信息质量视角下AIGC虚假信息问题及根源分析

[目的/意义]探讨AIGC中存在的各种虚假信息类型及其特征,对理解虚假信息产生的根源、减少AIGC中虚假信息的生成具有积极作用。[研究设计/方法]采用数据测试实验方法,立足于信息质量视角,通过采集AIGC系统一手的测试数据和收集二手的AIGC虚假信息来剖析AIGC虚假信息类型及特征;以人工智能语言模型的信息生成过程为着力点,探析AIGC中虚假信息生成的根源。[结论/发现] AIGC虚假信息主要包括事实性虚假和幻觉性虚假两种类型,事实性虚假信息主要集中在数据错误、作者作品错误、客观事实错误、编程代码错误、机器翻译错误五个方面,而幻觉性虚假信息主要集中在虚假新闻事件、虚假学术信息、虚假健康信息和偏见与歧视方面;AIGC虚假信息产生的根源与大规模语言模型、预训练数据集和人工标注三个要素有关。[创新/价值]采用了数据测试实验方法,并辅以二手数据的收集,全面分析了各种AIGC虚假信息的类型,并根据生成机理与表现形式将其划分为事实性虚假信息和幻觉性虚假信息,为AIGC虚假信息的进一步研究提供了理论基础。

社交媒体用户虚假信息验证行为影响模型实证研究

以社交媒体虚假信息为研究对象,本文分析影响用户信息验证行为的因素及路径,以帮助用户更好地规避网络虚假信息,实现网络空间的自净化。在精细加工可能性模型(ELM)的基础上,采用问卷调查和结构方程模型构建社交媒体用户虚假信息验证行为影响模型,并对影响用户信息验证行为的各因素进行实证分析。研究结果显示,中枢路径中的信息仿真度、信息主题热度和边缘路径中的平台信任度是影响用户情感反应的关键因素,而中枢路径中的信息相关性、信息主题热度和边缘路径中的媒介丰富度是影响用户风险认知的关键因素;情感反应和风险认知对用户信息验证行为具有显著的影响作用,是信息验证行为的关键影响因素。本研究可为社交媒体平台管理和用户虚假信息防范提供参考。

突发公共事件下社交媒体虚假信息自净化动态博弈模型演化分析

[研究目的]突发公共事件下社交媒体虚假信息治理问题亟需解决。该文旨在探索社交媒体虚假信息自净化的最优博弈演化路径,充分发挥自净化机制在突发公共事件虚假信息治理中的作用。[研究方法]基于演化博弈方法,构建社交媒体虚假信息自净化的三方动态博弈模型,重点分析了主体稳定策略的均衡条件及模型均衡点,并进行仿真分析。[研究结论]博弈过程存在四个策略均衡点,且均可达到虚假信息自净化。知情者和意见领袖,二者之一参与净化过程即可实现虚假信息自净化,且知情者提供真相产生的影响作用显著大于意见领袖的引导作用,凸显了知情者在虚假信息自净化中的重要地位。最后提出相应的对策与建议。

信息生态视角下政府开放数据治理机制构建研究

[目的/意义]旨在促进政府开放数据治理能力和治理效率的同步提高,以促进政府开放数据潜在价值的发挥。[方法/过程]基于信息生态理论,从三个层面梳理政府开放数据生态系统的构成要素,在此基础上将政府开放数据生态治理机制解析为六个机制,并分别进行构建。[结果/结论]构建了政府开放数据生态治理机制整体框架,以促进政府开放数据的生态治理。

政府数据开放公众反馈机制构建研究

[目的/意义]通过对政府数据开放中公众反馈情况的调查研究,旨在提高政府数据开放的公众参与度和满意度,以促进政府开放数据的利用,保障政府开放数据的质量。[方法/过程]选取《2020城市商业魅力排行榜》中的4个一线城市、15个新一线城市和30个二线城市作为研究样本,在调查其政府数据开放平台公众反馈现状的基础上,对公众反馈问题进行分析。[结果/结论]最终以政府开放数据生命周期五个时期为基础,对应政府数据开放公众反馈的前中后三个阶段,构建了五时期三阶段的政府数据开放公众反馈机制。

基于政策分析的政府公开信息质量保障措施研究——以贵州省为例

[目的/意义]旨在为提高政府公开信息质量提供参考。[方法/过程]在界定政府公开信息质量内涵的基础上,对贵州省相关政策进行文本分析,整理出高频关键词表,并从质量维度和时间维度两方面分析政府公开信息质量的相关保障措施及存在的问题。[结果/结论]贵州省政府信息公开政策对公开信息质量的保障主要集中在信息的及时性和公开范围两个方面,而较少关注公开信息的一致性和信息公开效率;不同时间点发布的政府信息公开政策,其内容侧重点不同,且表现为更加细化和具体;"保密性"在政府信息公开的初期较为重视,但随着相关政策实施的成熟,对保密性的要求稍有宽松。建议进一步建立政府与公众的双向互动机制和社会评议制度,平衡政府信息公开与信息保密之间的关系,并将大数据技术应用于政府信息公开中。

