针对现有基于聚类算法的滑坡敏感性评价模型存在难以设置参数等问题,采用CURE(Clustering using representative)聚类算法建立区域滑坡敏感性评价模型,并对延安宝塔区进行评价.实验结果表明,评价结果与实际一致,并且准确度比KPSO(K-mean...针对现有基于聚类算法的滑坡敏感性评价模型存在难以设置参数等问题,采用CURE(Clustering using representative)聚类算法建立区域滑坡敏感性评价模型,并对延安宝塔区进行评价.实验结果表明,评价结果与实际一致,并且准确度比KPSO(K-means+particle swam opimization)模型高出17.2%,证明该模型的有效性,可为防灾减灾提供理论支撑.展开更多
文摘针对现有基于聚类算法的滑坡敏感性评价模型存在难以设置参数等问题,采用CURE(Clustering using representative)聚类算法建立区域滑坡敏感性评价模型,并对延安宝塔区进行评价.实验结果表明,评价结果与实际一致,并且准确度比KPSO(K-means+particle swam opimization)模型高出17.2%,证明该模型的有效性,可为防灾减灾提供理论支撑.
