基于LSTM与改进残差网络优化的异常流量检测方法

传统的网络异常流量检测方法往往存在特征选择差与泛化能力较弱等缺陷,导致检测精度较低。为此,提出了一种基于长短记忆网络(LSTM)与改进残差神经网络优化的异常流量检测方法。首先分析网络流量特征,通过预处理来降低网络流量特征值的差异性;然后设计了一种三层堆叠LSTM网络来提取不同深度的网络流量特征;最后设计了一种带跳跃连接线的改进残差神经网络对LSTM进行优化,改善了深度神经网络中的过拟合与梯度消失等缺点,从而提高网络异常流量检测的准确率。实验表明,所提方法具有较高的训练准确率,数据处理的可视性效果较好,二分类和多分类下的分类准确率分别为92.3%和89.3%。与当前入侵检测方法相比,所提方法在精确率、召回率等参数最优时具有最低的误报率。在数据样本在遭到破坏时具有较强的稳健性,同时也具有较好的泛化能力。

基于L1范式优化透射率和饱和度补偿的去雾方法

雾霾天气下捕获的图像存在低饱和度与色调偏移等现象,传统的暗通道先验去雾算法在处理有雾图像时各有不足。为此,提出一种基于L1范式优化透射率和饱和度补偿的图像去雾方法。首先,利用交叉双边滤波器对大气光值进行区间估计,并通过引导滤波方法获得介质传输率的粗略估计;然后,利用Kirsch与Laplacian算子构成的一组高阶滤波器对透射率进行处理,同时通过L1范式对目标函数进行优化,从而得到优化后的透射率;最后,根据饱和度补偿与色调调整对图像进行细节处理,获得无雾的清晰图像。根据提出的模型对单幅图像进行去雾处理,并分析该方法的效率与误差。实验表明,该方法处理的图像具有最佳的视觉效果,相比于其他方法,图像边缘细节信息明显,且具有较快的运算速度;采用饱和度补偿与色调调整可以在避免颜色畸变的同时获得高饱和度与高对比度的复原图像,鲁棒性较好。

三亚蜈支洲岛海洋牧场近岛区底表大型底栖动物群落结构及评价

三亚蜈支洲岛海洋牧场拥有丰富的岛礁生物资源。为掌握海洋牧场近岛区的底表大型底栖动物群落组成和分布特征及其影响因子、评估海洋牧场底栖生态系统健康状况,本研究于2020—2021年进行了底表大型无脊椎动物群落季节变动的调查。结果表明:近岛珊瑚礁区共鉴定出棘皮动物、软体动物、节肢动物3大门类90种,其中秋季种类数最多为55种,夏季种类数最少为16种;底表大型底栖动物的年平均丰度为0.87±0.26ind.·m^(-2),年平均生物量为76.99±34.32g·m^(-2)。群落聚类分析(cluster)与多维排序尺度分析(multidimensional Scaling, MDS)表明,该区域群落结构季节性差异不显著,各站位间群落结构受沉积物性质以及人类活动的频繁程度的影响,形成北部与南部区域2个聚类组。全年的物种丰富度指数d为2.7±1.16,多样性指数H′为3.14±0.88,均匀度指数J为0.76±0.11。基于多样性指数H’及多变量海洋生物指数(Multivariate-AZTI′s marine biotic index, M-AMBI)评价指标,海洋牧场近岛区环境除夏季为轻度污染外,其他季节均为无污染状态。采用动物丰度与生物量比较曲线(abundance-biomass curves, ABC曲线)法评价底栖动物群落稳定性状况得出,除冬季以外,其他季节底表大型底栖动物群落受到一定程度干扰,尤其是夏季群落结构稳定性较低。建议应持续关注底表大型底栖动物群落变动,调整、优化涉海休闲旅游活动,以保证蜈支洲岛海洋牧场生态系统的长期健康与稳定。

