基于管理流程改进的DMAIC模型对手术室胸腹腔镜设备管理的效果分析

目的:探讨基于六西格玛(6σ)的管理流程改进定义、测量、分析、改进和控制阶段(DMAIC)模型在手术室胸腹腔镜设备管理中的应用效果。方法:基于DMAIC模型的数据分析,制定手术室胸腹腔镜设备管理优化和改进策略。选取2021-2022年西安交通大学第一附属医院临床在用的50件胸腹腔镜设备,分别采用传统管理模式(2021年1-12月期间)和DMAIC模型管理模式(2022年1-12月期间)管理。采用自制调查问卷调查胸腹腔镜设备维修和使用人员对两种管理模式的设备使用满意度和设备相关知识掌握程度,比较两种管理模式设备不良情况发生率。结果:采用DMAIC模型管理模式的手术室50件胸腹腔镜设备不良情况发生率为2.00%(1/50),低于传统管理模式的20.00%(10/50),差异有统计学意义(χ^(2)=8.155;P<0.05);胸腹腔镜设备维修人员对采用DMAIC模型管理模式的50件胸腹腔镜设备使用满意度为100.00%(50/50),高于传统管理模式的84.00%(42/50),差异有统计学意义(χ^(2)=8.696,P<0.05);采用DMAIC模型管理模式的胸腹腔镜设备使用医护人员设备基础使用知识、设备清洗消毒知识和设备常规维护知识平均评分分别为(96.28±4.82)分、(94.69±4.73)分和(96.26±4.16)分,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=6.023、9.746、12.619,P<0.05)。结论:基于DMAIC模型构建的手术室胸腹腔镜设备管理模式应用于医院手术室胸腹腔镜设备管理,能够降低胸腹腔镜设备使用期间不良情况发生率,提高设备使用人员满意度,提升医护人员对设备相关知识的了解和掌握程度。

NDMA对淡水中鲫鱼幼苗的生态毒理效应

N-亚硝基二甲胺(NDMA)是一种高毒性和环境持久性的强致癌物质,广泛存在于人类的生活环境中。该研究以鲫鱼幼鱼为受试鱼种,采用半静态急性毒性实验测定蛋白质含量、超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)活性,研究了NDMA对鲫鱼幼鱼的毒理效应。研究结果显示,高浓度NDMA对鲫鱼幼鱼具有显著毒性,其24 h、48 h、72 h及96 h的半数致死浓度(LC50)分别为9.83、9.14、8.11和7.05 mg/L,而安全浓度(SC)为0.71 mg/L。NDMA对鲫鱼幼鱼的蛋白质含量及SOD、CAT活性产生不同的影响。随着NDMA浓度升高,蛋白质含量呈现诱导效应;SOD活性在低浓度组(1.18 mg/L与1.76 mg/L)受诱导作用,在高浓度组(3.68 mg/L)则显著抑制;CAT活性主要呈现诱导效应,但在3.68 mg/L浓度组中表现为抑制效应。随着暴露时间的延长,各指标的抑制率关系为SOD酶活性>CAT酶活性>蛋白质含量。该研究深入探讨了NDMA对鲫鱼幼鱼的急性毒性与氧化应激毒性,为预防和降低消毒副产物对水生生物的毒性提供了科学依据。

基于Mask Scoring R-CNN的高质量数据集快速自动标定方法

针对计算机视觉领域人工标定多目标数据集时间冗长的问题,提出一种基于Mask Scoring R-CNN的高质量数据集快速自动标定方法;首先,设计了高质量数据集快速自动标定架构,训练数据自动标定模型并搭建目标分类与标定系统;其次,在对比不同残差网络及引入迁移学习基础上,进一步研究了基于MaskIoU Head的多目标掩膜标定质量评价方法,完成基于Mask Scoring R-CNN的多目标高质量数据集快速自动标定方法设计;最后,以车辆数据为例进行数据集快速自动标定方法验证,实验结果表明,相较于Mask R-CNN和Faster R-CNN方法,Mask Scoring R-CNN方法具有目标数据分类效果好及掩膜分割精度高的优点,检测准确率达到93.4%,且标定速度相较于人工标定速度提升了95.77%。

