衍生品使用对股价波动性的影响——基于中国上市公司的实证研究

理论上,使用衍生品进行套期保值,对冲经营上面临的汇率、大宗商品价格等的价格波动风险,有助于公司的持续稳定经营,从而实现股票价格的稳定性。然而,衍生品的不当使用也会带来额外风险,冲击公司的经营,导致股票价格波动加剧。随着我国衍生品市场的发展及制度法规的落实完善,利用衍生品工具进行套期保值的上市公司群体越来越大。本文以A股上市公司为样本,利用双向固定效应模型研究了上市公司衍生品使用对股价波动率的影响。结果显示上市公司使用衍生品能够显著降低股价波动率,主要是通过降低特质波动率实现的。

葡萄碱基-抗坏血酸转运蛋白(NAT)家族基因的鉴定和表达分析

基于最新葡萄基因组数据库,在全基因组范围鉴定葡萄碱基-抗坏血酸转运蛋白(nucleobase-ascorbate transporters,NAT)基因家族成员,并对其进行生物信息学和表达模式分析,为后续深入其功能奠定基础。以Xan_ur_permease结构域(PF00860)保守序列为种子序列筛选NAT基因,分别利用Prot Prama、Clustalx、MEGA 7.0、PlantCare、GSDS 2.0和MEME进行理化性质、多序列比对、进化特征、顺式作用元件、基因结构和蛋白结构分析,并利用公共数据库基因表达数据和qRT-PCR分别分析其在各组织和响应胁迫信号中的表达模式。结果表明,葡萄基因组存在13个NAT家族成员,分别命名为VvNAT1~VvNAT13,氨基酸数目、分子质量和等电点分别为304~755、33.01~81.49 ku和8.15~9.6。进化分析将来自葡萄、苹果、拟南芥、水稻和菠萝的NAT蛋白分为4个亚组。结构分析表明,VvNAT基因外显子数目为1~14,其对应蛋白序列中均含有[(Q/E/P)NXGXXXXT(R/K/G)]和(QH)两个保守基序。此外,VvNAT基因启动子区域存在响应多种激素和逆境信号的元件。共线性分析表明,葡萄种内存在3个NAT共线性基因对,葡萄和拟南芥种间存在12个NAT共线性基因对。基因表达分析表明,VvNAT1、VvNAT3、VvNAT8、VvNAT11和VvNAT12在葡萄不同组织各发育时期均具有较高的表达量;200 mmol/L NaCl盐胁迫和4℃低温处理后,多个成员差异表达,其中VvNAT8在茎和根中都显著上调表达。综上所述,葡萄多个NAT基因参与了组织发育和对盐和低温逆境胁迫的响应,而VvNAT8可能参与组织发育及植株对低温和盐胁迫的响应,可作为后续功能分析的候选基因。

可调谐超快激光贝塞尔光束加工方法研究

为了实现高效率和加工精度可灵活调节的超快激光微器件加工,提出了一种基于可调谐贝塞尔光束的超快激光加工方法。该方法通过调节可对初级贝塞尔光束压缩的双远心光学系统压缩比,实现了超快激光贝塞尔光束的中心主瓣半径和最大无衍射传输距离的灵活调节,其中不同压缩比的双远心光学系统通过闭环反馈控制的高分辨位移音圈致动器控制实现。理论分析和实验测试证实,在锥透镜(底角2°)和双远心光学系统(f_(1)=250 mm,f_(2)=36、18、9 mm)配合下,超快激光贝塞尔光束的中心主瓣半径和最大无衍射传输距离分别为3.73μm和5.28 mm,1.86μm和1.32 mm,0.93μm和0.33 mm。同时,设计了一套贝塞尔光束检测系统,可以实现对上述设计的可调谐贝塞尔光束的精确测量。最后对厚度为1 mm的熔融石英样品进行了打孔实验,实验结果表明熔融石英上的表面微孔直径与设计的贝塞尔光束的中心主瓣直径相符。该研究内容为实现高精密高效超快激光加工提供了一种新方法,具备工程化价值。

