鄂尔多斯盆地西南部下白垩统铀矿化砂岩中有机质特征及其与铀成矿的关系

鄂尔多斯盆地西南部下白垩统铀矿找矿在近几年取得了重大突破,在镇原、彭阳等地区发现了新的铀矿产地,白垩系铀矿化主要赋存于洛河组与环河组,少部分赋存于泾川组和罗汉洞组,这些赋矿层位原生沉积均处在干旱环境条件下,其中缺乏肉眼可见的有机质。但在钻孔岩心中,铀矿化砂岩中往往富含浸染状的有机质,这类有机质的性质及其与铀成矿的关系目前还缺乏系统的研究。文章以鄂尔多斯盆地西南部镇原地区铀矿化砂岩为研究对象,通过岩心观察与室内研究,厘定了赋矿砂岩中的有机质类型,探讨了有机质的来源及其铀成矿的关系。研究结果表明:赋矿砂岩中的原生沉积炭屑有机质十分稀少,有机质主要为充填于砂岩微孔隙中、具有流动特征、低演化程度的大分子有机质,可能主要来源于“延7”段烃源岩。铀矿化与固体炭屑有机质关系不大,而主要与“可溶性”流动状有机质密切相关。研究区白垩系铀成矿特征具有“渗出”砂岩型铀矿成矿作用的特点。

具有多层级货架的自动小车存取系统排队网建模与分析

为了满足多楼层生产车间之间的物料运输需求,同时减少企业成本,自动存取系统的设计问题变得愈发重要。带有多层级货架的自动小车存取系统因其优秀的吞吐能力和柔性,具有很好的应用前景。为了分析多层车间中带有多层级货架自动小车存取系统并行作业的性能,在分析自动导引小车(AGV)和电梯、伸缩臂作业方式的基础上,构建了半开排队网络模型,并设计了基于近似均值分析法的近似求解算法。该方法首先将半开排队网内部网络分为不同的单独网络模型,并分别重构为等效的闭排队网络模型。这些网络模型最终被聚合成一个节点,与外部的同步节点联合构建闭排队网络模型求解吞吐率。最后,针对内部网络的单独节点进行分析计算,得到其他系统性能指标。通过设计仿真实验,验证了所提方法的有效性和准确性。

分时电价下任务调度–人员排班组合问题的代理模型求解研究

在分时电价背景下,制造成本和人力成本往往难以取得平衡:晚上电价较低但人员加班费较高,白天人员时薪较低而电价却较高。若将两个问题联合建模,则规模较大,不易求解。在实际应用中,较多采用先进行任务调度,再对人员排班的分阶段建模求解方法,但该求解思路难以保证得到较低成本的解。针对这一问题,提出一种代理模型的方法,以GA算法生成两个子问题的多组较优可行解作为训练样本,利用BP神经网络、深度学习及宽度学习系统分别拟合组合问题的代理模型,并采用BFGS法寻优。随着工件与工序数目的增加,本文所提供的自适应采样算法能有效解决维数灾问题。算例结果表明,新方法能得到明显优于利用遗传算法分阶段求解得到的结果,能为企业节省高达11.91%的电费与人力总成本。

鄂尔多斯盆地西南部下白垩统赋矿砂岩中有机质地球化学特征及其来源

鄂尔多斯盆地是有机-无机多种能源矿产共存的典型盆地之一,近年在盆地西南部镇原地区下白垩统环河组和洛河组发现了新的铀矿化,铀矿化与有机质关系密切,目前对有机质及其与铀成矿的研究还比较有限。文章以鄂尔多斯盆地西南部镇原地区下白垩统赋矿砂岩为研究对象,通过岩心观察,选取典型样品展开了有机岩相学、有机地球化学等方面的研究,确定了赋矿砂岩中的有机质类型,明确了有机质的地球化学性质及来源,探讨其与铀成矿过程的关系。研究结果表明:①赋矿砂岩中的有机质主要为充填在碎屑颗粒的微裂隙及粒间孔隙的黑色“流动状”、“浸染状”有机质(沥青)中。②系统的可溶有机质饱和烃生物标志化合物特征表明,赋矿砂岩中的有机质成熟度不高,甾烷成熟度参数未达到平衡值;生烃母质为混合来源,以低等水生生物为主,正构烷烃表现出一定的轻碳优势,甾烷类化合物中C27甾烷略具优势;形成于还原性、低盐度的湖相环境中,Pr/Ph远小于1,C31~C35升藿烷呈现逐渐降低趋势,伽马蜡烷指数不高;有机质一定程度受到了生物降解的影响。③进一步与盆地各套烃源岩进行油源对比发现,中生界长7段烃源岩与镇原地区下白垩统赋矿砂岩中可溶有机质的生物标志物特征具有较高的一致性,赋矿砂岩中的有机质很可能来自长7段烃源岩。

