A New Hybrid Algorithm and Its Numerical Realization for a Quasi-nonexpansive Mapping

The purpose of this article is to propose a new hybrid projection method for a quasi-nonexpansive mapping. The strong convergence of the algorithm is proved in real Hilbert spaces. A numerical experiment is also included to explain the effectiveness of the proposed methods. The results of this paper are interesting extensions of those known results.

文本摘要模型的研究进展

随着互联网产生的文本数据越来越多,文本信息过载问题日益严重,对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要,文本摘要便是其中一个重要的手段,也是人工智能领域研究的热点和难点之一。文本摘要旨在将文本或文本集合转换为包含关键信息的简短摘要。近年来语言模型的预处理提高了许多自然语言处理任务的技术水平,包括情感分析、问答、自然语言推理、命名实体识别和文本相似性、文本摘要。本文梳理文本摘要以往的经典方法和近几年的基于预训练的文本摘要方法,并对文本摘要的数据集以及评价方法进行整理,最后总结文本摘要目前面临的挑战与发展趋势。