基于隐马尔可夫模型的火灾风险评估研究

近年来全球气候变化越来越复杂,自然灾害频发,森林防火形式日益严峻,森林火灾风险评估工作越来越重要。为此,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)提出一种森林火险评估模型。首先构建森林火灾风险指标体系,将其分为气象条件、森林特征以及防火意识和能力3类12个指标,并根据层次分析法计算指标权重。同时,针对HMM模型求解过程中Baum-Welch算法对初始值有较强的依赖性且容易陷入局部最优的问题,提出通过粒子群优化算法搜索全局最优解作为HMM初始值,再使用Baum-Welch算法进行局部校正,使其快速收敛到全局最优解。利用优化前后的2个模型分别对重庆市森林火灾风险数据开展评估,验证优化后的模型能够有效地评估森林火灾风险,并且与改进前相比更精确,可为区域森林防火工作提供有效指导。

东北用材林精细化经营软件系统的研制

以东北用材林为研究对象,在构建林木三维图形可视化基础上,研制用材林精细化经营系统软件。该系统主要应用OpenGL开放式图形库技术和数据库技术,采用Visual Basic语言建立;该系统基于林木的实测数据和主要树种的生长规律,结合林木的生长模型和形态结构,构建林木的三维可视化模型;该系统在树木和枝条的ER模型基础上,建立了树木和枝条的一对多access数据库,将林木的胸径、树高、枝条等信息存储起来,并采用ADO技术对数据库进行读写,便于程序操作;该系统在林木可视化基础上,可以施用不同强度的抚育间伐、不同比例的修枝等措施,分析对林木生长的影响,可以得到最优的经营方案;该系统应用了OpenGL中的选择和反馈机制,支持交互式操作。通过研究,该系统可以用于林业的生产作业中,可以解决实际的经营问题。

公民环境权维护视域下政府的环境责任

在推进我国社会主义生态文明建设的进程中,伴随着我国公民的环境权益意识日益提升,公民环境权的维护问题便成为一个无法回避的重大课题。要确保我国的公民环境权得到切实维护,亟待强化政府的环境责任。政府需要通过健全和完善有关公民环境权维护的相关制度、强化其自身的环境监管责任、加强对公民的环境权利以及环境理念教育等诸多维度找寻公民环境权维护的进路。

保障公民环境参与权的困境及进路

在推进我国生态文明建设进程中,伴随着政府管制型这一环境治理模式出现了环境治理困境,党的十九大提出要构建新的环境治理体系。在新的环境治理体系中,特别强调要吸纳公民的环境参与。然而在公民的环境参与过程中,还存在诸多阻碍公民环境参与权实现的难题,如何破解这些难题,值得深入思考。

基于Python的分布式自组网仿真系统设计

根据自组网仿真特点,设计了基于Python的分布式仿真系统,既实现时间序列上的仿真,也能够追溯离散事件并进行分析。通过搭建仿真系统,实现多节点随机地理位置分布,不同网络拓扑的自组网协议仿真和业务测试,实现对目前主流仿真工具的功能扩展和整合,优化了仿真结果的展示效果,并有效降低核心代码的移植和转换程度,缩短开发周期。

某小型水库大坝安全评价报告简述

文章主要介绍某小型水库大坝安全评价的内容,包括现场检查、大坝运行管理评价、防洪安全评价、结构安全评价、渗流安全评价、金属结构安全评价和大坝安全综合评价,并提出该水库存在的问题及建议。

大坝安全监测企业新型班组建设与管理

创新型班组建设能够充分调动员工的主动性、积极性和创造性,从而促进企业在高新技术企业的道路上健康发展。结合国家电投集团青海黄河电力技术有限责任公司创新发展实际,文章从制度保障和技术保障两个方面,对新型班组的建设与管理提出了建设性意见。

特高拱坝垂线位移监控的混合模型研究

特高拱坝作为一些重要水利枢纽的挡水建筑物,其结构的变形安全性态一直是其安全监测分析的重点。以拉西瓦双曲拱坝为例,基于其运行期位移监测数据,利用三维有限元计算大坝变形的水压分量,并结合最小二乘法统计模型计算的时效及温度分量,建立拉西瓦拱坝垂线位移的混合模型,并与实测数据资料进行对比,模型拟合精度较高,具有一定的工程应用价值。

Investigation on high magnetoresistance Ni_(0.81)Fe_(0.19) films grown on (Ni_(0.81)Fe_(0.19))_(1-x)Cr_(x) underlayers

We have fabricated Ni0.81Fe0.19 films with (Ni0.81Fe0.19)1-xCrx films as underlayers by dc magnetron sputtering, the results show that larger anisotropic magnetoresistance (△R/R) values of Ni0.81Fe0.19 films are observed using the underlayers with Cr concentration of ~36 at.% at an optimum underlayer thickness of ~4.4 nm, the maximum AMR value is 3.35%. The results of atomic force microscope (AFM) and X-ray diffraction (XRD) show that the △R/R enhancement is attributed to the formation of large average grain size and the strong(111) texture in the Ni0.81Fe0.19 films.