SPS烧结双主相Sm_(2)Co_(17)-Ce_(2)Co_(17)复合永磁体的微观组织

研究了放电等离子烧结(SPS)工艺和退火温度对双主相Sm_(2)Co_(17)-Ce_(2)Co_(17)复合永磁体微观组织的影响。结果表明:制备双主相Sm_(2)Co_(17)-Ce_(2)Co_(17)复合永磁体的最佳SPS工艺为:烧结温度750℃、压强64 MPa、烧结时间10 min,这样有利于减少稀土元素之间的扩散。退火可使烧结后磁体中存在的非晶相晶化。退火温度越高,双主相磁体中的稀土元素之间越容易相互扩散,Ce原子易扩散到Sm_(2)Co_(17)相中取代Sm原子,而Sm原子扩散到Ce_(2)Co_(17)相中取代Ce原子的机会就相对较少些,且在Sm_(2)Co_(17)相与Ce_(2)Co_(17)相的边界处形成一个过渡的富稀土区。

基于纽介堡方程的色纺织物颜色预测

色纺织物由多种色纤维混合织造,其颜色预测过程复杂,基于格拉斯曼色光混合理论和印刷网点的纽介堡方程,建立了便于计算的颜色预测模型。预测过程分2种情况讨论,一种是取决于表面一层色纤维,另一种是取决于最上面2层纤维相互作用。当考虑最上面2层纤维相互叠加时,相互堆叠简化为与同色堆叠或与两色堆叠。根据不同方式各自建立颜色预测模型,选出预测色差最小的模型并对其优化。结果表明:当以色纺织物最上面2层纤维堆叠组成的色元对混色织物颜色预测时,2层纤维组分不同,认为堆叠顺序对该色元颜色值无影响建立的模型预测色差最小,且对该模型中各色元占比面积系数进行一阶线性回归修正后能较好地用于色纺织物表面颜色值的预测。

YOLOv5-LR:一种遥感影像旋转目标检测模型

真实遥感图像中,目标呈现任意方向分布的特点,原始YOLOv5网络存在难以准确表达目标的位置和范围、以及检测速度一般的问题。针对上述问题,提出一种遥感影像旋转目标检测模型YOLOv5-Left-Rotation,首先利用Transformer自注意力机制,让模型更加注意感兴趣的目标,并且在图像预处理过程中采用Mosaic数据增强,对后处理过程使用改进后的非极大值抑制算法Non-Maximum Suppression。其次,引入角度损失函数,增加网络的输出维度,得到旋转矩形的预测框。最后,在网络模型的浅层阶段,增加滑动窗口分支,来提高大尺寸遥感稀疏目标的检测效率。实验数据集为自制飞机数据集CASIA-plane78和公开的舰船数据集HRSC2016,结果表明,改进旋转目标检测算法相比于原始YOLOv5网络的平均精度提升了3.175%,在吉林一号某星推扫出的大尺寸多光谱影像中推理速度提升了13.6%,能够尽可能地减少冗余背景信息,更加准确检测出光学遥感图像中排列密集、分布无规律的感兴趣目标的区域。