基于神经网络的管道环焊缝失效预测及灵敏性分析

对油气管道焊缝所处风险等级进行准确的预测是保证管道安全运行必不可少的环节,本研究首先在分析影响焊缝失效主要因素的基础上,构造了适用于管道环焊缝失效预测的3层神经网络模型.其次,针对传统灵敏度分析方法难以综合考虑各因素对焊缝失效影响程度的问题,从理论层面分析了基于神经网络的失效预测灵敏度分析方法,并将其嵌入到所研发的神经网络中.最后,针对高、中和低风险的环焊缝数据量严重不平衡的现状,提出一种双嵌套整体相关度最小的训练样本选择算法,可以在训练中较好地解决这一问题.对721个焊口实际数据进行预测试验发现,本研究提出的失效预测神经网络模型可行且有效,高、中风险识别率达100%,低风险识别率达98.8%.

地基激光雷达单木树冠体积提取球坐标积分法

树冠体积是地表生态监测研究的关键因子,激光点云可精细描述单木空间形态,为树冠体积提取提供了数据基础,但现有的激光点云单木树冠提取方法存在参数敏感、自动化程度不高等不足。文章在分析单木三维空间形态结构的基础上,提出了一种基于地基激光点云数据的单木树冠体积提取球坐标积分法。首先,根据激光点云高程分布特性,采用可视高程阈值分割得到树冠点;然后,将激光点云投影至三维球坐标空间并进行四棱锥形微元分割;最后,利用三维球坐标积分确定树冠体积。选择6种不同类型的单木激光点云数据进行试验,结果表明:文章方法能较好地顾及树冠形态、点云密度等因素,单木树冠体积提取绝对误差绝对值最大值为2.33 m^(3),相对误差最大值为3.40%,相比已有方法具有树冠提取精度高、稳定性好的优势。该研究对激光点云林木参数提取具有重要的参考价值。

钟罩式气体流量标准装置温度梯度影响研究

钟罩内部封闭气体稳态条件下的温度分布可用拉普拉斯方程描述,边界等温时温度为竖向一维直线方程梯度分布。建立坐标系,将钟罩位置绝对编码,两点测温法获取直线方程。考虑湿度影响导出非线性一维分布气体密度函数,进行空间积分,获钟罩任意高度区间气体质量函数,进而导出质量流量函数。当气体流动满足绝热等熵过程时,根据连续性方程导出流量计处状态下仅关于压力的体积流量函数,有效解决温度测量响应滞后问题。实例计算表明,以点温度代替梯度温度会使钟罩排出气体的质量引入显著的系统误差,必须对密度按空间积分加以修正。

河西走廊张掖产区蛇龙珠葡萄果实最佳采收期的确定

【目的】为了确定河西走廊张掖产区蛇龙珠葡萄果实的最佳采收期。【方法】以甘肃河西走廊张掖产区蛇龙珠葡萄为材料,共设置6个不同采收时期,测定葡萄果实的可溶性糖、可溶性固形物、可滴定酸、总酚、单宁、糖组分和有机酸组分等指标,并结合主成分分析,确定河西走廊张掖产区蛇龙珠葡萄最佳采收期。【结果】随着采收时间的延迟,蛇龙珠葡萄果实可溶性固形物和可溶性糖均表现出逐渐增加的趋势,在花后第106天时达到最大值,分别为24.53%和24.03%;可滴定酸、酒石酸和苹果酸含量均表现为逐渐降低的趋势,三者含量在花后第106天时均达到最小值,分别为0.63 mg/g、2.55 mg/g、2.15 mg/g;总酚和单宁含量呈前升后降的趋势,在花后第103天时均达最大值,分别为23.13 mg/g和6.45 mg/g,随后逐渐降低。通过对16个指标进行主成分分析,综合得出在花后第100天,103天和106天采收的蛇龙珠葡萄的综合品质排名在前三。【结论】蛇龙珠葡萄的最佳采收期范围为花后第100~106天,其中花后第103天时采收的果实综合品质最佳。

