift算法跟踪目标丢失的问题,提出一种基于Kalman滤波的CAMShift目标跟踪算法。为验证改进后算法,可用安装摄像头的农田作业设备采集图像,并对图像中的特定目标进行跟踪。该算法用Kalman滤波器预测下一帧特定目标的位置,统计候选目标的直方图并进行反向投影,将得到的色彩概率分布图跟踪特定目标的特征。实验表明,改进后的算法在目标快速运动的情况下仍然取得较好的跟踪效果,具有较好的稳定性。

岩溶区域内地下连续墙施工中问题探讨

地下连续墙等基坑支护施工时会遇到各种各样的复杂地层,岩溶即其中之一。岩溶地质条件对于地下连续墙施工极为不利。基于实际施工经验,对成槽施工前溶洞勘察、成槽过程中岩溶问题处理进行详细讨论。讨论内容包括:溶洞中存在漂石、斜岩情况的处理以及溶洞导致的塌方和路面下沉等问题的处理,并基于实际经验给出部分岩溶区域地下连续墙施工建议。

AIGC在艺术设计专业领域的神助攻——以Stable Diffusion为例

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)作为新兴的人工智能生产力引擎,代表了新时代科技进步的崭新面貌,从感知、理解世界到创造、生成世界,AI技术的底层技术和产业生态已形成全球性的崭新格局。AIGC在艺术与设计专业领域的应用中备受瞩目,通过利用机器学习和深度学习技术,能自动生成各种形式的内容,包括图像、文字、音频等,已经逐渐成为艺术设计专业师生创作的重要辅助工具。通过稳定扩散模型(Stable Diffusion,SD)实例介绍AIGC如何帮助学生或设计师快速获取灵感、提高创作效率以及增强作品的独特性和创新性。首先,艺术设计中常常会面临创作灵感枯竭的困境,而AIGC能快速生成大量创意和灵感。例如,通过使用图像生成算法,SD能自动生成与艺术作品主题相关的各种不同艺术风格的图像,帮助学生或设计师迅速获取灵感并拓展创作思路[1]。其次,在艺术与设计领域,完成作品需要投入大量的时间和精力,而SD能自动完成一些繁琐的任务,如线稿上色、手绘转3D模型等。学生或设计师可以将更多的时间和精力投入到创意和构思上,后期精细化处理,从而提高创作效率。此外,SD生成的创意和灵感是基于算法和数据集进行的,因此能产生出一些独特的、创新的内容。这些内容往往能够为艺术与设计作品带来更多的想象力和表现力,使作品更加吸引眼球。总的来说,AIGC在艺术与设计专业领域中发挥着越来越重要的作用。[2]它不仅可以帮助学生和设计师快速获取灵感和提高创作效率,还能够增强作品的独特性和创新性,已逐渐成为艺术创作的重要辅助力量。AI可以模仿人类艺术家的创作过程,但AI本身是没有能力创作的,它无法像人类那样融入自身的情感、灵性和创新思维。因此,AI并不会淘汰艺术设计师们,反而将成为艺术设计师们的得力助手。我们可以预见AIGC科技与艺术设计师的结合将是未来艺术专业设计领域的必然趋势。这种融合将为艺术创作领域带来更为广阔的舞台。

大数据分析驱动下智慧学习的要素与生成机制

计算机技术和现代教学的结合,产生了智慧学习。智慧学习采用人机共融模式对知识点加以完善,侧重于对学习者逻辑思维发展的训练和评估。在大数据驱动下,智慧学习主要包含学习目标、学习环境、学习内容等基本要素,其生成机制主要包含营造融合共生的学习环境、采集精准的学习大数据、建设智慧学习路网、开发全新学习材料。

基于生物启发算法的地震双极性变换拟声波测井约束反演方法应用——以塔河油田S9702井区石炭系超深薄砂层为例

塔河油田石炭系超深薄砂层地震响应复杂,声波时差、密度测井曲线对储层敏感性差,地震属性和现有反演方法对储层的预测精度不能满足油气藏精细开发的要求。提出基于生物启发算法的地震双极性变换拟声波测井约束反演方法,首先利用生物启发算法对不同相位地震资料进行双极性变换,使其具有双极性特征,提高了地震资料的视分辨率,绝大部分薄砂层有地震反射同相轴与其对应,改善了薄砂层与地震响应之间的关系;其次开展自然电位、自然伽马测井曲线拟声波重构,增强了反演参数的储层敏感性,因此反演过程仅需较低程度的测井约束,反演结果与地震资料相关性好,降低了多解性,提高了储层预测的可信度。利用该方法在塔河油田S9702井区可以识别埋深达5 000 m、厚度大于3 m的石炭系超深薄砂层,且误差较小,窄河道形态较清楚,砂体展布符合地质规律。

