多孔介质壁面湍流边界层的研究进展

多孔介质壁面的可渗透性加强了界面附近的动量和能量输运,增加了多孔介质壁面湍流边界层中流动的复杂性.多孔介质壁面直接影响着湍流边界层中的湍流结构时空演化及各种物理量的生成机制和输运特性.本工作总结了多孔介质壁面湍流边界层统计特性和湍流结构特性的最新研究进展.首先,概述了多孔介质基底特性对边界层湍流特性的影响,包括对平均统计量、壁面摩擦因数和湍流结构的研究,指出多孔壁面湍流边界层的结构特性与开尔文-亥姆霍兹(Kelvin-Helmholtz,KH)不稳定性密切相关;其次,总结了多孔介质边界层中大尺度湍流结构对近壁区小尺度湍流结构的调制作用;最后,给出了该领域的未来研究方向.

基于Sentinel-1时序数据的山地冰川表面消融变化研究--以老虎沟12号冰川为例

冰川是影响气候变化的主要因素,合成孔径雷达(SAR)不仅具有较高空间分辨率和多极化等特点,而且对冰雪融化引起的介电常数变化较为敏感,已成为山地冰川表面消融变化监测的重要数据源。基于Sentinel-1时序数据,提出了一种综合应用多时相多极化SAR变化检测算法和Sigmoid函数的冰川表面消融监测方法。以祁连山老虎沟12号冰川为研究区,利用“中心线-圆”方法获得的冰川东、西支64个样区,通过各点2019-2020年124个时相的SAR后向散射系数变化特征确定了7个典型样区及2019和2020年冰川消融期;基于同轨道参考影像与多时相融雪影像对比,分别获得变化监测影像VV和VH极化后向散射系数,对其进行权重组合后提取湿雪像元;通过Sigmoid函数并结合湿雪平均海拔高度提取干雪,从而得到2年冰川消融期内16个时相的冰川表面干湿雪分布。利用2019年09月01日无人机数字正射影像(DOM)以及与Sentinel-1邻近日期5景Sentinel-2影像对提取结果进行精度验证,并结合冰川上气象站点气温和降水数据对误差结果进行深入分析。实验结果表明,该方法能够有效提取冰川表面干、湿雪分布,总体分类精度OA高达96%,Kappa系数高达0.84。老虎沟12号冰川消融期及覆盖各类型消融变化规律存在年际变化:2019年冰川的消融期为5月初至9月中下旬,2020年的消融期为6月中下旬至9月初;2019年从消融季开始,冰川表面干雪面积迅速减小,而湿雪与冰川冰面积在整个消融期均较大,但随着强降雪出现,干雪面积骤然上升,2020年冰川冰和湿雪面积变化明显,冰川冰面积持续增加,湿雪面积持续减小,而干雪面积在高海拔区趋于稳定。

基于Fabric的海量交易数据上链预处理机制

Hyperledger Fabric是一种国内外广泛使用的联盟链框架,在基于Fabric技术的一些业务中具有协同组织众多、交易操作频繁、事务冲突增加等特点。Fabric采用的多版本并发控制技术能够在一定程度上解决部分交易冲突,提升系统并发性,但其机制不完善,会出现部分交易数据无法正常上链存储的问题。为了实现海量交易数据完整、高效、可信的上链存储,提出一种基于Fabric预言机的数据上链预处理机制。设计海量数据冲突预处理(MCPP)方法,通过检测、监听、延时提交、事务加锁、重排序缓存等方式实现主键冲突交易数据的完整上链。引入数据传输保障措施,在传输过程中利用非对称加密技术防止恶意节点伪造认证信息,确保交易数据链外处理前后的一致性。通过理论分析和实验结果表明,该机制可有效解决联盟链平台中海量交易数据上链时的并发冲突问题,当交易数据规模达到1 000和10 000时,MCPP的时效性比LMLS提高了38%和21.4%,且成功率接近100%,具有高效性和安全性,同时在无并发冲突情况下不影响Fabric系统性能。

参松养心胶囊治疗阵发性心房颤动的效果分析

目的:分析参松养心胶囊治疗阵发性房颤的效果。方法:选取2021年10月—2022年10月天水市中医医院收治的阵发性房颤患者74例作为研究对象,应用随机数字表法分为对照组与观察组,各37例。对照组行常规疗法,观察组在对照组基础上给予参松养心胶囊。比较两组治疗效果。结果:治疗后,两组左心室射血分数高于治疗前,且观察组高于对照组,两组左心房内径低于治疗前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组P波离散度、P波最大时限短于治疗前,且观察组短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组血细胞比容、全血低切黏度低于治疗前,但观察组高于对照组,两组纤维蛋白原、血浆黏度、全血高切黏度低于治疗前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P=0.013)。结论:参松养心胶囊治疗阵发性房颤的效果显著,能够改善Pwd,强化心功能,调节血流动力学参数。