基于分解协调机制的多层单元流水式车间布局优化方法

针对多层单元流水式车间,考虑其具有随机性因素的特点,研究了该车间的布局优化方法。首先,以最小化总运输成本为目标函数,建立具有产出率和生产周期等约束的优化模型;其次,根据系统性能指标没有封闭数学表达式的问题特点,提出一种基于分解协调的优化算法,同时嵌入排队网模型进行迭代求解;最后,设计了一系列算例实验验证所提方法的有效性和优越性,并将其代入实际生产车间进行案例分析,为该类生产车间的布局规划问题提供重要的决策依据。

考虑充电的多层级货架自动小车存取系统的资源配置优化

自动小车存取系统是近年来新兴的自动化物流技术,依托自动导引小车(AGV)和升降机的灵活配置,该系统具备较高的吞吐能力与柔性。随着物流需求的不断增长,如何在保持高效运作的同时,最小化系统的投资和能耗成本,成为亟待解决的问题。因此,提出最小化投资成本和平均任务能耗成本的优化目标,构建了以平均任务周期时间和平均空闲AGV数量为双重约束的随机非线性整数规划模型。模型考虑了AGV运行过程中能耗与充电情况的相互影响,并通过排队网模型来近似求解分析系统性能指标。同时为了进一步优化系统配置,将排队网模型的近似求解算法嵌入到启发式算法中进行求解,提升求解效率和解的质量。算例结果验证了所提方法的有效性和准确性,此外,敏感性分析结果为AGV和升降机的参数优化提供了有价值的参考,进一步验证了所提方法的适用性。

基于PMADS与共轭优化法的单元上下料口布局与AGV配置联合优化

在具有有限能力物料储运系统的单元流水式车间中,针对单元上料与下料(P/D)口位置布局与物料搬运AGV数量配置的联合优化问题,建立了以最小化平均运输总成本和AGV配置成本为目标的单元P/D口布局与AGV配置联合优化模型。由于P/D口布局与AGV配置具有不同的优化特点,为了提高算法效率和结果的质量,提出一种嵌入共轭优化法和粒子群优化的网格自适应直接搜索算法(PMADS),在优化过程中分别对新解的P/D口布局及对应的AGV配置进行再优化。将所提算法与其他对比算法应用于某精密制造企业新工厂规划项目,结果显示PMADS算法在性能和求解质量上均优于其他算法,有效解决了单元流水式车间单元P/D口布局与AGV配置的联合优化问题。结果验证了所提算法在求解车间单元P/D口布局与AGV配置问题上的有效性、高效性及实用价值,所提共轭优化法加强了算法搜索的方向性,提高了算法效率和解的质量。

压电过滤材料的传感性能及其在口罩中的应用

在劳动保护领域,实时监测劳动者的生理健康状态受到越来越多的关注。因呼吸中包含大量生理学信息,开发具有传感功能的可穿戴设备用于监测佩戴者呼吸状态成为研究热点。传统的商用呼吸监测装置价格昂贵、体积大、不易携带,限制了其在一线生产场所的使用,例如高粉尘质量浓度的矿山作业环境。为此,基于聚偏氟乙烯(PVDF)的压电性能,利用静电纺丝技术制备出具有传感性能的柔性PVDF纳米纤维膜,将高透气性碳纤维毡与PVDF纳米纤维膜设计为具有三明治结构的传感模块并嵌入到口罩中。传感模块将呼吸气流产生的机械能转化为电能,通过对电信号数据的采集和分析,完成对呼吸强度和呼吸频率的实时监测。结果表明:嵌有传感模块的口罩在不同呼吸状态下产生的压电信号有明显差异,在低强度(15 L/min)、中强度(50 L/min)和高强度(85 L/min)3种呼吸状态下,输出压电电压峰值分别为300、700、1100 mV,电压峰值出现频率分别为18、16、14次/min。因此,基于压电信号电压峰值及其出现频率的分析,可以实现佩戴者呼吸强度和呼吸频率等呼吸参数的实时监测。此外,研究通过XRD、FT-IR、TG等分析方法确定了PVDF纳米纤维膜的压电性与其β相晶体含量有关,为进一步改善PVDF纳米纤维膜的压电性能提供了依据。研发的具有传感功能的口罩可用于矿山工人劳作状态的实时呼吸监测,在工人工作状态异常时反馈给管理人员以便于及时采取处理措施。