放大内镜结合窄带成像技术和醋酸-靛胭脂染色联合多层螺旋CT对早期胃癌及癌前病变的诊断效能及临床意义

目的 分析放大内镜结合窄带成像技术(ME-NBI)和醋酸-靛胭脂染色联合多层螺旋CT对早期胃癌及癌前病变的诊断效能及临床意义。方法 选取2019年2月-2022年3月于该院就诊的202例疑似早期胃癌及癌前病变患者作为研究对象,所有患者均进行ME-NBI、醋酸-靛胭脂染色和多层螺旋CT检测;采用受试者操作特征曲线(ROC curve),分析不同检查方法对早期胃癌及癌前病变的诊断价值,以胃癌病理结果为金标准,采用四格表,分析ME-NBI、醋酸-靛胭脂染色联合多层螺旋CT和三者联合对早期胃癌及癌前病变的诊断价值。结果 ME-NBI和醋酸-靛胭脂染色两者联合检查的图像质量明显高于各自单独检查,差异均有统计学意义(P <0.05)。早期胃癌及癌前病变患者临床特征中的分化程度比较,差异有统计学意义(P <0.05)。ME-NBI诊断早期胃癌及癌前病变的曲线下面积(AUC)为0.853,准确度为85.64%,敏感度为88.37%,特异度为83.62%,醋酸-靛胭脂染色诊断早期胃癌及癌前病变的AUC为0.814,准确度为81.68%,敏感度为83.72%,特异度为80.17%,多层螺旋CT诊断早期胃癌及癌前病变的AUC为0.804,准确度为80.69%,敏感度为82.56%,特异度为79.31%,三者联合诊断早期胃癌及癌前病变的AUC为0.893,准确度为89.60%,敏感度为93.02%,特异度为87.07%。结论 ME-NBI和醋酸-靛胭脂染色联合多层螺旋CT,对早期胃癌及癌前病变具有较高的诊断效能,可在临床中推广使用。

基于胡希恕六经-八纲-方证理论探析头痛的经方治疗

基于胡希恕提出的六经-八纲-方证理论探析头痛的经方治疗,分别从太阳病、少阳病、阳明病、太阴病、少阴病方面论述头痛的六经八纲方证治疗,总结头痛常用方剂麻黄汤、桂枝汤、大承气汤、小柴胡汤、麻黄附子细辛汤、四逆汤等治疗头痛的方证要点,并列举麻黄附子细辛汤验案1则。

双燃料客滚船LNG加热系统设计及优化

在液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)燃料动力船上,LNG热源的选择和逻辑控制直接影响着船舶运行的安全性和经济性。以双燃料客滚船为例,介绍LNG加热系统的热源选择、原理设计、逻辑控制和系统的优化。经验证:优化得到的水乙二醇加热系统水温稳定,对设备换热面积进行优化更利于机舱设备的布置,系统的冗余度更高,更为安全可靠;新系统设计能显著降低船舶的建造成本和运营能耗。

信创背景下高校信息化建设探索与实践

随着各行业数字化、信息化的不断深入,自主可控的技术、产品、服务和系统是进行数字化、信息化建设的“基石”。信息技术应用创新(简称“信创”)作为我国全面推动信息技术领域自主可控的重要举措,目的是构建安全可控的软硬件生态环境,摆脱受制于人的局面。但当前高校在推进落实信创建设试点实践过程中面临较多问题,简单对国外的技术和产品进行国产替代,缺乏体系化的建设规划。对此,文章梳理了信创背景下高校信息化建设的必要性,分析了信创信息化建设在当前校园应用中面临的挑战,提出了统筹规划、分步实施、逐步优化的实施策略和分步替换的实施办法,可为高校推进落实信创信息化建设提供一定的可行性建议。

太阳能光伏发电系统运行性能优化与监控技术研究

为提高对太阳能光伏发电系统的运行性能,本文结合本公司参与的太阳能光伏发电系统项目,对其具体运行性能优化以及监控技术应用进行分析研究,性能优化包括最大功率点跟踪、阴影管理和旁路二极管应用、热管理策略、逆变器优化、预测性维护和故障诊断,监控技术包括传感器技术、数据采集与通信技术以及实时监控与远程管理。

