税收激励、ESG绩效与企业价值——基于内外部互动视角

增强ESG(Environment,Social and Governance,环境、社会和企业治理)绩效已成为提升企业价值的新方式,而内外部良性互动是企业可持续发展的重要途径。使用2009—2022年中国上市公司数据,探究税收激励政策对企业ESG绩效的影响及其与外部市场监管、内部财务冗余的互动效应。实证结果表明:税收激励总体上能显著促进企业ESG绩效,经多种稳健性检验后结论仍然成立。考虑到企业内外部环境因素,资本市场监管程度较高或企业财务冗余较丰富时,税收激励对企业ESG绩效的提升作用更强,其中市场监督与税收激励的互动效应尤为显著。进一步研究表明,税收激励政策对制造业企业绿色转型的影响更明显。经济后果研究表明,税收激励能进一步促进ESG绩效对企业价值提升的作用。

多关系下图自注意机制增强的知识表示学习

知识图谱为表示多关系型数据的异构图。已有知识表示学习方法通过增加实体和关系嵌入之间的交互提高知识三元组表达能力,但无法使其蕴含多层次语义,即特定关系下实体具有的多重关联属性。图神经网络利用结构信息为实体的邻居节点分配权重,但无法对实体和邻居之间的复杂交互进行更精准的消息传递。为此,提出了基于自注意机制的知识表示学习模型(CompESAT),为聚合了邻居信息的复合实体引入自注意机制,依据不同邻居贡献度的变化动态更新实体表示。该模型编码器定义了多个图注意机制层来处理复合实体的多重局部特征,自适应地学习复合实体嵌入。解码器补充解码三元组的全局特征。链接预测任务中该模型在FB15k-237数据集上各项评价指标均有提升,MRR和Hit@10分别提升了0.042和0.045;在WN18RR数据集上,Hit@10提升了0.069。

融合载体动力学特征的智能多源自主导航方法研究

多源自主导航系统技术是新一代国家综合定位、导航与授时(PNT)体系下终端用户的重要技术发展方向。面向新一代健壮性综合PNT体系跨场景的导航任务,多源自主导航系统面临着智能化的迫切需求。针对复杂导航行为决策可信性问题,提出了融合载体动力学特征的智能多源自主导航基本概念,归纳了其实践中面临的主要科学问题,系统阐述了深度融合载体动力学特征与人工智能方法的多源自主导航理论框架与方法内涵,为智能多源自主导航系统的理论、方法及应用提供支撑。

高密度集成微惯性导航自主完好性监测

针对多平台、小型化、集群化等未来微小型空天飞行器故障信息自主监测等技术需求,提出了一种高密度集成微惯性导航自主完好性监测算法。该算法依托最优估计理论,分析微惯性导航系统中可能出现的量测误差信息源,通过优选子集数目进行预检验甄选,利用牛顿恒等式优化工程计算方法,达到微惯性导航系统故障信息检测与排除的目的。与传统MHSS算法相比,该算法能够显著降低系统的计算复杂度,并可有效检测小差错和多差错故障观测量,具有较高的故障信息源检测识别概率,增强了高密度集成微惯性导航与制导系统鲁棒性和完备性。

基于光电容积脉搏波的心理压力监测系统设计

实时监测人体的心理压力对个人的身心健康发展具有重大意义,而传统心电图法监测心理压力操作复杂且成本较高,为此本文设计了一款基于光电容积脉搏波的心理压力监测系统。首先,采用MAX30101光电传感器采集人体原始脉搏波信号,经db4小波基滤波与基线滤波分析得到心率变异性(HRV)特征;其次,结合BP神经网络对HRV数据集训练得到网络模型,将分析得到的HRV特征输入网络模型评估心理压力;最后,根据压力诱发实验方法设计多组压力测量实验。实验结果表明,测量结果与压力设定参考具有较高的一致性,为心理压力测量提供了一种可行、低成本便携式方案。

