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上海市PM_(2.5)浓度延伸期预测模型的构建及评估
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作者 马井会 瞿元昊 +1 位作者 余钟奇 许建明 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期3290-3298,共9页
基于PM_(2.5)浓度、次季节到季节预测项目(S2S)三家模式(CMA、UK和ECMWF)历史回报气象要素(2000~2014年)作为预测因子,利用长短时记忆神经网络(LSTM)深度学习方法和轻量级梯度提升机(LGBM)算法开发了上海PM_(2.5)延伸期预测模型,并应用L... 基于PM_(2.5)浓度、次季节到季节预测项目(S2S)三家模式(CMA、UK和ECMWF)历史回报气象要素(2000~2014年)作为预测因子,利用长短时记忆神经网络(LSTM)深度学习方法和轻量级梯度提升机(LGBM)算法开发了上海PM_(2.5)延伸期预测模型,并应用LSTM模型建立了上海秋冬季(11月~次年2月)PM_(2.5)浓度延伸期预测融合模型.结果显示:融合模型11~40d逐候预测与实况的相关系数为0.47~0.76,比单一模型相关系数上升23.5%~31.1%;融合模型RMSE介于19~25.1μg/m^(3)之间,较单一模型下降19%~19.3%.融合模型能够较好地预报出未来11~40d上海秋冬季PM_(2.5)浓度的总体趋势、浓度峰值谷值的变化及发生时间等关键特征,逐候HSS技巧评分在0.18~0.5之间,显示出较好的预测技巧.对于典型污染过程个例的预测而言,融合模型在不同的预测时效预测准确率存在差异,提前11−40d的总体预测准确率为75.5%.对于持续3d及以上的3次污染过程,11~40d预测准确率达到100%.融合模型的预报时效可达40d,是目前污染数值预报模型(一般96~240h)预报时效的近4倍,且运算速度快,能够节省大量计算资源和时间成本. 展开更多
关键词 机器学习 S2S PM_(2.5)延伸期预测
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改性钛酸纳米管对锌及共存离子的吸附 被引量:3
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作者 马骏 王雪丽 +3 位作者 祁高举 马静慧 周家欢 任宇康 《太原科技大学学报》 2020年第5期396-400,共5页
通过一步碱热合成法使用粉末活性炭负载改性钛酸纳米管TNTs@PAC,对锌离子及共存离子的吸附实验,考察材料的吸附性能。结果显示,该材料是由钛酸纳米管附着于活性炭的颗粒表面组成;动力学吸附特征中显示了该材料对锌离子的快速去除并符合... 通过一步碱热合成法使用粉末活性炭负载改性钛酸纳米管TNTs@PAC,对锌离子及共存离子的吸附实验,考察材料的吸附性能。结果显示,该材料是由钛酸纳米管附着于活性炭的颗粒表面组成;动力学吸附特征中显示了该材料对锌离子的快速去除并符合准二级动力学模型;在pH=5时,出现最大吸附值,共存离子不影响TNTs@PAC对锌离子的吸附趋势;等温吸附中Langmuir模型更好的描述了等温吸附结果,Zn(Ⅱ)的单层最大饱和吸附量为161.6 mg/g.由此,对单一离子及共存离子高效的吸附性能使TNTs@PAC具备了良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 钛酸纳米管 活性炭 Zn(Ⅱ) Pb(Ⅱ) 吸附
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影响上海PM_(2.5)污染不同源地和路径的数值模拟 被引量:10
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作者 余钟奇 马井会 +3 位作者 曹钰 常炉予 许建明 周广强 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期21-31,共11页
对2014~2017年上海出现的PM_(2.5)中度及以上污染过程的地面形势进行分析,发现上海出现PM_(2.5)中度及以上污染的地面形势场主要可分为输送型、静稳型和叠加型3种类型,其中输送型是影响上海市PM_(2.5)中度及以上污染的主要天气形势,占... 对2014~2017年上海出现的PM_(2.5)中度及以上污染过程的地面形势进行分析,发现上海出现PM_(2.5)中度及以上污染的地面形势场主要可分为输送型、静稳型和叠加型3种类型,其中输送型是影响上海市PM_(2.5)中度及以上污染的主要天气形势,占比45.8%.通过选取典型个例,分析了3类污染天气型气象成因和维持机制.并利用WRF驱动FLEXPART模式,结合排放源清单,探讨不同污染天气型下影响上海的主要污染物来源:输送型污染有3条影响上海的主要污染传输通道,分别为东路(东海海面)、中路(江苏沿海)和西路(安徽-苏南),主要时段在污染前1d;静稳型污染影响上海的潜在污染源区集中在上海及周边地区;叠加型污染既存在明显污染输送通道,也有明显的上海及周边潜在污染贡献区域. 展开更多
关键词 FLEXPART模式 PM2.5污染 污染天气分型 污染源地 传输特征
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深度学习方法在上海市PM2.5浓度预报中的应用 被引量:7