通窍脱敏方治疗变应性鼻炎疗效观察及安全性评价

目的 探讨通窍脱敏方治疗变应性鼻炎的疗效观察及安全性评价。方法 选择2021年7月—2022年7月82例河北省中医院耳鼻喉科诊断为肺气虚寒证型的变应性鼻炎患者作为研究对象,采用随机数字法平均分为观察组与对照组:对照组给予口服氯雷他定片治疗,观察组给予通窍脱敏方治疗。于治疗前、治疗2周及4周后比较两组中医证候积分、临床疗效差异及不良反应发生情况,并随访6个月比较两组患者的复发情况。结果 观察组总有效率明显高于对照组(P<0.05)。随着治疗时间延长,两组患者主症、次症及总积分均逐渐降低(P<0.05);治疗2周及4周后观察组主症、次症及总积分均低于对照组(P<0.05)。随着治疗时间延长,两组患者血清总免疫球蛋白E(Immunoglobulin E,IgE)、嗜酸粒细胞数、白介素17(Interleukin-17,IL-17)均逐渐降低(P<0.05);治疗后2周及4周观察组血清总IgE、嗜酸粒细胞数、IL-17均低于对照组(P<0.05)。两组不良反应发生比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组治疗3个月复发率比较差异无统计学意义(P>0.05);治疗后6月观察组复发率低于对照组(P<0.05)。结论 通窍脱敏方治疗变应性鼻炎有更好的临床疗效,更快改善患者鼻炎症状,更好降低机体炎性反应,不仅不良反应少,且大大降低了远期复发,值得临床应用。

皮肤镜在皮肤科专业学位研究生教学培训中的应用

皮肤镜诊断技术近年来发展迅速,是皮肤影像学中发展最为完善,研究也最为深入的技术和辅助诊断方法,具有便利、无创、实时和有效的特点,被誉为“皮肤科医生的听诊器”。而专业学位研究生的教学培训不同于本科生,在繁重的课业基础上,需要更快捷、准确地掌握皮肤科的疾病知识。所以,文章在目前各临床教学方法[如问题为导向式教学法(problem-based learning,PBL)、案例式教学法(case-based learning,CBL)、混合式教学等]的基础上,总结临床见习、实习及住院医师规范化培训的经验,将皮肤镜应用于皮肤科专业学位研究生的临床教学及培训当中,既可以提高皮肤科专业学位研究生的临床思维能力以及创新思维能力,也可以便于教师总结更多的教学经验,更好地为学生服务。

气相色谱-质谱法测定中棉所49棉籽仁中的植物甾醇组成

为鉴定中棉所49棉籽仁中的植物甾醇组成,光籽经剥壳、粉碎、过筛、皂化、溶剂萃取并硅烷化衍生后,用HP-5MS柱分离,基于气相色谱-质谱平台,采用内标法进行半定量分析。结果表明:中棉所49棉籽仁中含有胆固醇、菜油甾醇、豆甾醇、β-谷甾醇、Δ5-燕麦甾醇、羽扇豆醇、Δ7-燕麦甾醇、24-亚甲基环木菠萝烷醇和高根二醇这9种植物甾醇。每100 g中棉所49棉籽仁中总甾醇含量为124.870 mg,其中β-谷甾醇、菜油甾醇和Δ5-燕麦甾醇的含量较高,分别占甾醇总含量的79.669%、10.647%和4.238%;高根二醇是其特征成分。本研究为棉籽的综合利用和营养评价提供了技术和数据支持,也为鉴定高档食用油提供了新的方法。

循证理念指导下护士-家长协同干预策略在唇腭裂术后护理中的应用

目的:观察循证理念指导下护士-家长协同干预策略在唇腭裂术后护理中的应用效果。方法:选取2021年6月-2022年12月笔者科室收治的90例拟行唇腭裂术患儿,采用随机数字表法分为观察组(n=45)和对照组(n=45)。对照组给予常规术后护理,观察组在对照组基础上引进循证理念指导的护士-家长协同干预策略,两组均持续干预3个月。观察两组患儿术后恢复情况、疼痛程度、应对方式、康复依从性及并发症发生情况。邀请家属对护理模式进行满意度评价。结果:干预后,观察组住院时间、伤口愈合时间均短于对照组,术后72 h、7 d的疼痛评分低于对照组(P<0.05);观察组消极应对因子评分低于对照组,积极应对因子评分高于对照组(P<0.05);观察组Frankl治疗依从性量表评分高于对照组(P<0.05);观察组术后总并发症发生率与对照组比较差异无统计学意义(P<0.05)。结论:循证理念指导下护士-家长协同干预策略的引进可有效提高唇腭裂患儿术后护理效果,改善患儿应对方式和康复依从性,促进患儿术后恢复,提升护理满意度。