2006—2020年中国肺癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-队列模型

目的分析2006—2020年我国城乡居民肺癌死亡率的流行趋势,为肺癌防治提供参考依据。方法利用卫生统计年鉴收集2006—2020年我国肺癌死亡数据,采用年龄-时期-队列模型和Intrinsic Estimator算法评估肺癌死亡的年龄、时期和出生队列效应。结果中国居民2006—2020年肺癌死亡率呈上升趋势,肺癌死亡风险的年龄效应随年龄增加而增大,时期效应随年代持续上升,队列效应说明,自1924年后出生的居民肺癌死亡风险呈下降趋势。结论应继续加大我国50岁及以上城乡居民肺癌的防治工作力度,加强对肺癌高风险因素的防控工作,进一步探究时期效应对肺癌的影响,注重年轻队列的早期干预。

动水条件下浆液扩散沉积与封堵效果试验研究

基于矿井水文地质条件和注浆工艺建立裂缝涌水与注浆模型,开展排水条件与不排水条件下裂隙注浆效果试验,分析排水条件、浆液固结体、析水率、裂隙空间和钻孔倾角等因素对注浆效果的影响。试验结果表明,排水条件下,注浆压力越大,浆液扩散距离越大,可排水条件是注浆顺利的重要保证。浆液沉积固结体与浆岩耦合界面成为裂隙中堵水的关键区域,浆液析水率、裂隙空间和钻孔角度是影响浆液固结体的三因素。该研究有益于开采前裂隙含水层注浆工艺的优化和相关理论研究。

基于振动时域分析的齿轮故障特征提取

螺旋锥齿轮是驱动桥传动链的关键组成部分,也是汽车传动系统的末端核心部件。在驱动桥型式试验中,齿轮疲劳试验占主导地位。前期,由于缺乏故障诊断设备,齿轮疲劳试验大多是在完全丧失传动能力后停止,相应的,螺旋锥齿轮的轮齿严重损毁,导致无法确定疲劳源与疲劳原因。因此,难以制定有效的设计优化方案,导致设计验证工作的反复,以及开发周期和成本的爬升。文章将机械故障诊断原理引入驱动桥齿轮疲劳试验,结合螺旋锥齿轮的啮合原理以及桥壳的传递函数特性,自主开发了适用于驱动桥的齿轮故障在线诊断系统。该系统采用自相关和时域同步平均处理算法,成功实现齿轮故障冲击信号的提取与识别,通过早期预警与主动停机,极大地为齿轮疲劳原因分析提供便利,提升了驱动桥开发效率。另外,随着汽车智能化的发展,驱动桥故障诊断系统可为无人驾驶提供坚定的理论基础与实践基础。

新能源商用车动力电池电磁干扰失效研究

针对动力电池在新能源商用车的使用过程中出现的电磁干扰失效问题,本文从动力电池外部设备和动力电池内部硬件设计着手,分析了动力电池电磁干扰失效产生的敏感设备元件,并对起关键作用的敏感设备元件和动力电池自身硬件进行了优化设计与实车测试。测试结果表明,动力电池具有良好的抗电磁干扰失效能力,满足动力电池在新能源商用车的使用要求。

我国体育特色小镇发展驱动机制研究

在国家建设特色小镇和发展体育产业政策的积极引导下,体育特色小镇迎来发展机遇期,"体育+旅游"的产业融合模式促进了体育特色小镇的快速发展。其中哪些驱动因素促进了体育特色小镇的良性发展,如何把各方面的力量集成化达到最佳配置、实现共生是现阶段体育小镇建设需要重视的问题。通过分析体育特色小镇发展动力系统构成因子、运行机制及支撑因素,试图为体育小镇的开发、运营提供借鉴参考,并认为四大动力系统是互为补充的整体,需互相支撑才能共同进步,以创新引领保障体育特色小镇的健康发展。