小儿电解质补给注射液与两种抗菌药物配伍稳定性考察

目的:探讨小儿电解质补给注射液与注射用头孢哌酮钠/舒巴坦钠和注射用哌拉西林钠/他唑巴坦钠的配伍稳定性。方法:25℃(室温)自然光和4℃自然光条件下考察小儿电解质补给注射液分别与注射用头孢哌酮钠/舒巴坦钠和注射用哌拉西林钠/他唑巴坦钠配伍后放置不同时间内的有关物质、外观、不溶性微粒和pH的变化情况。结果:小儿电解质补给注射液与注射用头孢哌酮钠/舒巴坦钠配伍后,在测定时间内除头孢哌酮杂质C超过限量要求外,外观、不溶性微粒和pH均未见明显变化。小儿电解质补给注射液与注射用哌拉西林钠/他唑巴坦钠配伍后,在测定时间内,有关物质、外观、不溶性微粒和pH均未见明显变化。结论:室温和4℃自然光条件下,小儿电解质补给注射液与注射用头孢哌酮钠/舒巴坦钠不能配伍使用,而室温自然光条件下小儿电解质补给注射液与注射用哌拉西林钠/他唑巴坦钠的配伍液在8 h内可保持稳定。

河南省儿科医师抗菌药物管理相关知识认知现状调研

目的:调查分析河南省妇幼和儿童专科医疗机构的儿科医师对抗菌药物管理相关知识的认知现状,为促进儿童抗菌药物的合理使用和进一步做好抗菌药物管理工作提供参考。方法:从抗菌药物的法规要求和理论认识等方面设计调查问卷,对河南省妇幼和儿童专科医疗机构的儿科医师进行问卷调查,数据分析采用描述性统计、方差分析和线性回归分析等方法。结果:河南省妇幼和儿童专科医疗机构的儿科医师对抗菌药物管理和应用相关知识掌握不足:5个抗菌药物法规知识问题中,3个正确率>60%;15个抗菌药物理论知识的问题中,3个正确率>60%。儿科医师对抗菌药物知识的掌握程度在不同学历、不同医疗机构等级和不同职称之间的差异有统计学意义(P均<0.05)。医疗机构等级是影响儿科医师抗菌药物认知的重要因素。结论:为了促进儿童抗菌药物的合理使用,避免细菌耐药,各级政府和医疗机构应继续加大对儿科医师抗菌药物知识的培训力度,并加强对抗菌药物使用的监管。

套期保值对企业创新的影响——基于中国上市公司的实证研究

近年来国际形势扰动叠加新冠肺炎疫情冲击,大宗商品价格呈现剧烈波动,这将极大地影响企业研发等创新性活动。套期保值具有平抑价格波动作用,因此套期保值的重要性日渐突出。本文创新性地从套期保值的角度去分析企业创新的影响因素,采用多期DID模型作为本文的实证模型。结果表明我国企业套期保值对企业创新具有促进作用,但是促进作用的时效性较短(套期保值当期有效),不具有长期影响效果,并且该激励效应也会随着行业的不同而呈现不同变化,这为后续研究套期保值与企业创新的实现提供了基础。

葡萄蔗糖转化酶基因家族的生物信息学及响应逆境胁迫分析

蔗糖转化酶(invertase,INV)在植物生长发育和抵御胁迫中发挥着重要作用。研究从葡萄基因组数据库中鉴定出19个蔗糖转化酶基因,对基因结构和编码蛋白质的理化性质进行生物信息学分析,并利用qRT-PCR技术分析基因在不同激素和非生物胁迫条件下的表达特征,为进一步探索葡萄INV基因家族参与葡萄逆境响应提供了一定的理论依据。结果表明,(1)该基因家族编码蛋白的氨基酸长度在150~766 aa之间,理论等电点介于4.43~9.1之间,亚细胞定位预测发现其主要在细胞质中表达,此外液泡和细胞壁也存在部分基因表达;(2)共线性结果显示VvCINV与其他5个物种复制频率较高;(3)保守基序分析表明VvCwINV包含了所有的保守基序,且Glyco_32和Glyco_hydro_100是VvINV基因主要结构域;(4)组织特异性表达分析发现多数基因在葡萄生长发育进程中都有表达;(5)qRT-PCR分析结果显示,VvINV基因家族在叶片中对激素处理和非生物胁迫的响应出现上调,VvCINV1在50 mg/L GA_(3)和10%PEG处理后上调表达极显著,VvCINV4在盐胁迫、ABA和低温处理后也上调表达显著。这些研究结果表明,VvINVs可能调控葡萄生长发育过程中激素和对非生物胁迫的响应。

