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雾霾对房地产价格的影响研究 被引量:2
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作者 董纪昌 曾欣 +1 位作者 牟新娣 李秀婷 《科技促进发展》 CSCD 2020年第2期138-144,共7页
自2013年PM2.5浓度成为我国空气质量检测指标开始,日益严重的雾霾问题逐渐成为居民购买住房时的考虑因素,环境对经济发展的影响越来越受到重视。本文采用空间杜宾模型对我国74个重点城市进行实证分析,检验全国范围以及各线城市雾霾对房... 自2013年PM2.5浓度成为我国空气质量检测指标开始,日益严重的雾霾问题逐渐成为居民购买住房时的考虑因素,环境对经济发展的影响越来越受到重视。本文采用空间杜宾模型对我国74个重点城市进行实证分析,检验全国范围以及各线城市雾霾对房价的影响。结果显示,空气污染会对房价产生负向作用,空气质量综合指数每上升1个单位,房价会下降4%;人均绿地面积与房价正相关。宜居的环境因素会资本化为房价的观点得到证实。空气质量对一二线城市与三四线城市房价的影响差别不大,但周边城市空气质量对一二线城市房价的影响显著高于三四线城市。 展开更多
关键词 雾霾 房地产价格 空间计量
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我国风能产业国际化发展环境分析与政策建议
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作者 杨金龙 牟新娣 +1 位作者 刘晓亭 董纪昌 《科技促进发展》 CSCD 2018年第9期826-832,共7页
在绿色低碳时代,全球发展可再生能源的共识不断增强,风能在世界各国能源战略中的地位和比重将不断提高,风能产业未来国际市场前景广阔。本文分析了我国风能产业发展基本情况和存在的突出问题,用PEST方法对我国风能产业国际化发展环境进... 在绿色低碳时代,全球发展可再生能源的共识不断增强,风能在世界各国能源战略中的地位和比重将不断提高,风能产业未来国际市场前景广阔。本文分析了我国风能产业发展基本情况和存在的突出问题,用PEST方法对我国风能产业国际化发展环境进行了分析,认为我国风能产业未来应走国际化发展道路,并提出了我国风能产业国际化发展的政策建议。 展开更多
关键词 风能产业 国际化发展 PEST 环境分析 政策建议
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基于微观调查数据的我国粮食需求影响因素研究
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作者 牟新娣 李秀婷 +2 位作者 董志 董纪昌 苗晋瑜 《科技促进发展》 CSCD 2018年第10期915-926,共12页
随着我国人口数量增长和结构改变,以及城市化和工业化的进一步推进,迫切需要对我国的粮食需求规模、结构和布局进行重新评估,以从"需求侧"倒逼"供给侧"改革。基于国科大学生网络开展全国范围的粮食消费抽样调查,收... 随着我国人口数量增长和结构改变,以及城市化和工业化的进一步推进,迫切需要对我国的粮食需求规模、结构和布局进行重新评估,以从"需求侧"倒逼"供给侧"改革。基于国科大学生网络开展全国范围的粮食消费抽样调查,收集粮食需求微观数据,据此对我国粮食需求特征及其影响因素进行分析挖掘。研究得出,我国居民粮食摄入量呈下降趋势,地区、年龄、收入是影响粮食需求的关键因素,粮食摄入量在地区、年龄、收入等方面存在显著差异性。我国居民粮食摄入量与居民年龄之间存在显著的倒"U"型关系。最后,从科学估计粮食需求、优化粮食时空布局层面提出政策建议。 展开更多
关键词 粮食需求 粮食调研 方差分析 回归分析 曲线拟合
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为清洁空气买单?空气质量对我国房地产价格的影响研究 被引量:12
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作者 董纪昌 曾欣 +1 位作者 牟新娣 李秀婷 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期1613-1626,共14页
自2013年中国国家环境保护部开始检测PM2.5指数以来,空气质量对国民经济的影响日益受到重视.雾霾现象已经蔓延到全国各地,其是否会影响房地产价格?本研究基于我国280个地级市2002-2016年的数据,运用空间计量模型实证检验了空气质量对房... 自2013年中国国家环境保护部开始检测PM2.5指数以来,空气质量对国民经济的影响日益受到重视.雾霾现象已经蔓延到全国各地,其是否会影响房地产价格?本研究基于我国280个地级市2002-2016年的数据,运用空间计量模型实证检验了空气质量对房地产价格的影响,并分别从不同时期及不同区域层面进行了异质性分析.研究得出,房价和PM2.5浓度在全国的分布存在空间聚集效应.从全国范围看,空气质量会对房价产生负向作用,PM2.5浓度每上升1个单位,造成房价下降0.37%.不同时间阶段空气质量都对房价存在影响,但在宏观调控加强时,空气质量的影响效果会被削弱.从区域层面看,经济发展水平的差异会影响空气质量对房价的作用效果,经济越发达的地区空气质量对房价的影响越强. 展开更多
关键词 空气质量 房地产价格 空间计量 宜居性
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老龄化对房价的影响机制:基于中国的实证研究 被引量:18
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作者 牟新娣 李秀婷 +2 位作者 董纪昌 董志 朱琳琳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期1018-1030,共13页
