数字经济助推中国式共同富裕分配机制的路径研究

共同富裕思想源于马克思主义理论,它建立的基础是发达的社会生产力。中国已经进入经济高质量发展时代,但是社会发展还十分不平衡,当前,可以通过数字经济手段实现生产力进一步提升,增加社会财富。数字经济是新时代我国经济发展的重要动能,具有四大效应,它能提高生产力发展水平、促进精神文明建设、完善收入分配机制、促进公共服务均等化,从而助推中国式共同富裕分配机制建立。

废旧PET回收利用进展

聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)是目前使用最广泛的半结晶热塑性聚合物之一,由石化产品制得,生产过程中需要耗费巨大的资源。由于PET化学性质稳定,自然环境下很难降解,废弃材料的不恰当处理导致生态环境问题日趋严重。该文通过对比废旧PET的不同回收利用方法(包括能量回收、物理回收、化学回收、生物回收等)特点、产物、应用场合等,并重点分析了当前关注较多的化学回收中催化剂技术的研究进展,旨在进一步推动PET的高效回收利用。

基于均值改进控制策略的昂贵约束并行代理优化算法

针对具有黑箱特性的昂贵约束优化问题及工程中计算资源利用率不高问题,提出了新的基于均值改进控制策略的并行代理优化算法.该算法为了减少仿真建模计算负担,选取Kriging近似模型对目标函数和约束函数进行近似估计.在Kriging模型基础上,利用均值改进与新增试验样本间的不等关系构建具有距离特性的控制函数.算法的均值改进控制策略通过控制函数调整最大改进值,实现样本设计空间的多点填充.算法适用范围:1)计算成本主要来自于仿真估计而非优化;2)复杂的工程或商业软件内部无法修改的昂贵仿真问题.数值算例和仿真案例表明:该算法可有效获取近似最优解,减少仿真试验次数的同时弱化均值改进准则的贪婪特性.相比于其他多点填充策略,均值改进控制策略可有效提升算法计算效率.此外,算法获取优化问题近似最优解的稳定性和精度均具有一定优势.

地方融资平台债务市场化化解路径的研究——基于金融资产管理公司经验视角

在地方政府强化稳增长的发展动因下,融资平台能够利用少量政府资金撬动大量金融资本、社会资本投入政府项目,既是地方财力的有效补充,同时也成为拉动投资和经济增长的重要力量。随着地方融资平台债务规模的加速扩张,特别是大量平台在无有效约束条件下肆意举债扩大投资规模,当在融资平台政策约束趋紧时,其面临着融资能力下降、资产质量偏低、信息不透明等问题。在此背景下,探索如何发挥金融资产管理公司的专业优势和独特功能,以服务地方政府债务风险化解、推进地方融资平台救助与市场化转型为路径,推动重塑地方政府债务、防范和化解系统性金融风险具有十分重要的现实意义。本文介绍了地方融资平台发展现状,探讨了地方融资平台债务化解的主要方式,并详细探析了金融资产公司视角下市场化化解路径。

基于隐藏故障和竞争失效的多态系统视情维修策略

针对具有隐藏故障和竞争失效模式的多态系统维修策略问题,提出了一种综合考虑隐藏故障损失成本、竞争失效模式、不完美检测、不完美维修等因素的多态系统维修建模方法。首先,描述了多态系统及其失效准则,并给出具体的视情维修策略;其次,推导了系统因隐藏故障而导致的损失成本,并对缺陷状态的不完美检测和不完美维修情形进行了数学描述;然后,分析计算了竞争失效模式下系统的两种更新情形及其发生概率,并基于此构建了多态系统的维修模型-期望成本率;最后,通过数值算例验证了所构建维修模型的有效性,分析结果表明,通过优化维修模型能够找到系统的最佳检测策略,从而有效降低维修成本。

基于广义改进分解策略的多目标代理优化方法

为解决多目标代理优化方法中代理模型选择单一问题,提出基于广义改进函数分解策略的多目标代理优化方法.该方法充分利用模型预测信息构建广义改进多目标分解准则和广义改进R2指标准则,有效拓展多目标代理优化中代理模型的选择空间.所提两种准则通过随机均匀权重实现全局探索和局部搜索能力的自适应平衡.研究结果表明,所提方法在有限仿真条件下拥有良好的寻优性能,获得Pareto前沿在收敛性、多样性及空间分布性方面均具有一定优势.相比同类方法,该方法具有优势:(1)不需要模型预测不确定性信息,适用于基于不同种类代理模型的代理优化方法;(2)实现简单且计算复杂度低,能够有效提升昂贵黑箱问题优化效率.