跨文化吸收能力对国际并购知识转移影响机制的多案例研究

选取3个并购成功的案例,对跨文化吸收能力影响国际并购知识转移的机制进行多案例研究。研究发现,国际并购中的知识转移过程可分为知识匹配阶段、知识价值评估阶段、共享融合与新知识创造阶段,每个阶段均需完成对应的具体任务;企业跨文化吸收能力的识别能力维度取决于企业国际化经验和企业战略,消化能力维度取决于企业技术知识积累和员工跨文化能力,整合能力维度取决于企业的组织结构、组织信任和知识宽度,持续创新能力维度取决于企业战略执行力和研发强度,不同维度对知识转移阶段的促进作用不同。

基于AprilTag与里程计融合的多智能体自定位方法

针对无GNSS信号的复杂环境下的多智能体定位问题,本文提出一种基于AprilTag与里程计融合的多智能体自定位方法。首先,基于AprilTag的定位原理,实现AprilTag在ROS中的识别与测距;其次,将单目视觉定位与里程计定位相结合,经过坐标转换和坐标修正实现多智能体融合定位;最后,设计融合定位算法架构,实现定位坐标的融合计算,并在Gazebo虚拟环境中进行了定位实验。实验结果表明,该方法能仅靠摄像头和里程计实现稳定可靠的多智能体自定位。

医学院校课程思政与教学质量评价融合的研究

课程思政是一种前沿的价值引领,不仅使学生掌握专业知识与技能,更通过价值引领将学生自己所学服务他人与社会。为促进思想政治教育与专业教育的融合,使课程思政有序进行,医学院校需建立以课程思政为理念的教学质量评价体系。文章结合相关文献及齐齐哈尔医学院的部分经验,对课程思政教学质量评价体系进行研究与设计,旨在将两种理念深度融合并应用到后续的教学中,依托先进的技术、大数据平台等不断完善、推进,使其形成成熟、系统的课程思政教学质量评价体系,更好地帮助教师将课程思政融入教学,引导医学生提高自身职业胜任力、责任感,作为“正能量”发光、发热,实现自我人生价值,成为新时代“四新”医学人才。

国际并购企业跨文化吸收能力评价案例研究

在评价企业吸收能力是否足以支撑企业成功转移所需外部知识时,应结合知识吸收和转移具体情形关注吸收能力的影响因素。对4家国际并购案例企业知识转移过程进行对比分析。结果显示,在国际并购整合不同阶段,知识转移条件不同,知识转移的关键和重点也有差异。因此评价国际并购企业跨文化吸收能力应根据并购整合的不同阶段构建不同指标。基于对4个案例不同阶段知识转移关键和重点的探索,提炼国际并购整合不同阶段知识转移对企业跨文化吸收能力的具体要求,并据此构建各阶段评价指标,通过4家案例企业进行实证评价。最后,根据评价结果提出相关启示和建议。

并购整合、社会资本与知识转移:基于吉利并购沃尔沃的案例研究

中国企业通过国际并购获取知识资源,并通过多途径整合实现知识转移,这已成为提升其国际竞争力的重要途经,然而并购整合如何影响知识转移的机制还没有被充分研究。本研究旨在探索跨国并购企业整合过程以及对社会资本、知识转移的影响机制,通过吉利并购沃尔沃的典型案例进行探索性研究,对跨国并购企业的整合过程进行探索和提炼,并从社会资本的角度考察并购后整合过程对知识转移的影响。研究发现,不同阶段的整合通过社会资本的不同维度影响知识转移。在此基础上,本研究构建了并购整合通过社会资本影响知识转移的机制模型。

跨国并购知识转移主体意愿对企业创新的影响研究——基于系统动力学方法

利用系统动力学方法,从社会资本视角出发,分析知识获取型跨国并购情境下,母公司需求意愿与子公司转移意愿对母公司知识创新与储备的积极影响。研究发现,子公司知识转移意愿对关系资本与认知资本有较高的灵敏度,母公司知识需求意愿对结构资本有较高的灵敏度;子公司知识转移意愿积极影响并购主体间知识转移量,母公司知识需求意愿积极影响母公司知识吸收量。同时,知识转移总量与母公司知识吸收量的提升有助于母公司知识创新量与储备量的增加。