国外虚假信息研究热点解析(2010—2020年)

以Web of Science数据库中收集整理的474篇相关文献为基础,运用文本内容分析与文献计量分析方法,从相关概念解析、研究时间与地域分布、研究热点等方面对国外虚假信息研究进行分析总结。研究发现:2017年后国外虚假信息相关研究文献数量快速增长,且地域集中于英美两国;社交媒体是虚假信息传播的重要阵地,政治事件、新冠疫情等公共事件是虚假信息研究的主要领域;用户媒介与信息素养教育是识别虚假信息的重要途径,虚假信息的可信度危机也是相关研究的重点之一。最后,提出了目前研究中存在的不足及未来研究方向。

河南省科技创新政策执行效果影响因素分析

本研究首先利用SWOT分析法对河南省科技创新政策的执行效果进行分析,并将R&D投入、科技进步贡献率、高新技术产业增加值占工业增加值的比重和发明专利年授权量四个指标作为衡量科技创新政策执行效果的重要指标。其次,从科技创新政策的制定、执行过程、执行结果对科技创新政策执行效果的影响进行分析。最后,将各因素的影响关系反映到政策执行效果的衡量指标上,并对河南省科技创新政策的实施提出相关建议。

基于灰色关联分析的区域科技创新效率评价研究——以山西省为例

通过查阅最近几年关于区域科技创新的文献,以山西科技统计数据为基础,用灰色关联分析方法研究了山西省各地级市的综合评价指标体系,从科技投入和科技产出两方面对各地级市的情况进行了具体分析。结果显示:山西省各地级市科技创新效率差距悬殊,省会城市是科技成果的聚集地,政府对科技创新活动投入力度不足,各地级市科技发展中存在弱点。结合分析结果给出了相应的对策建议。

社交媒体用户虚假信息从众传播行为的影响因素差异性分析

【目的/意义】从众行为是导致社交媒体虚假信息传播的重要原因,理清各类用户从众传播行为的差异,对虚假信息的针对性治理具有重要意义。【方法/过程】本文选取群体一致性、群体凝聚力、个体声誉、情境模糊性四种因素作为观测变量,以性别、年龄、学历、使用时长、分享频率作为用户分类依据,综合采用方差分析、图形检验、聚类分析等方法,分析影响用户虚假信息从众传播行为的因素差异性,并实现用户群体划分。【结果/结论】不同社交媒体用户群体在传播虚假信息过程中具有普遍的差异性。随波逐流型用户从众传播虚假信息的受影响范围最大;信息茧房型用户受群体一致性和群体凝聚力因素的影响较大,对虚假信息的从众传播主要基于个体所处小圈子窄化的信息环境;失察传播型用户从众传播虚假信息的原因在于情境模糊状态下的盲目转发和分享;追名逐利型用户的从众传播动因是追求特定用户群体中个体声誉的提高。【创新/局限】本文充分利用聚类分析、象限分析、字母标记分析等方法,基于用户虚假信息从众传播行为影响因素的差异性实现了用户聚类和群体划分,具有一定的创新性;不足之处在于本文所选影响因素维度较少,后期研究可进一步扩充,丰富相关研究。

信息茧房效应对用户虚假信息识别能力的影响关系探析

社交媒体环境下,虚假信息泛滥与信息茧房现象共存,网络用户虚假信息识别能力日益下降,给网络环境治理带来更大困难。文章在分析信息茧房产生的信息窄化、群体极化和过滤气泡三大效应基础上,从个人层面、社会层面和信息层面构建用户虚假信息识别能力的指标体系,并分析信息茧房三大效应对用户虚假信息识别能力的影响与作用。研究发现,信息窄化效应通过个人层面和信息层面直接影响用户虚假信息识别能力,群体极化效应通过个人层面对用户虚假信息识别能力产生直接影响、通过社会层面产生间接影响,过滤气泡效应则通过信息层面对用户虚假信息识别能力产生直接影响、通过社会层面产生间接影响。最后提出了图书馆参与提升用户虚假信息识别能力的相关建议与策略。

社交媒体用户虚假信息从众传播行为影响模型实证研究

[目的/意义]社交媒体环境中容易出现虚假信息从众传播的现象,从而造成网络舆情,带来严重的社会危害。文章旨在探讨社交媒体用户虚假信息从众传播行为的影响因素与作用路径,并构建影响模型。这一研究可为减少社交媒体用户的盲目从众行为、确定社交媒体平台的管控方向提供帮助。[方法/过程]以从众理论为基础,从群体因素、个体因素、情境因素3个方面构建社交媒体用户虚假信息从众传播行为影响模型,并设计具体的测量量表。基于362份有效问卷,运用SPSS23.0和AMOS26.0分别进行数据分析和模型验证。[结果/结论]群体因素对虚假信息从众传播行为的影响作用最大,远高于个体因素和情境因素,且群体凝聚力是关键核心影响因素;个体因素中,用户卷入度和相关知识经验正向显著影响个体声誉,进而正向显著影响虚假信息从众传播行为,且用户卷入度的影响作用更大;情境因素中,信息热度正向显著影响情境模糊性,进而负向影响用户从众传播行为,影响作用最小,说明社交媒体用户对待不确定信息的理性态度。根据以上结论,文章提出了营造良好群体氛围、加强对认证账号的管理与引导、重点关注与公众生活息息相关的事件信息、加大虚假信息传播的处罚力度、加强信息素养教育等对策与建议。

