选用13X型沸石和水作为工质对,采用直接接触换热法,研究操作参数对利用低品位余热直接生成高温蒸汽系统性能的影响。当进水温度从65℃升至85℃时,制热系数COP_h(coefficient of performance for heating)提高24.45%;当干燥气温度由110...选用13X型沸石和水作为工质对,采用直接接触换热法,研究操作参数对利用低品位余热直接生成高温蒸汽系统性能的影响。当进水温度从65℃升至85℃时,制热系数COP_h(coefficient of performance for heating)提高24.45%;当干燥气温度由110℃升至150℃时,蒸汽最高温度提高45℃,系统温升提高21℃,生成蒸汽质量提高89.25%。结果表明:降低干燥气湿度、提高沸石初始温度、进水温度、干燥气温度,均能够提高生成蒸汽最高温度和质量。提高进水速率,适当减少干燥时间可以增大循环过程的制热效率SHP(specific heating power)。展开更多
目的基于大样本量,筛选食管癌患者独立预测因子,构建个体化预测模型。方法从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)临床数据库中确定了5936例食管癌患者。随机选择纳入患者中70%(n=4156)作为训练队...目的基于大样本量,筛选食管癌患者独立预测因子,构建个体化预测模型。方法从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)临床数据库中确定了5936例食管癌患者。随机选择纳入患者中70%(n=4156)作为训练队列,其余患者(n=1780)作为外部验证队列。由训练队列构建预测模型,并使用验证队列进行验证。经过单因素与多因素Cox回归,筛选出独立预后指标,并全部纳入用于构建列线图预测模型,并通过计算C指数(C-index)及绘制校准曲线,检验模型的准确性。结果根据多因素分析结果,诊断年龄、婚姻状况、肿瘤大小、肿瘤分级、肿瘤分期和区域淋巴结状况与食管癌患者的特异性生存(cancer specific survival,CSS)相关。将所有这些因素综合起来,构建nomogram。预测模型C指数显著高于第七版AJCC分期系统[(0.751,95%CI,0.737~0.764)VS(0.697,95%CI,0.684~0.711),P<0.001]。校准曲线显示,模型预测效果与实际生存相吻合,进一步验证了模型的区分能力及校准能力。结论该列线图预测模型能够较准确预测食管癌患者预后状态,并较传统TNM分期系统有所改善,能够更好地区分高危患者,并指导临床治疗措施的选择。展开更多
文摘选用13X型沸石和水作为工质对,采用直接接触换热法,研究操作参数对利用低品位余热直接生成高温蒸汽系统性能的影响。当进水温度从65℃升至85℃时,制热系数COP_h(coefficient of performance for heating)提高24.45%;当干燥气温度由110℃升至150℃时,蒸汽最高温度提高45℃,系统温升提高21℃,生成蒸汽质量提高89.25%。结果表明:降低干燥气湿度、提高沸石初始温度、进水温度、干燥气温度,均能够提高生成蒸汽最高温度和质量。提高进水速率,适当减少干燥时间可以增大循环过程的制热效率SHP(specific heating power)。
文摘目的基于大样本量,筛选食管癌患者独立预测因子,构建个体化预测模型。方法从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)临床数据库中确定了5936例食管癌患者。随机选择纳入患者中70%(n=4156)作为训练队列,其余患者(n=1780)作为外部验证队列。由训练队列构建预测模型,并使用验证队列进行验证。经过单因素与多因素Cox回归,筛选出独立预后指标,并全部纳入用于构建列线图预测模型,并通过计算C指数(C-index)及绘制校准曲线,检验模型的准确性。结果根据多因素分析结果,诊断年龄、婚姻状况、肿瘤大小、肿瘤分级、肿瘤分期和区域淋巴结状况与食管癌患者的特异性生存(cancer specific survival,CSS)相关。将所有这些因素综合起来,构建nomogram。预测模型C指数显著高于第七版AJCC分期系统[(0.751,95%CI,0.737~0.764)VS(0.697,95%CI,0.684~0.711),P<0.001]。校准曲线显示,模型预测效果与实际生存相吻合,进一步验证了模型的区分能力及校准能力。结论该列线图预测模型能够较准确预测食管癌患者预后状态,并较传统TNM分期系统有所改善,能够更好地区分高危患者,并指导临床治疗措施的选择。