利用跨国并购推动企业转型升级问题论析

跨国并购能拓展企业市场空间,优化企业要素配置,推动企业价值链跃升,从效率变革、动能转换、结构优化等方面对企业转型升级产生深刻影响。在跨国并购活动中,企业应基于转型升级战略需求,特别关注跨国并购意图、并购目标、并购模式及并购后整合四大问题。为最大程度发挥跨国并购的转型升级效应,应把能否实现转型升级作为衡量我国企业跨国并购成功与否的根本标准,持续完善企业跨国并购的决策机制、利益协调机制、监督机制以及制度保障机制,积极、审慎地制定和运作符合企业转型升级战略的跨国并购方案,确保通过跨国并购实现企业的转型升级。

不同籍地CEO对企业战略选择的影响

参照任职地,不同籍地CEO可分为外地CEO和本地CEO。二者不同的行事风格会影响企业战略选择。企业战略差异度是企业战略的重要特征之一。从企业战略差异度这一视角切入,选用2010—2019年沪深A股上市公司为样本进行实证检验。结果表明:外地CEO所在的企业战略差异度更高。截面差异分析显示,外地CEO对企业战略的影响在非国企、CEO权力更大、CEO连任和CEO原生地风险偏好低时更明显。在进行替换被解释变量、倾向得分匹配的稳健性分析后,结果仍然稳健。进一步地,CEO过度自信部分中介外地CEO对于企业战略的选择。研究结论有助于进一步认识CEO个人特征对于企业战略的影响,并提醒企业内外部相关者关注外地CEO与本地CEO在战略选择上的差异,为企业战略管理与经营带来思考与启示。

LED光源不同光色与光照强度对母兔繁殖性能的影响

为了探索光色和光照强度对母兔繁殖力的影响,将225只伊拉配套系父母代种母兔平均分成15个组,分别在白、蓝、红、绿、黄5种光的100 lux、80 lux、60 lux 3种光照强度下进行试验。结果表明,在不考虑光照强度时,绿光下母兔配怀率极显著高于白光(P<0.01),产活仔数与断奶仔兔数在黄光下极显著高于红光(P<0.01),总断奶仔兔数在在绿光中极显著高于白光(P<0.01);在不考虑光色时,100 lux光照强度下的配怀率与总断奶仔兔数极显著高于80 lux(P<0.01);在同时考虑光照和光强时,配怀率、断奶窝重与总断奶仔兔数在光照强度为100 lux的绿色光极显著高于80 lux的白色光(P<0.01),产活仔数在黄色光的60 lux极显著高于红色光的100 lux(P<0.01),断奶仔兔数在100 lux的绿光下极显著高于60 lux的白光,初生窝中在黄光80 lux的环境中极显著高于白光100 lux(P<0.01)。通过分析推测在LED绿光且光照度为100 lux时空怀母兔的繁殖性能最好。

不同光色和光照度的LED光对哺乳母兔繁殖性能的影响

为探究不同光照条件对42 d繁殖模式的哺乳母兔繁殖性能的影响,设置白、红、黄、绿、蓝、紫6种光色和60 lx、80 lx、100 lx 3种光照度之间交叉组合对母兔进行诱导发情。结果表明,在红光组母兔受胎率(52.0%)和泌乳力(21日龄窝质量3.69 kg)均显著大于紫光组的母兔受胎率(16.7%)和泌乳力(21日龄窝质量3.36 kg),黄光组母兔产活仔数(11.85个)和初生窝质量(0.75 kg)显著高于紫光组产活仔数(7.7个)和初生窝质量(0.55 kg)。60 lx光照度下,母兔在包括受胎率、产活仔数、初生窝质量、仔兔平均日增质量、泌乳力上均表现较好性能,其中60lx组受胎率(38.8%)和仔兔平均日增质量(25.70g)上显著高于80 lx组的受胎率(24.5%)和仔兔平均日增质量(24.8 g)。表明哺乳母兔在波长较长的红黄色光和较低的60 lx的光照度下最适宜繁殖。光色和光照度对母乳母兔繁殖性能无显著互作效应。