Product Quality Coordination in Outsourcing with Asymmetric Information

This paper investigates agency relationship composed by different risk preference between original equipment manufacturer（ OEM） and contract manufacturer（ CM）. The quality level of contractor CM has a significant influence to market demand,and also influences mutual benefits. To improve the level of quality,contractor has to pay the cost price and the effort,which are not observed and private information,so in this agency relationship there may exist adverse selection and moral hazard. OEM designs menu-driven contractual mechanisms to encourage contractor. In this contractual mechanism,contractor takes initiative to reveal its own effort cost information and maximize mutual profits. This paper set up Stackerlberg game model dominated by OEM,then it gives contract parameters through solving the model and it also analyzes property of incentive contract.

数据驱动的贝叶斯SVR自适应建模及昂贵约束多目标代理优化

实际工程中的多目标优化问题往往具有黑箱特性且需要耗时的功能性评估,采用传统的进化优化方法求解,存在计算成本高昂且难以实现的问题.考虑代理优化方法在处理需要功能性评估工程设计问题中的高效性,提出一种小样本数据驱动下的贝叶斯SVR自适应建模及昂贵约束多目标代理优化方法.该方法在实现过程中选取贝叶斯SVR模型以减少功能性评估过程的昂贵仿真成本,利用最大化约束期望改进矩阵聚合策略进行新设计方案选取,并通过小样本信息的不断更新实现数据驱动下的贝叶斯SVR模型自适应更新和逐步优化.贝叶斯SVR模型具有强的边界刻画能力及预测不确定性度量功能,可为新样本挑选提供预测精度保障及潜在的改进方向.所提出的切比雪夫距离和曼哈顿距离聚合策略从样本填充的改进范围考虑,使其具有较强的改进边界探索能力,在多变量优化问题中具有计算复杂度低、适用性强的特点.测试函数及工程实例结果表明:1)所提出的方法可在小样本条件下有效减少昂贵仿真成本,提升昂贵约束多目标问题的优化效率;2)获取昂贵约束多目标问题的Pareto前沿在收敛性、多样性及空间分布性方面均具有一定优势.

数据污染下的稳健设计及最优参数的置信区间估计

传统的稳健设计一般假定试验数据为正态分布且无污染,然而在实践中,由于缺乏足够的试验数据以及数据中存在污染等因素,导致用传统的点估计方法无法准确获得某设计点下真实过程的输出值。因此,提出了基于bootstrap重抽样技术估计数据污染下最优参数置信区间的稳健设计方法。首先,采用Hodges-Lehman估计量和Shamos估计量分别估计位置参数和尺度参数;其次,构建过程均值和方差双响应曲面模型,实现稳健设计;然后,利用分位数bootstrapping (Percentile Bootstrapping,PB)、偏差校正分位数bootstrapping (Bias-Corrected Percentile Bootstrapping,BCPB)和偏差校正及加速分位数bootstrapping (Bias-Corrected and accelerated Percentile Bootstrapping,BCaPB)方法分别估计最优参数的bootstrap置信区间;最后,引入欧式距离和广义方差分别度量不同置信区间抵抗污染值的稳健性。通过仿真表明,在解决数据污染的稳健设计中BCPB和BCaPB方法估计的精确度明显高于PB方法,同时BCaPB方法在抵抗污染值干扰方面优于BCPB方法。

权衡产品质量损失的相关多响应稳健参数设计与优化

本文回顾了质量损失函数方法的演变过程,描述了多元期望质量损失函数方法是由分别刻画多响应的最优性、稳健性与预测性能等三个质量损失项以累加形式构成,分析了基于累加形式的多元期望质量损失函数方法的不足,提出了基于乘积指数加权形式的多元期望质量损失函数方法,采用了似然不相关回归技术对模型进行联合参数估计以考虑多响应之间的相关性,考虑了三个质量损失项的权重系数组合变化对相关多响应系统整体质量损失的影响,并结合实例进行分析研究,结果表明本文方法不仅能够得到使实际相关多响应系统更为稳健的全局最优解,而且能够权衡三个质量损失项对实际相关多响应系统整体质量损失的主次作用.

