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基于事件触发的直流微电网无差拍预测控制
1
作者
王本斐
张荣辉
+2 位作者
冯国栋
manandhar ujjal
郭戈
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期475-485,共11页
针对光伏(Photovoltaic, PV)-电池-超级电容直流微电网系统中光伏发电间歇性造成的功率失配问题,提出一种基于事件触发的无差拍预测控制(Event-triggered deadbeat predictive control, ETDPC)方法,以实现有效的能量管理. ETDPC方法结...
针对光伏(Photovoltaic, PV)-电池-超级电容直流微电网系统中光伏发电间歇性造成的功率失配问题,提出一种基于事件触发的无差拍预测控制(Event-triggered deadbeat predictive control, ETDPC)方法,以实现有效的能量管理. ETDPC方法结合事件触发控制策略和无差拍预测控制策略(Deadbeat predictive control, DPC)的优点,根据微电网的拓扑结构构建状态空间模型,用于设计适用于微电网能量管理的触发条件:当ETDPC的触发条件满足时, ETDPC中无差拍预测控制模块被激活,可以在一个控制周期内产生最优控制信号,实现对于扰动的快速响应,减小母线电压纹波;当系统状态不满足ETDPC中的触发条件时,无差拍预测控制模块被挂起,从而消除非必要运算,以减轻实现能量管理的运算负担.因此,对于电池-超级电容器混合储能系统(Hybrid energy storage system, HESS), ETDPC能够缓解间歇性光伏发电与负荷需求之间的功率失衡,以稳定母线电压.最后,数字仿真和硬件在环(Hardware-in-loop, HIL)实验结果表明,相较于传统无差拍控制方法,运算负担减小了50.63%,母线电压纹波小于0.73%,验证了ETDPC方法的有效性与性能优势,为直流微电网的能量管理提供了一种参考.
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关键词
微电网
光伏
混合储能系统
事件触发控制
无差拍预测控制
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职称材料
电动汽车混合储能系统的事件触发无差拍控制
被引量:
5
2
作者
王本斐
彭卫文
+2 位作者
张荣辉
manandhar ujjal
胡晓松
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第14期77-86,共10页
混合储能系统具有高功率密度和高能量密度的性能优势,已经被广泛应用于电动汽车。以电动汽车的电池-超级电容混合储能系统为研究对象,针对传统控制方法中快速动态响应和计算负荷的矛盾,提出一种基于事件触发无差拍控制的方法。该控制方...
混合储能系统具有高功率密度和高能量密度的性能优势,已经被广泛应用于电动汽车。以电动汽车的电池-超级电容混合储能系统为研究对象,针对传统控制方法中快速动态响应和计算负荷的矛盾,提出一种基于事件触发无差拍控制的方法。该控制方法继承了无差拍控制方法响应速度快、过冲量小的优点,可以在一个控制周期内计算获得最优控制信号,从而充分利用混合储能系统应对复杂工况,以达到稳定母线电压的目的;同时,通过引入事件触发控制策略,根据系统状态消除冗余计算,可以在保持控制性能的前提下有效降低计算负荷。基于Matlab/Simulink构建了电池-超级电容混合储能的数字仿真系统,仿真试验结果表明所提出的事件触发无差拍控制具有良好的控制效果:(1)可以将直流母线电压纹波稳定控制在参考值1.4%,接近传统无差拍控制的1.1%,性能上满足要求;(2)计算执行平均次数是传统方法的61.2%,计算负荷减小了39.8%;(3)引入事件触发控制机制,可以有效消除冗余的开关动作,提高混合储能系统的整体效率。最后,围绕中国电动汽车的行驶工况,基于OPAL-RT的硬件在环试验,进一步验证事件触发无差拍控制方法在电池-超级电容混合储能系统的有效性,研究结果为电动汽车混合储能系统的控制提供了一种参考。
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关键词
事件触发控制
无差拍控制
混合储能
电动汽车
原文传递
题名
基于事件触发的直流微电网无差拍预测控制
1
作者
王本斐
张荣辉
冯国栋
manandhar ujjal
郭戈
机构
中山大学智能工程学院
中山大学广东省智能交通系统重点实验室
南洋理工大学电气与电子工程学院
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期475-485,共11页
基金
国家自然科学基金(52172350,51775565)