基于反向传播神经网络和医疗物联网的心理压力评估方法

针对基于脉搏信号的人体心理压力测量分类结果精度不高的问题,提出一种基于反向传播(BP)神经网络和医疗物联网(IoMT)的心理压力检测系统设计方法。该系统采用以MAX30101为核心的光电容积脉搏波(PPG)采集模块来获取人体PPG数据,并基于小波去噪和RR尖峰检测方法得到心室搏动间距,利用时域和频域上的处理提取出心率变异性(HRV)作为特征,设计Adam自适应优化算法训练的神经网络模型实现心理压力程度3分类。同时为实现长时间不间断的检测与分析,设计基于IoMT的心理压力检测数据远程平台,实现24h连续用户健康检测。实验结果表明,该系统检测准确度达到88.7%,较传统的心理量表测评和激素测量法能够有效方便的对心理压力程度进行分类。

中国跨国并购企业知识转移管控机制——基于海外子公司知识特性的实证分析

以海外子公司向中国跨国并购企业转移知识的过程为研究对象,围绕以下3个问题展开探索:一是中国跨国并购企业母公司所实施的不同类型的知识转移管控机制对其从海外子公司所获取的知识数量及知识价值会产生怎样的影响?二是被并购的海外子公司所扮演的角色是否会影响到中国母公司所采用的管控机制类型?三是母公司该如何根据子公司知识的深度及宽度来实施最合适的知识转移管控机制?以95家成功实现跨国并购的中国企业数据为样本,探析正式管控机制与社会化管控机制对从子公司转移到中国母公司的知识数量及价值产生的影响,并通过实证分析,对与知识转移过程以及知识转移管控机制相关的变量进行描述性统计分析及相关性分析,并在回归分析的基础上深入探讨这些变量之间可能存在的直接效应与调节效应。基于此,得出中国跨国并购企业知识转移管控机制的一般规律,以及海外子公司知识深度及宽度对中国跨国企业母公司实施的知识转移管控机制所产生的影响。

挤扩支盘桩试验研究进展

在挤扩支盘桩越来越受到重视的背景下,综述了挤扩支盘桩的试验研究进展。介绍了实物试验和数值试验两类方法的研究现状,并深入分析了两类方法的优缺点。最后提出实物试验与数值模拟两种方法相结合,形成优势互补,是目前高效开展挤扩支盘桩研究的一种切实可行的方法。

SINS/GNSS深组合导航码相位故障诊断与重构算法

针对捷联惯性(SINS)/卫星(GNSS)中深组合矢量跟踪环路存在故障信号易串扰跟踪通道问题,提出一种基于SINS/GNSS深组合导航码相位故障诊断与重构算法。利用通道滤波器和融合滤波器的输出信息构建故障诊断和排除统计量,结合卡方分布检测阈值进行码相位故障检测,隔离故障后完成观测量集合重构。仿真结果表明,所提算法可有效诊断SINS/GNSS深组合导航系统中码相位的20m突变故障与1m/s慢变斜坡故障,准确排除故障通道,保障了矢量跟踪环路和定位结果的稳定,提升了系统完好性。

信源数量估计的可视化线性聚类方法

在通过传感器采集信源获得观测数据的过程中,估计信源的数量对源信号处理和观测数据分析起着非常重要的作用。为了确定稀疏信源的数量,本文提出了增强信号线性聚类特性的可视化估计方法。首先,利用短时傅里叶变换(STFT)把时域的观测信号变换成频域中的复频谱以增强观测数据的稀疏性;然后,建立一种角度余弦的相似性测度,以频谱实部分量与虚部分量之间的角度阈值来判别数据点所归属的信源;最后,把该角度阈值应用于单源点(SSP)检测中,剔除造成干扰的多源点(MSP)数据,凸显稀疏信源的线性聚类特性。实验结果表明,本文方法可以有效地增强数据的线性聚类特性,实现对信源数量直观地估计。