全球疫苗研发现状和展望

频繁暴发的新发突发传染病已成为影响人类公共卫生及健康的重要危险因素,目前接种疫苗依然是应对传染病最关键的手段。新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情以来,无论是创新型疫苗基础技术还是疫苗研发策略均取得了革命性进展,以m RNA技术为代表的第三代疫苗技术逐渐成为一种新兴的疫苗研发方式。本文对近年来的不同疫苗技术特点进行全面梳理,综述了基于不同技术平台的重点疫苗产品的最新研究进展,并展望了未来疫苗研发策略,为疫苗研发工作提供经验和借鉴。

SSP-RCP耦合情景的城市局地气候分区模拟--以南京市为例

基于情景的土地利用变化模拟能够展现未来城市的多种可能性,是当前土地覆被变化领域的热点。现有研究地表分类体系中的建设用地无法精确刻画城市内部空间形态,且土地模拟研究中不统一的模拟情景将影响土地模拟结果的可比性,因此,本文采用了国际耦合模式比较计划(CoupledModelIntercomparisonProject,CMIP)最新提出的三种典型SSP-RCP耦合情景,以南京市为研究区,开展了未来近期(2030年)、中期(2060年)和远期(2090年)的局地气候分区(local climate zones,LCZ)时空模拟。结合马尔可夫模型和多目标规划预测未来耦合情景下各LCZ类型的数量需求,并通过未来土地利用变化模拟模型实现LCZ的空间分布模拟。结果表明:①SSP126情景下生态用地(LCZA/B/D/G)得到了有效保护,且建筑用地(LCZ1~6、LCZ8~10)在主城区的扩张得到有效控制。②SSP245情景中,经济发展的同时也顾及了生态环境保护,尽管建筑用地扩张明显,但生态用地(LCZA/B/D/G)的面积仅出现了轻微下降。③SSP585情景建筑用地(LCZ1~6、LCZ8~10)和耕地(LCZ D)扩张态势十分显著;21世纪中、后期的林地(LCZ A、LCZ B)和水体(LCZ G)将遭到严重破坏。本文首次开展了自然与人文双重驱动下的城市LCZ时空模拟,研究成果能够直接应用于城市气候与规划领域。

大学生“节能低碳”意识调查与模糊综合评价——以昆明冶金高等专科学校为例

为加快建设一个“环境友好型”社会并尽快实现“双碳”目标,对于大学生的“节能低碳”意识培养变得越来越重要。以昆明冶金高等专科学校安宁校区学生为调查对象,采用问卷调查的方法对9个学院不同年级学生从“国家政策、个人意识、个人行为”三方面进行了调查;根据调查结果,利用模糊数学综合评价法对各学院学生的“节能低碳”意识进行评价。评价结果表明,学校大部分学生在心理上对“节能低碳”意识存在一定的认知,但是在日常生活中,大部分学生并不知道如何实践“节能低碳”,他们对于常见的节能低碳方法缺乏清晰的了解。并依据分析结果,从政府、学校和大学生自身层面提出了提升大学生“节能低碳”意识的对策。

甲银屑病的生物制剂治疗研究进展

由于生物制剂在银屑病治疗中普遍应用,甲银屑病(nailpsoriasis,NP)的治疗效果也有了显著提升。不同生物制剂作用靶点不同,疗效亦不同。近年来,生物制剂治疗NP的疗效观察逐渐增多,本文就生物制剂在NP中的应用效果进行综述,以期为临床治疗提供参考。

巢湖劳动民歌生态意蕴探究

由于时代变迁,社会生产劳动方式的改变,巢湖劳动类民歌失去了原有的生存根基,但其映射出的劳动人民的生活状态,沉淀出的特有地方文化,以及浓郁的田园气息和独特的自然生态意蕴,是现代人在高速发展的工业文明中意欲表达的生态情怀。从巢湖劳动类民歌生态表现、生态意识,结合音乐本体的生态特征,钩沉巢湖劳动类民歌中的生态记忆,探究其生态意蕴。将传统艺术中的生态意蕴向实现天蓝、地绿、水清,建设美丽中国的行动中延展,具有理论与实践上的借鉴意义。