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作者 马井会 曹钰 +2 位作者 余钟奇 瞿元昊 许建明 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期530-538,共9页
为提升PM2.5浓度预报能力,尤其是对PM2.5重污染的预报能力,以中尺度气象-化学耦合模式系统(WRF-Chem)为基础,结合中尺度WRF气象预报数据、地面及高空气象观测数据、PM2.5浓度观测数据,基于人工智能深度学习序列到序列的算法建立了上海市... 为提升PM2.5浓度预报能力,尤其是对PM2.5重污染的预报能力,以中尺度气象-化学耦合模式系统(WRF-Chem)为基础,结合中尺度WRF气象预报数据、地面及高空气象观测数据、PM2.5浓度观测数据,基于人工智能深度学习序列到序列的算法建立了上海市PM2.5统计预报模型.结果表明,人工智能深度学习算法(Seq2seq)明显修正了WRF-Chem模式由于模型非客观性造成的偏差,提高了上海市PM2.5浓度的预报能力;该算法优化和修正了WRF-Chem模式结果,并通过检验发现可以使PM2.5浓度预报值与实况值间的相关系数由0.51上升至0.79,均方根误差由25.9μg/m3下降至15.01μg/m3.而单独使用套索法(Lasso)线性回归算法对WRF-Chem模式优化效果不理想.基于Seq2seq的PM2.5浓度预报修正模型能够有效提升预报精度. 展开更多
关键词 Sequence to sequence模型 PM2.5浓度预报 WRF-Chem 上海市
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地屈孕酮联合二甲双胍治疗多囊卵巢综合征及对糖脂代谢、性激素及肥胖指标的影响 被引量:24
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作者 马景卉 罗娟 +1 位作者 祝润 许丽丽 《实用医院临床杂志》 2020年第2期198-201,共4页
目的研究地屈孕酮联合二甲双胍治疗多囊卵巢综合征(PCOS)及对糖脂代谢、性激素及肥胖指标的影响。方法选择2015年1月至2018年12月我院收治的PCOS患者106例,按照随机数字表法分为试验组与对照组各53例。对照组给予地屈孕酮治疗,试验组给... 目的研究地屈孕酮联合二甲双胍治疗多囊卵巢综合征(PCOS)及对糖脂代谢、性激素及肥胖指标的影响。方法选择2015年1月至2018年12月我院收治的PCOS患者106例,按照随机数字表法分为试验组与对照组各53例。对照组给予地屈孕酮治疗,试验组给予地屈孕酮联合二甲双胍治疗。观察两组治疗前后血清睾酮(T)、雌二醇(E2)、促黄体生成素(LH)、卵泡雌激素(FSH)等性激素水平,血清瘦素(LEP)、内脂素(VF)及腰臀比、BMI等肥胖指标,空腹胰岛素(FINS)、空腹血糖(FPG)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)等血糖代谢指标,甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)等血脂代谢指标。治疗后6个月内妊娠情况。结果治疗后,试验组血清T、E2、LH、FSH、LEP、VF水平及腰臀比、BMI、FINS、FPG、HOMA-IR均低于对照组(P<0.05);血清TG、TC均低于对照组,HDL-C、LDL-C均高于对照组(P<0.05);试验组总有效率、治疗后6个月内妊娠率高于对照组(P<0.05)。结论地屈孕酮联合二甲双胍治疗POCS可有效纠正糖脂代谢紊乱,缓解胰岛素低抗,改善患者血糖、血脂及性激素水平,总有效率、妊娠率高,值得临床应用。 展开更多
关键词 地屈孕酮 二甲双胍 多囊卵巢综合征 糖脂代谢 性激素 肥胖
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2017年上海臭氧污染气象条件分析及臭氧污染天气分型研究 被引量:58
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作者 余钟奇 马井会 +3 位作者 毛卓成 曹钰 瞿元昊 许建明 《气象与环境学报》 2019年第6期46-54,共9页
根据2016-2017年上海空气污染物和相关气象要素数据,分析上海2017年O3变化特征以及气象影响因素,并对造成O3污染的天气系统进行主观分型。结果表明:2017年上海市空气质量优良天数为275 d,占全年天数的75.3%,O3-8h污染天数为55 d。上海市... 根据2016-2017年上海空气污染物和相关气象要素数据,分析上海2017年O3变化特征以及气象影响因素,并对造成O3污染的天气系统进行主观分型。结果表明:2017年上海市空气质量优良天数为275 d,占全年天数的75.3%,O3-8h污染天数为55 d。上海市O3-8h年均浓度115μg·m-3,同比增幅超过10%,为2013年以来的最高值,主要体现为夏半年O3浓度的上升。与2016年相比,2017年夏半年西太平洋副热带高压偏西偏强,上海地区风速风向、温度、水汽、光照、辐射条件均有利于O3浓度上升。造成2017年高浓度O3污染主要有4种天气类型:副热带高压控制型(SH)、地面高压型(G)、均压场型(J)和低压型(D)。其中副热带高压控制型是典型的O3-8h污染天气型,占总污染日数的29.1%,且污染程度较重;低压型出现次数较少;地面高压型的臭氧平均污染程度最弱。 展开更多
关键词 臭氧污染 气象条件 天气分型