大同煤田石炭-二叠系接触变质煤的煤岩学特征研究

大范围的岩浆岩侵入煤体严重影响了煤矿开采和煤质,为研究接触变质煤的煤岩学特征,对大同煤田3个矿揭露的3条辉绿岩岩墙及接触变质煤剖面进行了系统采样,对样品进行了镜质体反射率测定、工业分析和元素分析以及宏观煤岩特征和显微组分特征的系统观测,并对正常煤和接触变质煤的煤岩学特征参数的差异进行了识别和统计,在对显微组分的类型进行总结归纳的基础上,对接触变质煤中显微组分的演化和识别进行了探讨。研究结果表明:大同煤田的接触变质煤的镜质体反射率通常大于1.0%,干燥基挥发分小于20%;严重热变煤与侵入体直接相邻或镜质体反射率大于2.0%,其宏观煤岩特征与正常煤差异显著,可分为块状焦、砾状焦、粒状焦3种类型;轻微热变煤的镜质体反射率介于1.0%~2.0%;其宏观煤岩特征与正常煤无明显差异;大同煤田接触变质煤的显微组分可分为3类,即原有组分、天然焦基质和新生成的组分;原有组分为原始煤中未热变或轻微热变的镜质组、惰质组和类质组;天然焦基质包括由镜质组和类质组转变而来的中间相小球体、镶嵌结构体、流动结构体等;新生成的组分主要为热解碳。严重热变煤的显微组分以天然焦基质为主,轻微热变煤中残余大量原有组分。

金湖凹陷墩塘-小关地区戴一段岩性油藏成藏规律

随着油气勘探开发的不断深入,岩性油藏成为近年来金湖凹陷滚动勘探的重点目标。文中针对金湖凹陷龙岗次凹地区戴一段(E2d1)岩性油藏成藏规律及主控因素,开展了沉积相、储层特征、成藏规律及重点油藏解剖等相关研究。通过岩心观察、化验资料分析等研究,认为龙岗次凹地区E2d1主要发育扇三角洲相、湖相滨浅湖亚相及三角洲相。根据砂体厚度变化、储层地震预测等成果,认为墩2断块E2d12岩性油藏为砂岩上倾尖灭油藏,并提出研究区岩性油藏主要发育于E2d1中下部,成藏条件苛刻。E2d1中下部部分地区发育以泥岩为主、夹薄层砂岩的滨浅湖亚相和沟通阜宁组油源的断层,是岩性油藏成藏的主要控制因素。

煤储层固井胶结强度性能及改善方法研究

为了解决煤岩表面亲水润湿性差导致的煤层段固井质量差的难题,优选了不同类型的表面活性剂和硅烷偶联剂作为煤体表面润湿改性剂,试验研究了对煤体表面的润湿改性对界面胶结强度等改善效果,并测试评价了对水泥浆流变性能、凝结时间、抗压强度等影响规律。研究结果表明:表面活性剂、硅烷偶联剂均可有效改善煤体表面亲水润湿性;但硅烷偶联剂却不会提高煤层界面胶结强度,其原因是硅烷偶联剂水解产生Si-OH基团吸附在水泥颗粒表面形成包裹层,阻止水泥与水进一步接触,对水泥有较强的缓凝副作用,不利于煤层界面胶结;含醚、硫酸根的阴表面活性剂对水泥没有缓凝副作用,与水泥浆相容性好,能够显著提高煤层界面胶结强度达1.71 MPa,其最优浓度为0.3%。

基于图像处理和支持向量机的粉碎性秸秆覆盖率的图像识别方法研究

针对秸秆还田后的秸秆细碎、在自然光照下与土壤颜色差别很小导致秸秆覆盖率检测精度低的问题,提出了一种基于灰度变换函数与支持向量机(SVM)算法相结合的秸秆覆盖率图像识别方法。首先对在自然光下拍照获取的粉碎秸秆的彩色图像进行灰度变换处理,然后应用SVM算法对其进行秸秆图像分类,最后应用形态学图像处理算法得到准确的图像覆盖率。结果表明,对5个不同地块的秸秆图像进行灰度变换处理后,利用SVM训练文件直接预测得到的秸秆覆盖率与田间实际测量结果的最大误差率为3.20%,最小误差率为1.00%,分类时间小于2 s。可见,采用此方法检测粉碎秸秆的还田覆盖率具有很好的识别效果,并且用经过训练后的结果对所有图像进行SVM预测,不受光照的影响,效率高,分类速度快。