信息资源管理学科背景下信管专业中外合作办学人才培养体系创新构建——以郑州航空工业管理学院为例

[目的/意义]“图书情报与档案管理”一级学科更名为信息资源管理,为信息管理与信息系统本科专业中外合作办学带来了新的发展机遇,构建新学科背景下的人才培养体系,对于信息管理与信息系统本科专业中外合作办学人才培养质量的提升具有重要意义。[方法/过程]通过梳理信息管理与信息系统本科专业中外合作办学现状,立足信息资源管理学科背景与发展趋势,在调研分析的基础上结合郑州航空工业管理学院与南乌拉尔国立大学信息管理与信息系统本科专业合作办学项目,围绕课程体系、教学体系、管理与评估体系三个方面构建了新学科背景下信管专业中外合作办学人才培养体系。[结果/结论]学科更名背景下,信管专业中外合作办学人才培养体系的创新将推动信息管理的资源化发展、信息分析的智能化发展、数据管理与治理发展,进一步促进本专业中外合作办学本科人才培养质量的提升。[局限]调研分析仅以信管专业中外合作办学本科项目为例,缺少研究生、专科项目的相关数据。未来研究可通过进一步扩充调研范围,全面把握本学科中外合作办学发展状况。

Empirical research on user satisfaction model of the content quality of database information resources

As database system becomes more mature,people are paying more attention to the quality of information resources.It is of great urgency to improve user satisfaction of the quality with information resources so as to better meet their demands.This paper studies the authoritativeness,completeness,and timeliness of the content of information resources,constructs conceptual model of user satisfaction with the quality of information resources based on the customer satisfaction theory,and then verifies and revises the model by survey.The results show that the 'literature quantity', 'full text rate' and 'content authority' of information resources in database are the key indices influencing users’ quality satisfaction;users tend to measure quality satisfaction from the perspective of value,so that perceived value has greatest influence on quality satisfaction,while perceived quality has little influence on quality satisfaction.

基于IPA分析的政府开放数据关键性质量问题研究

[目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境。识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值。[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放数据质量问题进行问卷调查和深度访谈,并采用IPA分析方法识别关键性质量问题。[结果/结论]研究发现,政府开放数据的割据化现象、数据孤岛和数据碎片化三个质量问题最为严重,而数据安全和隐私保护是政府开放数据最为关注的两个方面;政府数据开放过程中的重要问题体现在开放动力不足、数据权属划分不清晰、不考虑用户需求和数据可用性等方面,而亟待解决的关键性质量问题主要有数据碎片化、数据复杂性、数据规范化和数据孤岛现象4个方面。最后,针对这些问题,提出了政府开放数据质量改进的一些建议。

管理者视角下政府开放数据质量影响因素扎根研究

旨在探究政府开放数据质量的影响因素及形成路径,为提升开放数据质量提供建议。通过与政府数据开放人员进行深度访谈,对数据资料进行扎根分析,构建了包含表达质量、内容质量、效用质量、服务质量、技术支持、组织环境和数据素养水平的政府开放数据质量影响因素模型,并从数据素养教育、组织环境与技术支持、服务水平、公众需求方面提出建议与对策,以提高政府开放数据质量及其有效利用。

以CILIP国际认证为导向的信管专业模块化课程体系构建

专业认证是信息管理与信息系统专业标准化、国际化发展的重要途径。英国图书信息专业协会(CILIP)国际认证,是近几年图书情报专业领域常用的国际认证体系。根据CILIP认证所要求的专业知识和技能基础(PKSB)和要达到的认证标准,以社会需求为导向,重视实践能力培养和跨学科发展趋势,将信息管理与信息系统专业课程进行模块化划分,构建新的课程体系与教学内容,以推动信管专业人才培养的国际化、标准化和职业化。

信息标引虚拟仿真实验设计研究

信息标引虚拟仿真实验设计旨在解决目前教学中存在的待标引文献来源有限、文献标引环境单一、缺乏针对性实操训练等问题。文章结合跨学科融合思维与信息技术在教学中的应用,将虚拟现实技术引入"信息标引"实验教学中,构建了包含图书馆场景系统、交互系统、待标引文献库和信息标引工具库的信息标引虚拟仿真实验总体框架,以完成分类标引、主题标引、《中国图书馆分类法》类目复分与仿分、多主题和各类型文献的分类主题一体化标引等实验项目,实现信息标引实验的情境式、实时交互式和开放式教学。