随着我国逐渐步入深度老龄化社会,老龄化对房地产市场的影响将日益凸显.本研究系统分析了老龄化影响房地产价格的理论机制,识别与筛选出关键传导渠道,并基于我国31省市数据,采用面板模型及门限面板等计量模型进行验证.实证结果表明:老... 随着我国逐渐步入深度老龄化社会,老龄化对房地产市场的影响将日益凸显.本研究系统分析了老龄化影响房地产价格的理论机制,识别与筛选出关键传导渠道,并基于我国31省市数据,采用面板模型及门限面板等计量模型进行验证.实证结果表明:老龄化对房价存在直接的负向影响,且在预期、人口规模、城镇化率、人均可支配收入促进房价增长的机制中存在负向调节作用;同时,经济发展及城镇化会在一定程度上缓解老龄化对房价的负向影响.老龄化对房价的负向影响是否胜过其他因素对房价的正向影响取决于我国目前所处的经济发展水平及城镇化水平. 展开更多
关键词 老龄化 房地产价格 面板门限回归
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基于系统动力学的我国住房需求仿真研究 被引量:10
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作者 牟新娣 李秀婷 +1 位作者 董纪昌 董志 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2020年第6期16-28,共13页
近年来我国住房需求波动加剧,对房地产市场产生了巨大影响。本文综合分析了影响我国住房需求的因素,并基于系统动力学方法,构建了我国住房需求的系统模型,拟探究未来我国住房需求的发展趋势,同时设定不同情景进行仿真模拟,拟为我国住房... 近年来我国住房需求波动加剧,对房地产市场产生了巨大影响。本文综合分析了影响我国住房需求的因素,并基于系统动力学方法,构建了我国住房需求的系统模型,拟探究未来我国住房需求的发展趋势,同时设定不同情景进行仿真模拟,拟为我国住房市场平稳发展提供建议。研究结果发现,我国住房需求呈现倒U型的发展趋势,未来住房需求将出现下降趋势。通过情景仿真模拟发现,征收房地产税、取消预售权均会对我国住房需求起到有效控制作用,而全面放开计划生育政策能够在增加我国人口总量的基础上,抑制未来我国住房需求的下降趋势。 展开更多
关键词 住房需求 系统动力学 仿真模拟 政策分析
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The Impact of Population Aging on Housing Demand in China Based on System Dynamics 被引量:3
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作者 mou xindi LI Xiuting DONG Jichang 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2021年第1期351-380,共30页
In recent years, the proportion of China's elderly population is gradually increasing, and the real estate market is changing dramatically. Consequently the impact of population aging on housing demand has become ... In recent years, the proportion of China's elderly population is gradually increasing, and the real estate market is changing dramatically. Consequently the impact of population aging on housing demand has become increasingly prominent. On the theoretical basis of the relationship between population aging, family structure and housing demand, this paper firstly constructs a system dynamics model of the impact of population aging and family structure on housing demand in China. Then,the model is simulated, and several scenarios of population, family structure, and real estate policies are set up. The main conclusions of this paper are as follows: China's population will rise at first and then decrease, reaching a peak of 1.401 billion by 2023. As the proportion of elderly population increases, the degree of population aging is becoming increasingly serious. The size of the family will gradually shrink to 2.39 people per household in 2050. The housing demand will increase first and then decrease. Through the results of scenario simulation, this paper puts forward the following suggestion to effectively balance the housing demand in China: Completely relaxing family planning policies,imposing a real estate tax, canceling the pre-sale policy, and raising the loan rate. 展开更多
关键词 Family structure housing demand population aging system dynamics
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