混杂或混合？从深海碎屑物的粒度分布推测古气候

从深海沉积物的物理化学性质重建古气候的一个突出问题是由大部分盆地充填物是不同来源和经不同机制的向沉积地点运移的沉积物众体的混合物而造成的。从深海沉积物重建古气候的传统方法不区分来源和与扩散相关变化之间的差异，因此经常无法识别沉积物性质中变化的真实意义。我们为每个提议的古环境指示参数建立了一套应该满足的要求，重点论述了粒度和化学组成之间的内在联系。过去粒度分析中所获得的成就的一个关键性综述用来引进一个基于动力众体的时空粒度变化的概念模型。每个动力众体由对应于分析数据中不同子众体的产生和运移机制的一个特征性的联合所产生。概念模型的数学一统计学表达可通过端元模拟算法获得。同时讨论了模型对几个海盆的应用以及基于粒度的古气候重建正确性检验的方法。一个高纬度和低纬度盆地的古气候重建阐明了深海粒度记录复杂性的普遍程度。

沉积物粒度分布具有示踪意义的分解

沉积物中所有时空上的粒度模式都可用一个混合（非混合）的数学表达法来表征。这意味着一个混合（非混合）的反演模型在理论上适合于获得对观察到的粒度分布具有示踪意义的解释。粒度分布因此常常通过参数拟合程序分解到若干个理论的端元中去。许多研究人员已经尝试在缺乏基本的、基于过程的模型端元粒度分布的情况下使用拟合测度法去证明分解是正确的。通过一系列数值实验，对参数化曲线拟合的关键性检验表明：一个沉积物模拟近似的拟合度对其起源上的意义缺乏指向。粒度分布起源上的解释是一个缺乏约束的、难以在不考虑粒度分布的地质背景条件下能被解决的问题，但其可以通过临近区域一系列的粒度分布样品的粒度类型的协变结构获得。曲线拟合方法不能挖掘出其地质背景，它解释了为何从黑箱模式中获得的曲线拟合结果在地质关联上是不可靠的原因。我们所渴望能得到的粒度分布起源上的解释可同时通过应用端元模拟算法EMMA于一系列的粒度分布上获得。由EMMA估算出的许多端元粒度分布与应用的理论粒度分布模型不一致。因此，利用理论分布的参数化曲线拟合在这些众体以少部分存在的情况下可能会掩盖而不是揭示沉积物中有起源意义的粒度众体。

降低制革工业中脱毛-浸灰工序的环境影响

制革工业产生了大量的固体和液体形式的废弃物，如高浓度的有机物、盐和重金属（铬化合物），其环境影响一般来说都非常大。为了使制革工业与目前的环境思维更加吻合，人们设计出了各种各样的方法来减少其环境影响。 本研究对生皮的脱毛-浸灰方法进行了改进，减少了化学药品的用量，再装料后，将脱毛-浸灰液重新利用几次。因此，本研究的目的就是为了降低脱毛-浸灰工序的经济和环境成本。实验室规模的试验采用了一个为此目的而设计的模拟设备。使用生命周期评价对这种改进方法的环境净利益进行了评价，而该方法的经济可行性则采用现值法进行评价。所产皮革的质量由来自制革行业的专家（制革者）进行评价。 在环境方面，当脱毛-浸灰工序的水被循环利用4次时，这种改性方法使环境影响降低24％，COD减少50％，硫化物减少73％。与传统的方法相比，这种改性方法需要在新设备方面进行一些投资，其劳动强度要大一些，但是，却可以节约58％的水和28％的化工材料，并且可以减少58％的废水处理成本。这种改性方法允许重新使用脱毛-浸灰液4次，而对成品革的质量没有明显的影响。可以肯定的是，与传统方法相比，这种改性方法降低了脱毛-浸灰工序的经济和环境成本。