维持性血液透析患者合并不宁腿综合征的影响因素及生活质量调查

目的探讨维持性血液透析患者合并不宁腿综合征(RLS)的影响因素及生活质量。方法选取2023年12月—2024年2月于青岛大学附属烟台毓璜顶医院血液净化中心行维持性血液透析患者190例。根据国际RLS诊断标准将上述患者分为RLS组(n=59)和非RLS组(n=131)。分析2组患者的一般资料及实验室资料。采用单因素及多因素logistic回归分析维持性血液透析患者合并RLS的影响因素。采用匹兹堡睡眠质量量表(PSQI)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)及营养状况-炎症量表(MIS)评估RLS对维持性血液透析患者生活质量的影响。结果单因素分析显示,2组合并高血压(P=0.009)、合并糖尿病(P=0.002),病因为糖尿病肾病(P<0.001)和慢性肾炎(P=0.008),年龄(P=0.011),γ-谷氨酰转移酶(P=0.027),血磷(P=0.024)和葡萄糖(P<0.001)比较,差异有统计学差异。多因素logistic回归分析提示,高血磷(OR=2.193,95%CI:1.245~3.865,P=0.007)、高血压(OR=5.599,95%CI:1.397~22.439,P=0.015)、高血糖(OR=1.206,95%CI:1.054~1.381,P=0.007)是维持性血液透析患者发生RLS的独立危险因素。2组SAS评分、SDS评分、PSQI评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论维持性血液透析患者中RLS的患病率较高,高血磷、高血压、高血糖可能促使RLS的发生。合并RLS的维持性血液透析患者更易出现焦虑、抑郁及睡眠障碍,且抑郁症状、睡眠障碍与RLS的严重程度相关。

基于MRI的深度学习在乳腺癌中的研究进展

乳腺癌及时发现和诊断,并制定合适的治疗方案可以使患者有良好的预后。近年来,深度学习因其强大的特征学习能力而被广泛应用于医学影像学分析领域,尤其在肿瘤相关领域取得诸多进展。与乳腺X线摄影或超声检查相比,MRI的优势是具有高的软组织分辨率、可以多功能及多参数成像并且无电离辐射等。基于MRI深度学习在乳腺病灶检测分割、良恶性鉴别、淋巴结转移预测、分子分型预测以及疗效评估等不同方面的研究进展进行综述。

实例解析科学取向教学论在皮肤性病学的教学设计运用

科学取向教学理论是一种先进的教学理念,强调通过科学的方法和理性思维来促进学生的学习和发展。在医学教育中,特别是在皮肤性病学的教学中,如何有效运用科学取向教学理论进行教学设计是一个需要深入研究的问题。本文以《荨麻疹》为例,运用科学取向教学理论对皮肤性病学的教学进行设计。通过确定教学目标、分析学习任务、选择教学策略以及实施学习测量与评价等方面进行分析,旨在为皮肤性病学的日常教学提供理论和实践参考。

伽马-伽马测井在鄂尔多斯盆地西南缘白垩系识别岩性的研究

近年来鄂尔多斯盆地西南缘白垩系砂岩型铀矿找矿取得突破,由于研究区白垩系特殊的沉积环境,环河组的泥岩和粉砂岩中广泛发育石膏类不导电矿物,导致常规测井曲线难以准确解释岩性。为了准确区分非渗透(泥岩、粉砂岩)和渗透砂岩,经过测量研究区岩石物性参数,发现泥岩、粉砂岩类岩石密度大于砂岩密度,伽马—伽马测井广泛应用在砂岩型铀矿地球物理测井工作中,用来计算地层密度,长、短源距测井参数为其中间测量参数,为了更好地发挥其作用,阐明了伽马-伽马测井原理,结合自然伽马与长、短源距拟合关系,优选了抗干扰强的短源距测井曲线,提出了自然伽马曲线消除长、短源距消除放射性矿层影响的校正方法。经钻孔岩性和测井曲线验证,伽马-伽马测井的短源距曲线可以较好地解释研究区白垩系岩性,对鄂尔多斯盆地西南缘白垩系砂岩型铀矿地球物理测井工作具有一定参考意义。