考虑测量误差的稳健参数设计

在产品质量设计与制造过程中,通常假定产品或过程的最优参数设计能够准确无误地实施。然而,由于环境温度、湿度以及电压等噪声因素的干扰以及测量误差的作用,过程输入的最优参数设计值往往会呈现出一定的波动,与预定的设计参数值存在一定的偏差。为此,将离线的质量设计技术与在线调整技术相结合,考虑测量误差的情形下,提出一种在线调整的稳健参数设计新方法。首先,通过稳健参数设计方法确定离线控制变量的最优参数设计值;然后,利用传感器技术对生产过程中的可测噪声因子进行在线测量,并借助在线技术调整在线控制变量,对整个过程的期望损失进行调整与补偿,从而降低产品或过程的波动,最终提升产品或过程的设计质量。最后,通过半导体的实际例子验证所提方法的有效性。

基于EOQ模型参数不确定性的稳健最优订货策略

针对经济订货批量模型中需求率、单次订货成本、单位产品的库存持有成本等参数的不确定性问题,将稳健参数设计的思想和径向基函数模型相结合,分别构建库存总成本的均值响应和标准差响应的元模型,提出了一种基于径向基元模型的优化方法,从而确定经济订货批量模型的Pareto最优订货策略,并采用非参数bootstrap抽样方法去度量参数不确定性所导致的Pareto最优解的波动性.仿真结果表明这种方法能够有效降低参数不确定性所带来的随机误差;同时表明对于风险回避型的决策者,往往会以较大的订货量来降低模型参数不确定性所引起的成本波动;而对于风险追求型的决策者,会采用较小的订货量,但是随之而来的风险将会引起较大的成本波动。

具有隐藏故障的多状态竞争失效系统检测策略研究

复杂工业系统的故障中有40%属于隐藏故障,若隐藏故障得不到及时消除,则可能导致巨大的经济损失。本文针对具有隐藏故障的多状态竞争失效系统,在考虑不完全检测的基础上,对其进行了维修建模。首先,基于制定的视情维修策略,分析了系统的更新情形;然后,基于所推导出的各种系统更新情形的发生概率,建立了以期望成本率为目标函数,以检测间隔时间为决策变量的维修模型。最后,以电容器组为例对所构建维修模型的适用性和有效性进行了验证,研究结果表明,检测质量对检测策略的制定有重要影响,因此研究具有隐藏故障的多状态竞争失效系统的检测策略时,有必要考虑检测误差。本文提出的维修建模方法不仅能在一定程度上丰富多状态竞争失效系统的维修策略理论与方法,还能为工程实际中复杂工业系统的维修工作提供理论基础与决策依据。

基于偏最小二乘变换与Kriging模型的全局优化方法

针对传统Kriging模型在多变量(高维)输入全局优化中因超参数过多而引发收敛速度慢,精度低,建模效率不高问题,提出了基于偏最小二乘变换技术和Kriging模型的有效全局优化方法.首先,构造偏最小二乘高斯核函数;其次,借助差分进化算法寻找满足期望改进准则最大化条件的新样本点;然后,将不同核函数和期望改进准则组合,构建四种有效全局优化算法并进行比较;最后,数值算例结果表明,基于偏最小二乘变换的Kriging全局优化方法在解决高维全局优化问题方面相比于标准的全局优化算法在收敛精度及收敛速度方面更具优势.

基于双重权约束期望改进策略的多目标并行代理优化方法

针对多目标仿真优化的高昂成本及黑箱函数难以获取问题,提出基于双重权约束期望改进策略的多目标并行代理优化方法.首先,建立Kriging模型获取未试验点的预测不确定性;其次,构建双重权约束期望改进策略,并利用填充策略矩阵及距离聚合方法实现新改进策略的聚合;然后,最大化聚合双重权约束期望改进策略实现多目标并行优化;最后,达到终止条件,获得Pareto最优解集.选取测试函数及铰接夹芯梁设计案例进行优化验证.验证对比结果表明:所提方法可有效提升多目标问题优化效率,减少昂贵仿真成本;与同类方法相比,低维问题中获取Pareto最优解集的收敛性、多样性及分布性更优.