基于深度学习进行多平台语音交互的抑郁症监测系统

针对目前主流的抑郁诊断方法存在主观性较强或成本较高的问题,设计了一个多平台语音收集和分析的抑郁症监测系统,并提出一种针对抑郁症检测的神经网络模型。此系统通过网页、小程序和手机应用程序收集语音信号,然后上传到云端服务器,最后将预测结果反馈到客户端显示。除了以上三种不同的渠道采集语音以外,该系统可以扩展其他收集语音的方法。并且也将提出的神经网络模型与另外五种经典的模型进行比较,提出的模型在公开的抑郁症语音数据的测试集上平均准确率达到89.6%,相比于支持向量机、线性判别算法、K邻近算法、随机森林算法和逻辑回归算法分别提高15.25%、14.31%、10.39%、13.23%和14.71%。将训练好的模型部署到服务器上,78个参与者使用该系统后,统计预测的平均准确率达到82.6%。因此,该系统是一种低成本、客观且非侵入的精神诊断方案,可以提高抑郁症的诊断准确率。

面向新疆大田智慧滴灌系统的设计

节水滴灌是新疆农业现代化的标志性成果,全疆微灌面积位居全国第1,发展滴灌自动化迫在眉睫。但是,现有滴灌自动化产品存在成本高、野外供电困难、信号传输困难、农艺专家知识无法沉淀和优化等问题。为此,设计出一套适用于新疆大田的智慧节水滴灌系统。该系统由3部分组成:一是适用于新疆大田环境的滴灌控制器;二是适用于农业数据交换的通信协议和硬件实现;三是农业大数据云平台。滴灌控制器整合供电、通信和控制模块,降低了成本,增强了鲁棒性。基于LoRa的通信协议降低了功耗,增强了在高杆植物环境下的抗干扰性。大数据云平台可实现对环境的自动感知,对滴灌系统的智能控制,对专家滴灌方案的保持和持续进化。三者结合,可以从整体上提高滴灌系统的自动化、信息化和智能化程度。

A new optimization algorithm based on chaos

In this article, some methods are proposed for enhancing the converging velocity of the COA (chaos optimization algorithm) based on using carrier wave two times, which can greatly increase the speed and efficiency of the first carrier wave’s search for the optimal point in implementing the sophisticated searching during the second carrier wave is faster and more accurate. In addition, the concept of using the carrier wave three times is proposed and put into practice to tackle the multi-variables opti- mization problems, where the searching for the optimal point of the last several variables is frequently worse than the first several ones.

激光感应技术在高压隔离开关动作特性状态监测中的应用

隔离开关属于高压电路中重要的设备,能否对隔离开关状态进行判断与高压作业生产过程的安全性具有密切联系。本文所提出的将激光感应技术应用在高压隔离开关动作特性状态监测中是一种全新思路,实现激光反射镜、发射镜及感应器功能的相互结合。通过激光线路远距离无接触的对触头完全闭合和打开的位置进行感测,能够有效避免高压一次侧强电磁场环境的干扰。并且能将收集的隔离开关状态发送到后端监测中心,自动识别隔离开关的状态,有效实现无人值守的远程操作模式。