基于双输入和BiLSTM-MHSA的评论文本方面情感分类方法

【目的】针对方面情感分类输入类别在不同领域之间差异较大,汽车用户评论文本语义信息不全,语义特征难以提取等问题,提出基于双通道输入的并行双向编码表征(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)双向长短期记忆多头自注意力模型的方面情感分类方法。【方法】首先采用了方面情感和方面抽取的双重标签进行标注;其次通过并行的方面抽取和方面情感分类任务通道,分别使用BERT、双向长短期记忆网络(bidirectional long and short-term memory networks,Bi-LSTM)及多头注意力机制(multihead self-attention,MHSA)提取更深层次的语义信息及近距离和远距离特征信息;最后采用条件随机场(conditional random field,CRF)分类器和Softmax分类器进行分类。【结果】在相关的汽车用户评论文本数据集和多语言混合数据集上,本研究提出的模型相较于主流的方面情感分类方法,具有同步抽取方面词和判断情感极性的能力,且有效提高了方面词抽取和方面情感分类的准确率和F_(1)值。【结论】本研究提出的模型更有利于汽车销售者分析用户评论,同时对识别用户评论文本的情感极性的研究也有一定的参考价值。

基于宽卷积核神经网络与BiLSTM的渔船轨迹分类方法

【目的】针对使用船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据进行船舶类型识别中原始特征较少和时空特征利用不充分的问题,提出了基于数据块的双向长短期记忆卷积神经网络的渔船类型分类方法。【方法】首先将数据以数据块的形式输入模型,保留短时内的时序特征;然后利用宽卷积核深度卷积神经网络(wide convolutional kernel deep convolutional neural network,WDCNN)模型首层的大卷积对数据进行特征提取;最后采用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short-term memory networks,BiLSTM)提取数据的深层时间信息,得到最终的船舶分类结果。【结果】在真实的船舶AIS数据集上进行测试后发现:本模型较主流船舶分类模型对渔船分类的正确率有一定的提升,F1值达到了5%左右的提高。【结论】本试验模型更有利于海事部门对渔船的监管,同时对海上渔场、鱼群分布的研究也有一定的参考价值。

老年人群不同性别间淋巴细胞亚群及细胞因子的检测分析

目的探讨老年人群不同性别间淋巴细胞亚群及细胞因子的差别。方法回顾性分析2021年12月23日至2022年3月24日于中国人民解放军总医院第八医学中心老年医学科就诊的109例患者资料,按性别分为男性组57例,女性组52例;收集2组患者一般情况与免疫指标。结果2组患者一般情况[年龄、身高、体重、体重指数(BMI)]比较,年龄与BMI差异无统计学意义(P>0.05);2组患者淋巴细胞亚群比较,差异有统计学意义(P<0.05);2组患者细胞因子比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论老年人群不同性别间存在免疫系统差异性失调,不同性别间淋巴细胞亚群存在不同程度的差异。

基于有界成分分析的带内全双工数字自干扰抵消

凭借能够提升频谱利用率的优势,带内全双工(In-Band Full Duplex,IBFD)技术有望成为现代无线通信系统的潜在方案。然而,在应用过程中却面临自干扰抵消(Self-Interference Cancellation,SIC)的巨大挑战。SIC可以从空域、模拟域和数字域3个方面来单独或组合实现。该文重点研究了IBFD数字SIC。针对传统数字SIC性能受到收发链路器件非理想因素限制的问题,该文建立了一种射频辅助链路的IBFD系统,利用有用信号和自干扰信号的有界性,设计了一种基于有界成分分析的数字SIC方法。在视距(Line Of Sight,LOS)和非视距(Non-Line Of Sight,NLOS)两种信道场景下,利用仿真和实测数据进行了验证分析。结果表明,相比较于最小二乘方法和独立成分分析方法,所提有界成分分析方法改善了SIC效果,并提高了系统误码率性能。