利用叠前地震数据估算印度KG盆地含水合物沉积物的孔隙度

利用叠后地震数据估算孔隙度有几个经典的统计方法可用,本文研究是直接利用叠前地震数据估算孔隙度。我们估算孔隙度反射率而不是将得到的声阻抗转化为孔隙度。我们将这一方法应用于KG盆地的二维地震数据,通过角度道集叠加同时反演直接获得孔隙度。在1 059~1 224 m深度区间内,根据密度测井估算的总孔隙度变化范围为49%-85%。这一值将用作含水合物沉积物的二维叠前地震数据孔隙度反演的输入。孔隙度成像结果表明存在两个明显的含水合物带,并与基于裂缝充填型气体水合物的解释结果非常吻合。在二维多道地震剖面的1 450-1 615 ms时间段,含水合物沉积物和BSR之下未固结沉积物的孔隙度在50%-70%之间变化,含水的砂/粘土沉积物的孔隙度值大约是60%-70%。本文研究表明,在利用地震数据直接计算孔隙度时,我们所提出的方法计算速度快、可靠性高。

利用垂直地震剖面和声波测井数据获取的速度对印度Krishna-Godavari盆地天然气水合物储量评价

第二次印度天然气水合物勘探计划(NGHP-02)于2015年在四个区域实施,分别为A区、B区、C区和E区。此次勘探期间,在印度东部近海的Krishna-Godavari(KG)和Mahanadi盆地共完成钻探和/或取心共25个研究站位。在K G盆地B区的NGHP-02-17、-19和-22站位获取了零偏移距垂直地震剖面(VSP)数据。在本研究中,我们着重关注K G盆地B区利用零偏移距VSP和井下声波测井数据评估天然气水合物沉积特征的三个站位。通过与电缆测井相关的零偏移V S P数据、地面地震和合成地震数据表征和描绘K G盆地天然气水合物成藏。在含天然气水合物单元上方的未固结浅层沉积剖面发现低速范围1500~1650 m/s,而采集到的声波测井和V S P数据则发现高速异常。在含天然气水合物沉积剖面上,NGHP-02-17站位由V S P得到的层速度在海底以下(mbsf)267~287 m的范围内由2000 m/s变化至3000 m/s»NGHP-02-19站位层速度在海底以下(mbsf)306~366m的范围内由1560 m/s变化至丨750 m/s。NGHP-02-22站位层速度在海底以下(mbsf)198~290m的范围内由1700m/s变化至丨800 m/s。三个站位分布的天然气水合物既有孔隙填充型也有裂缝填充型,然而高浓度天然气水合物则仅在孔隙填充形态中观察到。结合各向同性(孔隙填充型)和各向异性(裂缝填充型)的声波储层模型,我们估算了天然气水合物储量。预测的天然气水合物饱和度与压力取心结果吻合较好,表明高浓度天然气水合物(近85%的孔隙空间)是按照承载形态分布。