非化学计量溶液区熔法生长大尺寸InSe晶体及表征

硒化铟(InSe)是一种具有奇异物理性能的III-VI族半导体材料,在光伏、光学、热电等领域有着广泛的应用潜力。由于InSe的非一致熔融特性及InSe、In6Se7和In4Se3之间复杂的包晶反应,制备大尺寸InSe晶体十分困难。本研究采用区熔法制备了InSe晶体,该方法具有成本低、固液界面优化等优点。基于In-Se体系的包晶反应,发现In与Se的初始物质的量比对InSe晶体生长非常重要,本工作使用精确非化学计量的In0.52Se0.48溶液生长晶体,使InSe晶体的获得率达到83%左右。实验最终获得了ϕ27 mm×130 mm的晶棒,并成功剥离出尺寸ϕ27 mm×50 mm的片状InSe单晶,XRD图谱中检测到(00l)衍射峰,说明晶体的质量良好。InSe晶体呈现六方结构,各元素在基体中均匀分布,在1800 nm波长下的透射率为~55.1%,带隙能量为~1.22 eV。在800 K下,InSe晶体沿(001)方向的最大电导率σ约为1.55×10^(2)S·m^(-1),垂直于(001)方向的最低热导率κ约为0.48 W·m^(-1)·K^(-1)。上述结果表明,区熔法是制备大尺寸InSe晶体的一种有效方法,可用于制备多类材料。该工作制备的InSe的电学和热学行为也为今后InSe晶体的应用提供了重要参考。

郑州地区商代建筑夯土材料的科技分析与研究——以郑州商城和郑州小双桥遗址为例

本研究以郑州商城和小双桥遗址发现的不同建筑类型的夯土材料(城墙、高台基址、建筑基础、水井等)为对象,利用显微观察、拉曼光谱分析、粒度分析、磁化率测定、烧失量测定等科技方法,结合形貌特征比对开展综合研究。研究初步探析了郑州地区商代各类型夯土材料的结构、组成和物性特征。通过土壤微形态分析等方法有效识别了夯土的微观结构、组分和微构造,揭示了先民夯筑行为对原生土壤的改造现象,进而探讨了夯土在建造和使用时期的人地关系。

中西医结合学术思想探究——以王新舜先生学术思想为例

中西医并重,优势互补,是历史发展的必然选择。中西医并重的目的是更好地发展医学事业,更好地提升中西医诊疗水平。运用现代先进的科学知识和方法来认识和研究疾病,把传统中医中药知识和现代西医知识更好地结合起来,扬长避短,优势互补,更好地诊治疾病,更好地服务于人民。本文结合王新舜先生中西医并重优势互补的学术思想,论述了中西医各自的优势与不足,提出了治疗疾病时以中草药为主,西医为辅的观点,并展望了中西医并重的前景。

化肥减施对胡麻生长和产量的影响

为探究商品有机肥替代部分化肥在胡麻生产中的应用效果,以常规施肥(CK)为对照,化肥减量10%、20%、30%和100%的基础上,配施200 kg/0.067 hm^(2)商品有机肥为试验处理,研究减施化肥对胡麻生长和产量的影响。结果表明,在增施200 kg/0.067 hm^(2)有机肥的基础上,除减施化肥100%的处理减产外,其他处理与对照相比均表现为增产;仅有常规施肥减量10%、20%表现为增收且常规施肥减量10%增收最大,因此减施化肥10%在胡麻种植科学施肥管理中有一定的推广应用价值。

Marketing Factors Influencing Customer Decision-Making in the Interior Decorations Industry in Guangxi,China

The purpose of this study was to empirically examine the influence of marketing mix towards customer decision-making in the interior decoration industry of Guangxi,China.The interior decoration industry in Guangxi is growing at rapid pace.Therefore,this study is specially helpful for the interior decoration industry in Guangxi,China,and the interior decoration industry in Guangxi can use marketing mix for their business gained.In order to carry out this study,the population was taken to be those customers of the interior decoration.A sample(N=425)customers were taken using simple random sampling from the interior decoration consumers of Guangxi,China.It was hypothesized that marketing mix had positive influence on customer decision-making.It was hypothesized that marketing mix predicts customer decision-making.The results were analyzed with help SPSS software.Descriptive statistical analysis,Pearson correlation test,and regression analysis were used to test hypothesis.The results showed significant positive relationship and marketing mix was a predictor of customer decision-making.This research is significant and useful for all the interior decoration enterprises in Guangxi.