假捻变形工艺对涤纶DTY物理及染色性能的影响研究

涤纶DTY生产工艺已经非常成熟,但都停留在生产经验总结阶段,各项工艺参数对DTY物理及染色性能的影响尚无系统性的研究。基于此,本文通过调控加弹速度、第一热箱温度、牵伸比、假捻比、第二超喂率、第二热箱温度等假捻变形工艺参数,并采用正交试验法分析了各参数对涤纶DTY纱线线密度、断裂强度、断裂伸长率、卷曲收缩率等物理性能和色彩表现的影响规律。结果表明,牵伸比对涤纶DTY线密度和断裂伸长率起到最主要影响;第一热箱温度对涤纶DTY断裂强度起到最主要影响;第二超喂率对涤纶DTY卷曲收缩率起到最主要影响;加弹速度、第二热箱温度对涤纶DTY纤维的结晶度起到主要影响。此外,在参数范围内结晶度越大、结晶速度越快的涤纶DTY纱线,其染色指标稳定性越差。

鄂尔多斯盆地南部店头铀矿床油气-铀成矿机理探讨

以鄂尔多斯盆地南部店头铀矿床为研究对象,总结研究区地层、构造、油气渗出和铀矿床特征,从油气渗出、氧化渗入、铀矿体与断缝体及铀-油气相互作用四个方面探讨了油气渗出作用与铀成矿关系。认为店头地区发育系列NEE向、近EW向断缝体,是深部延长组油气向上运聚的主要通道,伴有油浸、脉状石膏和黄铁矿等;油气渗出作用表现为油浸砂岩、褪色蚀变砂岩和地沥青三种样式,其中铀成矿期形成的地沥青或凝胶化有机质对铀沉淀富集起关键作用,成矿期后形成褪色蚀变砂岩或油浸砂岩只是对铀矿起到保矿作用;放射性元素对地沥青和凝胶化有机质催化热解作用,有机质活性及还原吸附能力增强;矿石中沥青铀矿或铀石围绕凝胶化有机质或黄铁矿赋存,具有多期环带状产出的特点,伴生方铅矿、闪锌矿和黄铜矿等中低温热液硫化物;渗出流体长期作用下的水-岩反应致使直罗组砂岩总体硬度大,密度较大,孔隙度和渗透率较低。认为店头地区铀成矿受渗出还原作用与渗入氧化作用动态作用成矿,形成高品位铀矿化,NEE向和近EW向断缝体是区域铀成矿关键控矿要素。旨在进一步阐明店头矿床铀成矿机理,识别并构建区域铀矿找矿标志,为选区和铀矿勘查部署提供依据。

超高效液相串联质谱法测定水基胶中3种异噻唑啉酮类杀菌剂

应用超高效液相串联质谱法(UPLC-MS/MS)快速测定水基胶中2-甲基-3(2H)-异噻唑啉酮(MI)、5-氯-2-甲基-2H-异噻唑-3-酮(CMI)、1,2-苯并异噻唑基-3(2H)-酮(BIT)3种异噻唑啉酮类杀菌剂的含量,前处理以水为分散剂、甲醇为萃取剂、超声40 min进行提取目标化合物。采用多反应监测(MRM)技术,使用正离子扫描、多通道、分时段采集模式对目标化合物进行分析,3种同位素内标法定量。得到3种化合物的线性方程及相关系数,线性相关系数的范围为0.9991~0.9999,方法检出限为0.06~0.10 mg·kg^(-1),定量限为0.21~0.32 mg·kg^(-1),各目标化合物的回收率在89.1%~103.5%,相对标准偏差(n=7)小于3.4%。该方法前处理简单、回收率高、重复性好,能够满足水基胶中3种异噻唑啉酮类杀菌剂的快速检测需求。