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Study on Statistical Forecast Method for O_3 Concentration near the Ground in Pudong District of Shanghai Based on Meteorological Condition Analysis 被引量:1
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作者 ma jing-hui ma Lei-ming +3 位作者 GENG Fu-hai TAN Jian-guo GAO Wei ZHOU Wei-dong 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2012年第12期54-59,67,共7页
[Objective] The research aimed to study statistical forecast method for O3 concentration near the ground in Pudong District of Shanghai based on meteorological condition analysis. [Method] Via observation and statisti... [Objective] The research aimed to study statistical forecast method for O3 concentration near the ground in Pudong District of Shanghai based on meteorological condition analysis. [Method] Via observation and statistical analysis of the O3 concentration near the ground in Pudong District of Shanghai from 2006 to 2008, by considering meteorological condition, a kind of simple and practical new method suiting for forecast of the O3 concentration and pre-warning of the high-concentration O3 pollution event in whole year was established. [Result] Meteorological condition had obvious influence on O3 concentration near the ground. O3 concentration was the biggest in sunny day, followed by cloudy day. O3 concentration near the ground had typical seasonal change characteristics, and high value mainly happened in summer. Meteorological condition generating high-concentration O3 included sunny day, strong UV radiation, low relative humidity, high temperature and small wind speed, etc. By surveying historical weather chart, 10 kinds of main weather situations affecting Shanghai were summed. Under each weather situation, occurrence probability of the high-concentration O3 near the ground and average O3 concentration were conducted statistics. We found that occurrence probability of the high-concentration O3 was the biggest under northwest side of the subtropical high type, followed by internal type of the subtropical high. By introducing HPPI and WDI and comprehensively considering various meteorological factors, forecasting equation of the O3 concentration was established based on stepwise regression. The equation had good fitting effect and predictability on the daily maximum O3 concentration. [Conclusion] The method also could provide reference for O3 forecast in other areas. 展开更多
关键词 O3 concentration Meteorological condition Weather situation FORECAST China
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