深圳市科技计划(RCBS20200714114920122)
广州市科技计划项目(2024B01W0079)资助。
文摘
针对光伏(Photovoltaic, PV)-电池-超级电容直流微电网系统中光伏发电间歇性造成的功率失配问题,提出一种基于事件触发的无差拍预测控制(Event-triggered deadbeat predictive control, ETDPC)方法,以实现有效的能量管理. ETDPC方法结合事件触发控制策略和无差拍预测控制策略(Deadbeat predictive control, DPC)的优点,根据微电网的拓扑结构构建状态空间模型,用于设计适用于微电网能量管理的触发条件:当ETDPC的触发条件满足时, ETDPC中无差拍预测控制模块被激活,可以在一个控制周期内产生最优控制信号,实现对于扰动的快速响应,减小母线电压纹波;当系统状态不满足ETDPC中的触发条件时,无差拍预测控制模块被挂起,从而消除非必要运算,以减轻实现能量管理的运算负担.因此,对于电池-超级电容器混合储能系统(Hybrid energy storage system, HESS), ETDPC能够缓解间歇性光伏发电与负荷需求之间的功率失衡,以稳定母线电压.最后,数字仿真和硬件在环(Hardware-in-loop, HIL)实验结果表明,相较于传统无差拍控制方法,运算负担减小了50.63%,母线电压纹波小于0.73%,验证了ETDPC方法的有效性与性能优势,为直流微电网的能量管理提供了一种参考.
关键词
微电网
光伏
混合储能系统
事件触发控制
无差拍预测控制
Keywords
Microgrid
photovoltaic(PV)
hybrid energy storage system(HESS)
event-triggered control
deadbeat predictive control(DPC)
分类号
TM721.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电动汽车混合储能系统的事件触发无差拍控制
被引量:
5
2
作者
王本斐
彭卫文
张荣辉
manandhar ujjal
胡晓松
机构
中山大学智能工程学院广东省智能交通系统重点实验室
南洋理工大学电气与电子工程学院
重庆大学机械传动国家重点实验室
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第14期77-86,共10页
基金
国家自然科学基金(51775565)
广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515110968)
广州市科技计划(202007050004)资助项目。
文摘
混合储能系统具有高功率密度和高能量密度的性能优势,已经被广泛应用于电动汽车。以电动汽车的电池-超级电容混合储能系统为研究对象,针对传统控制方法中快速动态响应和计算负荷的矛盾,提出一种基于事件触发无差拍控制的方法。该控制方法继承了无差拍控制方法响应速度快、过冲量小的优点,可以在一个控制周期内计算获得最优控制信号,从而充分利用混合储能系统应对复杂工况,以达到稳定母线电压的目的;同时,通过引入事件触发控制策略,根据系统状态消除冗余计算,可以在保持控制性能的前提下有效降低计算负荷。基于Matlab/Simulink构建了电池-超级电容混合储能的数字仿真系统,仿真试验结果表明所提出的事件触发无差拍控制具有良好的控制效果:(1)可以将直流母线电压纹波稳定控制在参考值1.4%,接近传统无差拍控制的1.1%,性能上满足要求;(2)计算执行平均次数是传统方法的61.2%,计算负荷减小了39.8%;(3)引入事件触发控制机制,可以有效消除冗余的开关动作,提高混合储能系统的整体效率。最后,围绕中国电动汽车的行驶工况,基于OPAL-RT的硬件在环试验,进一步验证事件触发无差拍控制方法在电池-超级电容混合储能系统的有效性,研究结果为电动汽车混合储能系统的控制提供了一种参考。
关键词
事件触发控制
无差拍控制
混合储能
电动汽车
Keywords
event-triggered control
deadbeat control
hybrid energy storage system
electric vehicle
分类号
U469 [机械工程—车辆工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于事件触发的直流微电网无差拍预测控制
王本斐
张荣辉
冯国栋
manandhar ujjal
郭戈
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
电动汽车混合储能系统的事件触发无差拍控制
王本斐
彭卫文
张荣辉
manandhar ujjal
胡晓松
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
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