基于建筑物详查的地震灾害重点隐患风险评估——以临夏州为例

随着经济的快速发展,地震灾害风险隐患对未来经济社会的可持续发展和人民美好生活的威胁和影响越来越大,未来城市遭遇地震灾害的风险也越来越高(陈鹏等,2023)。中国地质科学院团队针对建筑物的地震安全性评价,将断裂带同震地表破裂、地震峰值加速度、地震烈度等地表地震安全性评价考量的要素与地下空间埋藏深度建立联系.

线上教学在临床医学专业医学生教学中的应用效果

目的探讨线上教学在临床医学专业医学生教学中的应用效果。方法选取2021年2月至6月牡丹江医学院的240名临床医学专业学生为对照组,选取2022年2月至6月牡丹江医学院的240名临床医学专业学生为观察组。对照组采用线下教学方法,观察组采用线上教学方法。调查观察组课前准备、教学课后学习的满意度,比较两组学生的期末考试成绩。结果观察组学生课前材料的难度水平、课前预习时间、钉钉会议APP、教学视频与学习环境的满意度分别为97.0%、90.8%、94.2%、94.6%、85.8%,观察组学生授课内容的丰富及创新性、对上课效率、授课时师生互动、技能操作掌握程度、对授课视频、对课后小组讨论与课后小组视频制作的满意度分别为96.6%、96.2%、90.0%、88.3%、92.0%,93.3%、84.1%。两组学生的技能考核成绩比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论临床医学专业医学生教学中,线上教学不受时间和空间限制,可以有效替代线下教学,该研究也为今后临床医学专业的授课模式提供了新的思路。

带式输送机核心部件参量化设计

在带式输送机需求不断增大的同时,带式输送机设计的工作量也将大幅增加。因此有必要开发一种有助于带式输送机核心部件快速制图并提高准确性与设计效率的软件。基于CAXA电子图板软件对带式输送机托辊、H架、机架、滚筒等核心部件参量化图库进行二次开发,带式输送机设计出图工作效率提高30%。

应用胫骨结节内移垫高术治疗青少年复发性髌骨脱位的临床疗效

目的总结应用胫骨结节内移垫高术治疗青少年复发性髌骨脱位的临床疗效及治疗体会。方法2012年3月至2017年8月山东省烟台市烟台山医院小儿骨科收治复发性髌骨脱位患者9例。男4例,女5例;年龄为(17.8±2.9)(14~24)岁;左侧5例,右侧4例。对其中6例无手术治疗史和2例既往外院行关节镜下外侧支持带松解术治疗后再脱位患者行外侧松解、内侧紧缩加胫骨结节内移垫高术;对1例既往外院行内侧髌股韧带重建联合外侧支持带松解术治疗后再脱位患者行外侧松解加胫骨结节内移垫高术。对患者术前与术后膝关节运动范围进行评价;以Lysholm膝关节评分对患者术前与术后膝关节功能进行评价。采用SPSS 17.0软件对数据进行统计学分析。结果随访时间为(16.0±4.0)(12~24)月,未见髌骨再脱位发生。膝关节活动范围术前为(118.5±7.1)°,术后为(131.6±4.3)°,差异有统计学意义(P<0.001);Lysholm膝关节评分术前为(59.4±7.6)分,术后为(89.9±3.5)分,差异有统计学意义(P<0.001)。结论采用胫骨结节内移垫高术治疗青少年复发性髌骨脱位可获得较好的临床疗效。

深度神经网络的压缩研究

深度神经网络中过多的参数使得自身成为高度计算密集型和内存密集型的模型,这使得深度神经网络的应用不能轻易地移植到嵌入或移动设备上以解决特殊环境下的实际需求。为了解决该问题,提出了基于网络删减、参数共享两者结合的神经网络压缩方案。首先通过删减掉权重小于阈值的网络连接,保留其重要的连接;然后使用K-means聚类算法将删减后每层的参数进行聚类,每簇内的各个参数共享该簇的中心值作为其权重。实验在MNIST数据集上完成手写数字识别功能的Le Net-300-100网络和修改得到的Le Net-300-240-180-100网络分别压缩了9.5×和12.1×。基于网络删减、参数共享两者结合的神经网络压缩方案为未来在特殊环境下更丰富的基于深度神经网络的智能应用提供了可行方案。