乡村振兴下农村物流人才培育存在的问题及解决对策

电商经济的崛起使得物流产业呈现出蓬勃发展的态势,为乡村振兴战略的实施提供了有力条件。在此背景下,农村物流人才的培育工作成为振兴乡村经济的主要抓手。然而,受传统观念、管理机制、薪资待遇等因素的影响,农村物流人才培育工作也暴露出一些亟待解决的问题,如人才匮乏、人才异化、人才流失等,给乡村经济的振兴造成了严重影响。针对这种情况,文章重点围绕乡村振兴下农村物流人才培育存在的问题展开全面阐述,并提出一些有效的解决对策,以期为乡村振兴战略的高效实施提供强大的人才保障。

基于早期血小板相关参数的支气管肺发育不良风险预测模型的构建与验证

目的构建并验证基于新生儿重症监护病房(NICU)的早产儿早期血小板相关参数对支气管肺发育不良(BPD)风险预测模型,从而早期识别高风险人群并进行干预。方法收集NICU收治的291例胎龄(GA)≤32周或出生体质量(BW)<1500 g的早产儿的临床资料。最终纳入214例作为建模组,根据生后28 d是否吸氧分为BPD组(76例)和非BPD组(138例)。比较2组围生期资料、血小板相关参数等指标,采用Logistic回归筛选BPD的影响因素,应用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测价值,并构建列线图。收集同一中心收治的GA≤32周或BW<1500 g的105例早产儿作为验证组,分为BPD组(43例)和非BPD组(62例),利用ROC曲线、校准曲线内部验证预测模型的效能。结果建模组Logistic回归分析显示,GA、BW、Apgar 5 min≤7分、有创通气、血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)在模型中有统计学意义(P<0.05)。根据多因素分析结果以R语言分别绘制预测模型列线图。3个模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.908、0.931和0.918(P<0.05)。采用Bootstrap法对验证组进行验证,校准曲线显示拟合度良好,3个模型内部验证的AUC分别为0.877、0.890和0.886。结论GA、BW、有创通气、Apgar 5 min≤7分、MPV、PLT可作为BPD发生的预测因素,有助于临床医生早期发现并干预BPD的发生发展。

山西红灵芝复合种物种多样性和系统发育分析

为了解和阐明山西省红灵芝资源的物种多样性以及分布状态,采用ITS片段的系统发育分析方法,构建系统发育树,对收集的山西省各地的8份红灵芝进行物种鉴定和亲缘关系分析。结果表明,在山西省红灵芝有3个不同物种,即四川灵芝(Ganoderma sichuanens)、松杉灵芝(Ganoderma tsugae)和山西灵芝(Ganoderma shanx⁃iense)。其中,松杉灵芝分布于山西省中北部温带或高山寒温带区域,生长在华北落叶松树干或木桩上;山西灵芝分布于山西省南部区域,气候类型属于暖温带亚热带类型,生长在埋于土壤中的栎树朽木上;四川灵芝在山西省的样本全部为人工种植,没有发现野生分布。系统发育分析结果显示,山西灵芝在灵芝属(Ganoderma)内演化为一个独立的系统发育谱系,全世界仅见于山西省南部,为山西省特有物种。该研究在山西省没有发现此前文献中记载的灵芝(亮盖灵芝Ganoderma lucidum)。

4种兰花精油的提取及其成分分析

以建兰、企黑、白墨、金咀4种兰花为原料,使用超声波法和索氏提取法提取兰花精油,并通过GC-MS分析其成分。结果表明:在4种兰花精油中,企黑精油含化合物最多,为48种;在4种兰花精油中均含有棕榈酸、亚油酸、亚麻酸甲酯、5-羟甲基糠醛和α-亚麻酸5种组成成分,且含量均在1%以上;4种兰花精油均含有环氧芳樟醇、α-红没药醇和α-金合欢烯3种香气成分,其中企黑精油中的香气成分含量最高。

经管类研究生科研创新能力评价体系研究

培养高素质科研创新人才是研究生教育的关键。为了更全面地评价经管类研究生科研创新能力,结合经管类研究生特点,从创新思维、创新实践、创新成果、创新展示4个维度构建研究生科研创新能力评价体系,并据此评价当前研究生的科研现状。研究发现,研究生科研创新能力整体较弱,其中创新思维和创新实践为中等偏上水平。但创新成果较少,质量较差,表明创新成果对创新思维的落实情况较差。根据评价结果,从学生个人、导师指导、课程设置和学校氛围4个方面提出建议,为培养经管类研究生科研创新人才提供参考。