融合图像显著性特征的轻量级目标检测算法

针对智能车辆在实际交通环境中面临的目标密集、边缘严重遮挡和前景背景模糊的问题,本文提出了一种融合图像显著性特征的轻量级目标检测算法。首先基于灰度图像提取出显著性特征图,和彩色图像分别输入卷积神经网络。其次采用轻量化模块(ghost model)搭建轻量级融合网络,并使用EIoU优化模型的边框定位损失。在网络后端将非极大值抑制算法进行改进,以此提高网络对同类别遮挡目标的检测准确率。最后在KITTI数据集上进行训练和测试。实验表明,改进后的网络mAP达到92.7%,相比原始网络YOLOv5平均精度提高3.8%,精确率和召回率分别提高3%和6.2%。

希瓦氏菌群体感应调控的综合实验

设计了以水产腐败菌群体感应系统为靶点的新型防治策略实验,探究了群体感应淬灭酶AiiA酶对希瓦氏菌群体感应窃听的调控及对其生长、生物膜和蛋白酶的影响。对于希瓦氏菌与沙雷氏菌的共培养体系以及外源C6-HSL和O-C6-HSL信号分子模拟的窃听体系,AiiA酶均可阻断希瓦氏菌窃听信号分子从而影响其自身代谢。依托科研实验室资源,融合科技前沿知识,结合基因工程、酶工程、食品贮藏原理等专业实验教学,具有综合性、创新性特点,有助于培养学生学习兴趣、知识融汇贯通能力、探索精神及动手操作技能。

新经济下国内传统手工艺设计发展趋势共词分析研究

本研究以中国知网2012―2022年刊载的“传统手工艺设计”“新经济”为相关研究领域为研究对象,利用Bicomb2.0软件和SPSS26.0软件,对我国新经济下国内传统手工艺设计的研究进行高频关键词提取、共词分析以及聚类分析。本研究旨在探究文化消费语境下传统手工艺设计创新趋势。以期为传统手工艺设计的研究和应用提供参考。

基于多粒度字形增强的中文医学命名实体识别

中文医学命名实体识别(CMNER)旨在从中文非结构化医学文本中提取实体。现有的基于字符的CMNER模型没有从不同角度全面考虑汉字的特点,限制了其应用于CMNER的性能。基于此,提出基于多粒度字形增强的中文医学命名实体识别模型。对于输入的句子,结合汉字的字形空间结构和偏旁部首的表示,同时根据相应的领域词典来匹配字符的领域词信息,增强字符的语义和潜在边界信息,使模型获得更好的实体识别能力;通过门控机制整合领域词和汉字的字形多粒度特征,综合考虑汉字的领域信息和汉字底层信息,从而具有更好的感知医学实体的能力。在此基础上,将多粒度字形增强的字符表示输入到双向长短记忆和条件随机场层,分别进行上下文编码和标签解码。实验结果表明,本文模型较于最佳基线模型在IMCS21和CMeEE数据集上的F1值分别提升了1.04%和0.62%。此外,通过消融实验验证了该模型的每个组成部分的有效性,在识别中文医学命名实体时具有较好的识别性能。

上海市某三甲综合医院专科能力建设的实践与思考

专科能力是医院内涵建设的根本。上海市某三甲综合医院从开展专科评估、遴选重点专科、完善专科设置、凝练专科发展方向、确定专科发展任务、搭建专科发展平台、建设人才队伍、完善管理机制8个方面加强专科能力建设,使专科服务能力、技术水平、质量安全和发展能力得到提高。认为,找准发展定位,提供高品质医疗服务,开展高水平临床研究和成果转化,加强专科运营管理,推进智慧医院建设,是进一步提升专科能力的发展方向。