三亚蜈支洲岛海洋牧场区域夏季食物网研究

三亚蜈支洲岛海洋牧场在针对珊瑚礁修复工作、热带海洋牧场建设等方面取得了不错的效果,但海洋牧场区域的营养结构仍需要长期的监测评估。于2020年7月海洋生物调查共采集52种主要消费者,以碳(δ^(13)C)、氮(δ^(15)N)稳定同位素技术为基础,首次构建三亚蜈支洲岛海洋牧场区域食物网并进行研究。结果表明:(1)主要消费者的δ^(13)C值范围在-19.10‰--12.74‰之间,平均值为(-16.99±1.52)‰;δ^(15)N值范围为6.43‰-14.03‰,平均值(11.24±1.70)‰。单因素方差分析结果显示,不同类群之间碳氮稳定同位素均有显著性差异(P<0.01)。(2)大型海藻和底栖微藻对主要消费者的贡献率最大为41.50%,沉积有机物(SOM)和浮游植物也是消费者的重要碳源(贡献率分别为20.05%、19.97%),悬浮颗粒有机物(POM)对消费者的碳源贡献率最低,为18.48%。(3)三亚蜈支洲岛牧场区域主要消费者的营养级范围为1.53-3.76,主要消费者营养层次分布两端少,中间多。通过系统聚类分析发现,三亚蜈支洲岛牧场区域生态系统可以分为4种营养类群:第一类群主要由混合食性的底栖性鱼类以及头足类组成;第二类群主要是以底栖微藻为主,SOM为辅的虾蟹类构成;第三类群的食源以大型海藻为主,主要为肉食性鱼类;第四类群为SOM、底栖藻类食性的初级消费者(棘皮类和腹足类)。(4)应用SIBER模型分析三亚蜈支洲岛牧场区域生态系统的营养结构指标,与邻近海域的研究结果比较发现,牧场区域生态系统的摄食来源多样性水平(CR)、营养级长度(NR)、生态位总空间(TA)和平均营养级多样性程度(CD)相对较高;且研究海域食物网的营养冗余程度(MNND、SDNND)偏高。研究构建了三亚蜈支洲岛海洋牧场生态系统食物网,为了解该生态系统营养结构提供了基础资料和参考数据。

基于CB-CNN与分割残差优化的列控系统网络攻击流量检测

复杂环境中的列控系统容易遭到各类网络流量攻击,现有的攻击流量检测方法往往特征选择差、稳定性较弱,导致检测精度较低。为此,提出一种通道增强卷积神经网络与分割残差优化的攻击流量检测方法。首先通过降噪式自动编码器对正常流量进行建模,同时使用无监督训练将原始特征空间转换为重构特征空间;然后利用通道增强使相关误差向量转化为分类器的多通道输入变量;最后为增加神经网络的特征表示多样性,设计一种多路径的分割残差网络来优化CB-CNN,通过学习不同维度级别的流量特征来优化分类。实验结果表明:所提方法具有较好的训练性能,NSL-KDD数据集与真实铁路安全网络中获得的平均精确率分别为94.573%与96.78%。在误报率较低的同时均具有较好的分类可视化效果。综合对比其他检测方法,提出方法检测实时性较好,能够适用于复杂场景的列控系统网络攻击检测,在噪声存在时具有较好的鲁棒性。

双套拱斜拉桥整体稳定性分析

为了深入研究双套拱斜拉桥在施工阶段及成桥运营状态下的整体稳定性,文章以荆邑大桥为背景工程,采用ANSYS软件建立整个施工过程以及成桥状态下不同荷载作用下的有限元模型,通过分析各个工况下结构的稳定安全系数来评定结构的稳定性。研究结果表明:借助门架竖转主拱塔施工时,门架的整体稳定性系数较小,需要特别关注;借助主拱塔竖转副拱塔以及成桥后在各种荷载作用下,双套拱斜拉桥的整体稳定系数都远高于规范的要求。施工及成桥状态的计算结果可为类似桥梁的设计及施工提供参考。

拱塔斜拉桥不同拱轴线形的力学特点分析

拱塔斜拉桥兼具斜拉桥和拱桥的特点,其优美的造型很好地满足了桥梁设计对于美学的要求,使其往往成为城市的地标性建筑。现以拱塔斜拉桥的发展历程为依据,总结了国内外该类桥梁的设计、建造情况。以此为基础,分析了不同拱轴线形对拱塔斜拉桥的桥面布置、拱塔受力的影响,从而得到了各类拱轴线形的优、缺点及力学特点。该结论可为拱塔斜拉桥的设计和后期维护提供一定参考。

民用货机装卸辅助渡桥的设计

利用民用货机运输军事装备滚装装卸时,需要专门的装卸辅助渡桥。介绍辅助渡桥的主要技术指标,对组成部件进行了结构设计,借助有限元分析软件计算了结构强度,并通过样品的承载力和可靠性试验,检验辅助渡桥的安全性和可靠性。装卸辅助渡桥的研制,为民用货机运输军事装备滚装装卸提供重要的保障手段。

Application of Artificial Neural Network in Engineering

This paper mainly studies the dynamic direction of engineering valuation based on the artificial neural network methods,and seeks for a set of rapid,convenient and practical valuation models,for building construction projects.

丁子瑜与《正宗爱国报》的关系初探

近代以来,中国知识分子中兴起了一股创办白话文报纸的热潮,他们主张开通民智、提倡慈善、倡导实业、鼓吹爱国等,旨在推动底层民众的思想启蒙。在此过程中,一批穆斯林知识分子受到启蒙,他们从封闭的文化营垒中走出来,加入白话报的阵营中,其中丁宝臣在北京创办《正宗爱国报》,丁竹园在天津创办《竹园白话报》,张子歧、张子山兄弟在辽宁创办《醒时白话报》,刘孟扬在天津创办《民兴报》等,张巨龄先生将他们列为清末民初的“五大报人”。