煤储层流速敏感性“气液等效”评价方法

油气储层的敏感性评价是合理制定钻采技术措施和储层保护原则,防止储层伤害的基础,而储层临界流速的确定又是其他敏感性评价的前提。流速敏感性评价通常采用模拟地层水进行,而对于气藏,尤其是煤层气的开采不同于常规油气储层,大多渗透率低,且存在排水和采气两个环节,因此现有的液测岩心流动实验的评价方法无法对其进行全面、有效的流速敏感性评价。为此,以动能定理为依据建立了"气液等效"的流速敏感性评价新方法,使得气测法和液测法取得的临界流速能够进行等效替代,并充分考虑气体滑脱效应,推导出了气测法确定临界流速的计算方法,从而建立了煤层气储层流速敏感性气测实验方法。实验结果表明,气测法能够应用于流速敏感性评价中,且临界流速的推导结果与液测法结果误差在20%以内,具有较强的参考性,适合于煤储层的流速敏感性评价。

电动直连变速箱换挡控制分析

换挡控制作为自动变速箱控制系统的核心技术,决定着整车动力性、经济性及舒适性指标。电动直连变速箱舍弃了机械式同步器,使得接合套与接合齿之间缺乏对齿功能,从而在挂挡瞬间更易发生换挡冲击,如齿顶撞击、同步冲击等。因此,在电动直连变速箱控制中,文章引入驱动电机精准调速与接合套分段控制问题。通过系统地分析影响换挡顿挫与换挡冲击关键因素,采用优化换挡规律曲线及挂挡过程控制算法等措施,有效地提升了换挡性能指标。最后,通过台架与整车道路试验完成了算法验证,为后续产品市场投放与技术升级奠定基础。

工控安全标准在石化企业的研究与实践

2016年以来,国内工业信息安全标准建设驶入快车道,国家发布多项标准,初步构建了覆盖开发、防护与评估检查的工业信息安全标准体系。但是诸多原因导致标准难以有效落地,石化企业依然面临没有“适用标准”的困扰。本文解读国内外工控安全标准,结合石化企业现实困难,分析了技术标准难以在石化企业发挥技术支撑作用的原因。实践中合理选择技术路线,对不同来源的上位政策、标准进行融合,形成了适用于石化企业的工控安全标准。在此过程中,不同背景人员经验、能力的融合至关重要。生产部门更了解工控系统性能、信息部门更清楚信息安全隐患与需求,系统集成商更熟悉产品功能与解决方案,专业安全团队更掌握上位政策与技术标准。不同背景人员有效融合,形成合力,才能建立适用于石化企业的工控安全标准。石化企业的研究与实践,可以为不同行业、企业如何有效开展工控安全标准建设带来启发和思考。

基于多学科优化的锂离子动力电池包设计

为了解决电动车锂离子动力电池包结构耐久性问题,分析了噪声振动粗糙度、结构耐久性和碰撞安全工况。将频域随机振动载荷等效成时域随机信号,开展焊点疲劳分析。设计了多学科自动化样本计算流程后,开展优化分析。实验证明,采用多学科优化设计方案显著提高了计算性能。基于多学科优化的锂离子动力电池包设计能够快速、准确地找到全局最优解。

幼儿基本协调能力评价结构模型构建

目的:探索、验证幼儿基本协调能力影响因素,确定评价结构模型。方法:采用文献资料调研、特尔菲、测试、数理统计等研究方法,以山东省16地市为调查区域分层随机整群选取样本,测试采集样本数据,运用SPSS 24.0和AMOS 24.0等软件对数据进行收集、整理。结果:基于对幼儿基本协调能力模型的验证分析,适配度指标GFI=0.912、AGFI=0.885、CFI=0.936、RMSEA=0.056均在可接受范围,残差均为正且显著,无违反估计。6个构面中,除肢体活动范围和感知判断能力的标准化因素负荷较低,节奏能力构面指标接近0.6,其余构面的因素负荷均大于0.6,组成信度CR=0.7,平均变异数萃取量为0.486接近0.5,模型的收敛效度指标可接受。结论:幼儿基本协调能力由平衡能力、空间定向能力、节奏能力、感知判断能力、肢体配合能力、肢体活动范围等结构要素组成,6因素结构模型能够为评价幼儿基本协调能力提供理论基础。