基于CNN‐Head Transformer编码器的中文命名实体识别

基于多头自注意力机制的Transformer作为主流特征提取器在多种自然语言处理任务中取得了优异表现,但应用于命名实体识别任务时存在一字多词、增加额外存储与词典匹配时间等问题。提出一种CNN-Head Transformer编码器(CHTE)模型,在未使用外部词典和分词工具的基础上,通过自注意力机制捕获全局语义信息,利用不同窗口大小的CNN获取Transformer中6个注意力头的Value向量,使CHTE模型在保留全局语义信息的同时增强局部特征和潜在词信息表示,并且应用自适应的门控残差连接融合当前层和子层特征,提升了Transformer在命名实体识别领域的性能表现。在Weibo和Resume数据集上的实验结果表明,CHTE模型的F1值相比于融合词典信息的Lattice LSTM和FLAT模型分别提升了3.77、2.24和1.30、0.31个百分点,具有更高的中文命名实体识别准确性。

基于稀疏轨迹聚类的自驾车旅游路线挖掘

针对自驾车游客加油轨迹稀疏,还原真实旅游路线困难的问题,提出一种基于语义表示的稀疏轨迹聚类算法,用以挖掘流行的自驾车旅游路线。与基于轨迹点匹配的传统轨迹聚类算法不同,该算法考虑不同轨迹点之间的语义关系,学习轨迹的低维向量表示。首先,利用神经网络语言模型学习加油站点的分布式向量表示;然后,取每条轨迹中所有站点向量的平均值作为该轨迹的向量表示;最后,采用经典的k均值算法对轨迹向量进行聚类。最终的可视化结果表明,所提算法有效地挖掘出了两条流行的自驾车旅游线路。

基于预训练模型和图卷积网络的中文短文本实体链接

短文本实体链接由于缺乏主题信息,只能依靠局部短文本信息和知识库。现有方法主要通过计算局部短文本和候选实体之间的相似度完成候选实体集的排序,但并未显式地考虑局部短文本和候选实体在文本交互上的关联性。针对上述问题,该文提出短文本交互图(STIG)的概念和一个双步训练方案,利用BERT提取局部短文本和候选实体间的多粒度特征,并在短文本交互图上使用图卷积机制。此外,为了缓解均值池化使图卷积发生退化的问题,该文提出一个将交互图中各节点特征和边信息压缩成稠密向量的方法。在CCKS2020短文本实体链接数据集上的实验验证了所提方法的有效性。

PZT陶瓷冷烧结工艺的优化与压电性能研究

为了提高冷烧结工艺制备的样品致密度,进而其增强压电性能,通过对PZT粉体进行表面修饰、优化PZT颗粒粒径搭配等手段室温化制备高压电系数PZT陶瓷,对PZT陶瓷冷烧结工艺进行优化。研究结果表明:通过Li2MoO4溶液对PZT原料粉体进行表面修饰,形成了厚度为150 nm的Li2MoO4包覆层,有利于冷烧结过程中颗粒重排和溶解−沉淀;采用(63,200)μm的粗颗粒和1~3μm的细颗粒搭配,使得细颗粒流动到粗颗粒桥接产生的缝隙和孔洞中,实现颗粒间紧密的连接,获得最高的密度(6.49 g/cm^3)和相对致密度(85.40%);致密度的提高使样品获得优异的介电和压电性能,在1 kHz时,相对介电常数和介电损耗分别为66.8和0.288;在110 Hz时,压电系数d33为71 pC/N。

基于时空注意力机制的加油站级客流量预测

加油站是重要的能源供给单位,对加油站站点的下一时段客流量进行精准预测,可为相关资源的调度与分配提供决策支撑。针对加油站级客流量预测问题,结合加油站客流数据的时空特征,提出一种基于注意力机制的时空网络模型。以路网结构建模的站级客流数据为输入,结合卷积神经网络、长短期记忆网络与注意力机制,解决站点间的空间依赖、短期与长期时序依赖以及长期时序依赖中的时间漂移问题,精准预测下一时段的站级客流量。在真实数据集上的实验结果表明,与历史平均模型、长短期记忆网络模型和双向长短期记忆网络模型等基线模型相比,该模型在均方误差(RMSE)、平均绝对误差与平均绝对百分比误差上均有所提升,其中RMSE提升22.89%。

基于注意力机制的多模态人体行为识别算法

提出了基于注意力机制的多模态人体行为识别算法;针对多模态特征的有效融合问题,设计基于注意力机制的双流特征融合卷积网络(TAM3DNet,two-stream attention mechanism 3D network);主干网络采用结合注意力机制的注意力3D网络(AM3DNet,attention mechanism 3D network),将特征图与注意力图进行加权后得到加权行为特征,从而使网络聚焦于肢体运动区域的特征,减弱背景和肢体静止区域的影响;将RGB-D数据的颜色和深度两种模态数据分别作为双流网络的输入,从两条分支网络得到彩色和深度行为特征,然后将融合特征进行分类得到人体行为识别结果。