适应分布式发电市场化交易的过网费计算方法

随着分布式发电市场化进程逐步推进,按照用户接入电压等级统一核算过网费的定价方法出现难以准确区分产消者对电网资产利用程度的问题.为此,提出一种适应分布式发电市场化交易的过网费计算方法.从产消者角度分别探讨分布式发电市场点对点(P2P)交易模式和社区(CB)交易模式特征,构建P2P模式和CB模式的电能交易模型.利用基于二阶锥松弛的最优潮流模型,确定配电网潮流分布情况.借助对偶乘子的经济学意义,计算出各节点配网节点电价.考虑对偶乘子的传递性,利用耦合电能交易模型和最优潮流模型分别建立两种交易模式下的过网费计算模型.针对目前CB交易模式过网费分摊方法的局限性,采用夏普利值法将过网费按边际贡献进行公平分摊.利用改进的IEEE15节点、IEEE123节点测试系统验证所提分布式发电市场过网费计算方法的有效性和可行性.

考虑信誉管控的分布式能源交易机制及共识方法

目前,主流区块链技术应用于分布式能源交易场景时存在效率低、资源消耗大、可扩展性差等弊端,同时市场主体潜在的违约行为也阻碍着市场推行。为此,文中设计了考虑信誉管控的分布式能源交易机制及区块链共识方法。首先,通过引入分布式信誉管控机制,并设计“价格为主,信誉值为辅”的分布式能源交易机制,有效激励供需双方自发守信交易。其次,针对传统共识机制在分布式能源交易市场的应用局限性,将分布式信誉管控机制引入区块链的节点模型,提出一种以代理信誉证明(DPoC)共识机制为核心的新型能源区块链运行技术,解决了区块链技术在分布式能源交易场景下运行效率低、可扩展性差的技术瓶颈。最后,仿真测试结果证明了所提交易机制的有效性,所提出的能源区块链共识机制可以满足分布式能源交易场景对高效性、低消耗、开放性等的要求。

Efficient Probabilistic Load Flow Calculation Considering Vine Copula⁃Based Dependence Structure of Renewable Energy Generation

Correlations among random variables make significant impacts on probabilistic load flow(PLF)calculation results.In the existing studies,correlation coefficients or Gaussian copula are usually used to model the correlations,while vine copula,which describes the complex dependence structure(DS)of random variables,is seldom discussed since it brings in much heavier computational burdens.To overcome this problem,this paper proposes an efficient PLF method considering input random variables with complex DS.Specifically,the Rosenblatt transformation(RT)is used to transform vine copula⁃based correlated variables into independent ones;and then the sparse polynomial chaos expansion(SPCE)evaluates output random variables of PLF calculation.The effectiveness of the proposed method is verified using the IEEE 123⁃bus system.